Actualmente,  han invertido en inteligencia artificial, y otro 20% planea hacerlo para fines de 2024. Incluso las organizaciones menos avanzadas están comenzando a invertir en IA, y el 35% se suma este año.   50% de los departamentos de TI avanzados  Esto significa que es esencial que los CTO sepan cómo utilizar la IA para mantener a sus empresas a la vanguardia y competitivas.  Para Luis Fernando, cofundador y CTO de Lumaa, de 22 años, impulsar la innovación con IA no se trata solo de habilidades técnicas. Se trata de aceptar lo inesperado, iterar rápidamente y apoyarse en expertos de la industria.  Siga el viaje único de Luis Fernando hacia la ingeniería de software y la innovación en IA, y aprenda las valiosas lecciones que ha aprendido y que pueden ayudar a los CTO emergentes en cualquier industria.  De codificador adolescente a director de tecnología  Luis Fernando comenzó a codificar con tan solo 14 años, explorando y experimentando con varios lenguajes y proyectos de programación. Esto sentó las bases para una carrera impresionante en ingeniería de software e innovación en IA.  En 2020, pospuso la universidad por un año debido a la pandemia de COVID y comenzó a trabajar profesionalmente como Ingeniero de Software Junior en su ciudad natal de Feira de Santana, Brasil. Después de eso, pasó de transformar infraestructuras de sistemas en una startup de Londres a manejar proyectos gubernamentales de alto riesgo en Microsoft.  A lo largo de su trayectoria, Luis ha asumido constantemente nuevos desafíos y roles de liderazgo, ya sea renovando plataformas, gestionando logística o guiando equipos. Como instructor de programación entre pares, perfeccionó sus habilidades docentes y fue mentor de otros programadores, mientras que su liderazgo en la Asociación de Estudiantes Brasileños implicó la coordinación de eventos a gran escala y la gestión de equipos diversos.  Su experiencia diversa le dota de las habilidades y conocimientos únicos necesarios para impulsar la innovación en IA como director de tecnología en Lumaa, empresa con la que cofundó  .   Madhumitha Somu Dinakaran  Madhu Dinakaran: un socio en innovación  Madhumitha Dinakaran se fue de casa a los 14 años después de recaudar 250.000 dólares en becas para estudiar en 12 países diferentes a través de Think Global School. A través de TGS, se centró en el enfoque educativo moderno del aprendizaje activo: trabajar en proyectos en lugar de realizar exámenes. En Panamá, creó gafas para personas con discapacidad visual y en Japón hizo una película de realidad virtual sobre el bombardeo de Hiroshima, un proyecto que se exhibió en una sesión de la ONU en Alemania.  Después de graduarse de la escuela secundaria en 2021, obtuvo $100 mil en becas para estudiar en la Universidad Minerva, con especialización en Ciencias Sociales y Artes y Humanidades. En Minerva, trabajó como pasante de vida estudiantil, ayudando a integrar a los estudiantes remotos a la comunidad.  Durante su estancia en Corea del Sur, Madhu diseñó un proyecto comunitario para combatir la soledad entre las personas mayores utilizando el arte. En Argentina, trabajó como diseñadora UI/UX para desarrollar una página de destino para Caminito, mostrando las historias de los residentes de Buenos Aires. Mientras estuvo en Argentina, también comenzó a investigar sobre adquisiciones para Lumaa. En enero de 2024, Madhu se mudó a San Francisco para concentrarse a tiempo completo en Lumaa con Luis.  Lumaa  Creada por Luis y Madhu, Lumaa es una plataforma que automatiza las respuestas de los proveedores a RFP y cuestionarios de seguridad. Este flujo de trabajo automatizado ahorra tiempo y dinero a las empresas que ofertan para nuevos proyectos al generar rápidamente respuestas precisas, eliminando la necesidad de que los equipos elaboren manualmente cada respuesta. Esto permite a las organizaciones centrarse en otras tareas importantes y reduce la necesidad de recursos adicionales.  Ideas de Luis Fernando para CTO con mentalidad de IA  Gracias a su dilatada trayectoria de trabajo con IA y la innovación tecnológica en general, Luis ha desarrollado varios conocimientos para otros CTO que trabajan con IA.  Acepta desafíos inesperados  Cuando Luis comenzó su primer trabajo como ingeniero de software junior, el ingeniero senior lo dejó apenas dos semanas después. De repente, era el único ingeniero del equipo y tenía muy poca experiencia profesional.  Este desafío inesperado lo obligó a aprender y adaptarse rápidamente, y de repente tuvo que administrar una enorme base de código y crear nuevas funciones por su cuenta. Esta experiencia le enseñó mucho sobre la resolución de problemas y la innovación bajo presión.  Para los CTO que aprovechan y se adaptan a las tecnologías de IA, los desafíos inesperados son aún más frecuentes y complejos. De hecho,  creen que su infraestructura de red actual carece de la capacidad para soportar eficazmente la IA generativa, mientras que el 76% afirma sentir una presión cada vez mayor para que funcione.   alrededor del 66% de los CTO  En opinión de Luis, la clave para la innovación en IA es ver estos desafíos como oportunidades de mejora. Por ejemplo, aprovechar la IA generativa puede resultar difícil, pero podría acelerar el procesamiento de datos y permitir análisis en tiempo real. Esto puede informar mejor la toma de decisiones de los CTO y hacer que sus operaciones diarias sean más eficientes. Por lo tanto, abordar estos problemas de frente no solo soluciona los problemas actuales sino que también prepara a las organizaciones para el crecimiento futuro en un mundo cada vez más basado en IA.  Iterar de forma rápida y eficiente  Al adoptar herramientas de IA, un CTO debería poder desarrollar un modelo o prototipo básico para demostrar su funcionalidad principal a los clientes o partes interesadas. Sin embargo, este modelo básico no tiene por qué ser perfecto. Esto significa que para Luis, quedaron atrás los días de sudar durante un minucioso proceso de diseño antes de reunirse con usuarios potenciales. En cambio, se dio cuenta de que el papel de un CTO consiste en determinar los mejores pasos tecnológicos para la empresa y sus clientes, no en crear soluciones sólidas desde el principio.  “En abril”, explica, “estaba intentando crear un código funcional completo para mostrárselo a la gente, y me apegué mucho a la solución que estaba creando. Ahora, con una demostración la próxima semana, simplemente voy a crear un script Python simple que se puede mostrar en línea, donde la gente puede cargar archivos y ver el resultado en la consola”.  Este enfoque mantiene a Luis flexible y receptivo a los comentarios para que pueda crear rápidamente prototipos que aborden las necesidades reales de sus usuarios.  Aprenda de los expertos de la industria  Luis también enfatiza la importancia de conectarse con otros expertos de la industria para impulsar la innovación en IA. Después de todo, la tecnología siempre está cambiando y ningún CTO o desarrollador puede saberlo todo. Hablar con otros profesionales ayuda a los innovadores a mantenerse actualizados y obtener nuevos conocimientos de aquellos con años de experiencia y habilidades perfeccionadas.  Por ejemplo, colaborar con expertos en diferentes áreas puede brindar nuevas vías para mejorar los productos que dependen de la IA.  Luis explica: "Puede utilizar su conocimiento para escribir mejor código, mejorar su producto, mejorar su producto mínimo viable y, en última instancia, llevar su startup al siguiente nivel, atrayendo más clientes en el proceso".  Liderando la innovación en IA como CTO  Impulsar la innovación en IA es una responsabilidad clave para los CTO, y Luis Fernando muestra cómo hacerlo bien. Desde manejar desafíos inesperados hasta iterar y aprender rápidamente de otros en el campo, su viaje ofrece lecciones importantes.  Su enfoque resalta la importancia de ser flexible, tomar en serio la retroalimentación y utilizar la experiencia de otros para abordar las necesidades reales de los clientes. Siguiendo sus ideas, los CTO pueden ayudar a sus empresas a mantenerse a la vanguardia en un mercado cada vez más impulsado por la IA.  Para obtener más sugerencias y consejos prácticos sobre cómo liderar la innovación en IA,  y vea cómo puede aplicar estas estrategias en su propio rol como CTO.   sigue la historia de luis fernando    : este autor es un colaborador independiente que publica a través de nuestro programa de blogs de negocios. HackerNoon ha revisado la calidad del informe, pero las afirmaciones contenidas en el mismo pertenecen al autor. #DYOR. Divulgación de intereses adquiridos

This writer has a vested interest be it monetary, business, or otherwise, with 1 or more of the products or companies mentioned within.

Este audio es producido en el idioma original de la historia!

3 ideas del CTO de startups de Luis Fernando: impulsar la innovación tecnológica con IA

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