作者: Zenode Photo Credit 布兰登·伯恩和科林·斯通纳,创始人 ,正在应对硬件工程的持续挑战:为什么工程师仍然被数十年来没有改变的手动设计流程所困扰,尤其是在能够学习和适应的机器存在的时代?作为一种补救措施,Brandon和Collin正在重新考虑人工智能的电子设计过程,从他们新推出的电子元件搜索引擎开始。 禅宗 Zenode 的核心创新是人工智能模型,它可以读取和理解组件数据表、处理器、电源、传感器等的指南手册,这些手册是现代电子的核心。使用该模型,该团队寻求自动化许多日常和重复性的任务,从而导致更快的设计和生产,而不会牺牲精确性。 Fitting Hardware Into a Software-Driven World 将硬件融入软件驱动的世界 在一个经常庆祝软件成就的世界里,硬件开发对于外部的人来说可能看起来很缓慢和平时。另一方面,硬件对于行业内部的人来说是现代创新的未知英雄。对于每一个巧妙的智能手机或强大的超级计算机来说,都有一个电路的迷宫,可以为其功能提供动力。创建这些电路――印刷电路板(PCBs)――是无聊的,但单个错误会导致灾难,每一个设计必须包含数百个,有时有数千个组件,确保它们在严格的空间和功率限制中完美匹配。 这是Zenode进入的地方,“我们很快回到硬件开发再次成为创新瓶颈的时代,“Brandon Bourn解释说,“通过人工智能,我们正在尝试消除或至少减少这种障碍。该公司的第一款产品是AI搜索引擎,以帮助工程师找到他们设计的最佳部件。这解决了设计过程的第一步,工程师传统上花费无数小时阅读潜在的组件数据表,然后构建他们的初始BOM并进入他们的CAD软件。 A New Spark: AI Ignites the Future of Hardware Design 一个新的亮点:AI点燃了硬件设计的未来 基于行业目前的脉冲率,预计在2026年及以后对更小的、更快的和更节能的硬件的需求将飙升,但在传统工具无法跟上时,创新往往会撞上墙壁。 Zenode 作为首个智能电子元件搜索引擎,改变了工程师如何处理电路设计的方式。与传统的在线目录不同,这些目录需要大量的用户互动来确定类别、设置过滤器和阅读数据表,Zenode 使用一个大语言模型(LLM),允许用户输入自然语言查询。基本上,它允许人工智能通过数千种选项来找到最相关的部分。工程师可以通过应用参数过滤器来缩小搜索以满足精确的规格。 Zenode: Where AI Hype meets Engineering Reality Zenode:AI Hype与工程现实相遇的地方 与“软件为硬件”竞争对手在单击设计自动化承诺上筹集数百万风险投资的海洋相反,Zenode拒绝夸大其能力,“我们已经在这个行业工作了十多年,我们比夸大承诺和不足提供更好,”Brandon说,“AI是强大的,但硬件开发不是你可以缩短的东西。 “开发人工智能与传统软件非常不同,”联合创始人兼首席技术官Collin Stoner说,“它可以在沙盒中发挥出色作用,但用户随后在提示中更改几句话,并且根本不起作用。 尽管他们拒绝投降,但在布兰登和科林如何谈论未来的信心中,Zenode的路线图可能仍然处于僵局之中,但子文是不可误解的:人工智能将改变工程师如何(以及什么)可以建造。

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

該音頻是用故事的原始語言製作的！

在Zenode的雄心勃勃的使命中,通过人工智能破坏电子设计

About Author

註釋

標籤

这篇文章刊登在

Related Stories

创建以用户为中心的加密产品：客户反馈的重要性

架构师指南：构建 AI/ML 数据湖参考架构

使用这 18 种开发工具来提高你的工作效率 🚀🔥

Floki 的 Valhalla 成为印度环斯里兰卡赛事联合赞助商

创建以用户为中心的加密产品：客户反馈的重要性

架构师指南：构建 AI/ML 数据湖参考架构

使用这 18 种开发工具来提高你的工作效率 🚀🔥

Floki 的 Valhalla 成为印度环斯里兰卡赛事联合赞助商

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps