Trí tuệ nhân tạo – hay – gần đây đã trở thành từ thông dụng. AI Với mức độ phủ sóng mà AI có được, thật khó để hiểu được những cơ hội quan trọng nhất để các công ty khởi nghiệp tận dụng núi khả năng mới này để cải thiện hiệu quả kinh doanh. Dựa trên kiến thức chuyên môn của tôi về các khía cạnh khác nhau của AI, tôi đã thu thập được một số suy nghĩ về những điều cần cân nhắc chính, một số sai lầm cần tránh và một số đề xuất để bắt đầu. Xét cho cùng, AI là một công nghệ thực sự có thể thay đổi cuộc chơi đã xuất hiện được một thời gian nhưng mới gần đây đã nhắc nhở chúng ta về sức mạnh đột phá khủng khiếp của nó – và, theo nhà vật lý ngoại hạng quá cố Stephen Hawking, sức mạnh có khả năng hủy diệt. Và vâng, AI xứng đáng có một ngày tuyệt vời. Sự cường điệu chắc chắn là có cơ sở và tiềm năng là có. KPMG cho biết 92% giám đốc điều hành C-Suite đã triển khai AI tại nơi làm việc của họ tin vào tiềm năng của nó trong việc tối ưu hóa tổ chức của họ và giúp nó tăng thêm giá trị trên mọi chỉ số hiệu suất chính. Khi một trong bốn người lớn nói điều gì đó như vậy, mọi thứ sắp thay đổi. Khả năng tiếp cận AI: Người thay đổi cuộc chơi thực sự AI đã tồn tại trong nhiều thập kỷ. Nhưng chúng ta chỉ mới bắt đầu khám phá bề mặt của AI. Ngày nay, đang gây bão trên toàn thế giới và hàng loạt đối thủ cạnh tranh hỗ trợ AI đang xuất hiện bất ngờ, sử dụng công nghệ và trên hết là trải nghiệm trực tiếp. ChatGPT Bạn không cần kiến thức về mã hóa hoặc bằng tiến sĩ để sử dụng các công cụ AI. Trên thực tế, nó dễ đến mức ngay cả một Luddite cũng có thể sử dụng nó. Giờ đây, Google, Bing, Elon Musk - và thật bất ngờ, thật ngạc nhiên, Mark Zuckerberg - đều đang bỏ trứng vào giỏ AI. Kết hợp AI với không mã và SaaS – không phải là ngoại lệ đối với xu hướng mới nổi này – và tất cả chúng ta sẽ hiểu tại sao Sundar Pichai, người đứng đầu Google, tin rằng sự phát triển của những công nghệ mới này có thể “sâu sắc hơn cả điện hay lửa”. Hãy cùng khám phá cách các công ty có thể tận dụng sự giao thoa giữa AI và SaaS – và xem chúng là những mã gian lận cho sự hối hả khởi nghiệp/bootstrapping/khởi nghiệp bằng cách họ có thể tạo ra sự tích hợp mạnh mẽ giữa con người và máy tính và mở rộng quy mô công ty thuộc mọi quy mô, loại hình và mức độ thuyết phục. Chưa bao giờ chúng tôi thấy mọi doanh nghiệp đều có thể tiếp cận công nghệ này để tối ưu hóa hiệu quả của mình và đi đúng hướng trong quá trình chuyển đổi mô hình AI – bất kể những khó khăn kinh tế vĩ mô. Tự động hóa hoặc bị bỏ lại phía sau Thông thường, mỗi khi một doanh nghiệp yêu cầu một giải pháp được mã hóa tùy chỉnh, được thiết kế riêng, họ sẽ gặp phải các vấn đề về mở rộng quy mô. Nhóm công nghệ đang phát triển với tốc độ chóng mặt và những lập trình viên khéo léo, thành thạo có giá trị bằng vàng. Bạn đã bao giờ nhìn thấy những mức lương theo giờ vô lý đó chưa? Trong khi đó, nếu bạn là một doanh nhân độc lập, một công ty khởi nghiệp nhỏ hoặc chỉ là một Joe bình thường đang cố gắng kiếm tiền từ làn sóng AI, bạn có thể sẽ không muốn bỏ ra 300 đô la mỗi giờ để thuê một lập trình viên hoặc mê mẩn meme learn2code và dành thời gian , công sức và tiền bạc để học một bộ kỹ năng hoàn toàn mới đủ tốt để kiếm tiền từ nó. Bạn thậm chí có thể xây dựng AI SaaS không cần mã với chi phí dưới 100 USD bằng cách sử dụng các công cụ hiện có mà chúng tôi hiện có. Cũng không có lý do gì để không làm vậy. Các giải pháp AI không cần mã hiện nằm trong tầm tay của mọi người và thực sự đạt được đủ lực kéo cho tiện ích đại chúng được dân chủ hóa. Lấy trường hợp của GPT-3 của OpenAI, GPT-3 đã thu hút trí tưởng tượng của đại chúng ngay sau khi ra mắt vào tháng 11 năm 2022. Nhưng mọi chuyện sẽ không kết thúc ở đó - Microsoft và Google đang đầu tư mạnh vào AI để mang lại lợi nhuận cho OpenAI. Lời kêu gọi rõ ràng hiện có là các doanh nghiệp phải tự động hóa, nếu không sẽ không có cơ hội tồn tại – kém phát triển hơn nhiều – trong tình hình kinh tế đầy biến động. Thông điệp rất rõ ràng: tính năng tự động hóa hỗ trợ AI đang xuất hiện ở mọi ngành dọc và ngành – và trách nhiệm của mọi người là phải thích ứng, tự động hóa hoặc bị bỏ lại phía sau. Xây dựng các công ty khởi nghiệp ngày càng khó khăn hơn Năm 2023 đang diễn ra tốt đẹp và sự cạnh tranh gay gắt giữa các công ty khởi nghiệp để luôn dẫn đầu. Các doanh nghiệp đang chi hàng trăm tỷ cho AI và nhu cầu đó sẽ còn tăng lên trong những năm tới. Khoảng cách không ngừng gia tăng giữa các công ty đầu tư vào tương lai với AI và những công ty không có - và sự chuyển đổi kỹ thuật số do sự phá hủy sáng tạo và cạnh tranh khốc liệt giữa các công ty chắc chắn sẽ gây ra một mô hình kinh tế địa chấn làm thay đổi thế giới khi nền kinh tế thế giới làm trầy xước tiềm năng của AI. Và khả năng đó nằm trong tầm tay của tất cả mọi người, kể cả các doanh nhân vừa và nhỏ, trong việc tạo ra các giải pháp, sản phẩm và dịch vụ mà không cần có kiến thức lập trình trước đó. Các công cụ đã có ở đây và các công cụ đó đã có ngay bây giờ. Tầm quan trọng của AI và tự động hóa Chúng ta không thể đánh giá thấp tầm quan trọng của cũng như cách nó dân chủ hóa các cơ hội cũng như sức mạnh của những công nghệ mới này trên các lĩnh vực – bao gồm cả SaaS – và giúp nhiều đối tượng hơn có thể tiếp cận chúng. AI và tự động hóa Họ trao quyền cho nhiều người dùng để đạt được các mục tiêu cá nhân và nghề nghiệp cũng như giải quyết vấn đề. Ví dụ: các nền tảng phát triển không cần mã tận dụng AI cho phép các doanh nghiệp tạo ra các công cụ kéo và thả để xây dựng các giải pháp phần mềm một cách nhanh chóng mà không cần phải có bí quyết mã hóa cần thiết – và kinh phí tài chính – như trước đây. Công nghệ tương tự cho phép các cá nhân sử dụng AI để tạo nội dung, mã hóa, dịch và xử lý dữ liệu, đồng thời thúc đẩy chuyển đổi kỹ thuật số trong cơ sở dữ liệu của họ. Trong trường hợp nền tảng phát triển không cần mã, chúng cho phép các nhà phát triển và người không phải nhà phát triển đưa sản phẩm thẳng ra thị trường trong thời gian kỷ lục, rút ngắn quy trình khởi động để họ có thể xây dựng nhanh và đột phá nhanh chóng và cuối cùng tạo ra các giải pháp đầy đủ chức năng mà không cần kiến thức về mã hóa. điều kiện tiên quyết khó khăn (nhưng một điểm cộng nhất định). Không có SaaS, không có tiến bộ Điều đó liên kết như thế nào với Phần mềm dưới dạng dịch vụ (SaaS)? SaaS nói chung là mô hình phân phối phần mềm được cấp phép trong đó ứng dụng được lưu trữ trên máy chủ bên ngoài thông qua nhà cung cấp dịch vụ đám mây hoặc phần mềm dựa trên web. Họ cung cấp phần mềm cho người dùng cuối trên cơ sở hạ tầng World Wide Web, được lưu trữ, quản lý và bảo trì trên các máy chủ. 60% doanh nghiệp Mỹ sử dụng SaaS để tiết kiệm chi phí cài đặt phần cứng và phần mềm trả trước – dẫn đến tiết kiệm chi phí rất lớn so với cách thiết lập tại chỗ truyền thống. Cuối cùng, SaaS cho phép các doanh nghiệp vừa và nhỏ có quyền truy cập vào các giải pháp phần mềm hiệu suất cao theo yêu cầu với chi phí thấp hơn đáng kể. Không có gì ngạc nhiên khi nền tảng SaaS đã trở thành một phần không thể thiếu trong quy trình số hóa của mọi công ty – và giờ đây, quyền truy cập vào các nền tảng nói trên nằm trong tầm tay của mọi người, không có lý do gì để không làm vậy. Không có SaaS vào năm 2023? Không có tiến triển. Tận dụng nền tảng AI SaaS để tối đa hóa hiệu quả kinh doanh SaaS đang bắt đầu đón nhận con đường không thể lay chuyển được hướng tới AI và học máy – ngay khi sự quan tâm của các nhà đầu tư và chính thống đang bắt đầu khuấy động. Và vì các giải pháp SaaS đã đóng một vai trò quan trọng trong việc tạo ra sự phối hợp, tăng cường khả năng mở rộng và hiệu quả cũng như tự động hóa các hoạt động nhàm chán, lặp đi lặp lại để mang đến cho người dùng cũng như khách hàng trải nghiệm cá nhân hóa, riêng biệt hơn, AI và ML đang nhanh chóng trở thành biên giới tiếp theo của công nghệ sẽ đưa hiệu quả kinh doanh lên một tầm cao mới. Tự động hóa tiếp thị, quản lý quan hệ khách hàng và thời gian đưa sản phẩm ra thị trường sẽ đạt được lợi ích to lớn. Vì chúng có thể tăng hiệu quả, tự động hóa các hoạt động tẻ nhạt và cung cấp cho khách hàng những hiểu biết có giá trị nên ngày càng trở nên quan trọng đối với các tổ chức SaaS. AI và ML Một số yếu tố của doanh nghiệp SaaS, bao gồm quản lý quan hệ khách hàng, tự động hóa tiếp thị, phát triển sản phẩm và cá nhân hóa, có thể được hưởng lợi từ AI và ML. AI hiện đang mang lại kết quả chất lượng cao hơn và chính xác hơn bao giờ hết – với các chatbot được hỗ trợ bởi AI, giúp các công ty dịch vụ tài chính và ngân hàng tiết kiệm tiền mà lẽ ra sẽ phải chuyển sang một trung tâm chi phí khác. Bất chấp chi phí trả trước, AI có tiềm năng to lớn để tiết kiệm chi phí trên diện rộng đi kèm với sự gián đoạn, khả năng mở rộng và khả năng thích ứng khi đối mặt với động lực thị trường đang thay đổi nhanh chóng. Các giải pháp, sản phẩm và dịch vụ AI SaaS không cần mã có thể được triển khai theo kiểu kéo và thả theo yêu cầu – khiến nó trở thành xu hướng đổi mới tuyệt đối trong những năm tới. Và chúng ta hầu như không làm xước được phần nổi của tảng băng chìm. Phương tiện trả phí thông qua AI để tối đa hóa hiệu quả tiếp thị Nhóm của tôi đã để tăng hiệu quả quảng cáo trong nhiều năm qua. Nền tảng quảng cáo kết hợp trực tiếp công nghệ máy học và AI vào hệ thống quản lý giá thầu của riêng họ, nhưng có những hạn chế trong việc tối ưu hóa phương tiện trên các mạng quảng cáo. tận dụng AI Nhóm của tôi cũng kết hợp nhiều mục tiêu không phải lúc nào cũng hiệu quả để quản lý trực tiếp thông qua nền tảng quảng cáo. Đó là lý do tại sao tôi tập trung vào việc tìm kiếm đối tác và giải pháp AI phù hợp cho quảng cáo. Một trong những mục yêu thích của tôi là quản lý quảng cáo AI được cung cấp thông qua . Tôi đã sử dụng chức năng của họ trong nhiều năm thông qua giải pháp doanh nghiệp mà họ có được; giờ đây họ đang mang khả năng tương tự đó vào cuộc sống cho các doanh nghiệp thuộc mọi quy mô. Tailwind Tôi rất vui được sử dụng tính năng tạo quảng cáo AI mới của họ trong phiên bản beta sắp tới. Họ cũng cung cấp khả năng tạo nội dung AI tập trung vào tiếp thị doanh nghiệp nhỏ và tích hợp trực tiếp vào quy trình công việc thông qua Ghostwriter của Tailwind. Ghostwriter của Tailwind có thể giúp doanh nghiệp như thế nào Ghostwriter, trợ lý viết được hỗ trợ bởi AI, là ví dụ điển hình về giải pháp AI SaaS có thể giúp các doanh nghiệp vừa và nhỏ phát triển mạnh trong thị trường đang phát triển nhanh chóng này. Bằng cách đơn giản hóa và hợp lý hóa quy trình tạo nội dung, Ghostwriter mang lại một số lợi ích: : Ghostwriter tiết kiệm thời gian và nguồn lực cho doanh nghiệp bằng cách tự động tạo nội dung, cho phép họ tập trung vào các nhiệm vụ quan trọng khác và giảm chi phí chung. Tiết kiệm chi phí và hiệu quả : Công cụ AI này giúp doanh nghiệp duy trì hình ảnh thương hiệu gắn kết và tạo ra nội dung hấp dẫn phù hợp với đối tượng mục tiêu của họ, dẫn đến mức độ tương tác cao hơn và tỷ lệ chuyển đổi tốt hơn. Tính nhất quán và mức độ tương tác Ghostwriter hỗ trợ tối ưu hóa nội dung cho công cụ tìm kiếm bằng cách đề xuất các từ khóa, cụm từ và cấu trúc nội dung lý tưởng có liên quan để tăng thứ hạng của công cụ tìm kiếm. Cải thiện SEO: : Khi các doanh nghiệp phát triển, Ghostwriter cho phép họ mở rộng quy mô sản xuất nội dung mà không cần thêm nhân viên, tạo ra nhiều loại nội dung để đáp ứng nhu cầu của họ một cách hiệu quả. Mở rộng quy mô sản xuất nội dung : Bằng cách tận dụng các đề xuất do AI tạo ra, các doanh nghiệp có thể vượt qua trở ngại của người viết, có được những góc nhìn mới mẻ và phát triển các ý tưởng nội dung đổi mới để tạo sự khác biệt so với các đối thủ cạnh tranh. Nâng cao khả năng sáng tạo và đổi mới : Ghostwriter tạo điều kiện hợp tác giữa các thành viên trong nhóm bằng cách cung cấp nền tảng tập trung để tạo, đánh giá và chỉnh sửa nội dung, đảm bảo quy trình làm việc trôi chảy và nhất quán. Hợp tác hợp lý Quan trọng nhất, Ghostwriter của Tailwind là một “AIaaS” chuyên biệt. Chắc chắn, các nền tảng AI nói chung có thể thực hiện rất tốt nhiều nhiệm vụ khác nhau, nhưng AI SaaS chuyên dụng có thể thực hiện một nhiệm vụ cụ thể tốt hơn nhiều. Trong trường hợp của Ghostwriter - đó là copywriting. Nhưng với rất nhiều lựa chọn thị trường, làm thế nào để bạn chọn được lựa chọn tốt nhất cho doanh nghiệp của mình? Chọn nền tảng AI SaaS Việc chọn nền tảng SaaS hỗ trợ AI để hợp lý hóa hoạt động kinh doanh của bạn không phải là vấn đề đáng cười. Hãy xem xét những yếu tố cần xem xét, các bước cần thực hiện và những sai lầm cần tránh khi chọn yếu tố phù hợp với yêu cầu kinh doanh của bạn. Các yếu tố cần xem xét Rất nhiều nền tảng AI SaaS đáng để thử – nhưng không phải tất cả chúng đều được tạo ra như nhau. Không cần phải nói, có một số yếu tố nhất định bạn cần xem xét trước khi lựa chọn, mua và triển khai nền tảng AI SaaS cho doanh nghiệp của mình. . Khi doanh nghiệp của bạn phát triển, số lượng người dùng và khối lượng dữ liệu bạn đang làm việc cũng tăng theo. Bạn sẽ muốn đảm bảo tính khả dụng 24/7 mà không tồn đọng để nền tảng của bạn không bị trễ hoặc bị lỗi. Đầu tiên là khả năng mở rộng . Tùy thuộc vào yêu cầu của tổ chức, bạn sẽ muốn tích hợp ở mức độ sâu nhất định với cơ sở hạ tầng, ứng dụng, dịch vụ và dữ liệu hiện có của công ty bạn. Việc tích hợp có thể phức tạp và bạn sẽ muốn giải pháp của mình dễ dàng tích hợp với thiết lập của mình. Tiếp theo, dễ dàng tích hợp ? Vì không có giải pháp chung cho tất cả nên bạn có thể không nhận được kết quả tối ưu với sản phẩm mình mua. Do đó, điều quan trọng là chọn một thiết bị có chức năng, hiệu suất và sự tích hợp mà bạn cần – và chỉ có chuông và còi mà bạn cần. SaaS của bạn có thể tùy chỉnh như thế nào . Các công ty khởi nghiệp, người khởi nghiệp và người tự kinh doanh có thể không yêu cầu giải pháp đắt tiền nhất cho yêu cầu của họ – trong khi các doanh nghiệp lớn hơn khác có thể yêu cầu dịch vụ sẵn sàng cho doanh nghiệp. Do đó, bạn sẽ muốn chọn một sản phẩm mang lại giá trị phù hợp với số tiền bỏ ra và những mục tiêu bạn mong muốn đạt được khi sử dụng nó. Cuối cùng là giá cả Trước khi thực hiện cam kết đó, đây là các bước bạn cần thực hiện để xác định nền tảng nào sẽ phù hợp với mình. Các bước cần thực hiện Trước khi chọn nhà cung cấp nền tảng AI SaaS, bạn phải có một bức tranh rõ ràng về chính xác những gì doanh nghiệp của bạn cần và nền tảng đó có phù hợp với mục tiêu của bạn hay không. Kiểm tra xem các tính năng và công cụ của họ có phải là những tính năng mà bạn sẽ thực sự sử dụng hay không và mô hình định giá có phù hợp với yêu cầu ngân sách của bạn hay không. Khi bạn đã thu hẹp tìm kiếm của mình thành một vài lựa chọn và lựa chọn thay thế, hãy xác định mức độ khả thi về mặt tài chính. Hãy đảm bảo rằng bạn nhận được ưu đãi tốt nhất trước khi cam kết và thực hiện thẩm định trong việc tìm kiếm và so sánh sự đa dạng của các nền tảng AI SaaS theo ý muốn của bạn. Nhiều nền tảng AI SaaS đáng giá sẽ cung cấp các phiên bản dùng thử và demo miễn phí trước khi bạn cam kết thực hiện một thỏa thuận dài hơn có thể khó thoát khỏi hơn. Những sai lầm cần tránh Tương tự như vậy, sẽ có những cạm bẫy khi sử dụng nền tảng AI SaaS và tách biệt hoạt động tiếp thị khỏi thực tế. Dưới đây là một số sai lầm phổ biến mà chủ doanh nghiệp và người ra quyết định thường mắc phải khi lựa chọn: . Đừng bị áp lực phải cam kết, cho dù gói hàng của họ có hấp dẫn đến đâu. Một giao dịch tốt hôm nay là một giao dịch tốt vào ngày mai – và việc duy trì lộ trình, đánh giá nền tảng một cách kỹ lưỡng và hoàn tất quy trình đánh giá trước khi cam kết thường mang lại lợi ích. Kiểm tra để đảm bảo không có tính năng không cần thiết hoặc thời gian khóa lâu hơn mức bạn thực sự cần. Cam kết quá nhanh, quá sớm . Không có lý do gì để không thử nghiệm nền tảng tiềm năng của bạn. Nhiều người trong số họ cung cấp môi trường hộp cát để thử nghiệm trước khi bạn triển khai. Làm như vậy sẽ đảm bảo rằng nền tảng SaaS cung cấp cho bạn các tính năng và lợi ích mà bạn thực sự cần. Tương tự như vậy, bạn sẽ muốn đảm bảo rằng mình không trả quá nhiều tiền cho một giải pháp cao cấp khi mọi thứ bạn cần đều có sẵn với tùy chọn giá rẻ hoặc thậm chí miễn phí. Đừng đăng ký bất kỳ gói nào mà bạn chưa thử nghiệm . Việc có được nền tảng AI SaaS không phải là công việc làm một lần mà bạn đặt ra rồi quên. Nó giống như việc chăm sóc một khu vườn hơn ở chỗ bạn cần luôn cập nhật mọi thứ và đảm bảo rằng mọi phần trong khu vườn của bạn đều được chăm sóc tốt - nghĩa là bạn cần theo dõi hiệu suất và nỗ lực của mình. Phân tích những gì khác có thể được cải thiện, đo lường mọi thứ bằng dữ liệu và thấy rằng chúng phù hợp với các chỉ số hiệu suất chính của bạn. Đặt và quên . Bạn có thể có giải pháp AI SaaS mới nhất cho doanh nghiệp của mình với tất cả các tính năng cao cấp, nhưng điều đó không có nghĩa là khó khăn trừ khi nhóm của bạn áp dụng và sử dụng nó trong các công việc hàng ngày của họ. Đúng là không bao giờ dễ dàng để khiến các thành viên trong nhóm sử dụng công nghệ mới mà không cần một chút thúc đẩy – nhưng đó là cách duy nhất bạn sẽ nhận được ROI khi sử dụng những công nghệ mới này là giành được sự ủng hộ của toàn công ty. Điều tương tự cũng áp dụng cho việc thiết lập các quy trình vận hành tiêu chuẩn và một cẩm nang bao gồm các phương pháp thực hành tốt nhất. Không có SOP hoặc thành lập nhóm . Khi gia hạn hợp đồng hoặc mua một dịch vụ, bạn thường dễ dàng chấp nhận lời đề nghị của nhà cung cấp đầu tiên sau bữa tiệc rượu và bữa tối đầu tiên của họ. Nhưng như người xưa vẫn nói, vội vàng sẽ lãng phí – và vội vã đưa ra quyết định cuối cùng là cách chắc chắn để bạn mắc sai lầm về giá cả. Hãy thử ít nhất một số nhà cung cấp và nhận giá thầu trước khi đưa ra quyết định cuối cùng. Bạn sẽ không mất bất cứ điều gì nếu hết sức thận trọng trước khi cam kết. Điều này sẽ giúp bạn tránh phải trả quá nhiều tiền cho những tính năng hoặc tiện ích bổ sung mà bạn không thực sự cần. Lao vào lựa chọn cuối cùng Làm cho tất cả hoạt động cùng nhau Bây giờ, đã đến lúc tổng hợp tất cả lại – đâu là những biện pháp tốt nhất sẽ đảm bảo sự thành công cho việc triển khai nền tảng AI SaaS của bạn? Dưới đây là ba lời khuyên. AI và tự động hóa có thể được áp dụng ở đâu? Thử thách thực sự là tìm ra cách thức và nơi bạn có thể sử dụng AI SaaS để giúp bạn đạt được các mục tiêu trước mắt của mình. Điều quan trọng cần nhớ là mặc dù nền tảng AI SaaS giúp giảm khối lượng công việc ở nhiều bộ phận nhưng đó không phải là giải pháp thần kỳ mà bất kỳ ai và mọi người nên sử dụng. Hãy tự hỏi bản thân những câu hỏi sau với tư cách là chủ sở hữu doanh nghiệp hoặc quy trình có liên quan trực tiếp đến quyết định: Bạn đang cố gắng giải quyết vấn đề gì? Việc quản lý dự án này sẽ yêu cầu bao nhiêu? Nền tảng này phù hợp như thế nào trong bối cảnh kiến trúc doanh nghiệp? Nền tảng có đủ để giải quyết vấn đề không? Nền tảng có phải là sự lựa chọn chiến lược sẽ mang lại giá trị lâu dài không? Phát triển một chiến lược và bám sát nó Xác định chiến lược và lộ trình làm thế nào để đạt được nó. Đặt ra các bước cụ thể mà bạn phải thực hiện để tích hợp liền mạch AI vào doanh nghiệp của mình, đồng thời bao gồm các mốc quan trọng, chỉ số hiệu suất chính cũng như mốc thời gian khi chúng phải được hoàn thành. Nhưng cũng hãy nhớ thực hiện các thay đổi dần dần và tiến hành thử nghiệm sự chấp nhận của người dùng liên tục. Điều này sẽ giúp bạn phát hiện và giải quyết các vấn đề ngay từ đầu trước khi nâng cấp. Tạo ra một nền văn hóa đổi mới và học tập Khi bạn đã triển khai giải pháp mong muốn của mình, hãy liên tục lặp lại và đổi mới, đồng thời khắc sâu văn hóa đó để đảm bảo doanh nghiệp của bạn luôn đi đầu trong những thay đổi. Làm như vậy sẽ giúp bạn xác định và tạo ra giải pháp cho những lĩnh vực cần cải tiến trong khi vẫn đảm bảo chúng vẫn phù hợp với mục tiêu của công ty. Liên tục kiểm tra và phá vỡ các mô hình – hãy nhớ rằng AI học tốt nhất khi bạn tương tác với nó thường xuyên, vì vậy điều tối quan trọng là phải tiếp tục thử nghiệm để giữ cho nó hoạt động tốt nhất. Giữ tư duy của người học là điều đương nhiên trong khóa học. Giải quyết những phản đối và quan ngại chung Thật dễ dàng để cảm thấy lo sợ rằng AI sẽ sớm thay thế chúng ta trong công việc và khiến tất cả chúng ta trở nên dư thừa – điều mà KPMG cho thấy rằng có tới 20% công việc trong lĩnh vực fintech có khả năng sẽ bị thay thế bởi AI trong thời gian tới. năm? Nhưng nỗi sợ hãi đã bị phóng đại quá mức, và những số liệu thống kê được cho là tai hại đã bị sai lệch để vẽ nên một bức tranh sai lệch. Hãy xem, tất cả đều tập trung vào cách bạn dự định triển khai nền tảng được đề cập – nếu bạn muốn nó tự động hóa thành quả dễ dàng thì đó là những gì nó sẽ làm. Nếu bạn muốn sử dụng nó như một công cụ đa năng trong kho vũ khí của mình thì nó sẽ như vậy. Dưới đây là cách giải quyết những phản đối và lo ngại phổ biến nhất về việc triển khai AI trong tổ chức của bạn. Giao dục va đao tạo Với những tiến bộ của AI, người dùng phải luôn cập nhật các xu hướng và cập nhật công nghệ mới nổi. Điều đó có thể đạt được bằng cách thúc đẩy các sáng kiến giáo dục, đào tạo và nâng cao kỹ năng thường xuyên. Các chương trình đào tạo, khóa học trực tuyến và các lớp học chuyên biệt đều có tác dụng khắc phục lỗ hổng kiến thức vốn có trong việc áp dụng các công nghệ mới. Hợp tác ra quyết định AI sẽ không hoạt động trong chân không – và những giải pháp này hoạt động tốt nhất khi tận dụng sức mạnh của con người và máy móc. Đó là bởi vì AI không xuất sắc trong những nhiệm vụ đòi hỏi sự sáng tạo và tư duy phản biện. Khi nhân viên có được kinh nghiệm liên quan trong việc hợp tác ra quyết định, giải quyết vấn đề và giao tiếp, họ sẽ luôn phù hợp trong bối cảnh những thay đổi mà AI sẽ mang lại. Truyền thông và minh bạch Nhiều quan niệm sai lầm về cách AI sẽ thay thế nhân viên phần lớn là vô căn cứ hoặc bị cường điệu hóa – và nhiều nỗi lo sợ đó có thể được xoa dịu nhờ sự liên lạc thường xuyên và minh bạch. AI cuối cùng là một công cụ chứ không phải là quá trình. Điều quan trọng là phải truyền đạt lý do và cách thức sử dụng AI trong tổ chức của bạn, luôn minh bạch về việc sử dụng nó – và nhấn mạnh vai trò của nó trong việc giúp họ thực hiện các nhiệm vụ phức tạp với độ chính xác chính xác thay vì lãng phí thời gian với các quy trình thủ công. Phần kết luận Trí tuệ nhân tạo sẽ phá vỡ bối cảnh kinh doanh hiện đại trên mọi ngành – bao gồm cả SaaS. Khi SaaS được kết hợp với tiềm năng to lớn của AI, nó mang lại cho doanh nghiệp tiềm năng khai thác giá trị cao nhất từ khoản đầu tư của họ bằng cách thu được những hiểu biết sâu sắc hơn, có giá trị gia tăng từ dữ liệu của họ, tự động hóa và cá nhân hóa các sản phẩm, giải pháp và dịch vụ cũng như tăng cường nhân sự. năng lực chưa từng có. Những người chơi lớn và nhỏ trong các ngành đang nhanh chóng di chuyển vào không gian này và các nhà quan sát trong ngành dự đoán sự tăng trưởng theo cấp số nhân trong những năm tới. Với AI và không có mã, SaaS sẽ trải qua cuộc cách mạng tương tự đã biến Thương mại điện tử thành một công cụ toàn cầu – theo nghĩa đen là điều mà bất cứ ai cũng có thể làm được. Đặc biệt, những người khởi động một mình hoặc chủ doanh nghiệp có một chút nền tảng kỹ thuật có thể sử dụng chúng để đưa ý tưởng của họ ra thị trường nhanh hơn. Số lượng công cụ AI SaaS không cần mã hiện đang được tung ra thị trường – và những công cụ chắc chắn sẽ ra mắt trong năm nay – sẽ rất nhiều. Bạn đã sẵn sàng cho nó? Giới thiệu về tác giả Lomit Patel là Giám đốc tăng trưởng của Tynker, một nền tảng công nghệ giáo dục K-12 hàng đầu đã giúp hơn 100 triệu trẻ em học viết mã. Trước đây anh ấy đã mở rộng quy mô cho các công ty khởi nghiệp như Roku, TrustedID, Họa tiết và IMVU. Ông là diễn giả, cố vấn và tác giả của Lean AI, một phần trong bộ sách bán chạy nhất "The Lean Startup" của Eric Ries. Cũng được xuất bản ở đây
