Dữ liệu đang thúc đẩy sự đổi mới trong mọi ngành công nghiệp. Các tổ chức đang chạy đua để xây dựng các ứng dụng dựa trên dữ liệu nhằm biến thông tin đang phát triển thành lợi thế cạnh tranh thông qua những hiểu biết sâu sắc có thể hành động. Tuy nhiên, việc khai thác giá trị ngày càng tăng từ việc tăng tốc khối lượng dữ liệu đặt ra những thách thức kỹ thuật to lớn. Làm cách nào để ứng dụng có thể mở rộng quy mô một cách an toàn trong khi cung cấp phân tích theo thời gian thực? Cơ sở dữ liệu nhiều người thuê và phân tích nhúng giữ chìa khóa. Cơ sở dữ liệu nhiều người thuê là gì? Cơ sở dữ liệu nhiều người thuê là một loại cơ sở dữ liệu có thể lưu trữ thông tin cho nhiều người dùng hoặc người thuê. Dữ liệu của mỗi người thuê được giữ riêng biệt và an toàn, vì vậy họ chỉ có thể truy cập thông tin của riêng mình. Điều này cho phép nhiều người dùng hoặc tổ chức sử dụng cùng một cơ sở dữ liệu trong khi vẫn giữ dữ liệu của họ ở chế độ riêng tư. Trong thế giới điện toán đám mây và các mô hình kinh doanh Phần mềm dưới dạng dịch vụ (SaaS), khái niệm cơ sở dữ liệu nhiều bên thuê ngày càng nổi bật. Kiến trúc của cơ sở dữ liệu nhiều người thuê được thiết kế để hợp nhất một cách hiệu quả các tài nguyên được chia sẻ, chẳng hạn như sức mạnh lưu trữ và tính toán. Tại sao cơ sở dữ liệu nhiều người thuê lại cần thiết? Điều này nhằm phục vụ nhiều khách hàng một cách hiệu quả—mỗi khách hàng được gọi là khách hàng. Người thuê có thể là cá nhân, doanh nghiệp hoặc đơn vị tổ chức riêng biệt, tất cả đều chia sẻ cùng một cơ sở hạ tầng cơ bản trong khi dữ liệu của họ được giữ tách biệt với nhau. Thông qua nhiều bên thuê, các nhà cung cấp SaaS có thể tối đa hóa việc sử dụng tài nguyên, tối ưu hóa các nỗ lực bảo trì và hợp lý hóa các bản cập nhật, giúp tiết kiệm chi phí đáng kể. Điều này cũng có thể mang lại hiệu suất tốt hơn cho từng đối tượng thuê vì tài nguyên được phân bổ động dựa trên nhu cầu. Cơ sở dữ liệu nhiều người thuê có liên quan như thế nào đến phân tích nhúng? Chuyển sang phân tích nhúng, nó đề cập đến việc tích hợp các công cụ báo cáo, trực quan hóa dữ liệu và các khả năng phân tích khác trực tiếp trong các ứng dụng phần mềm kinh doanh. Cách tiếp cận này khác với các phương pháp truyền thống yêu cầu người dùng chuyển đổi giữa các công cụ kinh doanh thông minh độc lập và ứng dụng kinh doanh để rút ra những hiểu biết sâu sắc từ dữ liệu. Với , thông tin hữu ích sẽ được đưa đến cho người dùng chính xác ở nơi họ cần, trong bối cảnh ứng dụng họ đang sử dụng. Sự tích hợp liền mạch này cho phép người dùng đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu nhanh hơn và hiệu quả hơn. phần mềm phân tích nhúng Phân tích nhúng đặc biệt có giá trị vì nó dân chủ hóa quyền truy cập vào thông tin chi tiết về dữ liệu. Người dùng không được đào tạo chuyên môn về phân tích dữ liệu có thể diễn giải và sử dụng các bộ dữ liệu phức tạp nhờ bảng điều khiển và báo cáo trực quan được tích hợp trong ứng dụng họ sử dụng hàng ngày. Khi cơ sở dữ liệu nhiều người thuê và phân tích nhúng kết hợp với nhau, kết quả sẽ rất mạnh mẽ: các giải pháp dữ liệu an toàn, có thể mở rộng và hiệu quả, có thể thích ứng và phát triển theo nhu cầu ngày càng tăng của khách hàng. Đối với các công ty sử dụng những công nghệ này, điều đó có nghĩa là mở khóa các khả năng thông minh tích hợp cho tất cả người dùng trên nền tảng mà không ảnh hưởng đến bảo mật hoặc hiệu suất. Sự kết hợp tổng hợp này đang trở nên thiết yếu trong việc tạo ra lợi thế cạnh tranh và thúc đẩy một môi trường trong đó việc học hỏi và cải tiến liên tục thông qua hiểu biết về dữ liệu là tiêu chuẩn. Lợi ích của cơ sở dữ liệu nhiều người thuê Cơ sở dữ liệu nhiều người thuê mang lại những lợi thế hấp dẫn nhưng cũng đặt ra những hạn chế về thiết kế độc đáo. Tập hợp tài nguyên và khả năng mở rộng linh hoạt Việc hợp nhất chi phí lưu trữ, điện toán và quản trị vào cơ sở hạ tầng dùng chung giúp giảm đáng kể chi phí cho cả nhà cung cấp và người đăng ký thuê khi cơ sở người dùng tăng lên. Cơ sở dữ liệu nhiều người thuê đơn giản hóa việc mở rộng ứng dụng theo chiều ngang. Tuy nhiên, các tài nguyên theo cụm phải được cung cấp đầy đủ để đáp ứng nhu cầu tăng đột biến trên cơ sở người thuê tập thể. Cách ly dữ liệu của người thuê Trong khi đối tượng thuê truy cập vào cùng một phiên bản cơ sở dữ liệu, các biện pháp kiểm soát quyền truy cập nghiêm ngặt sẽ ngăn chặn khả năng hiển thị dữ liệu của những đối tượng thuê khác. Phân vùng ảo mạnh mẽ được thực thi ở tất cả các lớp. Duy trì an ninh ở quy mô lớn là điều tối quan trọng. Lỗ hổng rò rỉ dữ liệu phá vỡ các rào cản này mang lại rủi ro rất lớn. Những thách thức của cơ sở dữ liệu nhiều người thuê Ràng buộc tùy chỉnh Khi các nhà cung cấp thông tin kinh doanh truyền thống cố gắng tích hợp với kiến trúc nhiều bên thuê, điều đó sẽ hạn chế các tùy chỉnh dành riêng cho đối tượng thuê đối với các lược đồ và cấu hình chung. Chi phí quản trị Khi các công ty SaaS cố gắng sử dụng phần mềm BI để báo cáo cho nhiều đối tượng thuê, việc sửa đổi cấu trúc dữ liệu phụ trợ sẽ tác động đến tất cả các tập dữ liệu của đối tượng thuê và do đó hạn chế khả năng cung cấp mô hình dữ liệu hoặc quản trị dữ liệu tùy chỉnh cho mỗi đối tượng thuê. * * Đây là nơi Qrvey nổi bật. Qrvey cung cấp cơ sở dữ liệu cho nhiều người thuê hoặc trong thực tế, cho phép các công ty SaaS cung cấp các mô hình dữ liệu tùy chỉnh trên cơ sở từng người thuê. kho dữ liệu cho nhiều người thuê Sẵn sàng cho nhiều người thuê là lý do chính khiến nhiều công ty chọn Qrvey cho phân tích nhúng. Tối đa hóa giá trị với phân tích nhúng Việc nhúng phân tích sẽ mở ra những lợi ích đáng kể về trải nghiệm người dùng và việc áp dụng: Thông tin chi tiết theo ngữ cảnh quan trọng ở đâu Analytics tiếp cận trực tiếp người dùng cuối trong quy trình làm việc thông thường để hướng dẫn các quyết định thay vì yêu cầu các công cụ phân tích riêng biệt. Trải nghiệm người dùng dựa trên dữ liệu Phân tích tích hợp cung cấp khả năng hiển thị tự phục vụ để người dùng luôn biết vị trí của họ. Quản lý bằng số liệu ở mọi cấp độ thúc đẩy văn hóa cải tiến liên tục. Tuy nhiên, việc mở rộng quy mô trực quan hóa tương tác đòi hỏi phải cân bằng linh hoạt, mới mẻ và tốc độ. Quyền sở hữu Analytics và ra quyết định hợp tác Quyền truy cập phân tích phân tán giúp phá vỡ các kho thông tin và dân chủ hóa thông tin chi tiết về dữ liệu cho tất cả các bên liên quan. Sự thật được chia sẻ thiết lập sự liên kết. Tuy nhiên, việc quản lý quyền truy cập dữ liệu lớn, lập mô hình dòng dõi và duy trì tính nhất quán là một thách thức. Hợp nhất nhiều người thuê và phân tích nhúng Việc kết hợp nền tảng nhiều người thuê và phân tích nhúng sẽ mở ra các giải pháp mạnh mẽ, có thể mở rộng và tiết kiệm chi phí để truy cập thông tin chuyên sâu từ dữ liệu ở trạng thái nghỉ và đang chuyển động: Cơ sở hạ tầng dữ liệu có thể mở rộng Cơ sở dữ liệu nhiều đối tượng thuê cung cấp nền tảng để quản lý khối lượng dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc lớn trên nhiều đối tượng thuê trong khi kiểm soát chi phí. Phân tích nhúng duy trì hiệu suất truy vấn mặc dù cơ sở người dùng ngày càng tăng. An ninh chặt chẽ Cách ly đối tượng thuê nghiêm ngặt sẽ bảo mật dữ liệu, trong khi các biện pháp kiểm soát quyền truy cập mạnh mẽ chỉ giới hạn người dùng ở các tập hợp con dữ liệu và phân tích cụ thể được phép. Quyền chi tiết ngăn chặn rò rỉ qua các rào cản của người thuê nhà. Tổng chi phí sở hữu thấp hơn Cơ sở hạ tầng dùng chung và quản trị phiên bản phần mềm tập trung giúp giảm đáng kể chi phí cho nhà cung cấp. Người thuê nhà cũng được hưởng lợi tiết kiệm chi phí thông qua quy mô kinh tế. Thông tin chi tiết tùy chỉnh, nền tảng nhất quán Mỗi đối tượng thuê có thể tùy chỉnh mô hình phân tích, xây dựng trang tổng quan và điều chỉnh báo cáo trong không gian của họ đồng thời tuân thủ các lược đồ được chia sẻ. Nhà cung cấp tiêu chuẩn hóa nền tảng và cập nhật. Các trường hợp sử dụng trong thế giới thực tận dụng trí thông minh nhúng và nhiều người thuê Kiến trúc cơ sở dữ liệu nhiều người thuê làm nền tảng cho nhiều dịch vụ hàng đầu cung cấp phân tích nhúng: Zendesk phục vụ 145.000 tài khoản với báo cáo được nhúng về các tương tác hỗ trợ tận dụng nhiều bên thuê để mở rộng quy mô và bảo mật. Asana cung cấp thông tin chi tiết cho hơn 100.000 khách hàng cộng tác dự án được xây dựng trong môi trường cơ sở dữ liệu nhiều bên thuê. Zuora quản lý phân tích thanh toán đăng ký trên hàng nghìn nền tảng thông qua kho dữ liệu cho nhiều người thuê. Sự kết hợp giữa quy mô, bảo mật và khả năng truy cập thông tin chi tiết được cung cấp bởi cơ sở dữ liệu nhiều người thuê và phân tích nhúng đã giải quyết các thách thức về dữ liệu cản trở quá trình đổi mới ứng dụng và dân chủ hóa phân tích. Yêu cầu của Cơ sở dữ liệu nhiều người thuê đối với Phân tích nhúng là gì? Cơ sở dữ liệu nhiều bên thuê cho phân tích nhúng phải đáp ứng một số yêu cầu chính. Đầu tiên, nó phải có khả năng cách ly dữ liệu mạnh mẽ để đảm bảo rằng dữ liệu của mỗi người thuê được tách biệt an toàn với những người khác. Điều này bao gồm việc triển khai các cơ chế mã hóa và kiểm soát truy cập mạnh mẽ. Thứ hai, cơ sở dữ liệu phải hỗ trợ lưu trữ và truy xuất dữ liệu hiệu quả và có thể mở rộng, vì nó cần xử lý đồng thời khối lượng lớn dữ liệu từ nhiều đối tượng thuê. (Đọc thêm về cho kho dữ liệu nhiều bên thuê của mình) lý do Qrvey chọn Elastic/AWS OpenSearch Ngoài ra, nó phải cung cấp các tùy chọn lập mô hình dữ liệu linh hoạt để phù hợp với các loại trường hợp sử dụng phân tích khác nhau ở cấp độ đối tượng thuê. Điều này bao gồm việc hỗ trợ các cấu trúc dữ liệu khác nhau như mô hình quan hệ, tài liệu hoặc biểu đồ. Cuối cùng, cơ sở dữ liệu phải cung cấp khả năng báo cáo và trực quan hóa toàn diện, cho phép người thuê dễ dàng tạo và chia sẻ thông tin chuyên sâu từ dữ liệu của họ bằng có thể tùy chỉnh. các công cụ trực quan hóa dữ liệu Nhìn chung, cơ sở dữ liệu nhiều người thuê cho phân tích nhúng cần ưu tiên bảo mật, khả năng mở rộng, tính linh hoạt và khả năng sử dụng để phục vụ hiệu quả nhu cầu của người dùng. Kiến trúc các ứng dụng dựa trên dữ liệu của ngày mai Khai thác giá trị từ các nguồn dữ liệu tăng tốc là điều bắt buộc để có được lợi thế cạnh tranh. Cơ sở hạ tầng cơ sở dữ liệu cho nhiều người thuê được bảo mật bằng phân tích nhúng mở đường cho các ứng dụng dữ liệu có thể mở rộng và tùy chỉnh, phục vụ nhiều người thuê những thông tin chi tiết cần thiết ngay trong tầm tay họ. Hãy bắt đầu xây dựng hoặc tận dụng những công nghệ này bằng cách liên hệ với nhóm của chúng tôi để được tư vấn thiết kế kiến trúc, khắc phục sự cố triển khai hiện tại hoặc hỗ trợ tích hợp công nghệ. Tương lai của sự đổi mới dựa trên dữ liệu được hỗ trợ bởi nhiều bên thuê và thông tin chi tiết được nhúng là ở đây với Qrvey. Cũng được xuất bản . ở đây
