Vai trò quan trọng của dữ liệu khách hàng trong việc tạo trải nghiệm sản phẩm được cá nhân hóa

Chỉ trong thập kỷ qua, tầm quan trọng của dữ liệu khách hàng đã tăng lên và thay đổi theo những cách không thể đo đếm được. Thậm chí mười năm trước, dữ liệu khách hàng có sẵn cho các tổ chức còn thưa thớt hơn, khó theo dõi và khó thu thập những thông tin chi tiết quan trọng từ đó. Ngày nay, mọi thứ không thể khác hơn; tính khả dụng của dữ liệu dễ dàng hơn bao giờ hết và khách hàng mong đợi rằng cách các công ty nhắm mục tiêu đến họ xoay quanh dữ liệu đó.

Cá nhân hóa sản phẩm

Cá nhân hóa sản phẩm chỉ là một ví dụ. Theo Zendesk, 76% khách hàng mong đợi sự cá nhân hóa khi tương tác với hàng hóa, dịch vụ và công ty. Trong các công ty bán lẻ lớn, ngành chăm sóc sức khỏe và thậm chí cả ngành khách sạn, việc phát triển các sản phẩm và dịch vụ để giữ chân khách hàng quay trở lại là thách thức liên tục mà các doanh nghiệp phải đối mặt. Quản lý sản phẩm và dữ liệu khách hàng được liên kết chặt chẽ bất kể chính bối cảnh kinh doanh. Ngày nay nó không chỉ là các nhóm tập trung và khảo sát; nó hiểu những gì một khách hàng cụ thể đang tìm kiếm, thất vọng, mua hàng, v.v. Những mẩu thông tin nhỏ này kết hợp với nhau để vẽ nên một bức tranh có lợi cho cả khách hàng và doanh nghiệp, làm cho dữ liệu này trở nên vô giá.

Các nhà bán lẻ lớn như Amazon hay Walmart và các công ty toàn cầu khác tập trung vào các dự án dành cho thị trường quốc tế như Canada, Chile, Ấn Độ, Trung Quốc, Nam Phi và nhiều quốc gia khác trên toàn cầu. Các dự án này ghép nối dữ liệu khách hàng với bộ dữ liệu kinh doanh để rút ra thông tin chi tiết và đưa ra quyết định. Mặc dù có vẻ như dữ liệu khách hàng tồn tại trong một silo, nhưng nó có một hồ sơ theo dõi đã được chứng minh là dẫn đến thành công trong kinh doanh khi được kết hợp với nhau theo những cách phù hợp. Các thuật toán được xây dựng để đọc và giám sát dữ liệu, đảm bảo tính hợp lệ và tích hợp các yếu tố hồ sơ khách hàng trên toàn thế giới. Những công cụ này cho phép tiếp thị được nhắm mục tiêu, giao tiếp được cá nhân hóa và trải nghiệm khách hàng liền mạch.

Với dữ liệu này, doanh nghiệp có thể làm được nhiều việc hơn ngoài việc kết hợp thông tin chi tiết về khách hàng vào lộ trình sản phẩm và cũng có thể dự đoán các vấn đề về chuỗi cung ứng, theo dõi việc trả lại hàng lặp lại từ những khách hàng có thể lạm dụng chính sách hoàn trả và tránh mất thời gian trong quy trình sản xuất. Mặc dù hầu hết các tổ chức chỉ phân tích 37-40% dữ liệu có sẵn của họ, nhưng các nhà bán lẻ lớn trên toàn cầu là minh chứng cho khả năng dữ liệu mạnh mẽ có thể kích hoạt. Trên cơ sở hàng năm, doanh thu gia tăng từ thông tin chi tiết về dữ liệu khách hàng tính bằng hàng triệu giá trị doanh nghiệp.

Dữ liệu ảnh hưởng đến lộ trình sản phẩm như thế nào

Các chuyên gia sản phẩm dựa vào loại dữ liệu này để kiểm tra các ý tưởng sản phẩm, triển khai các tính năng sản phẩm mới và nâng cao các sản phẩm hiện có. Nếu một sản phẩm bị trả lại với tỷ lệ cao, họ có thể xem xét các khiếu nại hoặc lỗi có thể xảy ra, tìm cách giải quyết vấn đề và đưa sản phẩm tốt hơn trở lại kệ hàng. Tương tự như vậy, với các sản phẩm mới, các nhóm sản phẩm kiểm tra các yêu cầu và khiếu nại của khách hàng để trợ giúp quá trình thiết kế sản phẩm, đảm bảo rằng “tiếng nói của khách hàng” luôn là một phần của phương trình mà không cần phải liên hệ với khách hàng thông qua các kênh thủ công.

Nếu các nhà lãnh đạo tổ chức không được đào tạo bài bản về phân tích và diễn giải dữ liệu, họ sẽ không thể đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu hoặc nhận thấy các xu hướng trong bộ phận của mình. Kiến thức về dữ liệu rất quan trọng đối với nhiều cá nhân khác nhau trong một tổ chức; giống như dữ liệu khách hàng cung cấp bối cảnh cho các cải tiến sản phẩm hoặc bản phát hành mới, chính dữ liệu khách hàng đó có thể giúp các nhóm dịch vụ khách hàng xác định những lỗ hổng trong quản lý khách hàng của họ. Dữ liệu là loại tiền tệ mạnh nhất trong kinh doanh, mặc dù chỉ một số người thực sự hiểu thực tế đó.

Dữ liệu chăm sóc sức khỏe

Đối với nhiều người, việc hiểu tầm quan trọng của các bộ dữ liệu rõ ràng, có thể hành động đối với những gã khổng lồ bán lẻ như Walmart là điều dễ dàng, nhưng trên thực tế, mọi doanh nghiệp trong thế giới ngày nay đều yêu cầu chuyên môn vững vàng về dữ liệu và khả năng của nó. Ví dụ, Inovalon, đối tác trong ngành chăm sóc sức khỏe, là công cụ tổng hợp dữ liệu cho các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe lớn ở Hoa Kỳ. Tổ chức dựa trên dữ liệu bệnh nhân để giúp các nhà cung cấp dịch vụ y tế dự đoán rủi ro của các loại bệnh nhân cụ thể và thậm chí xác định tỷ lệ hoàn trả. Mặc dù dữ liệu mà khách hàng của Inovalon sử dụng khác với dữ liệu mà Walmart sử dụng, dữ liệu này vẫn đóng một vai trò quan trọng trong việc giúp khách hàng phục vụ bệnh nhân của họ và đưa ra các kế hoạch điều trị phù hợp.

Dữ liệu ngành du lịch

Trong ngành du lịch, sử dụng Expedia làm ví dụ, dữ liệu là một trong những lợi ích quan trọng của nền tảng và là lý do chính khiến các đối tác du lịch như hãng hàng không và khách sạn cung cấp dịch vụ của họ trên trang web. Expedia Partner Solutions (EPS) là bộ phận chuyên cung cấp các công cụ và công nghệ nhằm tăng cường nỗ lực tiếp thị, cung cấp thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu và giúp quản lý thông tin liên lạc với khách dễ dàng hơn cho các đối tác du lịch. Với đề xuất giá trị quan trọng dành cho dữ liệu, Expedia minh họa tầm quan trọng của dữ liệu khách hàng trong một ngành khác.

Suy nghĩ cuối cùng

Mỗi khi một người tương tác với doanh nghiệp, cho dù để mua sản phẩm hay duyệt trang web, các bit dữ liệu nhỏ có thể hành động, bao gồm các sự kiện và yếu tố dựa trên hồ sơ, được thu thập để giúp người đó tương tác với doanh nghiệp tốt hơn vào lần tiếp theo. Khi dữ liệu trở thành tâm điểm cho các ngành công nghiệp trên toàn cầu, mọi người sẽ thấy các quảng cáo tinh tế, trải nghiệm được cá nhân hóa và thậm chí các sản phẩm phù hợp xuất hiện trong cuộc sống của họ thường xuyên hơn – tất cả đều nhờ vào việc thu thập và phân tích dữ liệu. Việc tạo ra sản phẩm – và hoạt động kinh doanh nói chung – đang phải đối mặt với một cuộc cách mạng lấy trải nghiệm kinh doanh làm trung tâm cho những người mà nó phục vụ.

Điều tuyệt vời về dữ liệu là nó mang lại giá trị cho mọi thực thể liên quan; khi tác động của dữ liệu được kiểm tra từ các góc độ khác nhau, chẳng hạn như tác động của dữ liệu đối với khách hàng, doanh nghiệp hoặc thậm chí là nhân viên nội bộ, thì nó rất mạnh mẽ. Các giải pháp hiệu quả hơn sẽ trở thành tiêu chuẩn khi nhiều công ty trong các ngành học cách nắm bắt và sử dụng dữ liệu có giá trị, đồng thời khách hàng sẽ cảm thấy được nhìn nhận theo những cách mới. Với 97,2% doanh nghiệp đầu tư vào dữ liệu và AI , có một điều rõ ràng: dữ liệu không còn là thứ “có thì tốt” nữa; đó là một điều cần thiết.

Hình ảnh chính cho bài viết này được tạo bởiTrình tạo hình ảnh AI của HackerNoon thông qua lời nhắc "(khách hàng:3) trong một (cửa hàng:2)".