মাল্টি-টেন্যান্ট ডেটাবেস এবং এমবেডেড অ্যানালিটিক্স সহ স্কেলেবল এবং সুরক্ষিত ডেটা-চালিত অ্যাপ্লিকেশন

ডেটা প্রতিটি শিল্প জুড়ে উদ্ভাবনকে শক্তি দিচ্ছে। সংস্থাগুলি ডেটা-চালিত অ্যাপ্লিকেশনগুলি তৈরি করতে দৌড়াচ্ছে যা কর্মযোগ্য অন্তর্দৃষ্টির মাধ্যমে ক্রমবর্ধমান তথ্যকে প্রতিযোগিতামূলক সুবিধাগুলিতে পরিণত করে৷ যাইহোক, ডেটা ভলিউমকে ত্বরান্বিত করা থেকে ক্রমবর্ধমান মূল্য আহরণ করা প্রচুর প্রযুক্তিগত চ্যালেঞ্জ তৈরি করে। রিয়েল-টাইম বিশ্লেষণ প্রদান করার সময় অ্যাপ্লিকেশনগুলি কীভাবে নিরাপদে স্কেল করতে পারে? মাল্টি-টেন্যান্ট ডাটাবেস এবং এমবেডেড অ্যানালিটিক্স কী ধরে রাখে।

একটি মাল্টি-টেন্যান্ট ডেটাবেস কি?

একটি মাল্টি-টেন্যান্ট ডাটাবেস হল এক ধরনের ডাটাবেস যা একাধিক ব্যবহারকারী বা ভাড়াটেদের জন্য তথ্য সংরক্ষণ করতে পারে। প্রতিটি ভাড়াটেদের ডেটা আলাদা এবং সুরক্ষিত রাখা হয়, তাই তারা শুধুমাত্র তাদের নিজস্ব তথ্য অ্যাক্সেস করতে পারে। এটি একাধিক ব্যবহারকারী বা সংস্থাকে তাদের ডেটা ব্যক্তিগত রাখার সময় একই ডাটাবেস ব্যবহার করতে দেয়।

ক্লাউড কম্পিউটিং এবং সফ্টওয়্যার-এ-সার্ভিস (SaaS) ব্যবসায়িক মডেলের জগতে, মাল্টি-টেন্যান্ট ডাটাবেসের ধারণাটি ক্রমবর্ধমান বিশিষ্ট। একটি মাল্টি-টেন্যান্ট ডাটাবেসের আর্কিটেকচারটি শেয়ার্ড রিসোর্স, যেমন স্টোরেজ এবং কম্পিউটেশনাল পাওয়ারকে কার্যকরভাবে একত্রিত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

কেন একটি মাল্টি-টেন্যান্ট ডেটাবেস প্রয়োজনীয়?

এটি একাধিক গ্রাহকদের দক্ষতার সাথে পরিবেশন করা - প্রত্যেককে ভাড়াটে হিসাবে উল্লেখ করা হয়। ভাড়াটেরা ব্যক্তি, ব্যবসা বা পৃথক সাংগঠনিক ইউনিট হতে পারে, সবাই একই অন্তর্নিহিত অবকাঠামো ভাগ করে নেয় যখন তাদের ডেটা একে অপরের থেকে বিচ্ছিন্ন থাকে।

মাল্টি-টেনেন্সির মাধ্যমে, SaaS প্রদানকারীরা সম্পদের সর্বোচ্চ ব্যবহার, রক্ষণাবেক্ষণের প্রচেষ্টাকে অপ্টিমাইজ করতে এবং আপডেটগুলিকে স্ট্রিমলাইন করতে সক্ষম হয়, যার ফলে উল্লেখযোগ্য খরচ সাশ্রয় হয়। এটি প্রতিটি ভাড়াটেদের জন্য আরও ভাল কর্মক্ষমতার দিকে নিয়ে যেতে পারে কারণ চাহিদার ভিত্তিতে সম্পদগুলি গতিশীলভাবে বরাদ্দ করা হয়।

কিভাবে একটি মাল্টি-টেন্যান্ট ডেটাবেস এমবেডেড অ্যানালিটিক্সের সাথে সম্পর্কিত?

এমবেডেড অ্যানালিটিক্সের দিকে অগ্রসর হওয়া, এটি সরাসরি ব্যবসায়িক সফ্টওয়্যার অ্যাপ্লিকেশনগুলির মধ্যে রিপোর্টিং সরঞ্জাম, ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং অন্যান্য বিশ্লেষণাত্মক ক্ষমতাগুলির একীকরণকে বোঝায়। এই পদ্ধতিটি প্রথাগত পদ্ধতি থেকে আলাদা যার জন্য ব্যবহারকারীদের স্বতন্ত্র ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তার সরঞ্জাম এবং ব্যবসায়িক অ্যাপ্লিকেশনগুলির মধ্যে ডেটা থেকে অন্তর্দৃষ্টি অর্জন করতে হবে।

এমবেডেড অ্যানালিটিক্স সফ্টওয়্যারের সাহায্যে ব্যবহারকারীদের কাছে অ্যাকশনেবল ইন্টেলিজেন্স আনা হয় যেখানে তাদের প্রয়োজন হয়, তারা যে অ্যাপ্লিকেশন ব্যবহার করছেন তার প্রেক্ষাপটে। এই নিরবচ্ছিন্ন ইন্টিগ্রেশন ব্যবহারকারীদের ডেটা-চালিত সিদ্ধান্তগুলি দ্রুত এবং আরও দক্ষতার সাথে নিতে দেয়।

এমবেডেড বিশ্লেষণ বিশেষভাবে মূল্যবান কারণ এটি ডেটা অন্তর্দৃষ্টিতে অ্যাক্সেসকে গণতান্ত্রিক করে তোলে। ডেটা বিশ্লেষণে বিশেষ প্রশিক্ষণ ছাড়া ব্যবহারকারীরা জটিল ডেটাসেটগুলি ব্যাখ্যা করতে এবং ব্যবহার করতে পারে স্বজ্ঞাত ড্যাশবোর্ড এবং প্রতিবেদনগুলি যা তারা প্রতিদিন ব্যবহার করে এমন অ্যাপগুলিতে তৈরি করা হয়।

যখন মাল্টি-টেন্যান্ট ডাটাবেস এবং এমবেডেড অ্যানালিটিক্স একত্রিত হয়, তখন ফলাফল শক্তিশালী হয়: নিরাপদ, মাপযোগ্য, এবং পারফরম্যান্ট ডেটা সলিউশন যা গ্রাহকের ক্রমবর্ধমান চাহিদার সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পারে এবং বৃদ্ধি পেতে পারে। এই প্রযুক্তিগুলি ব্যবহারকারী সংস্থাগুলির জন্য, এর অর্থ হল নিরাপত্তা বা কর্মক্ষমতার সাথে আপস না করেই সমস্ত প্ল্যাটফর্ম জুড়ে সমস্ত ব্যবহারকারীর জন্য সমন্বিত বুদ্ধিমত্তার ক্ষমতা আনলক করা৷

এই সিনার্জিস্টিক পেয়ারিং একটি প্রতিযোগিতামূলক প্রান্ত তৈরি করতে এবং এমন একটি পরিবেশ গড়ে তোলার জন্য অপরিহার্য হয়ে উঠছে যেখানে ডেটা অন্তর্দৃষ্টির মাধ্যমে ক্রমাগত শেখা এবং উন্নতি করা আদর্শ।

মাল্টি-টেন্যান্ট ডাটাবেসের সুবিধা

মাল্টি-টেন্যান্ট ডাটাবেসগুলি বাধ্যতামূলক সুবিধা প্রদান করে তবে অনন্য ডিজাইনের সীমাবদ্ধতাও তৈরি করে।

রিসোর্স পুলিং এবং ইলাস্টিক স্কেলেবিলিটি

• শেয়ার্ড ইনফ্রাস্ট্রাকচারের মধ্যে স্টোরেজ, কম্পিউট এবং অ্যাডমিনিস্ট্রেশন ওভারহেড একত্রিত করা ব্যবহারকারীর বেস বৃদ্ধির সাথে সাথে প্রদানকারী এবং ভাড়াটে গ্রাহক উভয়ের জন্য খরচ উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করে।
• মাল্টি-টেন্যান্ট ডাটাবেসগুলি অনুভূমিকভাবে স্কেলিং অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে সরল করে।
• যাইহোক, সমষ্টিগত ভাড়াটে বেস জুড়ে চাহিদা বৃদ্ধি মেটানোর জন্য গুচ্ছ সংস্থানগুলি অবশ্যই পর্যাপ্তভাবে সরবরাহ করা উচিত।

ভাড়াটে ডেটা বিচ্ছিন্নতা

• ভাড়াটেরা একই ডাটাবেস উদাহরণ অ্যাক্সেস করার সময়, কঠোর অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ অন্যান্য ভাড়াটেদের ডেটাতে দৃশ্যমানতা রোধ করে।
• সব স্তরে শক্তিশালী ভার্চুয়াল পার্টিশন প্রয়োগ করা হয়।
• স্কেল এ নিরাপত্তা বজায় রাখা সর্বাগ্রে. ডেটা ফাঁসের দুর্বলতাগুলি এই বাধাগুলি ভঙ্গ করে প্রচণ্ড ঝুঁকি বহন করে৷

মাল্টি-টেন্যান্ট ডাটাবেসের চ্যালেঞ্জ

কাস্টমাইজেশন সীমাবদ্ধতা

যখন প্রথাগত ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা প্রদানকারীরা বহু-ভাড়াটে স্থাপত্যের সাথে একীভূত করার চেষ্টা করে, তখন এটি ভাড়াটে-নির্দিষ্ট কাস্টমাইজেশনকে সাধারণ স্কিমা এবং কনফিগারেশনে সীমাবদ্ধ করে।

শাসন ওভারহেড

যখন SaaS কোম্পানিগুলো মাল্টি-টেন্যান্ট রিপোর্টিংয়ের জন্য BI সফ্টওয়্যার ব্যবহার করার চেষ্টা করে, তখন ব্যাকএন্ড ডেটা স্ট্রাকচার পরিবর্তন করা সমস্ত ভাড়াটে ডেটাসেটকে প্রভাবিত করে এবং তাই, ভাড়াটে প্রতি কাস্টমাইজড ডেটা গভর্নেন্স বা ডেটা মডেল অফার করার ক্ষমতাকে সীমাবদ্ধ করে।

এখানে Qrvey দাঁড়িয়ে আছে. Qrvey একটি মাল্টি-টেন্যান্ট ডাটাবেস, বা বাস্তবে একটি মাল্টি-টেন্যান্ট ডেটা গুদাম অফার করে, যা SaaS কোম্পানিগুলিকে প্রতি ভাড়াটে ভিত্তিতে কাস্টম ডেটা মডেল অফার করতে দেয়। *

মাল্টি-টেন্যান্ট প্রস্তুত হওয়া একটি প্রাথমিক কারণ হল অনেক কোম্পানি এমবেডেড বিশ্লেষণের জন্য Qrvey বেছে নেয়। *

এমবেডেড অ্যানালিটিক্সের সাথে মান সর্বোচ্চ করা

এম্বেডিং বিশ্লেষণগুলি উল্লেখযোগ্য ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা এবং গ্রহণের সুবিধাগুলিকে আনলক করে:

প্রাসঙ্গিক অন্তর্দৃষ্টি যেখানে তারা গুরুত্বপূর্ণ

বিশ্লেষণগুলি পৃথক বিশ্লেষণ সরঞ্জামের প্রয়োজন না করে সিদ্ধান্তগুলিকে গাইড করতে নিয়মিত ওয়ার্কফ্লোগুলির মধ্যে সরাসরি শেষ ব্যবহারকারীদের কাছে পৌঁছায়।

ডেটা-চালিত ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা

ইন্টিগ্রেটেড অ্যানালিটিক্স স্ব-পরিষেবা দৃশ্যমানতা প্রদান করে যাতে ব্যবহারকারীরা সর্বদা জানে যে তারা কোথায় দাঁড়িয়ে আছে। সমস্ত স্তরে মেট্রিক্স দ্বারা পরিচালনা ক্রমাগত উন্নতির সংস্কৃতিকে উত্সাহিত করে।

তবুও, ইন্টারেক্টিভ ভিজ্যুয়ালাইজেশন স্কেলিং করার জন্য গতিশীল, সতেজতা এবং গতির ভারসাম্য প্রয়োজন।

বিশ্লেষণের মালিকানা এবং সহযোগিতামূলক সিদ্ধান্ত গ্রহণ

ডিস্ট্রিবিউটেড অ্যানালিটিক্স অ্যাক্সেস তথ্য সাইলো ভেঙ্গে সাহায্য করে এবং সমস্ত স্টেকহোল্ডারদের জন্য ডেটা অন্তর্দৃষ্টিকে গণতান্ত্রিক করে তোলে। ভাগ করা সত্য সারিবদ্ধতা প্রতিষ্ঠা করে।

যাইহোক, ব্যাপক ডেটা অ্যাক্সেস পরিচালনা করা, বংশের মডেলিং এবং ধারাবাহিকতা বজায় রাখা চ্যালেঞ্জিং প্রমাণিত হয়।

মাল্টি-টেনেন্সি এবং এমবেডেড অ্যানালিটিক্স একত্রিত করা

মাল্টি-টেন্যান্ট প্ল্যাটফর্ম এবং এমবেডেড অ্যানালিটিক্স একত্রিত করে বিশ্রামে এবং গতিশীল ডেটা থেকে অন্তর্দৃষ্টি অ্যাক্সেস করতে শক্তিশালী, মাপযোগ্য এবং ব্যয়-দক্ষ সমাধান আনলক করে:

পরিমাপযোগ্য ডেটা পরিকাঠামো

মাল্টি-টেন্যান্ট ডেটাবেসগুলি খরচ নিয়ন্ত্রণ করার সময় অনেক ভাড়াটেদের মধ্যে বিশাল কাঠামোগত এবং অসংগঠিত ডেটা ভলিউম পরিচালনার ভিত্তি প্রদান করে। এমবেডেড অ্যানালিটিক্স ব্যবহারকারীর বেস বাড়ানো সত্ত্বেও ক্যোয়ারী কর্মক্ষমতা সংরক্ষণ করে।

এয়ার-টাইট সিকিউরিটি

কঠোর ভাড়াটে বিচ্ছিন্নতা ডেটা সুরক্ষিত করে, যখন শক্তিশালী অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ ব্যবহারকারীদের শুধুমাত্র নির্দিষ্ট অনুমোদিত ডেটা উপসেট এবং বিশ্লেষণে সীমাবদ্ধ করে। দানাদার অনুমতি ভাড়াটে বাধা জুড়ে ফুটো প্রতিরোধ.

মালিকানার মোট খরচ কম

ভাগ করা অবকাঠামো এবং কেন্দ্রীভূত সফ্টওয়্যার উদাহরণ প্রশাসন প্রদানকারীদের জন্য খরচ উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করে। ভাড়াটেরাও স্কেল অর্থনীতির মাধ্যমে খরচ সঞ্চয় উপভোগ করে।

কাস্টমাইজড অন্তর্দৃষ্টি, সামঞ্জস্যপূর্ণ প্ল্যাটফর্ম

প্রতিটি ভাড়াটে শেয়ার করা স্কিমাগুলির সাথে সামঞ্জস্য রেখে বিশ্লেষণ মডেলগুলি কাস্টমাইজ করতে, ড্যাশবোর্ড তৈরি করতে এবং তাদের স্থানের মধ্যে প্রতিবেদনগুলি সুর করতে পারে৷ প্রদানকারীরা প্ল্যাটফর্ম এবং আপডেটগুলিকে মানসম্মত করে।

বাস্তব-বিশ্ব ব্যবহারের ক্ষেত্রে বহু-ভাড়াটে এবং এমবেডেড বুদ্ধিমত্তার ব্যবহার

মাল্টি-টেন্যান্ট ডাটাবেস আর্কিটেকচার এমবেডেড অ্যানালিটিক্স প্রদান করে এমন অনেক নেতৃস্থানীয় পরিষেবাকে আন্ডারপিন করে:

• Zendesk স্কেল এবং নিরাপত্তার জন্য মাল্টি-টেনেন্সির সুবিধা প্রদান করে সমর্থন ইন্টারঅ্যাকশনের উপর এমবেডেড রিপোর্টিং সহ 145,000 অ্যাকাউন্ট পরিবেশন করে।

• Asana 100,000+ প্রকল্প সহযোগিতা গ্রাহকদের অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে তার মাল্টি-টেন্যান্ট ডাটাবেস পরিবেশের মধ্যে তৈরি।

• জুওরা মাল্টি-টেন্যান্ট ডেটা গুদামজাতকরণের মাধ্যমে 1000 প্ল্যাটফর্ম জুড়ে সাবস্ক্রিপশন বিলিং বিশ্লেষণ পরিচালনা করে।

  
  

মাল্টি-টেন্যান্ট ডেটাবেস এবং এমবেডেড অ্যানালিটিক্স দ্বারা প্রদত্ত স্কেল, নিরাপত্তা এবং অন্তর্দৃষ্টি অ্যাক্সেসযোগ্যতার সংমিশ্রণ ডেটা চ্যালেঞ্জগুলি সমাধান করেছে যা অ্যাপ্লিকেশন উদ্ভাবন এবং বিশ্লেষণী গণতন্ত্রীকরণকে আটকে রাখে।

এমবেডেড অ্যানালিটিক্সের জন্য একটি মাল্টি-টেন্যান্ট ডেটাবেসের প্রয়োজনীয়তাগুলি কী কী?

এমবেডেড অ্যানালিটিক্সের জন্য একটি মাল্টি-টেন্যান্ট ডাটাবেসকে অবশ্যই বেশ কয়েকটি মূল প্রয়োজনীয়তা পূরণ করতে হবে।

• প্রথমত, প্রতিটি ভাড়াটেদের ডেটা নিরাপদে অন্যদের থেকে আলাদা করা হয় তা নিশ্চিত করার জন্য এটিতে শক্তিশালী ডেটা বিচ্ছিন্নতা ক্ষমতা থাকা উচিত। এর মধ্যে রয়েছে শক্তিশালী অ্যাক্সেস কন্ট্রোল এবং এনক্রিপশন মেকানিজম বাস্তবায়ন করা।

  
  

• দ্বিতীয়ত, ডাটাবেসটিকে দক্ষ এবং মাপযোগ্য ডেটা স্টোরেজ এবং পুনরুদ্ধার সমর্থন করা উচিত, কারণ এটি একই সাথে একাধিক ভাড়াটেদের কাছ থেকে প্রচুর পরিমাণে ডেটা পরিচালনা করতে হবে। ( কেন Qrvey এর মাল্টি-টেন্যান্ট ডেটা গুদামের জন্য ইলাস্টিক / AWS OpenSearch বেছে নিয়েছে সে সম্পর্কে আরও পড়ুন)

  
  

• উপরন্তু, ভাড়াটে লেভেলে বিভিন্ন ধরনের অ্যানালিটিক্স ব্যবহারের ক্ষেত্রে এটিকে নমনীয় ডেটা মডেলিং বিকল্প প্রদান করা উচিত। এর মধ্যে বিভিন্ন ডেটা স্ট্রাকচার যেমন রিলেশনাল, ডকুমেন্ট বা গ্রাফ মডেলকে সমর্থন করা অন্তর্ভুক্ত।

  
  

• সবশেষে, ডাটাবেসকে ব্যাপক রিপোর্টিং এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশন ক্ষমতা প্রদান করা উচিত, যাতে ভাড়াটেরা কাস্টমাইজযোগ্য ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন টুল ব্যবহার করে সহজেই তাদের ডেটা থেকে অন্তর্দৃষ্টি তৈরি এবং শেয়ার করতে পারে।

  
  

সামগ্রিকভাবে, এমবেডেড অ্যানালিটিক্সের জন্য একটি মাল্টি-টেন্যান্ট ডাটাবেসকে তার ব্যবহারকারীদের প্রয়োজনীয়তা কার্যকরভাবে পরিবেশন করতে নিরাপত্তা, মাপযোগ্যতা, নমনীয়তা এবং ব্যবহারযোগ্যতাকে অগ্রাধিকার দিতে হবে।

আগামীকালের ডেটা-চালিত অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে আর্কিটেক্ট করা

ত্বরান্বিত ডেটা উত্স থেকে মান আনলক করা প্রতিযোগিতামূলক সুবিধার জন্য অপরিহার্য। এমবেডেড অ্যানালিটিক্সের সাথে সুরক্ষিত মাল্টি-টেন্যান্ট ডাটাবেস অবকাঠামো কাস্টমাইজড এবং স্কেলেবল ডেটা অ্যাপের জন্য পথ প্রশস্ত করে, অনেক ভাড়াটেদের তাদের নখদর্পণে প্রয়োজনীয় অন্তর্দৃষ্টি দিয়ে পরিবেশন করে।

আর্কিটেকচার ডিজাইন পরামর্শ, বর্তমান বাস্তবায়নের সমস্যা সমাধান, বা প্রযুক্তি ইন্টিগ্রেশন সহায়তার জন্য আমাদের টিমের সাথে যোগাযোগ করে এই প্রযুক্তিগুলি তৈরি বা ব্যবহার শুরু করুন।

মাল্টি-টেনেন্সি এবং এমবেডেড অন্তর্দৃষ্টি দ্বারা চালিত ডেটা-চালিত উদ্ভাবনের ভবিষ্যত এখানে Qrvey-এর সাথে রয়েছে।

এছাড়াও এখানে প্রকাশিত.