:ゼノイド Photo Credit ブランドン・ボーンとコリン・ストーナー、創設者 ハードウェアエンジニアは、何故、何十年もの間、特に学習し、適応できるマシンが存在する時代に、あまり変わっていないマニュアル設計プロセスに引きこもり続けているのか? 治療法として、ブランドンとコリンは、電子部品の新しい検索エンジンから始めて、AIで電子設計プロセスを再考している。 ゼノード Zenodeのコアイノベーションは、コンポーネントデータシート、プロセッサ、電源、センサーなどの指示マニュアルを読み、理解できるAIモデルです。このモデルを使用して、チームは、開発を苦しめる多くの日常的かつ繰り返しのタスクを自動化することを目指し、精度を犠牲にすることなく設計と生産を加速させます。 Brandon Bourn と Collin Stoner にとって、目標は、エンジニアが仕事の創造的な側面にエネルギーを集中させ、プロセス全体をよりスマートに、より速く、より効率的にするように、AIが重力アップを処理できるようにすることです。 Fitting Hardware Into a Software-Driven World ハードウェアをソフトウェア駆動の世界に組み込む ソフトウェアの達成を祝う世界では、ハードウェア開発は外部の人々にとってゆっくりと世俗的であるように見えるが、他方で、ハードウェアは、業界内の人々にとって近代的なイノベーションの未聞のヒーローである。あらゆるスマートフォンや強力なスーパーコンピュータにとって、機能を供給する回路の迷路が存在する。これらの回路(印刷回路ボード(PCB))の作成は退屈であるが、単一のミスステップは災害を招く。 「我々はハードウェア開発が再びイノベーションのボトルネックになる時期に急速に戻っている」とBrandon Bournは説明します。「AIで、我々はその障壁を取り除くか、少なくとも削減しようとしています」同社の最初の製品は、エンジニアが設計に最適な部品を見つけるのを手助けするAI検索エンジニアです。これは、エンジニアが最初の数時間にわたって潜在的なコンポーネントデータシートを読み込んで最初のBOMを構築し、CADソフトウェアに移行する前に費やしています。 A New Spark: AI Ignites the Future of Hardware Design A New Spark: AI Ignites the Future of Hardware Design ハードウェアデザインの未来 このテクノロジーの潜在的な影響は巨大です。業界の現在のパルスレートに基づき、2026年以降、より小さく、より速く、よりエネルギー効率的なハードウェアの需要が上昇すると予想されます。 Zenode は、電子コンポーネントのための最初のインテリジェントな検索エンジンとして機能し、エンジニアが回路設計にどのようにアプローチするかを変革します。 従来のオンラインカタログとは異なり、カテゴリを決定するために、フィルターを設定し、データシートを読み取るために、ユーザーの相互作用が多くなります。 Zenode は、大規模な言語モデル (LLM) を使用して、ユーザーが自然言語のクエリを入力することができます。 基本的には、AI が何千ものオプションをシフトして最も関連するパーツを見つけることができます。 エンジニアは、パラメトリックフィルターを適用して、正確な仕様を満たすために検索を狭めることができます。 Zenode: Where AI Hype meets Engineering Reality Zenode: AI Hypeがエンジニアリングの現実に出会う場所 2025年はAIハイペースのピーク年になるかもしれないが、Zenodeは異なるアプローチを取る。「ハードウェア向けソフトウェア」の競争相手が、1クリックの設計自動化の約束に基づいて何百万ものベンチャー資本を調達していると、Zenodeは彼らの能力を過剰にハイペースすることを拒否する。 「AIの開発は、従来のソフトウェアとは非常に異なります」と共同創設者兼CTOであるCollin Stoner氏は述べています。「サンドボックスで素晴らしい機能を発揮できますが、ユーザーは一言でいくつかの単語を変更し、まったく機能しません。 Zenodeのロードマップは、混乱しているかもしれないが、サブテキストは曖昧である:AIはエンジニアがどのように(そして何を)構築できるかを変えるだろう。

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Zenodeの野心的な使命は、人工知能を通じて電子デザインを破壊することです。

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