Es hora de que los legisladores regulen el desarrollo y uso de la IA

Durante los últimos seis meses, hemos sido testigos del avance público y comercial de un gran modelo lingüístico. Por impresionantes y útiles que sean modelos de IA como ChatGPT y GPT-4, lo que vemos es solo el resultado final finamente pulido. Debajo de la superficie fácil de usar, no vemos las inversiones de $ 100 millones que se han destinado a capacitar a GPT-4, las fuertes huellas de carbono que deja, o los trabajadores mal pagados en los países en desarrollo que han trabajado muchas horas para filtrar el contenido tóxico. para ChatGPT.

Además, los grandes modelos de lenguaje se han entrenado en generaciones de contenido generado por el usuario, esfuerzos colectivos y no remunerados a los que ahora podemos pagar para acceder. En este sentido, las increíbles capacidades de los modelos modernos de lenguaje grande pueden ser un poco engañosas y una consecuencia natural de la brecha de conocimiento y poder entre los monopolios tecnológicos y el público en general. Nos están sirviendo un bistec delicioso y caro al estilo gourmet, sin darnos cuenta del trabajo no remunerado que se ha invertido en sacrificar la vaca y preparar la carne.

Ha llegado el momento de que los legisladores intervengan y regulen el desarrollo y uso de la IA. Este trabajo requiere que los legisladores sean extraordinariamente previsores. Para cuando finalmente entre en vigor una nueva regulación, como la Ley de IA de la UE , el panorama probablemente sea muy diferente al actual.

Supuestamente, ChatGPT ya ha roto el plan de la Comisión de la UE para regular la IA . Y ahora, mientras ChatGPT y otros grandes modelos de lenguaje están en el radar de la Comisión de la UE, muchos expertos, incluido el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, han dicho que la era de los modelos gigantes de IA ya ha terminado .

Las grandes empresas de tecnología compiten entre sí para captar la atención de la gente con medidas cada vez más seductoras, y los legisladores se están quedando varias vueltas atrás. La única forma en que la tortuga puede vencer al conejo en esta carrera en particular sería si los reguladores pueden esperar los próximos años y décadas.

A juzgar por los desarrollos recientes, la próxima gran novedad en IA podría muy bien ser agentes autónomos.

Agentes Autónomos

Veo a los agentes autónomos como la próxima generación de chatbots avanzados. Si bien ChatGPT es útil para llevar a cabo tareas simples basadas en texto, la próxima generación de chatbots avanzados tiene mucha más agencia. En otras palabras, podrán actuar por su propia voluntad sin mucha o ninguna influencia humana.

A día de hoy, la tecnología para el uso generalizado de agentes autónomos no está lista . Sin embargo, eso no significa que no debamos serlo. He aquí una breve descripción de los desarrollos recientes.

Complementos de ChatGPT

Hace un mes, OpenAI anunció que había implementado soporte inicial para complementos en ChatGPT .

El nuevo complemento del navegador web hace posible que ChatGPT acceda a Internet y recupere información actualizada fuera de sus datos de entrenamiento. Una característica que los usuarios han estado pidiendo desde la llegada de ChatGPT. Otro complemento nuevo de OpenAI es un intérprete de código experimental que puede usar Python en un entorno de espacio aislado, manejar cargas y descargas y facilitar la vida de los programadores, así como de las personas interesadas en la programación sin habilidades en el campo.

Con complementos adicionales para servicios de terceros como Klarna, Expedia, OpenTable Shopify, Zapier y Slack ChatGPT puede ayudarlo a elegir las mejores ofertas y descuentos, brindarle consejos de viaje, escribir listas de compras y comprar comestibles, hacer reservas para cenar, redacte correos electrónicos comerciales y envíelos en Gmail o a través de mensajes de chat en Slack.

abrazandoGPT

A principios de este mes, Hugging Face publicó un artículo: HuggingGPT: Solving AI Tasks with ChatGPT and its Friends in Hugging Face .

Los autores muestran cómo ChatGPT puede actuar como controlador para administrar los modelos de IA existentes con el uso del lenguaje. Al conectar ChatGPT y otros modelos de IA, puede solicitar a ChatGPT no solo que genere texto, imagen, video y audio, sino también que identifique y describa objetos en diferentes formatos de contenido.

Por ejemplo, puede cargar un documento.jpg en ChatGPT, pedirle que recupere la información que está buscando y hacer que lea el texto en voz alta por usted. O puede pedirle a ChatGPT que cuente la cantidad de ciertos objetos en una imagen, luego describa la imagen en detalle y haga un video basado en la descripción.

De esta forma, ChatGPT se puede utilizar para resolver tareas complicadas de IA aprovechando otros modelos de IA.

AutoGPT

La semana pasada, #AutoGPT fue el hashtag de mayor tendencia en Twitter. Los AutoGPT se han convertido en un área de estudio y experimentación extremadamente popular para los desarrolladores de código abierto.

En esencia, los modelos de código abierto como AutoGPT y BabyAGI o Jarvis de Microsoft tienen como objetivo dar "el cerebro" de los modelos de lenguaje grande como GPT 3.5 o GPT-4 brazos y manos para realizar tareas basadas en una meta u objetivo definido. Por ejemplo, puede pedirle a un AutoGPT que encuentre el mejor y más barato restaurante cercano y reserve una mesa. O podría pedirle que destruya a la humanidad, establezca el dominio global y alcance la inmortalidad. Con acceso a un gran modelo de lenguaje, Internet, y equipado con memoria a largo y corto plazo, el AutoGPT en lo sucesivo se impulsará a sí mismo con tareas para lograr el objetivo previsto.

Si bien AutoGPT requiere un poco de habilidad de codificación para configurarlo y usarlo, puede probar la versión basada en web, AgentGPT , para probar la experiencia.

ChatGPT conoce a los Sims

En un experimento reciente realizado por la Universidad de Stanford y Google Research, los llamados "agentes generativos" simulan el comportamiento humano y actúan por su cuenta en un mundo simulado que recuerda a Los Sims . Según el papel :

Al conectar nuestra arquitectura al modelo de lenguaje grande de ChatGPT, manifestamos una pequeña sociedad de veinticinco agentes en un entorno de juego. Los usuarios finales pueden observar e interactuar con estos agentes. Si un usuario final o un desarrollador quisieran que la ciudad albergara una fiesta del Día de San Valentín en el juego, por ejemplo, los entornos de juego tradicionales requerirían escribir manualmente el comportamiento de decenas de personajes. Demostramos que, con los agentes generativos, es suficiente simplemente decirle a un agente que quiere hacer una fiesta (...) Corren la voz sobre la fiesta y luego aparecen, con un agente incluso invitando a otro agente a una cita para la fiesta, todo a partir de esta única sugerencia semilla generada por el usuario.

Puedes seguir a los agentes generativos en el entorno simulado similar a Los Sims aquí .

El futuro

En mi opinión, la forma más sencilla de pensar en los agentes autónomos es como asistentes digitales personales. Son como mayordomos siempre presentes que pueden atender nuestras necesidades en el mundo digital. Y ayude con tareas tediosas que nadie disfruta hacer. A medida que la IA crece en la agencia, no es difícil imaginar que eventualmente veremos empresas autónomas que prosperan sin empleados ni administración.

Los agentes autónomos magnificarán la profundidad y la escala de los graves problemas que enfrentamos con la IA y las redes sociales en la actualidad. Cuestiones como la privacidad, la adicción a los teléfonos inteligentes, el problema de la caja negra de la IA, el problema de alineación, etc., tendrán significados completamente nuevos.

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