paint-brush
Cách tôi xây dựng (và bán) một Trình tạo ý tưởng quà tặng do AI cung cấptừ tác giả@simonblogs
2,930 lượt đọc
2,930 lượt đọc

Cách tôi xây dựng (và bán) một Trình tạo ý tưởng quà tặng do AI cung cấp

từ tác giả Simon P9m2023/02/28
Read on Terminal Reader

dài quá đọc không nổi

Việc mua quà đôi khi có thể khó khăn, đặc biệt là khi bạn không có liên hệ trực tiếp với người mà bạn muốn tặng quà. Và phải mất thời gian và năng lượng để cố gắng nghĩ xem ai đó có thể thích gì. Vì vậy, tôi đã tạo givemegiftideas.com. Đó là một công cụ tạo ý tưởng quà tặng giúp bạn tìm ra những ý tưởng quà tặng không gây khó chịu. Đây là cách tôi đã làm nó.
featured image - Cách tôi xây dựng (và bán) một Trình tạo ý tưởng quà tặng do AI cung cấp
Simon P HackerNoon profile picture

Nếu bạn giống tôi, tặng quà cũng thú vị như nhận chúng (đôi khi còn tốt hơn!).


Có vài điều thú vị bằng việc mua một món quà tuyệt vời cho người mà bạn biết họ sẽ yêu.


Mẫu lưu lượng tìm kiếm của "Ý tưởng quà tặng" (Dữ liệu Ahrefs)


Nhưng đôi khi điều đó có thể khó khăn phải không? Đặc biệt là khi bạn không tiếp xúc trực tiếp với người mà bạn muốn tặng quà. Và phải mất thời gian và năng lượng để cố gắng nghĩ xem ai đó có thể thích gì.


Và điều gì tồi tệ hơn là nhận được một món quà khủng khiếp? Nhìn thấy sự vặn vẹo khó chịu không thể phủ nhận đó khi người mà bạn vừa tặng một món quà để thử lén lút nói “Thật tuyệt vời”. Nhưng rõ ràng là nó rõ ràng không tuyệt vời.



Và đó là lý do tại sao tôi tạo ra givemegiftideas.com . Đó là một công cụ tạo ý tưởng quà tặng giúp bạn tìm thấy những ý tưởng quà tặng không có mùi khó chịu.


Trang chủ Give Me Gift Ideas


Vậy… tôi đã làm điều đó như thế nào?

Bắt đầu với nhu cầu

Điều đầu tiên tôi luôn làm khi tìm ra một ý tưởng mới là kiểm tra Ahrefs để xem nhu cầu như thế nào.


Tại sao lại là Ahrefs? Chà, nếu mọi người đang tìm kiếm mọi thứ và có mục đích đằng sau việc tìm kiếm của họ - tức là có nhu cầu.


Ba số liệu chính tôi tìm kiếm là:


  1. Lượng tìm kiếm hàng tháng: Có bao nhiêu người đang tìm kiếm thứ tiềm năng mà tôi muốn xây dựng?

  2. Khả năng cạnh tranh: Có cách nào (thực tế) để tôi có thể đánh cắp một số lưu lượng truy cập đó không, hay nó hoàn toàn bị chi phối bởi những ông lớn? Nếu đúng như vậy, tôi thường tiến thêm một bước nữa.

  3. CPC: Nếu nó không tồn tại ($0), thì rất có thể điều đó có nghĩa là không có mục đích thương mại đằng sau các tìm kiếm. Mục đích của họ không phải là thương mại, đó là thông tin. Nếu nó thực sự cao ($10+ cho mỗi lần nhấp), tôi sẽ tránh xa. Không đời nào tôi có ngân sách để cạnh tranh trong không gian đó. Vì vậy, khi ba điều trên được đánh dấu - điều đó có nghĩa là có một thị trường.


Trong trường hợp thị trường ngách của tôi:

  • Có một khối lượng rất khỏe mạnh,
  • Có một số cạnh tranh, nhưng nó không phải là không thể vượt qua,
  • Có CPC, nhưng nó không quá cao.


Dữ liệu từ Ahrefs cho “Trình tạo quà tặng” ở Hoa Kỳ

Tích tắc, tích tắc, tích tắc.

Đã kiểm tra xếp hạng là gì

Khi tôi biết có nhu cầu, tôi vào kết quả tìm kiếm trên Google và kiểm tra xem loại nội dung nào đang thực sự được xếp hạng.


Tôi muốn nói gì về “loại” nội dung?


Nhìn chung, có hai loại nội dung được xếp hạng trên Google:

  1. Nội dung biên tập,
  2. Nội dung lập trình


Nội dung biên tập được viết (như tôi đang viết bây giờ).


Nội dung có lập trình là… có lập trình. Nó cung cấp cho Người dùng một công cụ để sử dụng - để giải quyết vấn đề của họ mà họ đã tìm đến Google.


Trong trường hợp của tôi, điều hợp lý là các trang được xếp hạng là có lập trình. Người dùng ở đó để làm một cái gì đó. Họ không muốn tìm hiểu điều gì đó, hoặc đọc về điều gì đó (nội dung biên tập).

Vì vậy - tôi cần xây dựng một công cụ.

Xây dựng công cụ

Tôi có xu hướng không sử dụng mã (vì đó là những gì tôi biết), nhưng sức mạnh của các công cụ không cần mã và AI tại thời điểm này là rất lớn. Nó thực sự cho phép bất cứ ai thành lập một doanh nghiệp chỉ trong vài giờ.


Tôi không phóng đại khi nói rằng những gì có thể thực hiện được trong vài giờ bây giờ sẽ khiến một nhóm kỹ sư phải mất hàng tháng mới đạt được cách đây vài năm. Điên cuồng.


Ý tưởng của tôi rất đơn giản:

  1. Thu thập dữ liệu về ai đó. Đủ để hiểu họ là ai.
  2. Sử dụng dữ liệu đó để tạo lời nhắc động bằng công cụ ngôn ngữ tự nhiên của GPT-3. TÔI
  3. giải thích kết quả và hiển thị nó bằng Bubble.
  4. Liên kết văn bản kết quả với một sản phẩm trên Amazon/bất kỳ đâu.
  5. Hiển thị kết quả dưới dạng trang “So sánh” ở cuối quy trình.


Đây là cách tôi đã làm nó:

1: Bắt đầu với GPT-3 trong sân chơi.

Tôi chơi xung quanh với rất nhiều lời nhắc khác nhau. Tôi đã cố gắng tìm sự cân bằng của những điều sau đây:


  • Độ dài lời nhắc: Lời nhắc của bạn càng dài thì mô hình hoạt động càng tốt. Lời nhắc của bạn càng dài thì chi phí cho mỗi lệnh gọi API càng cao.
  • Dữ liệu nhanh (đầu vào): Tôi cần tối thiểu bao nhiêu dữ liệu để cung cấp cho công cụ về món quà và người nhận để đưa ra kết quả chính xác
  • Đầu ra nhanh chóng: Tôi muốn dữ liệu xuất ra như thế nào để tôi có thể sử dụng và xử lý dữ liệu ở hạ lưu.
  • Cài đặt lời nhắc: Điều chỉnh các cài đặt như nhiệt độ, độ dài mã thông báo tối đa, hình phạt hiện diện, hình phạt tần suất, v.v.
  • Khả năng: Công cụ này có thể giúp tôi được bao nhiêu phần việc khám phá ý tưởng? (Nó có thể tìm thấy các liên kết và giá của các mặt hàng không?)


Khi tôi đã có một kiểu mẫu hoạt động, tôi bắt đầu tích hợp nó vào Bubble.

Sân chơi AI mở nơi tôi thử nghiệm các gợi ý và đầu ra khác nhau 2. Xây dựng bong bóng

Tôi đã bắt đầu với việc tích hợp Open AI.


May mắn thay, API của họ cực kỳ đơn giản và việc thiết lập mọi thứ thật dễ dàng.


Những gì tôi phải giải quyết là chuyển đổi đầu ra của yêu cầu Open AI gồm 5 dòng văn bản thô bên trong một chuỗi, thành một mảng gồm các chuỗi văn bản đơn lẻ.


Với một chút trợ giúp về javascript, tôi đã hoàn thành công việc khá nhanh chóng!


Một khi tôi biết:

  1. Định dạng của dữ liệu đầu ra, và

  2. Dữ liệu đầu vào cần thiết…


Tôi bắt đầu xây dựng giao diện người dùng cho quy trình thu thập dữ liệu.


Làm thế nào nó bắt đầu:

Sự khởi đầu của việc xây dựng ứng dụng


Các chi tiết hoàn thiện:

Phiên bản "ra mắt".


(Thực tế vẫn còn rất nhiều bước hoàn thiện cần thiết)

Đó là một dòng chảy siêu đơn giản bây giờ.

3: Mở rộng chức năng khám phá/tìm kiếm

Vì vậy, những gì tôi có bây giờ là:

  1. Một cách để tạo ý tưởng quà tặng bằng cách sử dụng lời nhắc dữ liệu và

  2. Hiển thị chúng cho người dùng khi kết thúc quá trình.


Điều tôi thực sự muốn là một cách để liên kết những ý tưởng quà tặng đó với các sản phẩm thực tế có sẵn để mua trên các trang web liên mạng, để…

  1. Mọi người có thể truy cập trực tiếp vào các trang sản phẩm và duyệt qua các tùy chọn của họ và
  2. Tôi hy vọng có thể kiếm được một số doanh thu liên kết từ bất kỳ doanh số bán hàng nào đạt được (và trả chi phí chạy ứng dụng, nếu không có gì khác). Đầu tiên — tôi đã cố gắng làm cho đúng với GPT-3. Nó đã đến gần!


Nhưng sau đó, tôi nhớ ra rằng Amazon có một API Associates khá mạnh mẽ (tiếc là tôi không có quyền truy cập vào nó, vì tôi chưa thực hiện bất kỳ giao dịch mua đủ điều kiện nào).


Không có gì Rapid API không thể sửa chữa.


Tôi đã tìm thấy một API tìm kiếm sản phẩm của Amazon trên đó và kết nối nó với Bubble để lấy ba điểm dữ liệu chính mà tôi muốn về một sản phẩm:

  1. hình thu nhỏ

  2. Giá

  3. URL tới sản phẩm của Amazon.


Tôi muốn chuyển sang API quảng cáo của Associates càng nhanh càng tốt vì API nhanh sẽ trở nên cực kỳ đắt đỏ một cách nhanh chóng.

Khởi chạy ban đầu

Tôi đã đưa ra/thử nghiệm ý tưởng này chỉ hơn một tuần trước trong một nhóm doanh nhân tư nhân. Mọi người dường như thích nó.


Tôi không nghĩ mình sẽ thu hút được nhiều người, nhưng rõ ràng là họ đã chia sẻ nó với bạn bè và gia đình, và trong vòng 7 ngày, tôi đã vượt mốc 10 nghìn lượt truy cập.


Một thời gian đính hôn khá tốt, quá!

Kể từ đó, tôi đã viết về nó và chia sẻ nó một cách hữu cơ, mỗi bài có mức độ chính xác khác nhau.


Tôi đã bỏ lỡ “cơn sốt” Giáng sinh khoảng một tuần - chỉ ra mắt đúng vào khoảng ngày 20 tháng 12 khi hầu hết những người tặng quà chu đáo đã đưa ra lựa chọn của họ.


Không vấn đề!


Rồi đi đâu?

Cái gì tiếp theo

Hy vọng của tôi là thông qua đó và một số hoạt động tiếp cận khác và viết nhiều hơn, tôi xây dựng đủ Cơ quan quản lý tên miền để tôi có thể bắt đầu nắm bắt lưu lượng truy cập không phải trả tiền thông qua Google.

Đặc trưng

Vẫn còn rất nhiều việc phải hoàn thành, nhưng vì những lý do trên, tôi không đủ khả năng để làm việc nhiều hơn về các tính năng ngay bây giờ.


Nhưng đây là những gì đang được chuẩn bị:

  • Mở tất cả các đường dẫn trên ứng dụng và kết thúc. Có một số tùy chọn không khả dụng trên biểu mẫu "thu thập dữ liệu" của ứng dụng. Tôi muốn mở tất cả những thứ đó lên. Điều bắt buộc là tôi sẽ xây dựng các lời nhắc cụ thể cho những tình huống cụ thể đó, sau đó sửa đổi các yêu cầu API để giải thích cho những tình huống đó.

  • Tinh chỉnh mô hình text-davinci-003. Các đề xuất ý tưởng ngay bây giờ là về meh. Mô hình chắc chắn có thể làm được với một chút tinh chỉnh. Điều này sẽ giúp trên hai mặt trận. Đầu tiên — công cụ sẽ hoạt động tốt hơn (các đề xuất sản phẩm tuyệt vời) và thứ hai — tôi sẽ có thể giảm kích thước (mã thông báo) của lời nhắc tạo ra ý tưởng và do đó, chi phí của mỗi cuộc gọi đến Hoàn thành AI mở điểm cuối.

  • Các trang lập trình. Ngay bây giờ, tôi chỉ có một trang. Để nắm bắt thêm lưu lượng tìm kiếm cho nhóm từ khóa tìm kiếm rộng hơn, tôi muốn tạo các trang có lập trình đáp ứng các yêu cầu như “Quà tặng tốt nhất cho bạn gái” hoặc “Quà tặng tốt nhất cho bé trai 10 tuổi”. Điều đó có nghĩa là tạo các trang như /gifts/friends và /gifts/10-year-old-boys.

  • Bộ sưu tập giám tuyển. Để làm được điều đó… tôi muốn bắt đầu bớt dựa vào các ý tưởng quà tặng do GPT-3 tạo ra mà dựa nhiều hơn vào danh sách các ý tưởng do con người sắp xếp. Tôi không chỉ muốn các thương hiệu lớn được giới thiệu mọi lúc. Tôi thực sự muốn xây dựng các hướng dẫn tuyệt vời tập trung vào doanh nghiệp địa phương về những thứ tốt nhất bạn có thể mua trong khu vực của mình.

  • Vòng lặp phản hồi về các đề xuất. Sử dụng 👍🏽 và 👎🏽 của Người dùng để hướng dẫn mức độ hiệu quả của lời nhắc và những gì cần điều chỉnh. Điều này cũng sẽ cho phép các điểm vào khác nhau. Chắc chắn có nhiều cách hơn để xây dựng lời nhắc sẽ tạo ra ý tưởng quà tặng khác với cách tiếp cận “Đặc điểm” của tôi. Một cách mà tôi đã nghĩ đến là sử dụng một nhóm các đề xuất “cơ sở” và sau đó yêu cầu người dùng nhất quán chọn những ý tưởng hay nhất của họ trong nhóm cho đến khi bạn tinh chỉnh thành một tập hợp các ý tưởng tuyệt vời mà họ yêu thích.

  • Đã lưu ý tưởng. Bắt đầu xây dựng các mô hình của riêng tôi cho những món quà tốt nhất trong từng danh mục và danh mục phụ dựa trên cách mọi người tương tác với trang web của tôi! Từ từ nhận trách nhiệm quản lý/khám phá từ GPT-3 và hơn thế nữa theo đề xuất của riêng tôi.

  • API liên kết của Amazon. Ngay sau khi tôi có 3 doanh số bán hàng đủ điều kiện, tôi muốn thay thế API tìm kiếm sản phẩm Amazon Rapid API bằng API Associates.

  • Đi trực tiếp đến các doanh nghiệp địa phương. Bắt đầu xây dựng một cách để doanh nghiệp liệt kê các sản phẩm của họ và được khám phá. Trả tiền và hữu cơ.

  • SEO. Đã đề cập ở trên, nhưng hãy bắt đầu tập trung vào các loại lưu lượng tìm kiếm khác nhau và nắm bắt càng nhiều thị trường ngách càng tốt.

  • Đề xuất do người dùng tạo. Cho phép những người tạo ý tưởng quà tặng tuyệt vời chia sẻ một phần doanh thu được tạo ra từ những đề xuất đó.


Và thế là xong! Còn rất nhiều điều đáng lẽ tôi có thể viết về các hoạt động trong tuần vừa qua, nhưng tôi cần phải đi và làm một số công việc thực tế để kiếm tiền thực tế!

bán hàng

Tất cả những điều trên được viết ngay khi tôi tung ra sản phẩm. Kể từ đó, 3 điều đã xảy ra:

  1. Đơn đăng ký API Associates của tôi đã bị Amazon từ chối (điều gì đó về việc không sản xuất nội dung gốc).

  2. Tôi đã mất động lực để tiếp tục đấu tranh với họ về điều đó và điểm cuối RapidAPI mà tôi đang sử dụng bắt đầu tiêu tốn RẤT NHIỀU tiền.

  3. Tôi quyết định đăng sản phẩm để bán để ai đó có chút năng lượng mới có thể thiết lập và chạy nó.


Tôi cũng muốn sử dụng Acquire (trước đây là Micro Acquire) và xem quy trình diễn ra như thế nào.

Lúc đầu, tôi thậm chí không nghĩ rằng danh sách của mình sẽ được xác minh.


Nó đã được. Sau đó, một điều bất ngờ đã xảy ra…


Mọi người thực sự bắt đầu thể hiện một số quan tâm.

Hiện đang được cung cấp


Tôi đã nhận được khoảng 30 NDA lẻ đã ký để có quyền truy cập vào thông tin.


Từ đó, có khoảng 5 người mua nghiêm túc và người nhanh nhất đưa ra lời đề nghị.


Tôi hiện đang làm việc với anh ấy để hoàn tất việc mua bán và hoàn tất một số vấn đề còn dang dở.


Bài học chính

Trong trường hợp bạn đã đi xa đến mức này, đây là những điều chính tôi học được trong quá trình này.

API + Giao diện người dùng không có mã

Xây dựng sản phẩm siêu nhanh đang trở nên thật dễ dàng.


Mô hình Paas đã trở thành Saas mới.


Điều đó có nghĩa là tất cả những gì bạn cần là cắm một vài API vào giao diện người dùng và bạn sẽ tiếp tục.


Bong bóng là công cụ ưa thích của tôi để làm điều đó. Một sự kết hợp tuyệt vời giữa tốc độ phát triển và khả năng tùy biến.

Tốc độ phát hành

Tôi là một người cầu toàn, và một phần của việc xây dựng những sản phẩm như thế này thực sự là dạy bản thân tôi loại bỏ những thứ không hoàn hảo. Và đó đơn giản là vì tôi không có thời gian để làm cho chúng trở nên hoàn hảo.


Tốc độ phát hành là rất quan trọng. Tôi có thể đợi cho đến khi tất cả các tính năng tôi muốn có ở đó, nhưng rất có thể tôi đã mất động lực trước khi hoàn thành tất cả chúng… và sau đó không bao giờ ra mắt.

Giá trị trong mắt người nắm giữ

Chỉ vì bạn không thấy giá trị trong thứ gì đó, điều đó không có nghĩa là người khác sẽ không.


Tôi chưa bao giờ nghĩ rằng bất cứ ai sẽ trả một xu cho việc này. Tôi hoàn toàn sẵn sàng nhượng lại cho ai muốn tiếp tục mày mò.


Đừng đánh giá thấp công việc bạn làm.


Những gì bạn thấy đơn giản như pha một tách trà lại là một trở ngại không thể vượt qua đối với người khác.


Cảm ơn vì đã đọc!

L O A D I N G
. . . comments & more!

About Author

Simon P HackerNoon profile picture
Entrepreneur and Product Builder. I write about growth, product, systems and becoming a business owner.

chuyên mục

BÀI VIẾT NÀY CŨNG CÓ MẶT TẠI...