Aproveitando IA com plataformas SaaS para expandir sua startup

A inteligência artificial – ou IA – tem sido a palavra da moda ultimamente.

Com a quantidade de cobertura que a IA obtém, pode ser difícil compreender as oportunidades mais significativas para as startups aproveitarem esta nova montanha de capacidades para melhorar a eficiência dos negócios.

Com base na minha experiência em vários aspectos da IA, reuni algumas reflexões sobre as principais considerações, alguns erros a evitar e algumas recomendações para começar.

Afinal, a IA é uma verdadeira tecnologia revolucionária que já existe há algum tempo, mas que recentemente nos lembrou do seu poder insanamente perturbador – e, de acordo com o extraordinário físico Stephen Hawking, potencialmente destrutivo.

E sim, a IA merece seu dia ao sol. O hype é definitivamente justificado e o potencial existe.

A KPMG afirmou que 92% dos executivos de alto escalão que implementaram IA em seus locais de trabalho acreditam em seu potencial para otimizar suas organizações e ajudá-las a agregar maior valor em todos os indicadores-chave de desempenho.

Quando um dos quatro grandes diz algo assim, as coisas estão prestes a mudar.

Acessibilidade à IA: a verdadeira virada de jogo

A IA existe há décadas. Mas estamos apenas começando a arranhar a superfície da IA.

Hoje em dia, o ChatGPT está conquistando o mundo e um bando de concorrentes habilitados para IA estão surgindo do éter, usando a tecnologia e, acima de tudo, experimentando-a em primeira mão.

Você não precisa de conhecimento de codificação ou doutorado para usar ferramentas de IA. Na verdade, é tão fácil que até um ludita poderia usá-lo.

Agora, Google, Bing, Elon Musk – e surpresa, surpresa, Mark Zuckerberg – estão todos colocando seus ovos na cesta da IA.

Combine IA com no-code e SaaS – que não são exceções a esta tendência emergente – e todos entenderemos por que o chefe do Google, Sundar Pichai, acredita que a ascensão dessas novas tecnologias pode ser “mais profunda do que eletricidade ou fogo”.

Vamos explorar como as empresas podem aproveitar a interseção entre IA e SaaS – e ver como eles são códigos de trapaça para a agitação de inicialização/inicialização/empreendedorismo e como podem criar integrações poderosas entre humanos e computadores e dimensionar empresas de todos os tamanhos, tipos e convicções.

Em nenhum outro momento vimos esta tecnologia acessível a todas as empresas para otimizar a sua eficiência e sair do lado certo da mudança de paradigma da IA – independentemente dos ventos contrários macroeconómicos.

Automatize ou fique para trás

Muitas vezes, sempre que uma empresa exige uma solução personalizada e com código personalizado, ela se depara com problemas de escalabilidade. As pilhas de tecnologia estão evoluindo na velocidade do som, e programadores proficientes e hábeis valem seu peso em ouro. Já viu aquelas taxas horárias ridículas?

Enquanto isso, se você é um solopreneur, uma pequena startup ou apenas um Joe comum tentando monetizar a onda de IA, provavelmente não gostaria de desembolsar US$ 300 por hora para contratar um programador ou cair no meme learn2code e gastar tempo , esforço e dinheiro aprendendo um conjunto de habilidades inteiramente novo, suficientemente bom para monetizá-lo.

Você pode até construir um AI SaaS sem código por menos de US$ 100 usando as ferramentas existentes que temos agora.

Também não há desculpa para não fazê-lo. As soluções de IA sem código estão agora ao alcance de todos e ganhando força suficiente para a utilidade democratizada em massa. Veja o caso do GPT-3 da OpenAI, que capturou a imaginação do grande público logo após seu lançamento em novembro de 2022.

Mas não vai acabar aí – a Microsoft e o Google estão investindo pesadamente em IA para dar à OpenAI uma corrida pelo seu dinheiro. Há um apelo para que as empresas se automatizem, caso contrário não terão qualquer hipótese de sobreviver – e muito menos de prosperar – na situação económica volátil.

A mensagem é clara: a automação habilitada para IA está presente em todos os setores e indústrias – e cabe a todos a responsabilidade de se adaptar, automatizar ou ficar para trás.

Construir startups está ficando mais difícil

2023 está bem encaminhado e a competição é acirrada entre startups para se manter à frente da curva. As empresas estão a gastar centenas de milhares de milhões em IA e essa procura só aumentará nos próximos anos.

O fosso está constantemente a aumentar entre as empresas que investem no seu futuro com IA e aquelas que não o fazem – e a transformação digital provocada pela destruição criativa e pela concorrência acirrada entre empresas causará inevitavelmente uma mudança sísmica de paradigma económico em todo o mundo, à medida que a economia mundial arranha o potencial da IA.

E essa possibilidade está ao alcance de todos, inclusive pequenos e médios empreendedores, de criar soluções, produtos e serviços sem conhecimento prévio de programação. As ferramentas estão aqui e as ferramentas estão agora.

A importância da IA e da automação

Não podemos subestimar a importância da IA e da automação e como estão a democratizar as oportunidades e o poder destas novas tecnologias em todos os campos – incluindo o SaaS – e a torná-las acessíveis a públicos mais vastos.

Eles capacitam um amplo espectro de usuários para atingir seus objetivos pessoais e profissionais e resolver problemas.

Por exemplo, plataformas de desenvolvimento sem código que aproveitam a IA permitem que as empresas criem ferramentas de arrastar e soltar para construir soluções de software rapidamente, sem o conhecimento de codificação necessário – e despesas financeiras – que seriam necessárias antes.

A mesma tecnologia permite que indivíduos usem IA para criar conteúdo, codificar, traduzir e processar dados e impulsionar a transformação digital em seus bancos de dados.

No caso de plataformas de desenvolvimento sem código, elas permitem que desenvolvedores e não desenvolvedores coloquem produtos diretamente no mercado em tempo recorde, encurtando o processo de inicialização para que possam construir rapidamente e quebrar rapidamente e, por fim, criar soluções totalmente funcionais sem conhecimento de codificação como um pré-requisito difícil (mas uma vantagem definitiva).

Sem SaaS, sem progresso

Como isso se relaciona com Software como Serviço (SaaS)?

SaaS é geralmente um modelo de entrega de software licenciado em que os aplicativos são hospedados em servidores externos por meio de um provedor de serviços em nuvem ou software baseado na web. Eles fornecem software aos seus usuários finais através da infraestrutura da World Wide Web, hospedado, gerenciado e mantido em servidores.

60% das empresas americanas usam SaaS para economizar custos iniciais de instalação de software e hardware – resultando em uma enorme economia de custos em comparação com a configuração local tradicional.

Em última análise, o SaaS permite que pequenas e médias empresas obtenham acesso a soluções de software de alto desempenho sob demanda a custos significativamente mais baixos.

Não é de surpreender que as plataformas SaaS tenham se tornado parte integrante do processo de digitalização de todas as empresas – e agora que o acesso a essas plataformas está ao alcance de todos, não há razão para não fazê-lo.

Não há SaaS em 2023? Nenhum progresso.

Aproveitando plataformas de IA SaaS para maximizar a eficiência dos negócios

O SaaS está começando a abraçar a marcha inexorável em direção à IA e ao aprendizado de máquina – justamente quando o interesse geral e dos investidores começa a despertar.

E como as soluções SaaS já desempenham um papel vital na criação de sinergias, no aumento da escalabilidade e na eficiência e na automatização de operações rotineiras e tediosas para oferecer aos usuários e clientes uma experiência mais personalizada e sob medida, a IA e o ML estão rapidamente se configurando como a próxima fronteira do tecnologia que levará a eficiência dos negócios ao próximo nível.

A automação de marketing, o gerenciamento de relacionamento com o cliente e o tempo de colocação no mercado podem ganhar imensamente.

Como podem aumentar a eficiência, automatizar operações tediosas e fornecer aos clientes insights valiosos, a IA e o ML estão se tornando cada vez mais cruciais para as organizações SaaS.

Vários elementos dos negócios SaaS, incluindo gerenciamento de relacionamento com o cliente, automação de marketing, desenvolvimento de produtos e personalização, podem se beneficiar da IA e do ML.

A IA já está a fornecer resultados de maior qualidade e mais precisos do que nunca – com chatbots alimentados por IA a poupar dinheiro às empresas bancárias e de serviços financeiros que de outra forma teria sido transferido para outro centro de custos.

Apesar dos custos iniciais, a IA tem um imenso potencial para obter poupanças de custos generalizadas, acompanhando a disrupção, a escalabilidade e a adaptabilidade face a uma dinâmica de mercado em rápida mudança.

Soluções, produtos e serviços SaaS de IA sem código podem ser implementados arrastando e soltando sob demanda – tornando-os a vanguarda absoluta da inovação nos próximos anos.

E mal arranhámos a ponta do iceberg.

Mídia paga por meio de IA para maximizar a eficácia do marketing

Minhas equipes aproveitaram a IA para aumentar a eficiência de nossos anúncios nos últimos anos. As plataformas de anúncios incorporam aprendizado de máquina e IA diretamente em seus próprios sistemas de gerenciamento de lances, mas há limitações para otimizar a mídia nas redes de anúncios.

Minha equipe também combina vários objetivos que nem sempre são tão eficazes para gerenciar diretamente por meio de plataformas de anúncios.

É por isso que procurei encontrar o parceiro certo e a solução de IA para anúncios. Um dos meus favoritos é o gerenciamento de anúncios de IA fornecido por meio do Tailwind . Eu uso a funcionalidade deles há anos por meio de uma solução empresarial que eles adquiriram; agora eles estão dando vida a esse mesmo recurso para empresas de todos os tamanhos.

Estou animado para usar a nova criação de anúncios de IA em uma versão beta futura. Eles também oferecem geração de conteúdo de IA com foco no marketing de pequenas empresas e diretamente incorporado aos fluxos de trabalho por meio do Ghostwriter do Tailwind.

Como o Ghostwriter do Tailwind pode ajudar as empresas

Ghostwriter, um assistente de redação com tecnologia de IA, é um excelente exemplo de solução AI SaaS que pode ajudar pequenas e médias empresas a prosperar neste mercado em rápida evolução.

Ao simplificar e agilizar o processo de criação de conteúdo, o Ghostwriter oferece vários benefícios:

1. Economia de custos e eficiência : o Ghostwriter economiza tempo e recursos das empresas ao automatizar a geração de conteúdo, permitindo que elas se concentrem em outras tarefas críticas e reduzam os custos indiretos.

   
   

2. Consistência e envolvimento : esta ferramenta de IA ajuda as empresas a manter uma imagem de marca coesa e a criar conteúdo cativante que ressoe com seu público-alvo, levando a um maior envolvimento e melhores taxas de conversão.

   
   

3. SEO aprimorado: o Ghostwriter auxilia na otimização de conteúdo para mecanismos de pesquisa, sugerindo palavras-chave, frases e estruturas de conteúdo ideais relevantes para aumentar as classificações nos mecanismos de pesquisa.

   
   

4. Dimensionando a produção de conteúdo : À medida que as empresas crescem, o Ghostwriter permite que elas dimensionem sua produção de conteúdo sem pessoal adicional, gerando uma ampla variedade de tipos de conteúdo para atender às suas demandas de maneira eficaz.

   
   

5. Criatividade e inovação aprimoradas : ao aproveitar sugestões geradas por IA, as empresas podem romper o bloqueio criativo, obter novas perspectivas e desenvolver ideias de conteúdo inovadoras para diferenciá-las de seus concorrentes.

   
   

6. Colaboração simplificada : o Ghostwriter facilita a colaboração entre os membros da equipe, fornecendo uma plataforma centralizada para criação, revisão e edição de conteúdo, garantindo fluxos de trabalho tranquilos e consistentes.

Mais importante ainda, o Ghostwriter do Tailwind é um “AIaaS” especializado. Claro, plataformas gerais de IA podem realizar várias tarefas muito bem, mas um AI SaaS especializado pode realizar uma tarefa específica muito melhor.

No caso do Ghostwriter, isso é copywriting.

Mas com tantas opções de mercado, como escolher a melhor para o seu negócio?

Escolhendo uma plataforma AI SaaS

Escolher uma plataforma SaaS habilitada para IA para agilizar seus negócios não é motivo de riso. Vejamos quais fatores considerar, etapas a seguir e erros a evitar ao escolher aquele que atenda às suas necessidades de negócios.

Fatores a considerar

Vale a pena tentar muitas plataformas AI SaaS – mas nem todas são criadas iguais. Escusado será dizer que há certos fatores que você precisa considerar antes de escolher, comprar e implementar uma plataforma AI SaaS para o seu negócio.

• O primeiro é a escalabilidade . À medida que sua empresa cresce, também aumentam o número de usuários e o volume de dados com os quais você trabalha. Você desejará garantir disponibilidade 24 horas por dia, 7 dias por semana, sem backlog, para que sua plataforma não esteja sujeita a latência ou falhas.

• Em seguida, facilidade de integração . Dependendo dos requisitos da sua organização, você desejará uma certa profundidade de integração com a infraestrutura, aplicativos, serviços e dados existentes da sua empresa. As integrações podem ser complexas e você deseja que sua solução seja tão fácil de integrar à sua configuração.

• Quão personalizável é o seu SaaS ? Como não existe uma solução única para todos, você pode não obter os resultados ideais com o que compra. Portanto, é importante escolher um com a funcionalidade, o desempenho e as integrações que você precisa – e apenas os recursos que você precisa.

• Por último, preço . Startups, bootstrappers e solopreneurs podem não exigir a solução mais cara para suas necessidades – enquanto outras empresas maiores podem exigir um serviço pronto para empresas. Portanto, você vai querer escolher um que ofereça uma boa relação custo-benefício e os objetivos que deseja alcançar ao usá-lo.

Antes de assumir esse compromisso, aqui estão as etapas que você precisa seguir para determinar qual plataforma funcionará para você.

Passos a seguir

Antes de escolher um provedor de plataforma AI SaaS, você deve ter uma imagem clara do que exatamente seu negócio precisa e que a própria plataforma esteja alinhada com seus objetivos. Verifique se seus recursos e ferramentas são aqueles que você realmente usará e se o modelo de preços faz sentido para suas necessidades orçamentárias.

Depois de restringir sua pesquisa a algumas opções e alternativas, determine o quão financeiramente viável ela é. Certifique-se de obter o melhor negócio antes de se comprometer e faça a devida diligência ao pesquisar e comparar a variedade de plataformas AI SaaS à sua disposição.

Muitas plataformas AI SaaS que se prezem oferecerão versões de demonstração e de teste gratuitas antes de você se comprometer com um acordo mais longo, do qual pode ser mais difícil sair.

Erros a evitar

Da mesma forma, haverá armadilhas ao usar uma plataforma AI SaaS e separar o marketing da realidade. Aqui estão alguns erros comuns que proprietários de empresas e tomadores de decisão costumam cometer ao escolher um:

• Comprometendo-se muito rápido, muito cedo . Não seja pressionado a se comprometer, não importa quão atraentes sejam seus pacotes. Um bom negócio hoje é um bom negócio amanhã – e muitas vezes vale a pena manter o curso, avaliar a plataforma minuciosamente e concluir o processo de avaliação antes de se comprometer. Verifique se não há recursos desnecessários ou bloqueios mais longos do que você realmente precisa.

• Não assine nenhum plano que você não tenha testado . Não há razão para não testar suas plataformas potenciais. Muitos deles oferecem ambientes sandbox para testar antes da implementação. Isso garantirá que a plataforma SaaS ofereça os recursos e benefícios de que você realmente precisa. Da mesma forma, você deseja garantir que não está pagando a mais por uma solução premium quando tudo o que você precisa está disponível em uma opção de baixo custo ou até mesmo gratuita.

• Definir e esquecer . Obter uma plataforma AI SaaS não é uma tarefa única que você define e esquece. É mais como cuidar de um jardim, pois você precisa ficar por dentro de tudo e garantir que cada parte do seu jardim esteja bem cuidada – o que significa que você precisa monitorar seu desempenho e esforços. Analise o que mais pode ser melhorado, meça tudo com dados e veja se eles estão alinhados com seus principais indicadores de desempenho.

• Sem SOPs ou integração de equipe . Você pode ter a solução AI SaaS mais recente para o seu negócio com todos os recursos premium, mas isso não significará nada, a menos que sua equipe a adote e a use em suas tarefas diárias. É verdade que nunca é fácil fazer com que os membros da equipe usem novas tecnologias sem um pequeno empurrão – mas essa é a única maneira de obter ROI usando essas novas tecnologias é conquistando a adesão de toda a empresa. O mesmo se aplica ao estabelecimento de procedimentos operacionais padrão e de um manual que inclua as melhores práticas.

• Corra para a escolha final . Ao renovar contratos ou adquirir um serviço, muitas vezes é tentador aceitar a oferta do primeiro fornecedor após a primeira salva de vinho e jantar. Mas, como diz o velho ditado, a pressa gera desperdício – e precipitar-se na decisão final é uma maneira segura de se ferrar com os preços. Experimente pelo menos vários fornecedores e receba propostas antes de tomar a decisão final. Você não perderá nada com muita cautela antes de se comprometer. Isso o ajudará a evitar pagar a mais por recursos ou complementos que você realmente não precisa.

Fazendo tudo funcionar junto

Agora é hora de juntar tudo – quais são as melhores práticas que garantirão o sucesso da implementação da sua plataforma AI SaaS? Aqui estão três dicas.

Onde a IA e a automação podem ser aplicadas?

O verdadeiro desafio é descobrir como e onde você pode obter AI SaaS para ajudá-lo a atingir seus objetivos imediatos. É importante lembrar que, embora as plataformas AI SaaS reduzam a carga de trabalho em muitos departamentos, não é uma solução mágica que todos devam usar.

Faça a si mesmo as seguintes perguntas como proprietário de negócio ou processo diretamente envolvido na decisão:

• Que problema você está tentando resolver?
• Quanto gerenciamento de projetos isso exigirá?
• Como a plataforma se enquadra no contexto da arquitetura corporativa?
• A plataforma é suficiente para resolver o problema?
• A plataforma é uma escolha estratégica que gerará valor a longo prazo?

Desenvolva uma estratégia e cumpra-a

Defina uma estratégia e um roteiro sobre como alcançá-lo. Defina as etapas concretas que você deve seguir para integrar perfeitamente a IA ao seu negócio e inclua marcos e indicadores-chave de desempenho e um cronograma para quando eles devem ser concluídos.

Mas lembre-se também de introduzir alterações gradualmente e realizar testes contínuos de aceitação do usuário. Isso o ajudará a detectar e eliminar problemas iniciais antes de aumentar a escala.

Crie uma cultura de inovação e aprendizagem

Depois de implementar a solução desejada, repita e inove constantemente e inculque essa cultura para garantir que sua empresa permaneça na vanguarda das mudanças.

Isso o ajudará a identificar e criar soluções para áreas que precisam de melhorias, garantindo ao mesmo tempo que permaneçam alinhadas com os objetivos da empresa.

Teste e quebre modelos constantemente – lembre-se de que a IA aprende melhor quando você interage com ela com frequência, por isso é fundamental continuar testando para manter o melhor desempenho. Manter a mentalidade do aluno é normal.

Aborde objeções e preocupações comuns

É fácil ficar apreensivo com o medo de que a IA em breve nos substitua em nossos empregos e nos torne todos redundantes – com a KPMG sugerindo que até 20% dos empregos no setor de fintech serão potencialmente substituídos por IA nos próximos anos?

Mas os receios são muito exagerados e as estatísticas supostamente condenatórias são distorcidas para pintar um quadro enganador.

Veja, tudo se resume a como você planeja implementar a plataforma em questão – se você quiser que ela automatize as tarefas mais fáceis de alcançar, é isso que ela fará. Se você quiser usá-lo como uma ferramenta multifuncional em seu arsenal, é isso que será.

Veja como abordar as objeções e preocupações mais comuns sobre a implementação de IA em sua organização.

Educação e treinamento

Com os avanços da IA, os usuários devem ficar por dentro das tendências emergentes e das atualizações tecnológicas. Isso é possível através da promoção de iniciativas de educação continuada, formação e melhoria de competências. Bootcamps, cursos online e aulas especializadas trabalham para superar a lacuna de conhecimento inerente à adoção de novas tecnologias.

Tomada de decisão colaborativa

A IA não funcionará no vácuo – e estas soluções funcionam melhor quando aproveitam os pontos fortes humanos e das máquinas. Isso porque a IA não se destaca em tarefas que exigem criatividade e pensamento crítico. Quando os funcionários ganham experiência relevante na tomada de decisões colaborativas, na resolução de problemas e na comunicação, permanecem relevantes no contexto das mudanças que a IA trará.

Comunicação e Transparência

Muitos mitos sobre como a IA substituirá os funcionários são em grande parte infundados ou exagerados – e muitos desses receios podem ser atenuados através de comunicação e transparência constantes. Em última análise, a IA é uma ferramenta e não o processo em si.

É importante comunicar os porquês e comos da IA em sua organização, permanecer transparente sobre seu uso – e enfatizar seu papel em ajudá-los a executar tarefas complexas com extrema precisão, em vez de perder tempo com processos manuais.

Conclusão

A inteligência artificial irá revolucionar o cenário empresarial moderno em todos os setores – incluindo SaaS.

Quando o SaaS é combinado com o imenso potencial da IA, dá às empresas o potencial de extrair o máximo valor do seu investimento, obtendo insights mais profundos e de valor acrescentado a partir dos seus dados, automatizando e personalizando produtos, soluções e serviços, e sobrecarregando os recursos humanos. capacidade inédita.

Grandes e pequenos players de todos os setores estão migrando rapidamente para esse espaço, e os observadores do setor prevêem um crescimento exponencial nos próximos anos.

Com IA e sem código, o SaaS passará pela mesma revolução que transformou o comércio eletrônico em um rolo compressor global – no sentido de que é algo que literalmente qualquer pessoa pode fazer. Em particular, bootstrappers individuais ou proprietários de empresas com um mínimo de formação técnica podem utilizá-los para colocar suas ideias no mercado com mais rapidez.

O número de ferramentas AI SaaS sem código que estão disponíveis no momento – e aquelas que certamente estarão a caminho este ano – será esmagador. você está pronto para isto?

Sobre o autor

Lomit Patel é diretor de crescimento da Tynker, uma plataforma edtech líder de ensino fundamental e médio que ajudou mais de 100 milhões de crianças a aprender a programar. Ele já escalou startups como Roku, TrustedID, Texture e IMVU. Ele é palestrante, consultor e autor de Lean AI, parte da série best-seller "The Lean Startup" de Eric Ries.

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