Trò chơi trực tuyến đã phát triển và có lẽ chúng ta đang ở thời điểm then chốt mà tương lai của trò chơi sẽ bao gồm AI trong phát triển trò chơi, lối chơi và các công cụ bổ trợ. Vì vậy, nhiều người dành thời gian của họ trong các thế giới thay thế như chương trình VR, trò chơi, v.v. Thị trường trò chơi trị giá  546,99 tỷ USD và tăng trưởng 13,9%.  Tuy nhiên, một ngành công nghiệp leeching khác phát sinh từ đó là thị trường hack game được hỗ trợ bởi AI, thị trường này cũng đang phát triển đồng thời giảm tỷ lệ lợi nhuận của các công ty chính thống trong ngành do nhiều người chơi từ bỏ việc chơi trực tuyến với chế độ nhiều người chơi. Những kẻ gian lận và tin tặc trong trò chơi trực tuyến đã là một vấn đề nhức nhối đối với a$$, và điều đó sắp thay đổi.   Trí tuệ nhân tạo (AI) đã thể hiện khả năng to lớn trong các lĩnh vực khác nhau như an ninh mạng, lập trình, phát triển phần mềm và thậm chí là cách mạng hóa ngôn ngữ châu Phi. Bây giờ chúng đang được sử dụng trong trò chơi nhưng có tác động tích cực và tiêu cực tùy thuộc vào cách người chơi nhất định sử dụng chúng. Bài viết này nhấn mạnh các vấn đề của ngành công nghiệp trò chơi khi chúng liên quan đến ảnh hưởng của AI và tương lai.   AI gian lận trong trò chơi  game thủ trực tuyến sử dụng mã gian lận. Nó mang lại cho họ một lợi thế không công bằng để đạt được thành tích cao nhất khi chơi trò chơi trực tuyến nhiều người chơi. Chúng phổ biến nhất trong các trò chơi bắn súng góc nhìn thứ nhất (FPS) và trò chơi trực tuyến nhiều người chơi (MMO). Trò gian lận AI được sử dụng trong các trò chơi như Call of Duty, PUBG's Battlegrounds, GTA 5, Destiny 2, Counter-Strike, v.v.   Một trong ba  Mã gian lận là các chương trình được phát triển để mang lại lợi thế cho một số người chơi thông qua một số tính năng nhất định như 'chế độ thần thánh', sức bền, xác định vị trí của kẻ thù, v.v. Chúng có trên mọi hệ thống và bảng điều khiển. Với 33% (dựa trên số liệu thống kê đã đề cập trước đó) người chơi trong bất kỳ trò chơi nào là kẻ gian lận, niềm vui và cảm giác hồi hộp khi trải nghiệm chơi trò chơi đã bị hủy hoại đối với nhiều game thủ chân thành.   Mặc dù không có dữ liệu chính thức, nhưng tôi thu thập được rằng ngành công nghiệp gian lận trong trò chơi AI trị giá hàng trăm triệu đô la, thậm chí có thể lên tới hàng tỷ đô la. Dưới đây là một số con số.  , một băng nhóm đã bị cảnh sát Trung Quốc và Tencent bắt giữ, với doanh thu 76 triệu USD được tính cho khách hàng dưới dạng phí đăng ký. Khác  cho biết họ biết những kẻ phát triển gian lận kiếm được hơn 2 triệu USD mỗi tháng, tích lũy tới 24 triệu USD mỗi năm. Hãy tưởng tượng có nhiều nhà phát triển gian lận hơn, điều đó sẽ biện minh cho tuyên bố của tôi.   vào năm 2021   báo cáo của Old School Gamers  Các loại trò gian lận trong trò chơi được hỗ trợ bởi AI  Đôi khi, các nhà phát triển chèn mã gian lận vào trò chơi nhằm mục đích gỡ lỗi hoặc xác định các cách cải thiện trò chơi và trải nghiệm của trò chơi. Tuy nhiên, các nhà phát triển phần mềm và game thủ của bên thứ ba lại nghĩ ra mã độc mang lại lợi thế công bằng cho người chơi và khai thác các công ty trò chơi.  Cách hoạt động chính của các mã này là đóng vai trò trung gian giữa hoạt động chơi từ xa và trò chơi. Nó tận dụng luồng trực tiếp trò chơi của bạn, miễn là bạn được kết nối với Internet. Nó cho phép theo dõi chuột và bàn phím trên bảng điều khiển để cung cấp cho bạn phản hồi mà bạn có thể sử dụng để làm lợi thế cho mình.  Người chơi cũng gian lận với mục đích được AI hỗ trợ để hỗ trợ họ. Nó được gọi là 'aimbot', sử dụng AI để đọc và tìm kẻ thù cũng như gửi dữ liệu trở lại hệ thống của kẻ lừa đảo, cho dù là Android, PC, Game Pass, v.v. Nó nhắm mục tiêu kẻ thù vào người chơi với độ chính xác được máy tính nâng cao trong khi hoạt động như một điều khiển từ xa.  Trò chơi AI nâng cao gian lận  “Một loại aimbot mới đã làm mưa làm gió các trò chơi như Warzone và Apex Legends. Nó sử dụng thị giác máy tính để xác định người chơi kẻ thù trong thế giới trò chơi phức tạp và sau đó ra hiệu cho người chơi bắn vào một địa điểm cụ thể.  “Người chơi sử dụng PC để xử lý nguồn cấp dữ liệu video từ bảng điều khiển trò chơi của họ, sau đó chạy các tập lệnh tự động hóa và học máy; họ cũng sẽ kết nối bộ điều khiển của bảng điều khiển với PC thông qua một thiết bị phần cứng để mô phỏng tín hiệu của bộ điều khiển.  Người chơi có thể đặt mức độ hỗ trợ ngắm và thậm chí nhập hệ thống để chọn các vùng mục tiêu cụ thể trên cơ thể kẻ thù – bao gồm cả những cú đánh đầu.”-   Kinh doanh AI  Mặc dù một số hành vi gian lận cơ bản có thể bị phát hiện bởi các chương trình chống gian lận nhưng hầu hết đều không (ít nhất là cho đến gần đây). Những mánh gian lận nâng cao này không có thẻ chụp, không có thiết bị đặc biệt, hoàn toàn không thể bị phát hiện và có thể truy cập dễ dàng. Họ sử dụng trò chơi trực tiếp để đưa ra lời tuyên bố, đưa ra kết luận và đề xuất hành động.  Các hệ thống được tham chiếu từ AI Business ở trên sẽ phân tích xem kẻ thù có nhìn thấy được từ vị trí của người chơi hay không và sử dụng "Triggerbot" (một chương trình tình báo khác) để bắn vào chúng. Một số hệ thống tiên tiến như ESP sử dụng phân tích đối tượng và nhận dạng hình ảnh để phân biệt giữa người chơi và đối tượng trên màn hình. Chương trình này được đào tạo với nhiều kết cấu hình ảnh để cho phép nó xác định giữa một đối tượng và người chơi.  Có những mánh gian lận   để hệ thống của kẻ gian lận tìm hiểu động lực chuyển động của người chơi để tìm hiểu bản đồ của các vùng lãnh thổ xa lạ và thậm chí thích ứng với cách một game thủ chuyên nghiệp là con người chơi trò chơi và mô phỏng cùng một mô hình. khi chơi tự động hoặc được hỗ trợ  Giải pháp chống gian lận AI hiện tại  Nhiều người đã hứa và thất bại, và một số người chơi hiện không hào hứng với khả năng có một giải pháp tốt hơn. Khi **  **đã công bố tính năng chống gian lận của nó, tất cả đều có vẻ đầy hy vọng cho đến khi nó được tung ra, và nó có nhiều kết quả dương tính giả và không được sử dụng ngoài Battlefield 5.   BattlEye    là một tính năng khác không gây ấn tượng nhiều. Nó được thiết kế để duy trì môi trường công bằng và cạnh tranh trong các trò chơi trực tuyến nhiều người chơi. Được phát triển bởi Valve Corporation, VAC sử dụng các thuật toán và cơ chế phát hiện tiên tiến để xác định và ngăn chặn gian lận, hack và các hoạt động trái phép khác có thể làm suy yếu tính toàn vẹn của trò chơi. Bằng cách tích cực quét phần mềm gian lận, tệp trò chơi đã sửa đổi và hành vi đáng ngờ, VAC giúp tạo ra một sân chơi bình đẳng nơi người chơi có thể cạnh tranh dựa trên kỹ năng và chiến lược thay vì lợi thế không công bằng. Vấn đề là có những kết quả dương tính giả và gây ra thời gian trễ cho người chơi. Tính năng chống gian lận của Valve (VAC)    FaceIT Anti-Cheat được sử dụng trong nền tảng chơi game cạnh tranh FaceIT. Nó kết hợp kiểm tra phía máy khách và phía máy chủ để đảm bảo môi trường không gian lận cho các trận đấu cạnh tranh. Một số người dùng phàn nàn về thời gian trễ vô lý hoặc ứng dụng không khởi chạy được. FaceIT Anti-Cheat:    ESEA (Hiệp hội giải trí thể thao điện tử) cung cấp giải pháp chống gian lận dựa trên đăng ký cho Counter-Strike: Global Offensive. Nó tập trung vào việc bảo vệ tính toàn vẹn của lối chơi cạnh tranh. Đáng buồn thay, người chơi có thể tạo tài khoản mới và cẩn thận hơn với cách chơi của mình.  ESEA Anti-Cheat:  Nguồn:  Hơi nước   Một hệ thống chống gian lận hoàn hảo sẽ như thế nào trong tương lai của trò chơi?  Một công cụ hoàn hảo (nếu có) không chỉ là một phần mềm mà còn là một công cụ AI có thể nghiên cứu cách chơi trò chơi, theo dõi độ chính xác và đánh giá tỷ lệ thời gian sử dụng trực tuyến theo trình độ của người dùng đã đăng ký, trong số nhiều thứ khác.  Nó phải là một công cụ không ngừng học hỏi và phát triển để phát hiện ra từng mánh lới quảng cáo mới mà những kẻ gian lận nghĩ ra. Trong một thời gian dài, mọi người đã tìm kiếm những điều như vậy và đó là lúc Anybrain bước vào phòng chơi game.  :   bất cứ điều gì  Trong nghiên cứu của tôi trong vài tháng qua, chỉ Anybrain có triển vọng tốt nhất trong việc giải quyết vấn đề chơi game gian lận trực tuyến. Nó vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm, với rất nhiều công việc đang diễn ra.  Nó cũng là một công cụ AI phân tích nhiều thông số trong lối chơi của người chơi để phát hiện những điểm bất thường mà mắt người có thể không nhận ra được.  Nó xem xét:  Việc sử dụng aimbots để nhắm mục tiêu kẻ thù  Độ chính xác của người chơi trong việc bắn hạ kẻ thù xung quanh chướng ngại vật  Hành vi của người chơi (quan sát xung quanh kẻ thù trước khi bắn, nhắm mục tiêu theo thời gian phản ứng, di chuyển trên màn hình vào các vùng lãnh thổ kín).  Họ dường như gần như đánh dấu vào tất cả các ô trong một bài nghiên cứu mà tôi tìm thấy  . Bài báo nhấn mạnh hành vi của chuột, động lực gõ phím và nhật ký bảng điều khiển.   ở đây về việc thu thập dữ liệu cho các hệ thống phát hiện gian lận  Anybrain đang đóng góp gì cho tương lai của trò chơi?  Trong hoạt động và triển vọng hiện tại của mình, những người sáng tạo Anybrain có những kế hoạch thú vị. Giải pháp là một chương trình máy học, vì vậy nó liên tục học hỏi dựa trên dữ liệu quan sát được cách người chơi chơi.  Khi đánh giá người chơi trong trò chơi, chương trình của Anybrain mô tả chi tiết các mục tiêu để phát hiện xem mục tiêu có được hỗ trợ hay không.  Do mô hình ML của nó, nó đạt được độ chính xác khi chơi lặp đi lặp lại. Việc quan sát cách chơi lặp đi lặp lại rất quan trọng vì đôi khi một người chơi có thể giỏi hoặc chỉ may mắn, và sẽ không công bằng nếu ném bom hạt nhân vào cách họ bắn hạ mục tiêu chỉ một lần.  Phải mất hơn 5 phút để chương trình phát hiện hành vi gian lận với tất cả các thông số này trong thời gian thực.  Họ đang mong muốn triển khai hồ sơ sinh trắc học cho người chơi và tôi tin rằng đây là tương lai về bảo mật giữa các game thủ để bảo vệ tính toàn vẹn của tài khoản và hạn chế gian lận!  Hồ sơ sinh trắc học sẽ cung cấp cho hệ thống khoảng thời gian cơ bản là hai giờ để hiểu cách người chơi đã đăng ký chơi. Nó gần giống như nhận dạng dáng đi (sử dụng deep learning để thu thập dữ liệu tốt hơn, tức là hành động theo dõi cách đi hoặc chạy duy nhất của ai đó để nhận dạng họ ngay cả khi bạn không thể nhìn thấy khuôn mặt của họ). Sau khi bị phát hiện, nó sẽ đưa ra lệnh cấm vĩnh viễn đối với người chơi và họ không có cơ hội tạo tài khoản khác để tiếp tục trò chơi với cùng thông tin sinh trắc học.  Xem video về vấn đề gian lận khi chơi game trực tuyến và tương lai tươi sáng của việc chơi game với tính năng chống gian lận AI mới.   https://www.youtube.com/watch?v=LkmIItTrQP4&embedable=true  Một số người cho rằng điều đó thật vô nghĩa, nhưng tôi tin rằng tương lai sẽ tươi sáng và tuyệt vời, giống như người dùng này mà tôi đã tìm thấy trên  . Với việc AI tận dụng nhiều nguồn dữ liệu và tốc độ, quá trình học tập sẽ tăng theo cấp số nhân.    Reddit   Phần kết luận:  Đó là buổi bình minh của một kỷ nguyên mới trong trò chơi trực tuyến. Những người đã từ bỏ trò chơi trực tuyến có thể bắt đầu phủi bụi giày của mình một lần nữa. Chẳng bao lâu nữa, sẽ có nhiều công ty như Anybrain tận dụng khả năng ML sâu để đào tạo các chương trình hiệu quả nhằm phát hiện những kẻ gian lận trong trò chơi nhiều người chơi. Tất nhiên, một số game thủ sẽ tiếp tục cố gắng gian lận, nhưng các chương trình chống gian lận tự động cũng sẽ không mệt mỏi trong việc tìm hiểu và phát hiện chúng. Đó là một ngày mới và tương lai của AI trong chơi game rất tươi sáng!

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

The writer is smart, but don't just like, take their word for it. #DoYourOwnResearch before making any investment decisions or decisions regarding your health or security. (Do not regard any of this content as professional investment advice, or health advice)

Have a story-worthy product? Let's talk.

Read My Stories

SEO, B2B and B2C Writer || Academic editor

Troy Denning on Halo Outcasts and Writing for the Halo Universe

GB WhatsApp Features that Meta Needs to Implement Immediately

The Landscape of AI in African Languages and Linguistics

Nghe bài viết này bằng Tiếng Anh, đọc bởi robot thông minh của HackerNoon

Tương lai của trò chơi với các tính năng chống gian lận mới được hỗ trợ bởi AI

About Author

BÌNH LUẬN

chuyên mục

BÀI VIẾT NÀY CŨNG CÓ MẶT TẠI

Related Stories

240 Stories To Learn About Astounding Stories

309 Stories To Learn About Smart Contracts

85 Stories To Learn About Productivity Hacks

223 Stories To Learn About Science

240 Stories To Learn About Astounding Stories

309 Stories To Learn About Smart Contracts

85 Stories To Learn About Productivity Hacks

223 Stories To Learn About Science

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps