Mỗi vài thập kỷ, máy tính thay đổi hình dạng của nó. Một lần nữa, chúng ta đã đến thời điểm đó. nhưng nó sẽ có hình dạng gì? Trong phần II, tôi sẽ xem xét tại sao Big Tech không thể cung cấp điều này một mình - và tại sao làm cho tầm nhìn này trở thành hiện thực đòi hỏi phải suy nghĩ lại các nền tảng của khoa học, kỹ thuật và hành vi của con người từ đầu. Phần đầu tiên Phần đầu tiên XR Glasses: A Clever Workaround, Not the Destination Trong sự tiến hóa của công nghệ, sự thay đổi mô hình thực sự thường đến được ngụy trang là những bước nhảy không thể, trong khi các giải pháp dừng lại bị nhầm lẫn cho điểm cuối. Hãy nghĩ về kính XR như là PalmPilot của máy tính không gian: thông minh, đầy tham vọng và ấn tượng trong thời gian của nó. nhưng cuối cùng, một bước ngoặt. Những người chơi công nghệ lớn dường như hài lòng với việc lặp lại các khái niệm cổ xưa, gắn nhiều thiết bị điện tử vào tai nghe và kính. Trên Hackernoon, tôi gọi đây là Lời nguyền của Pygmalion: thói quen của ngành công nghiệp liên tục tái phát minh lại tầm nhìn gần thế kỷ của Weinbaum thay vì tiến về phía trước. Bài viết Những cách tiếp cận này chủ yếu là những phần mở rộng của mô hình tiện ích quen thuộc - các thiết bị chúng ta mang theo, đeo hoặc đặt trên khuôn mặt của chúng ta.Nhưng nếu thể loại này được xem xét lại từ đầu?Thay vì hỏi, “Làm thế nào chúng ta thích nghi với phần cứng hiện có cho XR?”, một câu hỏi hữu ích hơn có thể là: “Điều gì thực sự có thể biến mất trong kinh nghiệm hàng ngày của con người?” Việc khám phá điều này đòi hỏi những tiến bộ trong khoa học vật liệu, nanophotonics, và optoelectronics - loại công việc cơ bản cho phép các yếu tố hình dạng mới xuất hiện, thay vì chỉ đơn giản là tinh chỉnh những yếu tố cũ. Why the Market Demands More Than Smart Glasses Chúng tôi đã chứng kiến những tiến bộ đáng chú ý trong kính AR: hợp tác Ray-Ban mới nhất của Meta đã bán hết nhiều lần; Vision Pro của Apple đã định nghĩa lại tính toán không gian với màn hình micro-OLED và theo dõi mắt tiên tiến; và các công ty như XREAL và Rokid đã làm cho kính AR nhẹ thực sự có thể đeo và giá cả phải chăng (tôi là một fan hâm mộ lớn của XREAL Air 2 Pro). mỗi thế hệ kính XR mới nhẹ hơn, có khả năng hơn và được xã hội chấp nhận hơn so với người tiền nhiệm của nó. Sự thật thú vị: một cuộc khảo sát của Đại học Monash 2024 Chủ sở hữu xem kính thông minh như là tăng cường hình ảnh bản thân và các mối quan hệ xã hội của họ, trong khi những người không sử dụng sợ vi phạm quyền riêng tư và rối loạn xã hội. Tìm thấy Tìm thấy Một số người tin rằng thiết bị tốt nhất là không có thiết bị.Đó là lý do tại sao ống kính tiếp xúc AR của Mojo Vision có ý nghĩa.Vào năm 2022, Giám đốc điều hành Mojo Drew Perkins trở thành người đầu tiên mặc một ống kính tiếp xúc AR hoạt động công khai - một màn hình microLED màu xanh lá cây đơn sắc, nhỏ hơn nửa milimet, đóng gói 14.000 pixel mỗi inch.Ông có thể nhìn thấy văn bản, đồ họa và dữ liệu được chiếu trực tiếp vào lĩnh vực thị giác của mình.Không kính, không tai nghe, không có phần cứng hiển thị. “Tương lai gần hơn nhiều so với hầu hết mọi người nghĩ”, ông nói. Sau đó. “Tôi đã nhìn thấy nó. Tôi đã mặc nó. Nó hoạt động.” viết Mojo Vision cho thấy rằng một trong những vấn đề khó khăn nhất, tốn nhiều thời gian nhất của AR - công nghệ hiển thị - có thể được thu hẹp xuống quy mô ống kính tiếp xúc. Tất nhiên, thực tế đã xảy ra: thị trường chưa sẵn sàng, công nghệ hỗ trợ đã không phát triển đủ. Cuối cùng, công ty đã di chuyển ra khỏi kính áp tròng thông minh nhưng vẫn ở trong không gian công nghệ tầm nhìn. thay vào đó, họ tập trung vào microLED - bao gồm cả màn hình kính thông minh - như một nền tảng. Why Now Is the Moment: AI, Materials, and the Rise of Superhuman R&D Cho đến nay, ít hơn 20 công ty (không bao gồm XPANCEO) đã công khai phát triển ống kính tiếp xúc thông minh của riêng họ và các ứng dụng bằng sáng chế tiếp theo. Khi Mojo Vision chứng minh nguyên mẫu của họ, họ đã chứng minh khả năng thực hiện của ống kính tiếp xúc thông minh. Điều họ không thể dự đoán là cảnh quan sẽ chuyển hướng mạnh mẽ như thế nào chỉ trong vài năm. Sự khác biệt giữa “quá sớm” và “đúng lúc” thường đến với hệ sinh thái công nghệ xung quanh. Các chướng ngại vật vào thời điểm đó là vật liệu, độ chính xác sản xuất và tốc độ R & D cần thiết cho sự lặp lại ở cấp độ nano. ) article Bài viết Hãy xem xét đường ống phát hiện vật liệu truyền thống: các nhà nghiên cứu giả định một cấu trúc, tổng hợp các ứng cử viên, kiểm tra các thuộc tính, công bố kết quả - một chu kỳ lặp lại được đo bằng tháng hoặc năm. Thay vì khám phá ngẫu nhiên thông qua không gian khả năng, các phương pháp tính toán hiện đại có thể dự đoán cấu hình nguyên tử ổn định, mô phỏng các thuộc tính quang học trước khi tổng hợp, và xác định các ứng cử viên sẽ mất nhiều thập kỷ để khám phá thông qua các phương tiện thông thường. Năm 2023, công cụ học tập sâu GNoME của Google DeepMind ~2,2 triệu cấu trúc tinh thể tiềm năng, bao gồm ~380.000 vật liệu có khả năng ổn định - tăng gấp mười lần so với các tinh thể đã biết trước đây. không gian tìm kiếm mở rộng này tăng tốc độ phát hiện vật liệu, cho phép Berkeley Lab tổng hợp hàng chục hợp chất trong vài ngày thay vì vài tháng. Dự đoán Dự đoán Tuy nhiên, tốc độ tăng nhanh hơn, các nhà nghiên cứu cho biết. lớp hoàn toàn mới của vật liệu hai chiều với các thuộc tính quang học chưa từng có - vật liệu không tồn tại trong tự nhiên và không thể tưởng tượng được nếu không có hướng dẫn tìm kiếm từ máy học. Khám phá Khám phá Ngày nay, một nhóm nghiên cứu và phát triển công nghệ sâu là hơn một trăm nhà nghiên cứu tài năng cao (và tốn kém) bị khóa trong một phòng thí nghiệm. đó là một trí thông minh tập thể, kết hợp trực giác của con người với độ chính xác của máy và thay đổi hiệu quả trò chơi. thành tựu một lần đòi hỏi 30 nhà nghiên cứu và ba năm thời gian bây giờ mất khoảng một tháng. Tại XPANCEO, các nền tảng AI của chúng tôi tăng tốc quá trình R & D. Chúng hoạt động như những người cộng tác không mệt mỏi, học hỏi trong công việc; xác định các tối ưu hóa mà chúng tôi đã bỏ lỡ; và nhân rộng kiến thức lĩnh vực của nhóm của chúng tôi theo cấp số nhân. Đối với công nghệ sâu, ý nghĩa của sự tăng tốc này là sâu sắc.Khi chu kỳ R & D nén lên một quy mô lớn, hình ảnh mặt trăng trở nên khả thi.Các công nghệ có khả năng phá sản các công ty trong quá khứ với chi phí nghiên cứu quá mức bây giờ có thể được phát triển một cách bền vững. Đây là lý do tại sao ống kính tiếp xúc thông minh, một khái niệm đã đấu tranh trong quá khứ gần đây, cuối cùng có thể được thực hiện trong hiện tại. bây giờ chúng ta có thể xây dựng, thử nghiệm và lặp lại với tốc độ siêu nhân - không chỉ cho ống kính tiếp xúc XR, mà cho toàn bộ thế hệ mới của các thiết bị nhỏ, sáng tạo cung cấp năng lượng cho máy tính môi trường. Deep Tech’s Advantage: Fundamental Science vs. the Status Quo Các cuộc cách mạng công nghệ theo một mô hình nhất quán thường không được chú ý: những thay đổi sâu sắc nhất không đến từ việc lặp lại các mô hình hiện có mà từ việc xây dựng lại nền tảng. Big Tech xuất sắc trong việc tối ưu hóa, sử dụng các công nghệ đã biết, sản xuất chúng ở quy mô lớn, và ép các cải tiến gia tăng thông qua các nguồn tài nguyên thuần túy. Chiến lược này hoạt động hoàn hảo - cho đến khi nó đạt đến ngưỡng áp đặt bởi vật lý cơ bản. các transistor silicon chỉ có thể nhỏ. pin chỉ có thể dày đặc năng lượng. quang học thủy tinh chỉ có thể mỏng. Công ty công nghệ sâu hoạt động ở cấp độ vật lý có thể hoàn toàn viết lại những giới hạn này. đó là một lợi thế mà công nghệ sâu tận hưởng so với ngay cả những gã khổng lồ công nghệ giàu tài nguyên nhất: làm việc ở cấp độ nguyên tử và quy mô nano loại bỏ những hạn chế của chuỗi cung ứng hiện có, quy trình sản xuất và các thuộc tính vật liệu. Các công ty khởi nghiệp công nghệ sinh học thường xuyên sản xuất các liệu pháp đột phá mà các gã khổng lồ dược phẩm không thể, không phải vì nguồn lực của họ phong phú hơn, mà bởi vì họ đang giải quyết các vấn đề và cung cấp các giải pháp - liệu pháp gen, CRISPR, vắc-xin mRNA - ở cấp độ cơ bản. Công nghệ sâu dựa trên vật lý có khả năng nhảy vọt cách mạng tương tự. Chiến lược đòi hỏi thời gian phát triển dài hơn và đầu tư đáng kể vào nghiên cứu trước, nhưng khi họ trả tiền, lợi thế cạnh tranh kết quả là gần như bất khả chiến bại. Vật lý mới không thể được chế tạo ngược lại. Vật liệu mất nhiều năm khám phá do AI hướng dẫn để xác định không thể trùng lặp. Quá trình sản xuất không tồn tại ở bất cứ nơi nào khác trong ngành không thể được sao chép. Chuyển đổi bằng chứng về khái niệm thành các sản phẩm đáng tin cậy, tương thích sinh học, có thể sản xuất mà người tiêu dùng thực sự sẵn sàng mặc đòi hỏi một triết lý phát triển xa cách và cơ bản khác với điện tử tiêu dùng truyền thống. Không giống như điện thoại, ống kính tiếp xúc thông minh không có tùy chọn phát hành "phiên bản 1.0" để loại bỏ lỗi và áp dụng các bản vá. Tiêu chuẩn thiết bị y tế áp dụng. Tương thích sinh học là không thể thương lượng. Thiết bị phải hoàn toàn đáng tin cậy và không gây chú ý đủ để người dùng tin tưởng nó với tầm nhìn của họ. Do đó, các thử nghiệm lâm sàng chắc chắn sẽ được mở rộng. Khi công nghệ trưởng thành và các con đường quy định rõ ràng, các ứng dụng tiêu dùng rộng hơn trở nên khả thi. Các công ty công nghệ sâu được xây dựng cho trò chơi dài. Nhìn về phía trước, năm 2026 sẽ giới thiệu một loạt các yếu tố hình dạng XR cho thị trường. Ngoài các ống kính tiếp xúc thông minh, làn sóng tiếp theo của giao diện XR sẽ có nhiều hình dạng, vượt quá kính, tai nghe và thiết bị cầm tay hoàn toàn. Các thiết bị nhỏ, tích hợp - từ màn hình retinal và máy chiếu vi mô có thể cấy ghép đến các thiết bị đeo siêu nhỏ gọn được nhúng vào quần áo và thậm chí là các bản vá da - đang bước vào lĩnh vực khả năng nhờ vào những tiến bộ trong nanophotonics, khoa học vật liệu và thiết kế hỗ trợ AI. Mỗi yếu tố hình thức nhằm mục đích biến mất vào nền tảng của cuộc sống hàng ngày trong khi cung cấp tính toán nhận thức ngữ cảnh, hình ảnh đắm chìm và giám sát sức khỏe.Cũng giống như ống kính tiếp xúc biến mắt người thành một giao diện, những thiết bị mới này sẽ định nghĩa lại cách và nơi chúng ta trải nghiệm thông tin kỹ thuật số, làm cho tính toán ít hơn về các tiện ích và nhiều hơn nữa về các tương tác liền mạch dệt vào cơ thể con người và môi trường của nó. Thông qua các giao diện này, chúng ta sẽ trải nghiệm một lớp nhận thức tùy chỉnh được cung cấp bởi các thuật toán AI tiên tiến liên tục thích nghi với nhu cầu của chúng ta, lọc thông tin và hướng dẫn các quyết định thời gian thực. Nói cách khác, những nhà văn khoa học viễn tưởng đã cảnh báo, truyền cảm hứng và thỉnh thoảng làm chúng ta sợ hãi đều đúng: cuối cùng chúng ta đã trở thành cyborg – mắt như màn hình, da như giao diện, AI như bên cạnh vô hình của nhân loại. Điều này đặt ra một câu hỏi sâu sắc hơn: nếu nhận thức, trí nhớ và trí thông minh của chúng ta có thể được chia sẻ, khuếch đại, hoặc thậm chí một phần được giao cho máy móc, thì chúng ta xác định “con người” như thế nào? Nhưng đó là một chủ đề cho một lần khác

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

This story contains AI-generated text. The author has used AI either for research, to generate outlines, or write the text itself. 

Follow the the next generation of computing

Read My Stories

Nghe bài viết này bằng Tiếng Anh, đọc bởi robot thông minh của HackerNoon

The Next Big Thing Is Not on Your Phone.It's AI-Powered XR và It's Already Taking Over.

About Author

BÌNH LUẬN

chuyên mục

BÀI VIẾT NÀY CŨNG CÓ MẶT TẠI

Related Stories

85 Stories To Learn About Travel

94 Stories To Learn About John Locke

309 Stories To Learn About Smart Contracts

184 Stories To Learn About Psychology

85 Stories To Learn About Travel

94 Stories To Learn About John Locke

309 Stories To Learn About Smart Contracts

184 Stories To Learn About Psychology

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps