
 
 Trí tuệ nhân tạo có thể được cai trị bởi tất cả mọi người thay vì một số gã khổng lồ công nghệ? Trí tuệ nhân tạo có thể được cai trị bởi tất cả mọi người thay vì một số gã khổng lồ công nghệ? Câu hỏi này nằm ở trung tâm của Việc bổ nhiệm, được công bố vào ngày 30 tháng 9, đặt một nhân vật có kinh nghiệm bao gồm các tổ chức văn hóa, fintech và giáo dục để dẫn đầu các nỗ lực trong việc làm cho AI phi tập trung có thể truy cập ngoài những người đam mê tiền điện tử và các nhà phát triển blockchain. 0G nền tảng AI phi tập trung thực sự có nghĩa là gì và tại sao nó lại quan trọng Trước khi lặn vào cuộc hẹn của Chang, sự hiểu biết về AI phi tập trung là điều cần thiết. Các hệ thống AI truyền thống hoạt động trên các máy chủ tập trung được kiểm soát bởi các công ty như OpenAI, Google hoặc Microsoft. Những thực thể này quyết định ai có thể truy cập công nghệ, cách nó được sử dụng và dữ liệu nào huấn luyện các mô hình. AI phi tập trung (DeAI) đảo ngược mô hình này bằng cách phân phối quyền kiểm soát trên các mạng blockchain nơi không có thực thể duy nhất nắm quyền lực. Hãy nghĩ về nó như sự khác biệt giữa một ngân hàng truyền thống và Bitcoin. Các ngân hàng kiểm soát tiền của bạn và có thể đóng băng tài khoản của bạn. Bitcoin hoạt động trên một mạng phân tán nơi các giao dịch xảy ra ngang hàng mà không có cơ quan trung ương. AI phi tập trung áp dụng triết lý tương tự này cho trí tuệ nhân tạo, phân phối tính toán, lưu trữ và ra quyết định trên các mạng thay vì tập trung quyền lực trong các trung tâm dữ liệu của công ty. Các tác động vượt ra ngoài kiến trúc kỹ thuật. AI tập trung làm dấy lên những lo ngại về sự thiên vị trong dữ liệu đào tạo, thiếu minh bạch trong quá trình ra quyết định, và sự tập trung quyền lực giữa một số ít công ty. AI phi tập trung hứa hẹn tính minh bạch thông qua tính toán có thể xác minh, khả năng truy cập thông qua cơ sở hạ tầng nguồn mở, và quản trị dân chủ nơi cộng đồng thay vì các tập đoàn thiết lập các quy tắc. Bối cảnh đa diện của Tiến sĩ Jonathan Chang Con đường sự nghiệp của Tiến sĩ Chang khác với các giám đốc điều hành blockchain điển hình. Vai trò gần đây nhất của ông là Giám đốc điều hành của Heritage Singapore đã đưa ông vào vị trí lãnh đạo các tổ chức văn hóa quản lý các sự kiện như Lễ hội Di sản Singapore và Lễ hội Đêm Singapore, thu hút hàng triệu du khách mỗi năm. Vị trí này đòi hỏi phải xây dựng liên minh giữa các cơ quan chính phủ, nhà tài trợ doanh nghiệp và các bên liên quan cộng đồng. Những khả năng này chuyển trực tiếp sang nhiệm vụ mới của Chang tại 0G Foundation: làm việc với các nhà hoạch định chính sách, chính phủ và các tổ chức để thúc đẩy việc áp dụng AI phi tập trung. kinh nghiệm của ông trong việc điều hướng các cơ quan chức năng và tạo ra sự tham gia của công chúng quy mô lớn cung cấp các kỹ năng mà các dự án blockchain thường thiếu khi cố gắng vượt ra ngoài cộng đồng hiện có của họ. Vai trò trước đây của ông là Giám đốc điều hành của Fintopia Indonesia cung cấp một khía cạnh liên quan khác. nền tảng cho vay vi mô đã phục vụ hàng triệu cá nhân thiếu ngân hàng và không có ngân hàng ở Đông Nam Á, giải quyết sự loại trừ tài chính thông qua công nghệ. kinh nghiệm kết nối với lời hứa của DeAI về việc dân chủ hóa quyền truy cập vào các công cụ AI thay vì giữ cho họ bị khóa đằng sau các bức tường thanh toán của công ty hoặc đòi hỏi cơ sở hạ tầng đắt tiền. Chang giải thích các ưu tiên của mình, 
 
 Tôi rất vui mừng được hỗ trợ hệ điều hành AI phi tập trung lớn nhất của Web3 và hệ sinh thái Layer-1 trong sứ mệnh của nó để làm cho AI trở thành một lợi ích công cộng. cơ sở hạ tầng có thể mở rộng vô hạn của 0G bao gồm blockchain mô-đun L1, lưu trữ hiệu quả về chi phí, AI có thể xác minh, các đại lý tạo ra và thị trường dịch vụ thống nhất, tạo thành một hệ sinh thái thịnh vượng đã đảm bảo hơn 350 triệu USD tài trợ cam kết. I'm excited to support Web3's largest decentralized AI operating system and Layer-1 ecosystem in its mission to make AI a public good. 0G's infinitely scalable infrastructure composed of an L1 modular blockchain, cost-efficient storage, verifiable AI, generative agents, and a unified service marketplace, forms a thriving ecosystem that has secured over USD $350M in committed funding. Ông tiếp tục: “Nhiệm vụ của tôi là làm việc với các nhà hoạch định chính sách, chính phủ và các tổ chức trên toàn thế giới để thúc đẩy AI phi tập trung, đồng thời tài trợ cho giáo dục và nghiên cứu với các trường đại học hàng đầu để chuẩn bị cho một thế giới AI thay đổi nhanh chóng.” Phá vỡ nhiệm vụ này cho thấy ba lĩnh vực tập trung. Thứ nhất, tham gia chính sách có nghĩa là dịch các khái niệm blockchain và AI thành các khuôn khổ mà các nhà quản lý và quan chức chính phủ có thể hiểu và hỗ trợ. Thứ hai, quan hệ đối tác thể chế có thể đưa các trường đại học, trung tâm nghiên cứu và các tổ chức thành lập vào hệ sinh thái 0G. Các kết nối của Chang thông qua Y Combinator, 500 Startups và các chứng chỉ học tập của ông từ Harvard, Stanford và Đại học Pennsylvania đặt ông vào vị trí mở cửa mà thường vẫn đóng cửa cho các dự án blockchain. Thứ ba, các sáng kiến giáo dục giải quyết một thách thức cơ bản: các nhà phát triển và doanh nhân cần kiến thức để xây dựng trên cơ sở hạ tầng AI phi tập trung. Tiến sĩ của Chang về giáo dục và chính sách kinh doanh từ Đại học Pennsylvania và tác giả của ông "Tài liệu thương hiệu cá nhân: Xây dựng con đường của bạn để thành công" cho thấy ông hiểu làm thế nào để tạo ra các con đường học tập mà chuyển thành các kỹ năng thực tế. The Timing Matters: Mainnet Launch và Market Context Cuộc hẹn của Chang trùng với sự ra mắt Aristotle Mainnet của 0G, đã được hỗ trợ từ các nhà xác nhận, giao thức DeFi và các nền tảng nhà phát triển. thời gian cho thấy sự phối hợp giữa cơ sở hạ tầng kỹ thuật trở nên sẵn sàng sản xuất và lãnh đạo đến để thúc đẩy việc áp dụng vượt ra ngoài cộng đồng blockchain. Các lĩnh vực tiền điện tử và AI hiện đang phải đối mặt với một khoảng cách đáng tin cậy.Mặc dù có hàng tỷ đô la tài trợ, nhiều dự án đang đấu tranh để chứng minh lợi ích thực tế vượt ra ngoài suy đoán.Các nền tảng của Chang trong các tổ chức văn hóa, fintech phục vụ dân số thiếu ngân hàng, và giáo dục đặt anh ta để giải thích các trường hợp sử dụng quan trọng đối với những người bên ngoài bong bóng tiền điện tử. Hãy xem xét sự khác biệt giữa việc nói rằng "chúng tôi có AI có thể xác minh trên một blockchain mô-đun" so với "chúng tôi cho phép các nhà phát triển ở các thị trường mới nổi xây dựng các ứng dụng AI mà không cần phải tin tưởng hoặc trả tiền cho các công ty công nghệ lớn". Câu hỏi về hàng hóa công cộng và quản trị Vị trí AI như một lợi ích công cộng đặt ra câu hỏi về quản trị và tính bền vững. lợi ích công cộng trong kinh tế chia sẻ hai đặc điểm: chúng không thể loại trừ (bạn không thể ngăn chặn bất cứ ai sử dụng chúng) và không cạnh tranh (sử dụng của một người không làm giảm khả năng tiếp cận cho những người khác). không khí sạch và quốc phòng phù hợp với định nghĩa này. Các lập luận nói rằng cơ sở hạ tầng AI mã nguồn mở có thể truy cập được cho bất cứ ai mà không có người bảo vệ cửa tạo điều kiện cho tình trạng tốt cho công chúng. Tuy nhiên, các mạng blockchain vẫn yêu cầu mã thông báo cho các giao dịch, tài nguyên tính toán tốn tiền và kiến thức kỹ thuật tạo ra rào cản để vào. Sự tập trung của Chang vào giáo dục và quan hệ đối tác thể chế có thể giải quyết những căng thẳng này bằng cách hạ thấp rào cản nhập cảnh và tạo ra các cơ chế tài trợ hỗ trợ truy cập công cộng. các trường đại học tiến hành nghiên cứu trên nền tảng, các cơ quan chính phủ tài trợ phát triển các ứng dụng lợi ích công cộng, và các chương trình giáo dục đào tạo các nhà phát triển từ các cộng đồng thiếu đại diện có thể thay đổi sự cân bằng hướng tới các đặc điểm công ích thực sự. Trung tâm hóa vs. phi tập trung AI Việc bổ nhiệm xảy ra khi các cuộc tranh luận về quản trị AI gia tăng. Liên minh châu Âu đã thông qua Đạo luật AI điều chỉnh các ứng dụng rủi ro cao. Hoa Kỳ theo đuổi các cam kết tự nguyện từ các công ty AI lớn trong khi xem xét luật pháp. Trung Quốc thực hiện kiểm soát về phát triển và triển khai AI. Mỗi phương pháp tiếp cận giả định các thực thể tập trung mà các nhà quản lý có thể chịu trách nhiệm. AI phi tập trung làm phức tạp bối cảnh quy định này.Ai chịu trách nhiệm khi các hệ thống AI hoạt động trên các mạng phân tán mà không có quyền sở hữu rõ ràng của công ty? Làm thế nào các nhà quản lý thực thi các quy tắc trên các giao thức mã nguồn mở nơi mã được triển khai mà không có sự cho phép? Những câu hỏi này thiếu câu trả lời rõ ràng, làm cho vai trò cam kết chính sách của Chang đặc biệt có liên quan. Bối cảnh của ông điều hướng các cơ quan quản lý di sản và kinh nghiệm của ông về quy định tài chính thông qua Fintopia có thể chứng minh có giá trị trong việc giúp các nhà hoạch định chính sách hiểu các công nghệ phi tập trung mà không loại bỏ chúng hoàn toàn hoặc điều chỉnh chúng thành không liên quan. The Startup and Education Angle (Khu vực khởi nghiệp và giáo dục) Các kết nối của Chang với Y Combinator và 500 Startups, cùng với sự tập trung của ông vào giáo dục, chỉ ra sự phát triển của một hệ sinh thái nhà phát triển. các dự án Blockchain thường đấu tranh để thu hút các nhà xây dựng với các kỹ năng để tạo ra các ứng dụng mà mọi người thực sự muốn sử dụng. khoảng cách giữa cơ sở hạ tầng và ứng dụng mở rộng khi các nhà phát triển thiếu nguồn lực, cố vấn và ví dụ về những gì để xây dựng. Vai trò của ông trong việc mở rộng cơ hội cho sinh viên, nhà phát triển và các công ty khởi nghiệp để tận dụng nguồn mở của 0G giải quyết khoảng cách này. ví dụ thành công có thể bao gồm các chương trình tương tự như những gì Google dành cho giáo dục kế tiếp tỷ người dùng sáng kiến theo đuổi trong thời gian của Chang ở đó, mà tập trung vào thị trường mới nổi và dân số kém phục vụ. Việc đào tạo thế hệ tiếp theo của các nhà phát triển, nhà nghiên cứu và doanh nhân để xây dựng trên cơ sở hạ tầng AI phi tập trung tạo ra một đường ống tài năng không phụ thuộc vào một vài chuyên gia hiểu công nghệ. Suy nghĩ cuối cùng Việc bổ nhiệm Tiến sĩ Jonathan Chang vào hội đồng quản trị của Quỹ 0G đại diện cho một cược rằng việc áp dụng AI phi tập trung đòi hỏi nhiều hơn cơ sở hạ tầng kỹ thuật. nó cần các lớp dịch thuật giữa các nhà phát triển blockchain và các tổ chức, nhà hoạch định chính sách và nhà giáo dục định hình việc áp dụng công nghệ ở quy mô lớn. Con đường sự nghiệp của ông, từ Google Education đến fintech phục vụ các tổ chức văn hóa, cung cấp những quan điểm mà các chuyên gia blockchain tinh khiết hoặc AI có thể thiếu.Liệu điều này có chuyển thành sự chấp nhận có ý nghĩa của AI phi tập trung vẫn còn để xem.Thành công sẽ phụ thuộc vào việc thực hiện: Chang có thể thực sự mở cửa trong các văn phòng chính phủ, đảm bảo quan hệ đối tác đại học và tạo ra các con đường giáo dục tạo ra các nhà xây dựng? Việc bổ nhiệm cũng phản ánh các câu hỏi rộng hơn về quản trị AI. Khi các công ty AI tập trung tích lũy quyền lực và các nhà quản lý đấu tranh để theo kịp với sự thay đổi công nghệ, các lựa chọn thay thế phi tập trung cung cấp một mô hình khác. cho dù mô hình đó có khả thi, có thể mở rộng và thực sự phục vụ lợi ích công cộng sẽ định hình không chỉ tương lai của 0G mà cả cuộc trò chuyện rộng hơn về ai kiểm soát trí tuệ nhân tạo và cách nó được triển khai trong xã hội. Thử nghiệm thực sự không đến từ các thông báo hoặc chứng chỉ mà từ các kết quả cụ thể: các nhà phát triển xây dựng trên nền tảng, các tổ chức hợp tác cho các ứng dụng thực tế, và các nhà hoạch định chính sách thiết kế các khuôn khổ cho phép thay vì kìm hãm các cách tiếp cận phi tập trung. Đừng quên thích và chia sẻ câu chuyện!

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

The writer was physically present in relevant location(s) to this story. The location is also a prevalent aspect of this story be it news or otherwise.

Hot off the press! This story contains factual information about a recent event.

Winner of Noonies 2020 for the award Hacker Noon Contributor of the Year - DATA.

2020 - Hacker Noon Contributor of the Year in DATA

Read My Stories

Nghe bài viết này bằng Tiếng Anh, đọc bởi robot thông minh của HackerNoon

dài quá đọc không nổi

Download free Tech Leaders Productivity Report!

Tại sao 0G Foundation bổ nhiệm Tiến sĩ Jonathan Chang để lãnh đạo đẩy AI phi tập trung của mình

About Author

BÌNH LUẬN

chuyên mục

BÀI VIẾT NÀY CŨNG CÓ MẶT TẠI

Related Stories

178 Stories To Learn About Essay

240 Stories To Learn About Astounding Stories

581 Stories To Learn About Non Fiction

72 Stories To Learn About The Essays Of Adam Smith

178 Stories To Learn About Essay

240 Stories To Learn About Astounding Stories

581 Stories To Learn About Non Fiction

72 Stories To Learn About The Essays Of Adam Smith

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps