लुइस फर्नांडो से 3 स्टार्टअप सीटीओ अंतर्दृष्टि: एआई के साथ तकनीकी नवाचार को आगे बढ़ाना

वर्तमान में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता में निवेश किया है, तथा 20% की योजना 2024 के अंत तक ऐसा करने की है। यहां तक कि कम उन्नत संगठन भी एआई में निवेश करना शुरू कर रहे हैं, तथा इस वर्ष 35% संगठन इसमें शामिल हुए हैं। उन्नत आईटी विभागों का 50% इसका मतलब यह है कि सीटीओ के लिए यह जानना आवश्यक है कि अपनी कंपनियों को आगे और प्रतिस्पर्धी बनाए रखने के लिए एआई का उपयोग कैसे किया जाए। लूमा के 22 वर्षीय सह-संस्थापक और सीटीओ लुइस फर्नांडो के लिए, एआई के साथ नवाचार को आगे बढ़ाना केवल तकनीकी कौशल के बारे में नहीं है। यह अप्रत्याशित को अपनाने, तेज़ी से दोहराने और उद्योग के विशेषज्ञों पर निर्भर होने के बारे में है। सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग और एआई नवाचार में लुइस फर्नांडो की अनूठी यात्रा का अनुसरण करें, और उनके द्वारा सीखे गए मूल्यवान सबक जानें जो किसी भी उद्योग में स्टार्टअप सीटीओ की मदद कर सकते हैं। किशोर कोडर से सीटीओ तक लुइस फर्नांडो ने मात्र 14 वर्ष की आयु में कोडिंग शुरू कर दी थी, विभिन्न प्रोग्रामिंग भाषाओं और परियोजनाओं के साथ खोज और प्रयोग करते हुए। इसने सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग और एआई इनोवेशन में एक प्रभावशाली करियर की नींव रखी। 2020 में, उन्होंने कोविड महामारी के कारण एक साल के लिए विश्वविद्यालय की पढ़ाई स्थगित कर दी और अपने गृहनगर फ़ेरा डी सैंटाना, ब्राज़ील में जूनियर सॉफ़्टवेयर इंजीनियर के रूप में पेशेवर रूप से काम करना शुरू कर दिया। इसके बाद, उन्होंने लंदन के एक स्टार्टअप में सिस्टम इन्फ्रास्ट्रक्चर को बदलने से लेकर Microsoft में उच्च-दांव वाली सरकारी परियोजनाओं को संभालने तक का काम किया। अपनी यात्रा के दौरान, लुइस ने लगातार नई चुनौतियों और नेतृत्व की भूमिकाएँ निभाई हैं, चाहे वह प्लेटफ़ॉर्म को नया रूप देना हो, लॉजिस्टिक्स का प्रबंधन करना हो या टीमों का मार्गदर्शन करना हो। एक पीयर प्रोग्रामिंग प्रशिक्षक के रूप में, उन्होंने अपने शिक्षण कौशल को निखारा और साथी कोडर्स को सलाह दी, जबकि ब्राज़ीलियन स्टूडेंट्स एसोसिएशन में उनके नेतृत्व में बड़े पैमाने पर होने वाले कार्यक्रमों का समन्वय करना और विविध टीमों का प्रबंधन करना शामिल था। उनकी विविध पृष्ठभूमि उन्हें लूमा में सीटीओ के रूप में एआई नवाचार को आगे बढ़ाने के लिए आवश्यक अद्वितीय कौशल और अंतर्दृष्टि से लैस करती है, जिसकी उन्होंने सह-स्थापना की थी . मधुमिता सोमू दिनाकरन मधु दिनाकरन: नवप्रवर्तन में भागीदार मधुमिता दिनाकरन ने थिंक ग्लोबल स्कूल के माध्यम से 12 अलग-अलग देशों में अध्ययन करने के लिए 250 हजार डॉलर की छात्रवृत्ति जुटाने के बाद 14 साल की उम्र में घर छोड़ दिया। टीजीएस के माध्यम से, उन्होंने सक्रिय-आधारित शिक्षा के आधुनिक शैक्षिक दृष्टिकोण पर ध्यान केंद्रित किया - परीक्षण लेने के बजाय परियोजनाओं पर काम करना। पनामा में, उन्होंने दृष्टिहीन लोगों के लिए चश्मे बनाए, और जापान में, उन्होंने हिरोशिमा बमबारी के बारे में एक वीआर फिल्म बनाई - एक परियोजना जिसे जर्मनी में संयुक्त राष्ट्र के सत्र में प्रदर्शित किया गया था। 2021 में हाई स्कूल से स्नातक होने के बाद, उन्हें मिनर्वा विश्वविद्यालय में अध्ययन करने के लिए $100k की छात्रवृत्ति मिली, जहाँ उन्होंने सामाजिक विज्ञान और कला एवं मानविकी में पढ़ाई की। मिनर्वा में, उन्होंने एक स्टूडेंट लाइफ इंटर्न के रूप में काम किया, जहाँ उन्होंने दूरदराज के छात्रों को समुदाय में एकीकृत करने में मदद की। दक्षिण कोरिया में अपने समय के दौरान, मधु ने कला का उपयोग करके बुजुर्गों के बीच अकेलेपन से निपटने के लिए एक सामुदायिक परियोजना तैयार की। अर्जेंटीना में, उन्होंने कैमिनिटो के लिए एक लैंडिंग पेज विकसित करने के लिए UI/UX डिज़ाइनर के रूप में काम किया, जिसमें ब्यूनस आयर्स के निवासियों की कहानियाँ प्रदर्शित की गईं। अर्जेंटीना में रहते हुए, उन्होंने लूमा के लिए खरीद पर शोध भी शुरू किया। जनवरी 2024 में, मधु लुइस के साथ लूमा पर पूर्णकालिक ध्यान केंद्रित करने के लिए सैन फ्रांसिस्को चली गईं। लूमा लुइस और मधु द्वारा निर्मित, लूमा एक ऐसा प्लेटफ़ॉर्म है जो RFP और सुरक्षा प्रश्नावली के लिए विक्रेता प्रतिक्रियाओं को स्वचालित करता है। यह स्वचालित वर्कफ़्लो नई परियोजनाओं पर बोली लगाने वाली कंपनियों के लिए सटीक प्रतिक्रियाएँ जल्दी से उत्पन्न करके समय और पैसा बचाता है, जिससे टीमों को प्रत्येक उत्तर को मैन्युअल रूप से तैयार करने की आवश्यकता समाप्त हो जाती है। इससे संगठन अन्य महत्वपूर्ण कार्यों पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं और अतिरिक्त संसाधनों की आवश्यकता कम हो जाती है। एआई-दिमाग वाले सीटीओ के लिए लुइस फर्नांडो की अंतर्दृष्टि एआई और तकनीकी नवाचार के साथ काम करने के अपने लंबे इतिहास के कारण, लुइस ने एआई के साथ काम करने वाले अन्य सीटीओ के लिए कई अंतर्दृष्टि विकसित की हैं। अप्रत्याशित चुनौतियों को स्वीकार करें जब लुइस ने जूनियर सॉफ्टवेयर इंजीनियर के तौर पर अपनी पहली नौकरी शुरू की, तो सीनियर इंजीनियर ने दो हफ़्ते बाद ही नौकरी छोड़ दी। अचानक, वह टीम में अकेला इंजीनियर रह गया और उसके पास बहुत कम पेशेवर अनुभव था। इस अप्रत्याशित चुनौती ने उन्हें जल्दी से सीखने और अनुकूलन करने के लिए मजबूर किया, अचानक उन्हें एक विशाल कोडबेस का प्रबंधन करना पड़ा और अपने दम पर नई सुविधाएँ बनानी पड़ीं। इस अनुभव ने उन्हें दबाव में समस्या-समाधान और नवाचार के बारे में बहुत कुछ सिखाया। एआई प्रौद्योगिकियों का उपयोग करने और उन्हें अपनाने वाले सीटीओ के लिए, अप्रत्याशित चुनौतियाँ और भी अधिक लगातार और जटिल हैं। 76% लोगों का मानना है कि उनके वर्तमान नेटवर्क बुनियादी ढांचे में जनरेटिव एआई को प्रभावी ढंग से समर्थन देने की क्षमता का अभाव है, जबकि 76% लोगों ने इसे कारगर बनाने के लिए बढ़ते दबाव को महसूस किया है। लगभग 66% सी.टी.ओ. लुइस के अनुसार, AI नवाचार की कुंजी इन चुनौतियों को सुधार के अवसरों के रूप में देखना है। उदाहरण के लिए, जनरेटिव AI का लाभ उठाना मुश्किल हो सकता है, लेकिन यह डेटा प्रोसेसिंग को गति दे सकता है और वास्तविक समय के विश्लेषण की अनुमति दे सकता है। यह CTO के निर्णय लेने को बेहतर ढंग से सूचित कर सकता है और उनके दिन-प्रतिदिन के संचालन को अधिक कुशल बना सकता है। इसलिए इन मुद्दों से सीधे निपटने से न केवल मौजूदा समस्याएं ठीक होती हैं, बल्कि संगठनों को तेजी से बढ़ती AI दुनिया में भविष्य के विकास के लिए तैयार भी किया जाता है। शीघ्रता और कुशलता से पुनरावृति करें एआई उपकरण अपनाते समय, एक सीटीओ को ग्राहकों या हितधारकों को इसकी मुख्य कार्यक्षमता प्रदर्शित करने के लिए एक बुनियादी मॉडल या प्रोटोटाइप विकसित करने में सक्षम होना चाहिए। हालाँकि, इस बुनियादी मॉडल का सही होना ज़रूरी नहीं है। इसका मतलब है कि लुइस के लिए, संभावित उपयोगकर्ताओं से मिलने से पहले एक श्रमसाध्य डिज़ाइन प्रक्रिया पर पसीना बहाने के दिन चले गए हैं। इसके बजाय, उन्होंने महसूस किया कि एक सीटीओ की भूमिका कंपनी और उसके ग्राहकों के लिए सर्वोत्तम तकनीकी चरणों का निर्धारण करने के बारे में है, न कि तुरंत मजबूत समाधान बनाने के बारे में। "अप्रैल में," वे बताते हैं, "मैं लोगों को दिखाने के लिए एक पूर्ण-विकसित कार्यशील कोड बनाने की कोशिश कर रहा था, और मैं जो समाधान बना रहा था, उससे मैं बहुत जुड़ गया। अब, अगले सप्ताह एक डेमो के साथ, मैं बस एक सरल पायथन स्क्रिप्ट बनाने जा रहा हूँ जिसे ऑनलाइन दिखाया जा सकता है, जहाँ लोग फ़ाइलें अपलोड कर सकते हैं और कंसोल में आउटपुट देख सकते हैं।" यह दृष्टिकोण लुइस को लचीला और फीडबैक के प्रति संवेदनशील बनाता है, जिससे वह शीघ्रता से ऐसे प्रोटोटाइप बना सकता है जो उसके उपयोगकर्ताओं की वास्तविक आवश्यकताओं को पूरा करते हों। उद्योग विशेषज्ञों से सीखें लुइस एआई नवाचार को आगे बढ़ाने के लिए अन्य उद्योग विशेषज्ञों से जुड़ने के महत्व पर भी जोर देते हैं। आखिरकार, तकनीक हमेशा बदलती रहती है, और कोई भी सीटीओ या डेवलपर सब कुछ नहीं जान सकता। अन्य पेशेवरों से बात करने से इनोवेटर्स को अपडेट रहने और वर्षों के अनुभव और परिष्कृत कौशल वाले लोगों से नई जानकारी प्राप्त करने में मदद मिलती है। उदाहरण के लिए, विभिन्न क्षेत्रों के विशेषज्ञों के साथ मिलकर काम करने से एआई पर निर्भर उत्पादों को बेहतर बनाने के नए रास्ते मिल सकते हैं। लुइस बताते हैं, "आप उनके ज्ञान का उपयोग बेहतर कोड लिखने, अपने उत्पाद को बेहतर बनाने, अपने न्यूनतम व्यवहार्य उत्पाद को बढ़ाने और अंततः अपने स्टार्टअप को अगले स्तर तक ले जाने के लिए कर सकते हैं - इस प्रक्रिया में अधिक ग्राहकों को आकर्षित कर सकते हैं।" सीटीओ के रूप में एआई नवाचार का नेतृत्व करना सीटीओ के लिए एआई नवाचार को आगे बढ़ाना एक महत्वपूर्ण जिम्मेदारी है, और लुइस फर्नांडो दिखाते हैं कि इसे सही तरीके से कैसे किया जाए। अप्रत्याशित चुनौतियों से निपटने से लेकर क्षेत्र में दूसरों से जल्दी से जल्दी दोहराने और सीखने तक, उनकी यात्रा महत्वपूर्ण सबक प्रदान करती है। उनका दृष्टिकोण लचीला होने, फीडबैक को गंभीरता से लेने और ग्राहकों की वास्तविक दुनिया की जरूरतों को पूरा करने के लिए दूसरों की विशेषज्ञता का उपयोग करने के महत्व पर प्रकाश डालता है। उनकी अंतर्दृष्टि का पालन करके, CTO अपनी कंपनियों को तेजी से बढ़ते AI-संचालित बाज़ार में आगे रहने में मदद कर सकते हैं। AI नवाचार को आगे बढ़ाने के बारे में अधिक सुझावों और व्यावहारिक सलाह के लिए, , और देखें कि आप सीटीओ के रूप में अपनी भूमिका में इन रणनीतियों को कैसे लागू कर सकते हैं। लुइस फर्नांडो की कहानी का अनुसरण करें : यह लेखक हमारे व्यवसाय ब्लॉगिंग कार्यक्रम के माध्यम से प्रकाशित होने वाला एक स्वतंत्र योगदानकर्ता है। HackerNoon ने गुणवत्ता के लिए रिपोर्ट की समीक्षा की है, लेकिन यहाँ दावे लेखक के हैं। #DYOR. निहित स्वार्थ प्रकटीकरण