कृत्रिम बुद्धिमत्ता - या एआई - हाल ही में काफी चर्चा का विषय रहा है।
एआई को मिलने वाली कवरेज की मात्रा के साथ, व्यावसायिक दक्षता में सुधार के लिए क्षमताओं के इस नए पहाड़ का लाभ उठाने के लिए स्टार्टअप के लिए सबसे महत्वपूर्ण अवसरों को समझना मुश्किल हो सकता है।
एआई के विभिन्न पहलुओं में अपनी विशेषज्ञता के आधार पर, मैंने प्रमुख विचारों, बचने के लिए कुछ गलतियों और आरंभ करने के लिए कुछ सिफारिशों पर कुछ विचार एकत्र किए हैं।
आखिरकार, एआई एक वास्तविक गेम-चेंजिंग तकनीक है जो कुछ समय से मौजूद है लेकिन हाल ही में हमें इसकी अत्यधिक विघटनकारी - और, दिवंगत भौतिक विज्ञानी असाधारण स्टीफन हॉकिंग के अनुसार, संभावित रूप से विनाशकारी - शक्ति की याद दिलाती है।
और हाँ, AI धूप में अपना दिन बिताने का हकदार है। प्रचार निश्चित रूप से उचित है, और संभावनाएँ मौजूद हैं।
केपीएमजी ने कहा कि सी-सूट के 92% अधिकारी जिन्होंने अपने कार्यस्थल में एआई को लागू किया है, वे अपने संगठन को अनुकूलित करने की क्षमता में विश्वास करते हैं और प्रत्येक प्रमुख प्रदर्शन संकेतक में अधिक मूल्य जोड़ने में मदद करते हैं।
जब चार बड़े लोगों में से कोई एक ऐसा कुछ कहता है, तो चीजें बदलने लगती हैं।
AI दशकों से मौजूद है। लेकिन हम अभी एआई की सतह को खंगालना शुरू कर रहे हैं।
आजकल, चैटजीपीटी दुनिया में तूफान ला रहा है, और एआई-सक्षम प्रतियोगियों की एक श्रृंखला ईथर से बाहर आ रही है, प्रौद्योगिकी का उपयोग कर रही है और सबसे बढ़कर, इसका प्रत्यक्ष अनुभव कर रही है।
एआई टूल का उपयोग करने के लिए आपको कोडिंग ज्ञान या डॉक्टरेट की आवश्यकता नहीं है। वास्तव में, यह इतना आसान है कि एक लुडाइट भी इसका उपयोग कर सकता है।
अब, गूगल, बिंग, एलोन मस्क - और आश्चर्य, आश्चर्य, मार्क जुकरबर्ग - सभी अपने अंडे एआई बास्केट में डाल रहे हैं।
एआई को नो-कोड और SaaS के साथ मिलाएं - जो इस उभरती प्रवृत्ति का अपवाद नहीं है - और हम सभी समझेंगे कि Google के प्रमुख सुंदर पिचाई का मानना है कि इन नई तकनीकों का उदय "बिजली या आग से भी अधिक गहरा" हो सकता है।
आइए जानें कि कंपनियां एआई और सास के बीच अंतरसंबंध का लाभ कैसे उठा सकती हैं - और देखें कि वे स्टार्टअप/बूटस्ट्रैपिंग/उद्यमिता हलचल के लिए चीट कोड कैसे हैं और वे कैसे शक्तिशाली मानव-कंप्यूटर एकीकरण और सभी आकार, प्रकार और अनुनय की स्केल कंपनियां बना सकते हैं।
किसी अन्य समय में हमने इस तकनीक को हर व्यवसाय के लिए अपनी दक्षताओं को अनुकूलित करने और एआई प्रतिमान बदलाव के दाईं ओर आने के लिए सुलभ नहीं देखा है - व्यापक आर्थिक प्रतिकूल परिस्थितियों की परवाह किए बिना।
अक्सर, जब भी किसी व्यवसाय को कस्टम-कोडित, दर्जी-निर्मित समाधान की आवश्यकता होती है, तो उन्हें स्केलिंग समस्याओं का सामना करना पड़ता है। टेक स्टैक ध्वनि की गति से विकसित हो रहे हैं, और कुशल, कुशल प्रोग्रामर सोने में अपने वजन के लायक हैं। क्या आपने कभी उन हास्यास्पद प्रति घंटा दरों को देखा है?
इस बीच, यदि आप एक सोलोप्रेन्योर हैं, एक छोटा स्टार्टअप हैं, या सिर्फ एक औसत व्यक्ति हैं जो एआई तरंग से कमाई करने की कोशिश कर रहे हैं, तो आप शायद एक प्रोग्रामर को काम पर रखने के लिए प्रति घंटे $300 खर्च नहीं करना चाहेंगे या लर्न2कोड मेम के चक्कर में पड़कर समय बर्बाद नहीं करना चाहेंगे। , प्रयास, और पैसा एक पूरी तरह से नए कौशल को अच्छी तरह से सीखना ताकि इसे मुद्रीकृत किया जा सके।
आप अभी हमारे पास मौजूद टूल का उपयोग करके $100 से कम में एक नो-कोड AI SaaS भी बना सकते हैं।
ऐसा न करने का कोई बहाना भी नहीं है। नो-कोड एआई समाधान अब हर किसी की पहुंच में हैं और लोकतांत्रिक जन उपयोगिता के लिए गंभीरता से पर्याप्त आकर्षण प्राप्त कर रहे हैं। OpenAI द्वारा GPT-3 का मामला लें, जिसने नवंबर 2022 के लॉन्च के तुरंत बाद मुख्यधारा की कल्पना पर कब्जा कर लिया।
लेकिन यह यहीं ख़त्म नहीं होगा - Microsoft और Google OpenAI को टक्कर देने के लिए AI में भारी निवेश कर रहे हैं। व्यवसायों को स्वचालित करने के लिए स्पष्ट आह्वान है, अन्यथा अस्थिर आर्थिक स्थिति में जीवित रहने का कोई मौका नहीं मिलेगा - पनपने की तो बात ही छोड़िए।
संदेश स्पष्ट है: एआई-सक्षम स्वचालन हर क्षेत्र और उद्योग में आ रहा है - और अनुकूलन, स्वचालित, या पीछे छूट जाने की जिम्मेदारी हर किसी की है।
2023 अच्छी तरह से चल रहा है, और आगे रहने के लिए स्टार्टअप्स के बीच कड़ी प्रतिस्पर्धा है। व्यवसाय एआई पर सैकड़ों अरबों डॉलर खर्च कर रहे हैं, और आने वाले वर्षों में यह मांग बढ़ेगी।
एआई के साथ भविष्य में निवेश करने वाली कंपनियों और एआई के साथ निवेश न करने वाली कंपनियों के बीच अंतर लगातार बढ़ रहा है - और कंपनियों के बीच रचनात्मक विनाश और गलाकाट प्रतिस्पर्धा द्वारा लाया गया डिजिटल परिवर्तन अनिवार्य रूप से विश्व अर्थव्यवस्था के रूप में दुनिया भर में एक भूकंपीय आर्थिक प्रतिमान बदलाव का कारण बनेगा। एआई की क्षमता को खरोंचता है।
और वह संभावना पूर्व प्रोग्रामिंग ज्ञान के बिना समाधान, उत्पाद और सेवाएं बनाने के लिए छोटे और मध्यम आकार के उद्यमियों सहित हर किसी की पहुंच के भीतर है। उपकरण यहाँ हैं, और उपकरण अभी हैं।
हम एआई और स्वचालन के महत्व को कम नहीं आंक सकते हैं और यह कैसे सास सहित सभी क्षेत्रों में अवसरों और इन नई प्रौद्योगिकियों की शक्ति का लोकतंत्रीकरण कर रहा है और उन्हें व्यापक दर्शकों के लिए सुलभ बना रहा है।
वे उपयोगकर्ताओं के एक व्यापक समूह को उनके व्यक्तिगत और व्यावसायिक लक्ष्यों को प्राप्त करने और समस्याओं को हल करने के लिए सशक्त बनाते हैं।
उदाहरण के लिए, एआई का लाभ उठाने वाले नो-कोड डेवलपमेंट प्लेटफॉर्म व्यवसायों को आवश्यक कोडिंग जानकारी और वित्तीय परिव्यय के बिना तेजी से सॉफ्टवेयर समाधान बनाने के लिए ड्रैग-एंड-ड्रॉप टूल बनाने में सक्षम बनाते हैं - जो कि एक बार लगता था।
वही तकनीक व्यक्तियों को सामग्री बनाने, कोड बनाने, अनुवाद करने और डेटा संसाधित करने और अपने डेटाबेस में डिजिटल परिवर्तन लाने के लिए एआई का उपयोग करने में सक्षम बनाती है।
नो-कोड डेवलपमेंट प्लेटफॉर्म के मामले में, वे डेवलपर्स और गैर-डेवलपर्स को रिकॉर्ड समय में उत्पादों को सीधे बाजार में लाने में सक्षम बनाते हैं, बूटस्ट्रैप प्रक्रिया को छोटा करते हैं ताकि वे तेजी से निर्माण कर सकें और तेजी से तोड़ सकें और अंततः कोडिंग ज्ञान के बिना पूरी तरह कार्यात्मक समाधान बना सकें। कठिन शर्त (लेकिन एक निश्चित लाभ)।
यह सॉफ़्टवेयर-ए-ए-सर्विस (SaaS) से किस प्रकार संबंधित है?
SaaS आम तौर पर एक लाइसेंस प्राप्त सॉफ़्टवेयर डिलीवरी मॉडल है जिसमें ऐप्स को क्लाउड सेवा प्रदाता या वेब-आधारित सॉफ़्टवेयर के माध्यम से बाहरी सर्वर पर होस्ट किया जाता है। वे वर्ल्ड वाइड वेब इंफ्रास्ट्रक्चर पर अपने अंतिम-उपयोगकर्ताओं को सॉफ़्टवेयर प्रदान करते हैं, सर्वर पर होस्ट, प्रबंधित और रखरखाव करते हैं।
60% अमेरिकी व्यवसाय अग्रिम सॉफ़्टवेयर और हार्डवेयर इंस्टॉलेशन लागत बचाने के लिए SaaS का उपयोग करते हैं - जिसके परिणामस्वरूप पारंपरिक ऑन-प्रिमाइस सेटअप के विपरीत जबरदस्त लागत बचत होती है।
अंततः, SaaS छोटे से मध्यम आकार के व्यवसायों को काफी कम लागत पर ऑन-डिमांड उच्च-प्रदर्शन सॉफ़्टवेयर समाधान तक पहुंच प्राप्त करने में सक्षम बनाता है।
आश्चर्य की बात नहीं है, SaaS प्लेटफ़ॉर्म हर कंपनी की डिजिटलीकरण प्रक्रिया का अभिन्न अंग बन गए हैं - और अब जब उक्त प्लेटफ़ॉर्म तक पहुंच हर किसी की पहुंच के भीतर है, तो ऐसा न करने का कोई कारण नहीं है।
2023 में कोई SaaS नहीं? कोई प्रगति नहीं।
SaaS ने एआई और मशीन लर्निंग की दिशा में कठोर कदम उठाना शुरू कर दिया है - ठीक उसी समय जब मुख्यधारा और निवेशकों की दिलचस्पी बढ़ने लगी है।
और चूंकि SaaS समाधान पहले से ही तालमेल बनाने, स्केलेबिलिटी और दक्षता को बढ़ाने और उपयोगकर्ताओं और ग्राहकों को अधिक विशिष्ट, वैयक्तिकृत अनुभव देने के लिए रटे-रटाए, कठिन संचालन को स्वचालित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं, एआई और एमएल तेजी से अगली सीमा के रूप में आकार ले रहे हैं। ऐसी तकनीक जो व्यावसायिक दक्षता को अगले स्तर पर ले जाएगी।
मार्केटिंग ऑटोमेशन, ग्राहक संबंध प्रबंधन और टाइम-टू-मार्केट से काफी लाभ होने वाला है।
क्योंकि वे दक्षता बढ़ा सकते हैं, कठिन संचालन को स्वचालित कर सकते हैं और ग्राहकों को मूल्यवान अंतर्दृष्टि दे सकते हैं, एआई और एमएल सास संगठनों के लिए तेजी से महत्वपूर्ण होते जा रहे हैं।
ग्राहक संबंध प्रबंधन, विपणन स्वचालन, उत्पाद विकास और वैयक्तिकरण सहित SaaS व्यवसायों के कई तत्व AI और ML से लाभ उठा सकते हैं।
एआई पहले से ही उच्च-गुणवत्ता और पहले से कहीं अधिक सटीक परिणाम दे रहा है - एआई-संचालित चैटबॉट बैंकिंग और वित्तीय सेवा कंपनियों के पैसे बचा रहे हैं जो अन्यथा किसी अन्य लागत केंद्र में डूब जाते।
अग्रिम लागतों के बावजूद, एआई में तेजी से बदलते बाजार की गतिशीलता के सामने व्यवधान, स्केलेबिलिटी और अनुकूलनशीलता के साथ बोर्ड-बोर्ड लागत बचत का एहसास करने की अपार क्षमता है।
नो-कोड एआई सास समाधान, उत्पादों और सेवाओं को ऑन-डिमांड ड्रैग-एंड-ड्रॉप फैशन में पेश किया जा सकता है - जिससे यह आने वाले वर्षों में नवाचार की पूर्ण ब्लीडिंग एज बन जाएगी।
और हमने बमुश्किल हिमशैल के सिरे को खरोंचा है।
मेरी टीमों ने पिछले कई वर्षों में हमारे विज्ञापनों की दक्षता बढ़ाने के लिए एआई का लाभ उठाया है । विज्ञापन प्लेटफ़ॉर्म मशीन लर्निंग और एआई को सीधे अपनी बोली प्रबंधन प्रणालियों में शामिल करते हैं, लेकिन विज्ञापन नेटवर्क में मीडिया को अनुकूलित करने की सीमाएँ हैं।
मेरी टीम कई लक्ष्यों का मिश्रण भी करती है जिन्हें सीधे विज्ञापन प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से प्रबंधित करना हमेशा उतना प्रभावी नहीं होता है।
इसीलिए मैं विज्ञापनों के लिए सही भागीदार और एआई समाधान ढूंढने में लग गया हूं। मेरे पसंदीदा में से एक टेलविंड के माध्यम से वितरित एआई विज्ञापन प्रबंधन रहा है। मैंने वर्षों तक उनके द्वारा प्राप्त उद्यम समाधान के माध्यम से उनकी कार्यक्षमता का उपयोग किया है; वे अब सभी आकार के व्यवसायों के लिए उसी क्षमता को जीवन में ला रहे हैं।
मैं आगामी बीटा में उनके नए एआई विज्ञापन निर्माण का उपयोग करने के लिए उत्साहित हूं। वे छोटे व्यवसाय विपणन पर केंद्रित एआई सामग्री निर्माण की भी पेशकश करते हैं और टेलविंड के घोस्टराइटर के माध्यम से सीधे वर्कफ़्लो में शामिल होते हैं।
घोस्टराइटर, एक एआई-संचालित लेखन सहायक, एआई सास समाधान का एक प्रमुख उदाहरण है जो इस तेजी से विकसित हो रहे बाजार में छोटे और मध्यम व्यवसायों को पनपने में मदद कर सकता है।
सामग्री निर्माण प्रक्रिया को सरल और सुव्यवस्थित करके, घोस्टराइटर कई लाभ प्रदान करता है:
लागत बचत और दक्षता : घोस्टराइटर सामग्री निर्माण को स्वचालित करके व्यवसायों के समय और संसाधनों को बचाता है, जिससे उन्हें अन्य महत्वपूर्ण कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने और ओवरहेड लागत को कम करने की अनुमति मिलती है।
संगति और जुड़ाव : यह एआई उपकरण व्यवसायों को एक एकजुट ब्रांड छवि बनाए रखने और आकर्षक सामग्री बनाने में मदद करता है जो उनके लक्षित दर्शकों के साथ मेल खाती है, जिससे उच्च जुड़ाव और बेहतर रूपांतरण दर होती है।
बेहतर एसईओ: घोस्टराइटर खोज इंजन रैंकिंग को बढ़ावा देने के लिए प्रासंगिक कीवर्ड, वाक्यांश और आदर्श सामग्री संरचनाओं का सुझाव देकर खोज इंजन के लिए सामग्री को अनुकूलित करने में सहायता करता है।
सामग्री उत्पादन को बढ़ाना : जैसे-जैसे व्यवसाय बढ़ता है, घोस्ट राइटर उन्हें अतिरिक्त कर्मचारियों के बिना अपने सामग्री उत्पादन को बढ़ाने में सक्षम बनाता है, जिससे उनकी मांगों को प्रभावी ढंग से पूरा करने के लिए सामग्री प्रकारों की एक विस्तृत श्रृंखला तैयार होती है।
बढ़ी हुई रचनात्मकता और नवीनता : एआई-जनित सुझावों का लाभ उठाकर, व्यवसाय लेखक के अवरोध को तोड़ सकते हैं, नए दृष्टिकोण प्राप्त कर सकते हैं, और उन्हें अपने प्रतिस्पर्धियों से अलग करने के लिए नवीन सामग्री विचार विकसित कर सकते हैं।
सुव्यवस्थित सहयोग : घोस्ट राइटर सामग्री निर्माण, समीक्षा और संपादन के लिए एक केंद्रीकृत मंच प्रदान करके टीम के सदस्यों के बीच सहयोग की सुविधा प्रदान करता है, जिससे सुचारू वर्कफ़्लो और स्थिरता सुनिश्चित होती है।
सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि टेलविंड का घोस्टराइटर एक विशेष "AIaaS" है। निश्चित रूप से, सामान्य AI प्लेटफ़ॉर्म विभिन्न कार्यों को बहुत अच्छी तरह से कर सकते हैं, लेकिन एक विशेष AI SaaS किसी विशेष कार्य को बहुत बेहतर तरीके से कर सकता है।
घोस्टराइटर के मामले में - यह कॉपी राइटिंग है।
लेकिन इतने सारे बाज़ार विकल्पों के साथ, आप अपने व्यवसाय के लिए सर्वोत्तम विकल्प कैसे चुनते हैं?
अपने व्यवसाय को सुव्यवस्थित करने के लिए एआई-सक्षम SaaS प्लेटफ़ॉर्म चुनना कोई हंसी की बात नहीं है। आइए देखें कि आपकी व्यावसायिक आवश्यकताओं के अनुरूप किसी चीज़ को चुनते समय किन कारकों पर विचार करना चाहिए, क्या कदम उठाने चाहिए और किन गलतियों से बचना चाहिए।
बहुत सारे AI SaaS प्लेटफ़ॉर्म आज़माने लायक हैं - लेकिन उनमें से सभी समान नहीं बनाए गए हैं। कहने की जरूरत नहीं है, आपके व्यवसाय के लिए एआई सास प्लेटफॉर्म को चुनने, खरीदने और लागू करने से पहले आपको कुछ कारकों पर विचार करने की आवश्यकता है।
उस प्रतिबद्धता को बनाने से पहले, यहां वे कदम दिए गए हैं जो आपको यह निर्धारित करने के लिए उठाने होंगे कि कौन सा प्लेटफ़ॉर्म आपके लिए काम करेगा।
एआई सास प्लेटफ़ॉर्म प्रदाता चुनने से पहले, आपके पास यह स्पष्ट तस्वीर होनी चाहिए कि आपके व्यवसाय को वास्तव में क्या चाहिए और प्लेटफ़ॉर्म स्वयं आपके लक्ष्यों के साथ संरेखित हो। जांचें कि उनकी विशेषताएं और उपकरण वे हैं जिनका आप वास्तव में उपयोग करेंगे और मूल्य निर्धारण मॉडल आपकी बजटीय आवश्यकताओं के लिए उपयुक्त है।
एक बार जब आप अपनी खोज को कुछ विकल्पों तक सीमित कर लें, तो निर्धारित करें कि यह वित्तीय रूप से कितना व्यवहार्य है। सुनिश्चित करें कि प्रतिबद्ध होने से पहले आपको सबसे अच्छा सौदा मिले, और अपने विवेक से उपलब्ध विभिन्न एआई सास प्लेटफार्मों की खोज और तुलना करने में अपना उचित परिश्रम करें।
इससे पहले कि आप एक लंबी डील के लिए प्रतिबद्ध हों, जिससे बाहर निकलना मुश्किल हो सकता है, उनके लायक कई एआई सास प्लेटफॉर्म मुफ्त डेमो और ट्रायल संस्करण पेश करेंगे।
इसी तरह, एआई सास प्लेटफॉर्म का उपयोग करने और मार्केटिंग को वास्तविकता से अलग करने पर भी नुकसान होंगे। यहां कुछ सामान्य गलतियां दी गई हैं जो व्यवसाय के मालिक और निर्णय-निर्माता किसी एक को चुनते समय अक्सर करते हैं:
अब, यह सब एक साथ रखने का समय आ गया है - सर्वोत्तम अभ्यास क्या हैं जो आपके एआई सास प्लेटफ़ॉर्म कार्यान्वयन की सफलता सुनिश्चित करेंगे? यहां तीन युक्तियां दी गई हैं.
वास्तविक चुनौती यह पता लगाना है कि आप अपने तात्कालिक लक्ष्यों को प्राप्त करने में मदद के लिए AI SaaS कैसे और कहाँ से प्राप्त कर सकते हैं। यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि हालांकि एआई सास प्लेटफॉर्म कई विभागों में कार्यभार को कम करते हैं, लेकिन यह कोई चांदी की गोली नहीं है जिसका उपयोग किसी को भी और हर किसी को करना चाहिए।
निर्णय में सीधे तौर पर शामिल एक व्यवसाय या प्रक्रिया स्वामी के रूप में अपने आप से निम्नलिखित प्रश्न पूछें:
इसे कैसे प्राप्त किया जाए, इसके लिए एक रणनीति और एक रोडमैप परिभाषित करें। अपने व्यवसाय में एआई को निर्बाध रूप से एकीकृत करने के लिए आपके द्वारा उठाए जाने वाले ठोस कदमों को निर्धारित करें, और मील के पत्थर और प्रमुख प्रदर्शन संकेतक और उन्हें कब पूरा किया जाना चाहिए, इसके लिए एक समयरेखा शामिल करें।
लेकिन यह भी याद रखें कि परिवर्तन धीरे-धीरे शुरू करें और निरंतर उपयोगकर्ता स्वीकृति परीक्षण करें। इससे आपको अपग्रेड करने से पहले समस्याओं का पता लगाने और उन्हें दूर करने में मदद मिलेगी।
एक बार जब आप अपना वांछित समाधान लागू कर लेते हैं, तो लगातार दोहराव और नवाचार करते रहें, और उस संस्कृति को विकसित करें ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि आपका व्यवसाय परिवर्तनों में सबसे आगे रहे।
ऐसा करने से आपको उन क्षेत्रों की पहचान करने और समाधान बनाने में मदद मिलेगी जिनमें सुधार की आवश्यकता है, साथ ही यह सुनिश्चित किया जाएगा कि वे कंपनी के लक्ष्यों के साथ जुड़े रहें।
लगातार मॉडलों का परीक्षण करें और उन्हें तोड़ें - याद रखें कि एआई तब सबसे अच्छा सीखता है जब आप इसके साथ अक्सर बातचीत करते हैं, इसलिए इसे सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन पर बनाए रखने के लिए परीक्षण जारी रखना सर्वोपरि है। पाठ्यक्रम के लिए शिक्षार्थी की मानसिकता बनाए रखना आवश्यक है।
इस डर के बारे में आशंकित महसूस करना आसान है कि एआई जल्द ही हमें हमारी नौकरियों से हटा देगा और हम सभी को निरर्थक बना देगा - जैसा कि केपीएमजी ने सुझाव दिया है कि आने वाले समय में फिनटेक क्षेत्र में लगभग 20% नौकरियों को एआई द्वारा प्रतिस्थापित किया जाना तय है। साल?
लेकिन आशंकाएं काफी हद तक अतिरंजित हैं, और कथित रूप से हानिकारक आंकड़े भ्रामक तस्वीर पेश करने के लिए टेढ़े-मेढ़े हैं।
देखिए, यह सब इस बात पर निर्भर करता है कि आप संबंधित प्लेटफ़ॉर्म को कैसे लागू करने की योजना बनाते हैं - यदि आप चाहते हैं कि यह कम-लटकने वाले फलों को स्वचालित करे, तो यह वही करेगा। यदि आप इसे अपने शस्त्रागार में एक बहुउद्देश्यीय उपकरण के रूप में उपयोग करना चाहते हैं, तो यह वही होगा।
आपके संगठन में एआई को लागू करने के बारे में सबसे आम आपत्तियों और चिंताओं को कैसे संबोधित किया जाए, यहां बताया गया है।
एआई की प्रगति के साथ, उपयोगकर्ताओं को उभरते रुझानों और प्रौद्योगिकी अपडेट के शीर्ष पर रहना चाहिए। यह सतत शिक्षा, प्रशिक्षण और कौशल उन्नयन पहल को बढ़ावा देकर प्राप्त किया जा सकता है। बूटकैंप, ऑनलाइन पाठ्यक्रम और विशेष कक्षाएं सभी नई प्रौद्योगिकियों को अपनाने में निहित ज्ञान अंतर को दूर करने के लिए काम करते हैं।
एआई शून्य में काम नहीं करेगा - और ये समाधान तब सबसे अच्छा काम करते हैं जब वे मानव और मशीन की ताकत का लाभ उठाते हैं। ऐसा इसलिए है क्योंकि एआई रचनात्मकता और आलोचनात्मक सोच की आवश्यकता वाले कार्यों में उत्कृष्टता प्राप्त नहीं करता है। जब कर्मचारी सहयोगात्मक निर्णय लेने, समस्या-समाधान और संचार में प्रासंगिक अनुभव प्राप्त करते हैं, तो वे एआई द्वारा लाए जाने वाले परिवर्तनों के संदर्भ में प्रासंगिक बने रहते हैं।
एआई कर्मचारियों की जगह कैसे लेगा, इसके बारे में कई मिथक काफी हद तक निराधार या अतिरंजित हैं - और उनमें से कई आशंकाओं को निरंतर संचार और पारदर्शिता द्वारा शांत किया जा सकता है। एआई अंततः एक उपकरण है न कि प्रक्रिया।
आपके संगठन में एआई के क्यों और कैसे के बारे में संचार करना महत्वपूर्ण है, इसके उपयोग के बारे में पारदर्शी रहें - और मैन्युअल प्रक्रियाओं के साथ समय बर्बाद करने के बजाय सटीक सटीकता के साथ जटिल कार्यों को निष्पादित करने में उनकी भूमिका पर जोर दें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता SaaS सहित - हर उद्योग में आधुनिक व्यापार परिदृश्य को बाधित कर देगी।
जब SaaS को AI की अपार क्षमता के साथ जोड़ दिया जाता है, तो यह व्यवसायों को अपने डेटा से गहन, मूल्यवर्धित अंतर्दृष्टि प्राप्त करके, उत्पादों, समाधानों और सेवाओं को स्वचालित और वैयक्तिकृत करके और मानव को सुपरचार्ज करके अपने निवेश से अधिकतम मूल्य निकालने की क्षमता देता है। अनसुना करने की क्षमता.
विभिन्न उद्योगों के बड़े और छोटे खिलाड़ी तेजी से इस क्षेत्र में आगे बढ़ रहे हैं, और उद्योग पर्यवेक्षकों का अनुमान है कि आने वाले वर्षों में इसमें तेजी से वृद्धि होगी।
एआई और नो-कोड के साथ, SaaS उसी क्रांति से गुजरेगा जिसने ईकॉमर्स को एक वैश्विक महारथी में बदल दिया - इस अर्थ में कि यह कुछ ऐसा है जो वस्तुतः कोई भी कर सकता है। विशेष रूप से, एकल बूटस्ट्रैपर्स या थोड़ी सी तकनीकी पृष्ठभूमि वाले व्यवसाय मालिक अपने विचारों को तेजी से बाजार में लाने के लिए उनका उपयोग कर सकते हैं।
अभी उपलब्ध नो-कोड AI SaaS टूल की संख्या - और जो निश्चित रूप से इस वर्ष आने वाले हैं - बहुत अधिक होगी। क्या आप इसके लिए तैयार हैं?
लोमित पटेल अग्रणी K-12 एडटेक प्लेटफॉर्म टाइनकर के मुख्य विकास अधिकारी हैं, जिसने 100 मिलियन से अधिक बच्चों को कोडिंग सीखने में मदद की है। उन्होंने पहले Roku, TrustedID, Texture और IMVU जैसे स्टार्टअप का विस्तार किया है। वह एक सार्वजनिक वक्ता, सलाहकार और लीन एआई के लेखक हैं, जो एरिक रीस की बेस्टसेलिंग "द लीन स्टार्टअप" श्रृंखला का हिस्सा है।
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