如果您和我一样，送礼物和收礼物一样愉快（有时更好！）。 没有什么比为您知道他们会喜欢的人买一份 礼物更令人愉快的了。  很棒的 但有时这可能很困难，对吗？尤其是当您与想要送礼的人没有直接联系时。考虑某人可能喜欢什么需要花费时间和精力。 还有什么比收到一份糟糕的礼物更糟糕的呢？看到不可否认的、不舒服的蠕动，就像你刚送礼物的人想偷偷说一句“这太棒了”。但很明显，这显然并不美妙。  这就是我创建 的原因。这是一个礼品创意生成工具，可帮助您找到不会发臭的礼品创意。  givemegiftideas.com 那么……我是怎么做到的？ 从需求开始 当我确定一个新想法时，我总是做的第一件事就是查看 Ahrefs，看看需求是什么样的。 为什么是 Ahrefs？好吧，如果人们正在搜索事物，并且他们的搜索背后有意图——那就是需求。 我寻找的三个主要指标是： 每月搜索量：有多少人在寻找我想要构建的潜在事物？ 竞争力：是否有（实际上）我可以窃取部分流量的方法，或者它完全由大狗主导？如果是，我通常会更进一步。  CPC：如果它不存在（$0），那么很可能意味着搜索背后没有商业意图。他们的意图不是商业性的，而是信息性的。如果它真的很高（每次点击 10 美元以上），我会避开。我不可能有预算在那个领域竞争。所以当上面三个被打勾时——这可能意味着有市场。 就我的利基而言： 有一个非常健康的音量， 有一些竞争，但并非不可克服， 有一个 CPC，但不是特别高。  滴答，滴答，滴答。 检查排名 一旦我知道有需求，我就会进入谷歌的搜索结果，检查实际排名的内容类型。 什么“类型”的内容是什么意思？ 在 Google 上排名的内容大致有两种类型： 编辑内容， 程序化内容 社论内容已写好（就像我现在正在写的）。 程序化内容是……程序化的。它为用户提供了一个工具来使用 - 解决他们来到谷歌时遇到的问题。 就我而言，排名页面是程序化的是有道理的。用户在那里做某事。他们不想学习或阅读某些内容（社论内容）。 所以——我需要构建一个工具。 构建工具 我对无代码有偏见（因为这是我所知道的），但目前无代码工具和人工智能的力量是巨大的。它确实允许任何人在数小时内启动业务。 我毫不夸张地说，现在几个小时内就能实现的事情，在几年前需要一个工程师团队几个月的时间才能实现。疯狂的。 我的想法很简单： 捕获有关某人的数据。足以了解他们是谁。 使用该数据使用 GPT-3 的自然语言引擎生成动态提示。我 解释结果并使用 Bubble 显示它。 将结果文本链接到亚马逊/任何地方的产品。 在过程结束时将结果显示为“比较”页面。 我是这样做的：  1：从操场上的 GPT-3 开始。 我尝试了很多不同的提示。我试图在以下方面找到平衡： 提示长度：提示越长，模型效果越好。您的提示越长，每次 API 调用的成本就越高。 提示数据（输入）：我需要向引擎提供关于礼物的最少数据量是多少，以及得到它的人才能给出准确的结果 提示输出：我如何想要数据出来，以便我可以使用它并在下游处理它。 提示设置：调整温度、最大令牌长度、存在惩罚、频率惩罚等设置。 能力：引擎可以为我做多少创意发现？ （它能找到商品的链接和价格吗？） 一旦我有了一个模型，我就开始将它集成到 Bubble 中。   2.泡泡建筑 我从 Open AI 集成开始。 幸运的是，他们的 API 非常简单，设置一切都很容易。 我必须解决的问题是将 Open AI 请求的输出（一个字符串中包含 5 行原始文本）转换为单个文本字符串的数组。 在一些 javascript 的帮助下，我很快就完成了它！ 一旦我知道： 输出数据的格式，以及 所需的输入数据... 我开始为数据收集过程构建一个前端。 它是如何开始的：  收尾工作：   （实际上还需要大量的收尾工作） 现在这是一个超级简单的流程。  3：扩展发现/搜索功能 所以我现在拥有的是： 一种使用数据提示生成礼物创意的方法，以及 在流程结束时将它们显示给用户。 我真正想要的是一种将这些礼物创意与可在互联网上购买的实际产品联系起来的方法，这样…… 人们可以直接进入产品页面并浏览他们的选项，并且 我希望可以从由此产生的任何销售中赚取一些附属收入（如果没有其他情况，我还可以支付运行该应用程序的费用）。首先——我试图用 GPT-3 把它弄好。它接近了！ 但后来我想起亚马逊有一个非常强大的 Associates API（可惜我无法访问它，因为我没有进行任何符合条件的购买）。 没有什么是 Rapid API 解决不了的。 我在那里找到了一个亚马逊产品搜索 API，并将其连接到 Bubble 以获得我想要的关于产品的三个主要数据点： 缩略图 价格 亚马逊产品的 URL。 我想尽快过渡到 Associates Advertising API，因为 Rapid API 会很快变得非常昂贵。 初始启动 一个多星期前，我在一个私营企业团体中发起/测试了这个想法。每个人似乎都喜欢它。 我不认为我会得到太多关注，但他们显然与朋友和家人分享了它，并且在 7 天内我的访问量突破了 10k 大关。  从那时起，我就把它写下来并有机地分享，每一个都有不同程度的准确性。 我错过了一周左右的圣诞节“高峰期”——直到 12 月 20 日左右才正式推出，当时大多数考虑周到的送礼者已经做出了他们的选择。 不管！ 那去哪儿呢？ 下一步是什么 我希望通过那个和其他一些外展和更多的写作，我建立足够的域权威，这样我就可以开始通过谷歌捕获有机流量。 特征 还有很多事情要做，但由于上述原因，我现在不能在功能上做更多的工作。 但这是管道中的内容： 打开应用程序上的所有路径并完成。应用程序的“数据捕获”表单中有一些选项不可用。我想把它们全部打开。我需要做的是为这些特定情况构建特定提示，然后修改 API 请求以解决这些问题。 微调 text-davinci-003 模型。现在的想法建议是关于meh。该模型绝对可以做一些微调。这将在两个方面有所帮助。首先 — 该工具将更好地发挥作用（出色的产品推荐），其次 — 我将能够减少生成想法的提示的大小（令牌），从而减少每次调用 Open AI Completion 的成本端点。 程序化页面。现在，我只有一页。为了为更广泛的搜索关键字池捕获更多搜索流量，我想创建程序化页面来满足诸如“给女朋友的最佳礼物”或“给 10 岁男孩的最佳礼物”之类的请求。这意味着创建像 /gifts/girlfriends 和 /gifts/10-year-old-boys 这样的页面。 精选收藏。为此……我想开始减少对 GPT-3 生成的礼物创意的依赖，而更多地依赖人工策划的创意列表。我不只是希望大品牌一直被推荐。我真的很想为您可以在您所在地区购买的最好的东西制作出色的以本地业务为中心的指南。 建议的反馈循环。使用用户的 👍🏽 和 👎🏽 来指导提示的工作情况，以及需要调整的内容。这也将允许不同的入口点。肯定有更多的方法来构建提示，这些提示将产生与我的“特征”方法不同的礼物创意。我想到的一个方法是使用一组“基线”建议，然后要求用户不断地从组中选择他们最好的，直到您提炼出他们喜欢的一组好主意。 保存的想法。根据人们与我的网站的互动方式，开始为每个类别和子类别中的最佳礼物构建我自己的模型！慢慢地将管理/发现的责任从 GPT-3 转移到我自己的建议。 亚马逊联盟 API。一旦我有 3 次符合条件的销售，我想用 Associates API 替换 Rapid API Amazon 产品搜索 API。 直接去当地的企业。开始为企业建立一种方式来列出他们的产品并被发现。付费和有机。 搜索引擎优化。上面提到过，但开始关注不同类型的搜索流量并尽可能多地捕捉利基市场。 用户生成的建议。允许提出绝妙礼物创意的人分享这些建议产生的部分收入。 就是这样！关于上周的活动，我还可以写很多，但我需要去做一些真正赚钱的实际工作！ 打折 以上都是我刚推出产品时写的。从那以后，发生了三件事： 我对 Associates API 的申请被亚马逊拒绝了（关于不生产原创内容的事情）。 我失去了继续与他们争吵的动力，我使用的 RapidAPI 端点开始花费很多钱。 我决定列出待售产品，以便有新鲜活力的人可以启动并运行它。 我还想使用 Acquire（以前称为 Micro Acquire）并查看过程是什么样的。 起初，我什至不认为我的列表会被验证。 它是。然后令人惊讶的事情发生了…… 人们实际上开始表现出一些兴趣。  我得到了大约 30 多个签署的 NDA 来访问这些信息。 从那以后，大约有 5 个认真的买家，并且最快的一个提出了报价。 我目前正在与他合作以完成销售并完成一些未完成的工作。 主要要点 如果你已经走到这一步，这些是我在此过程中学到的主要内容。  API + 无代码前端 超级快速地构建产品变得如此容易。  Paas 模型已经成为新的 Saas。 这意味着您只需将一些 API 插入前端即可。   是我首选的工具。开发速度和可定制性的完美结合。 Bubble 释放速度 我是一个完美主义者，构建这样的产品实际上是在教我自己发布不完美的东西。那只是因为我没有时间让它们变得完美。 发布速度非常重要。我本可以等到我想要的所有功能都出现了，但很可能在我把它们全部完成之前就失去了动力……然后就再也没有启动过。 持有者眼中的价值 仅仅因为你看不到某件事的价值，并不意味着其他人不会。 我从没想过有人会为此付出一分钱。我完全愿意把它送给愿意继续修修补补的人。 不要低估你所做的工作。 你发现像泡茶一样简单的事情对其他人来说却是一个无法逾越的障碍。 谢谢阅读！

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我如何构建（和销售）一个人工智能驱动的礼品创意生成器

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