मैंने एआई-पावर्ड गिफ्ट आइडिया जेनरेटर कैसे बनाया (और बेचा)।

यदि आप मेरे जैसे कुछ भी हैं, उपहार देना उतना ही आनंददायक है जितना उन्हें प्राप्त करना (कभी-कभी बेहतर!) किसी के लिए एक उपहार खरीदने के रूप में सुखद कुछ चीजें हैं जिन्हें आप जानते हैं कि वे प्यार करने वाले हैं। अच्छा लेकिन कभी-कभी यह मुश्किल हो सकता है? खासकर तब जब आपका उस व्यक्ति से सीधा संपर्क नहीं है जिसे आप उपहार देना चाहते हैं। और यह सोचने में समय और ऊर्जा लगती है कि कोई क्या पसंद कर सकता है। और एक भयानक उपहार मिलने से बुरा क्या है? जिस व्यक्ति को आपने अभी-अभी एक उपहार दिया है, उस निर्विवाद, असुविधाजनक हलचल को देखते हुए चुपके से एक "यह अद्भुत है" बाहर निकालने की कोशिश करें। लेकिन यह स्पष्ट है कि यह स्पष्ट रूप से अद्भुत नहीं है। और इसीलिए मैंने बनाया। यह एक उपहार विचार निर्माण उपकरण है जो आपको ऐसे उपहार विचारों को खोजने में मदद करता है जो बदबू नहीं करते हैं। givemegiftideas.com तो ... मैंने यह कैसे किया? डिमांड से शुरू हुआ पहली बात मैं हमेशा करता हूं जब मैं एक नया विचार निकाल रहा हूं, यह देखने के लिए अहेरेफ़्स की जांच करें कि मांग कैसी है। अहेरेफ़्स क्यों? ठीक है, अगर लोग चीजों की तलाश कर रहे हैं, और उनकी खोज के पीछे कोई मंशा है - तो मांग है। मैं जिन तीन मुख्य मेट्रिक्स की तलाश कर रहा हूं वे हैं: मासिक खोज मात्रा: कितने लोग उस संभावित चीज़ की तलाश कर रहे हैं जिसे मैं बनाना चाहता हूँ? प्रतिस्पर्धात्मकता: क्या (वास्तविक रूप से) कोई ऐसा तरीका है जिससे मैं उस ट्रैफ़िक में से कुछ को चुरा सकता हूँ, या क्या यह पूरी तरह से बड़े कुत्तों का प्रभुत्व है? अगर ऐसा है, तो मैं आमतौर पर एक कदम और नीचे आ जाता हूं। CPC: यदि यह मौजूद नहीं है ($0), तो इसका सबसे अधिक मतलब यह है कि खोजों के पीछे कोई व्यावसायिक मंशा नहीं है। उनका इरादा व्यावसायिक नहीं है, यह सूचनात्मक है। यदि यह वास्तव में उच्च ($10+ प्रति क्लिक) है तो मैं इससे दूर रहता हूँ। किसी भी तरह से मेरे पास उस जगह में प्रतिस्पर्धा करने के लिए बजट नहीं है। इसलिए जब उपरोक्त तीनों पर सही का निशान लगाया जाता है — तो इसका मतलब है कि बाजार है। मेरे आला के मामले में: बहुत स्वस्थ मात्रा है, कुछ प्रतिस्पर्धा है, लेकिन यह दुर्गम नहीं है, एक सीपीसी है, लेकिन यह अति उच्च नहीं है। टिक, टिक, टिक। जाँच की क्या रैंकिंग थी एक बार जब मुझे पता चला कि मांग है, तो मैं Google पर खोज परिणामों में गया और जाँच की कि वास्तव में किस प्रकार की सामग्री रैंकिंग कर रही है। मुझे किस प्रकार की सामग्री से क्या मतलब है? मोटे तौर पर दो प्रकार की सामग्री हैं जो Google पर रैंक करती हैं: संपादकीय सामग्री, प्रोग्रामेटिक सामग्री संपादकीय सामग्री लिखी जाती है (जैसे मैं अभी लिख रहा हूं)। प्रोग्रामेटिक सामग्री है ... प्रोग्रामेटिक। यह उपयोगकर्ता को उपयोग करने के लिए एक टूल देता है - अपनी उस समस्या को हल करने के लिए जिसके साथ वे Google पर आए थे। मेरे मामले में, यह समझ में आता है कि जो पेज रैंकिंग कर रहे हैं वे प्रोग्रामेटिक हैं। उपयोगकर्ता कुछ करने के लिए है। वे कुछ सीखना नहीं चाहते हैं, या कुछ (संपादकीय सामग्री) के बारे में पढ़ना नहीं चाहते हैं। इसलिए - मुझे एक टूल बनाने की जरूरत थी। उपकरण का निर्माण मेरे पास नो-कोड के लिए पूर्वाग्रह है (क्योंकि यह वही है जो मुझे पता है), लेकिन इस समय नो-कोड टूल्स और एआई की शक्ति भारी है। यह वस्तुतः किसी को भी कुछ ही घंटों में व्यवसाय को स्पिन करने की अनुमति देता है। मैं अतिशयोक्ति नहीं कर रहा हूं जब मैं कहता हूं कि अब कुछ घंटों में जो संभव है उसे हासिल करने के लिए इंजीनियरों की एक टीम को कुछ साल पहले महीनों लग जाते। पागल। मेरा विचार सरल था: किसी के बारे में डेटा कैप्चर करें। यह समझने के लिए काफी है कि वे कौन थे। GPT-3 के प्राकृतिक भाषा इंजन का उपयोग करके गतिशील संकेत उत्पन्न करने के लिए उस डेटा का उपयोग करें। मैं परिणाम की व्याख्या करें और इसे बबल का उपयोग करके प्रदर्शित करें। परिणाम टेक्स्ट को Amazon/कहीं भी किसी उत्पाद से लिंक करें। प्रक्रिया के अंत में परिणामों को "तुलना" पृष्ठ के रूप में दिखाएं। यहां बताया गया है कि मैंने यह कैसे किया: 1: खेल के मैदान में GPT-3 से शुरुआत हुई। मैंने कई अलग-अलग संकेतों के साथ खेला। मैं निम्नलिखित का संतुलन खोजने की कोशिश कर रहा था: शीघ्र लंबाई: आपका संकेत जितना लंबा होगा, मॉडल उतना ही बेहतर काम करेगा। आपका संकेत जितना लंबा होगा, प्रत्येक API कॉल के लिए उतना ही अधिक खर्च आएगा। शीघ्र डेटा (इनपुट्स): इंजन को उपहार के बारे में देने के लिए और इसे प्राप्त करने वाले व्यक्ति को सटीक परिणाम देने के लिए आवश्यक डेटा की न्यूनतम मात्रा क्या थी शीघ्र आउटपुट: मैं डेटा को कैसे निकालना चाहता हूं ताकि मैं इसका उपयोग कर सकूं और इसे डाउनस्ट्रीम पर प्रोसेस कर सकूं। शीघ्र सेटिंग्स: तापमान, अधिकतम टोकन लंबाई, उपस्थिति दंड, आवृत्ति दंड आदि जैसी सेटिंग्स को ट्यून करना। क्षमताएं: विचारों की खोज का इंजन मेरे लिए कितना कुछ कर सकता है? (क्या यह वस्तुओं के लिंक और मूल्य ढूंढ सकता है?) एक बार जब मेरे पास एक मॉडल का काम हो गया, तो मैंने इसे बबल में एकीकृत करना शुरू कर दिया। 2. बबल बिल्ड मैंने ओपन एआई इंटीग्रेशन के साथ शुरुआत की। सौभाग्य से, उनका एपीआई बेहद सरल है, और सब कुछ सेट अप करना आसान था। मुझे जो काम करना था, वह ओपन एआई अनुरोध के आउटपुट को परिवर्तित कर रहा था, जो पाठ के एकल तारों की एक सरणी में एक स्ट्रिंग के अंदर कच्चे पाठ की 5 पंक्तियाँ थीं। थोड़ी सी जावास्क्रिप्ट मदद के साथ, मैंने इसे बहुत जल्दी कर लिया! एक बार मुझे पता था: आउटपुट डेटा का प्रारूप, और आवश्यक इनपुट डेटा… मैंने डेटा संग्रह प्रक्रिया के लिए फ्रंट एंड बनाना शुरू किया। वह कैसे शुरू हुआ: अंतिम समापन कार्य: (वास्तव में अभी भी एक टन फिनिशिंग टच की जरूरत है) यह अब एक अत्यंत सरल प्रवाह है। 3: खोज/खोज कार्य का विस्तार करना तो मेरे पास अब क्या है: डेटा संकेतों का उपयोग करके उपहार विचार उत्पन्न करने का एक तरीका, और प्रक्रिया के अंत में उन्हें उपयोगकर्ता को प्रदर्शित करें। मैं वास्तव में उन उपहार विचारों को इंटरवेब्स पर खरीदने के लिए उपलब्ध वास्तविक उत्पादों से जोड़ने का एक तरीका चाहता हूं, ताकि ... लोग सीधे उत्पाद पृष्ठों पर जा सकते हैं और अपने विकल्प ब्राउज़ कर सकते हैं, और मैं किसी भी बिक्री से कुछ संबद्ध राजस्व की उम्मीद कर सकता हूं (और ऐप चलाने की लागत के लिए भुगतान कर सकता हूं, अगर कुछ और नहीं)। पहला - मैंने इसे GPT-3 के साथ ठीक करने की कोशिश की। यह करीब हो गया! लेकिन फिर मुझे याद आया कि अमेज़ॅन के पास एक बहुत मजबूत एसोसिएट्स एपीआई है (बहुत बुरा है कि मेरे पास इसकी पहुंच नहीं है, क्योंकि मैंने कोई योग्य खरीदारी नहीं की है)। कुछ भी रैपिड एपीआई ठीक नहीं कर सकता। मुझे वहां पर एक अमेज़ॅन उत्पाद खोज एपीआई मिली, और मुझे उत्पाद के बारे में तीन मुख्य डेटा बिंदु प्राप्त करने के लिए इसे बबल तक लगा दिया: थंबनेल छवि कीमत अमेज़न उत्पाद का URL। मैं जितनी जल्दी हो सके एसोसिएट्स एडवरटाइजिंग एपीआई में परिवर्तन करना चाहता हूं क्योंकि रैपिड एपीआई बहुत जल्दी बहुत महंगा हो जाएगा। प्रारंभिक प्रक्षेपण मैंने एक सप्ताह पहले एक निजी उद्यमी समूह में इस विचार को लॉन्च/परीक्षण किया था। हर कोई इसे प्यार करने लगा। मुझे नहीं लगता था कि मुझे बहुत अधिक आकर्षण मिलेगा, लेकिन उन्होंने स्पष्ट रूप से इसे मित्रों और परिवार के साथ साझा किया, और 7 दिनों के भीतर मैंने 10k विज़िट मार्क पर टिक कर दिया। तब से मैंने इसके बारे में लिखा है और इसे व्यवस्थित रूप से साझा किया है, प्रत्येक सटीकता की अलग-अलग डिग्री के साथ। मैंने क्रिसमस की "भीड़" को एक हफ्ते या उससे भी कम समय तक याद किया - केवल 20 दिसंबर के आसपास ठीक से लॉन्च किया जब सबसे विचारशील उपहार देने वालों ने पहले ही अपनी पसंद बना ली थी। बात नहीं! फिर कहाँ? आगे क्या होगा मेरी आशा है कि उसके और कुछ अन्य आउटरीच और अधिक लेखन के माध्यम से, मैं एक पर्याप्त डोमेन प्राधिकरण का निर्माण कर सकता हूँ ताकि मैं Google के माध्यम से जैविक ट्रैफ़िक प्राप्त करना शुरू कर सकूँ। विशेषताएँ अभी बहुत कुछ किया जाना बाकी है, लेकिन उपरोक्त के कारण, मैं अभी सुविधाओं पर अधिक काम नहीं कर सकता। लेकिन यहाँ पाइपलाइन में क्या है: ऐप पर सभी रास्ते खोलना और खत्म करना। ऐप के "डेटा कैप्चर" फ़ॉर्म पर कुछ विकल्प उपलब्ध नहीं हैं। मैं उन सभी को खोलना चाहता हूं। क्या आवश्यक है कि मैं उन विशिष्ट स्थितियों के लिए जा रहा हूं और विशिष्ट संकेतों का निर्माण कर रहा हूं और फिर एपीआई अनुरोधों को उन पर ध्यान देने के लिए संशोधित कर रहा हूं। text-davinci-003 मॉडल को फ़ाइन-ट्यूनिंग करना। विचार सिफारिशें अभी मेह के बारे में हैं। मॉडल निश्चित रूप से थोड़ी फाइन-ट्यूनिंग के साथ कर सकता है। इससे दो मोर्चों पर मदद मिलेगी। पहला - टूल अपने काम में बेहतर होगा (महान उत्पाद सिफारिशें), और दूसरा - मैं अपने संकेतों के आकार (टोकन) को कम करने में सक्षम हो जाऊंगा जो विचार उत्पन्न करते हैं, और इसलिए ओपन एआई पूर्णता के लिए प्रत्येक कॉल की लागत समापन बिंदु। प्रोग्रामेटिक पेज। अभी, मेरे पास केवल एक पृष्ठ है। खोज कीवर्ड के व्यापक पूल के लिए अधिक खोज ट्रैफ़िक प्राप्त करने के लिए मैं प्रोग्रामेटिक पेज बनाना चाहता हूं जो "गर्लफ्रेंड के लिए सर्वश्रेष्ठ उपहार" या "10 वर्षीय लड़कों के लिए सर्वश्रेष्ठ उपहार" जैसे अनुरोधों को पूरा करता है। इसका अर्थ होगा /उपहार/गर्लफ्रेंड और /उपहार/10-वर्षीय-लड़के जैसे पृष्ठ बनाना। चुनिंदा संग्रह। ऐसा करने के लिए... मैं GPT-3 जनरेट किए गए उपहार विचारों पर कम और विचारों की मानव-क्यूरेटेड सूचियों पर अधिक भरोसा करना शुरू करना चाहता हूं। मैं नहीं चाहता कि पूरे समय बड़े ब्रांडों की सिफारिश की जाए। मैं वास्तव में आपके क्षेत्र में आपके द्वारा खरीदी जा सकने वाली सर्वोत्तम चीज़ों के लिए बढ़िया स्थानीय-व्यवसाय केंद्रित मार्गदर्शिकाएँ बनाना पसंद करूँगा। सुझावों पर फीडबैक लूप। उपयोगकर्ता के 👍🏽 और 👎🏽 का उपयोग यह मार्गदर्शन करने के लिए करें कि संकेत कितनी अच्छी तरह काम कर रहे हैं, और क्या समायोजित करने की आवश्यकता है। यह विभिन्न प्रवेश बिंदुओं को भी अनुमति देगा। संकेतों को बनाने के लिए निश्चित रूप से और भी तरीके हैं जो उपहार विचारों को उत्पन्न करेंगे जो मेरे "विशेषताओं" के दृष्टिकोण से अलग हैं। एक मैंने सोचा है कि "बेसलाइन" सुझावों के एक पूल का उपयोग करना और फिर उपयोगकर्ता को लगातार अपने सर्वश्रेष्ठ समूह का चयन करने के लिए कहना है जब तक कि आप उन महान विचारों के सेट को परिष्कृत न करें जो उन्हें पसंद हैं। सहेजे गए विचार लोग मेरी साइट के साथ कैसे इंटरैक्ट करते हैं, इसके आधार पर प्रत्येक श्रेणी और उप-श्रेणी में सर्वश्रेष्ठ उपहारों के लिए मेरे अपने मॉडल बनाना शुरू करें! धीरे-धीरे जीपीटी-3 और अन्य से हटकर क्यूरेशन/खोज की जिम्मेदारी मेरी खुद की सिफारिशों पर ले लें। अमेज़ॅन एसोसिएट्स एपीआई। जैसे ही मेरे पास 3 योग्यता वाली बिक्री होती है, मैं रैपिड एपीआई अमेज़ॅन उत्पाद खोज एपीआई को एसोसिएट्स एपीआई से बदलना चाहता हूं। सीधे स्थानीय व्यवसायों पर जाएं। व्यवसायों के लिए अपने उत्पादों को सूचीबद्ध करने और खोजे जाने का एक तरीका बनाना शुरू करें। भुगतान किया और जैविक। एसईओ। इसका ऊपर उल्लेख किया है, लेकिन विभिन्न प्रकार के खोज ट्रैफ़िक पर ध्यान केंद्रित करना शुरू करें और जितना संभव हो उतना आला कैप्चर करें। उपयोगकर्ता द्वारा उत्पन्न सुझाव। महान उपहार विचार उत्पन्न करने वाले लोगों को उन सुझावों से उत्पन्न राजस्व के एक हिस्से को साझा करने की अनुमति दें। और बस! गतिविधियों के पिछले सप्ताह के बारे में मैं और भी बहुत कुछ लिख सकता था, लेकिन मुझे जाकर कुछ वास्तविक काम करने की आवश्यकता है जिससे वास्तविक धन कमाया जा सके! बिक्री उपरोक्त सभी को ठीक वैसे ही लिखा गया था जैसे मैंने उत्पाद लॉन्च किया था। तब से अब तक 3 चीज़ें हो चुकी हैं: एसोसिएट्स एपीआई के लिए मेरा आवेदन अमेज़ॅन द्वारा अस्वीकार कर दिया गया था (मूल सामग्री का उत्पादन नहीं करने के बारे में कुछ)। मैंने इसके बारे में उनसे लड़ने की प्रेरणा खो दी, और जिस रैपिडएपीआई समापन बिंदु का मैं उपयोग कर रहा था, उसमें बहुत पैसा खर्च होने लगा। मैंने उत्पाद को बिक्री के लिए सूचीबद्ध करने का फैसला किया ताकि कोई नई ऊर्जा के साथ इसे शुरू कर सके। मैं भी Acquire (पूर्व में Micro Acquire) का उपयोग करना चाहता था और देखना चाहता था कि प्रक्रिया कैसी थी। पहले तो मैंने सोचा भी नहीं था कि मेरी लिस्टिंग सत्यापित होगी। वह था। तभी कुछ हैरान करने वाला हुआ... लोग वास्तव में कुछ रुचि दिखाने लगे। सूचना तक पहुंच प्राप्त करने के लिए मुझे लगभग 30-हस्ताक्षरित एनडीए मिले। उसमें से, लगभग 5 गंभीर खरीदार थे, और सबसे तेज़ ने एक प्रस्ताव रखा। मैं वर्तमान में बिक्री को अंतिम रूप देने और कुछ ढीले सिरों को पूरा करने के लिए उनके साथ काम कर रहा हूं। मुख्य टेकअवे यदि आप यहां तक पहुंचे हैं, तो ये मुख्य चीजें हैं जो मैंने इस प्रक्रिया में सीखी हैं। एपीआई + नो-कोड फ्रंट-एंड बहुत जल्दी उत्पाद बनाना इतना आसान होता जा रहा है। पास मॉडल नई सास बन गई है। इसका मतलब है कि आपको केवल कुछ एपीआई को एक फ्रंटएंड में प्लग इन करना होगा और आप चले जाएंगे। इसे करने के लिए मेरा पसंदीदा टूल है। विकास की गति और अनुकूलता का एक अच्छा मिश्रण। बबल रिलीज की गति मैं एक पूर्णतावादी हूं, और इस तरह के उत्पादों के निर्माण का हिस्सा वास्तव में खुद को अपूर्ण चीजों को छोड़ना सिखा रहा है। और वह केवल इसलिए कि मेरे पास उन्हें पूर्ण बनाने का समय नहीं है। रिलीज की गति बहुत महत्वपूर्ण है। मैं तब तक प्रतीक्षा कर सकता था जब तक मैं चाहता था कि सभी सुविधाएँ उपलब्ध न हों, लेकिन संभावना है कि मैं उन सभी को पूरा करने से पहले शायद प्रेरणा खो देता ... और फिर कभी लॉन्च नहीं होता। धारक की नजर में मूल्य सिर्फ इसलिए कि आप किसी चीज़ में मूल्य नहीं देखते हैं, इसका मतलब यह नहीं है कि कोई और नहीं करेगा। मैंने कभी नहीं सोचा था कि कोई इसके लिए एक पैसा भी देगा। मैं इसे किसी ऐसे व्यक्ति को देने के लिए पूरी तरह से तैयार था जो टिंकरिंग जारी रखना चाहेगा। आप जो काम करते हैं, उसे कम मत आंकिए। आपको एक कप चाय बनाना जितना सरल लगता है, वह किसी और के लिए एक दुर्गम बाधा है। पढ़ने के लिए धन्यवाद!