Đã đến lúc các nhà lập pháp điều chỉnh việc phát triển và sử dụng AI

Trong khoảng hơn sáu tháng qua, chúng ta đã chứng kiến bước đột phá về thương mại và công khai của mô hình ngôn ngữ lớn. Không thể phủ nhận ấn tượng và hữu ích như các mô hình AI như ChatGPT và GPT-4, những gì chúng ta thấy chỉ là kết quả cuối cùng được đánh bóng tinh xảo. Bên dưới bề mặt thân thiện với người dùng, chúng tôi không thấy khoản đầu tư 100 triệu đô la đã dành cho việc đào tạo GPT-4, lượng khí thải carbon nặng nề mà nó để lại hoặc những người lao động bị trả lương thấp ở các nước đang phát triển đã làm việc nhiều giờ để lọc ra nội dung độc hại cho ChatGPT.

Hơn nữa, các mô hình ngôn ngữ lớn đã được đào tạo dựa trên các thế hệ nội dung do người dùng tạo, những nỗ lực tập thể, không được trả công mà giờ đây chúng ta có thể trả tiền để truy cập. Theo nghĩa này, khả năng đáng kinh ngạc của các mô hình ngôn ngữ lớn hiện đại có thể hơi bị đánh lừa và là hệ quả tự nhiên của khoảng cách về kiến thức và quyền lực giữa các công ty độc quyền công nghệ và công chúng nói chung. Chúng tôi đang được phục vụ một món bít-tết ngon, đắt tiền theo phong cách của người sành ăn, không biết về công việc lao động không được trả công để giết mổ bò và chuẩn bị thịt.

Đã đến lúc các nhà lập pháp can thiệp và điều chỉnh việc phát triển và sử dụng AI. Công việc này đòi hỏi các nhà làm luật phải có tầm nhìn xa trông rộng. Vào thời điểm quy định mới như Đạo luật AI của EU cuối cùng có hiệu lực, bối cảnh có lẽ đã rất khác so với ngày nay.

Bị cáo buộc, ChatGPT đã phá vỡ kế hoạch của Ủy ban EU để điều chỉnh AI . Và giờ đây, khi ChatGPT và các mô hình ngôn ngữ lớn khác nằm trong tầm ngắm của Ủy ban EU, nhiều chuyên gia bao gồm cả Giám đốc điều hành OpenAI, Sam Altman, đã nói rằng thời đại của các mô hình AI khổng lồ đã qua .

Các công ty BigTech đang chạy đua với nhau để thu hút sự chú ý của mọi người bằng các biện pháp ngày càng quyến rũ và các nhà lập pháp đang tụt lại phía sau vài vòng. Cách duy nhất để rùa có thể đánh bại thỏ trong cuộc đua cụ thể này là nếu các nhà quản lý có thể mong đợi những bước phát triển sắp tới trong nhiều năm và nhiều thập kỷ tới.

Đánh giá từ những phát triển gần đây, điều quan trọng tiếp theo trong AI rất có thể là các tác nhân tự trị.

đại lý tự trị

Tôi coi các tác nhân tự trị là thế hệ chatbot tiên tiến tiếp theo. Mặc dù ChatGPT hữu ích để thực hiện các tác vụ đơn giản, dựa trên văn bản, nhưng thế hệ chatbot nâng cao tiếp theo có nhiều cơ quan hơn. Nói cách khác, chúng sẽ có thể tự hành động mà không cần nhiều hoặc bất kỳ ảnh hưởng nào của con người.

Cho đến hôm nay, công nghệ sử dụng rộng rãi các tác nhân tự trị vẫn chưa sẵn sàng . Tuy nhiên, điều đó không có nghĩa là chúng ta không nên như vậy. Dưới đây là tổng quan ngắn gọn về những phát triển gần đây.

Plugin ChatGPT

Một tháng trước, OpenAI đã thông báo rằng họ đã triển khai hỗ trợ ban đầu cho các plugin trong ChatGPT .

Plugin trình duyệt web mới giúp ChatGPT có thể truy cập internet và truy xuất thông tin cập nhật bên ngoài dữ liệu đào tạo của nó. Một tính năng mà người dùng đã yêu cầu kể từ khi ChatGPT xuất hiện. Một plugin mới khác của OpenAI là trình thông dịch mã thử nghiệm có thể sử dụng Python trong môi trường hộp cát, xử lý tải lên và tải xuống, đồng thời giúp cuộc sống của các lập trình viên cũng như những người quan tâm đến lập trình không có kỹ năng trong lĩnh vực này trở nên dễ dàng hơn.

Với các phần bổ sung bổ sung cho các dịch vụ của bên thứ ba như Klarna, Expedia, OpenTable Shopify, Zapier và Slack Chat, GPT có thể giúp bạn chọn ra các ưu đãi và giảm giá tốt nhất, cung cấp cho bạn các mẹo du lịch, viết danh sách mua sắm và mua hàng tạp hóa, đặt chỗ ăn tối, soạn e-mail kinh doanh và gửi chúng trong Gmail hoặc qua tin nhắn trò chuyện trong Slack.

ÔmGPT

Đầu tháng này, Hugging Face đã xuất bản một bài báo: HuggingGPT: Giải quyết các nhiệm vụ AI với ChatGPT và những người bạn của nó trong Hugging Face .

Các tác giả cho thấy cách ChatGPT có thể hoạt động như một bộ điều khiển để quản lý các mô hình AI hiện có bằng cách sử dụng ngôn ngữ. Bằng cách kết nối ChatGPT và các mô hình AI khác, bạn có thể nhắc ChatGPT không chỉ tạo văn bản, hình ảnh, video và âm thanh mà còn xác định và mô tả các đối tượng trên các định dạng nội dung khác nhau.

Ví dụ: bạn có thể tải một document.jpg lên ChatGPT, yêu cầu nó truy xuất một số thông tin bạn đang tìm kiếm và yêu cầu nó đọc to văn bản cho bạn. Hoặc bạn có thể nhắc ChatGPT đếm số lượng đối tượng nhất định trong một hình ảnh, sau đó mô tả chi tiết hình ảnh đó và tạo video dựa trên mô tả đó.

Bằng cách này, ChatGPT có thể được sử dụng để giải quyết các tác vụ AI phức tạp bằng cách tận dụng các mô hình AI khác.

AutoGPT

Tuần trước, #AutoGPT là thẻ bắt đầu bằng # có xu hướng hàng đầu trên Twitter. AutoGPT đã trở thành một lĩnh vực nghiên cứu và thử nghiệm cực kỳ phổ biến đối với các nhà phát triển nguồn mở.

Về bản chất, các mô hình nguồn mở như AutoGPT và BabyAGI hay Jarvis của Microsoft nhằm cung cấp “bộ não” cho các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT 3.5 hoặc GPT-4 để thực hiện các tác vụ dựa trên mục tiêu hoặc mục tiêu đã xác định. Chẳng hạn, bạn có thể yêu cầu AutoGPT tìm nhà hàng tốt nhất và rẻ nhất gần đó và đặt bàn. Hoặc bạn có thể yêu cầu nó tiêu diệt loài người, thiết lập sự thống trị toàn cầu và đạt được sự bất tử. Với quyền truy cập vào một mô hình ngôn ngữ lớn, internet và được trang bị bộ nhớ dài hạn và ngắn hạn, AutoGPT sau này sẽ tự nhắc nhở các tác vụ để đạt được mục tiêu đã cung cấp.

Mặc dù AutoGPT yêu cầu một chút kỹ năng mã hóa để thiết lập và sử dụng, nhưng bạn có thể dùng thử phiên bản dựa trên web, AgentGPT , để trải nghiệm.

ChatGPT đáp ứng Sims

Trong một thử nghiệm gần đây được thực hiện bởi Đại học Stanford và Nghiên cứu của Google, cái gọi là "tác nhân sinh sản" mô phỏng hành vi của con người và tự hành động trong một thế giới mô phỏng gợi nhớ đến The Sims . Theo bài báo :

Bằng cách kết nối kiến trúc của chúng tôi với mô hình ngôn ngữ lớn ChatGPT, chúng tôi thể hiện một xã hội nhỏ gồm 25 tác nhân trong môi trường trò chơi. Người dùng cuối có thể quan sát và tương tác với các tác nhân này. Ví dụ: nếu người dùng cuối hoặc nhà phát triển muốn thị trấn tổ chức bữa tiệc Ngày lễ tình nhân trong trò chơi, môi trường trò chơi truyền thống sẽ yêu cầu viết kịch bản hành vi của hàng chục ký tự theo cách thủ công. Chúng tôi chứng minh rằng, với các đại lý hào phóng, chỉ cần nói với một đại lý rằng cô ấy muốn tổ chức một bữa tiệc (..) Họ truyền bá thông tin về bữa tiệc và sau đó xuất hiện, với một đại lý thậm chí còn yêu cầu một đại lý khác hẹn hò để bữa tiệc, tất cả từ đề xuất hạt giống do người dùng tạo này.

Bạn có thể theo dõi các tác nhân tạo trong môi trường giống như Sims được mô phỏng tại đây .

Tương lai

Trong suy nghĩ của tôi, cách đơn giản nhất để nghĩ về các tác nhân tự trị là các trợ lý kỹ thuật số, cá nhân. Họ giống như những người quản gia luôn hiện diện có thể chăm sóc các nhu cầu của chúng ta trong thế giới kỹ thuật số. Và giúp đỡ những công việc tẻ nhạt mà không ai thích làm. Khi AI phát triển trong đại lý, không khó để tưởng tượng rằng cuối cùng chúng ta sẽ thấy các công ty tự chủ phát triển mạnh mà không cần nhân viên hoặc ban quản lý.

Các tác nhân tự trị sẽ phóng đại chiều sâu và quy mô của các vấn đề nghiêm trọng mà chúng ta phải đối mặt với AI và phương tiện truyền thông xã hội ngày nay. Các vấn đề như quyền riêng tư, nghiện điện thoại thông minh, vấn đề hộp đen AI, vấn đề liên kết, v.v. sẽ có những ý nghĩa hoàn toàn mới.

Nếu bạn muốn theo dõi bài viết của tôi về những vấn đề này và chưa làm như vậy, bạn có thể đăng ký The Gap tại đây .