paint-brush
Điểm kỳ dị nghệ thuật: Cách nghệ thuật AI định nghĩa lại sự sáng tạotừ tác giả@sheidu
3,452 lượt đọc
3,452 lượt đọc

Điểm kỳ dị nghệ thuật: Cách nghệ thuật AI định nghĩa lại sự sáng tạo

từ tác giả Sheidu7m2023/02/24
Read on Terminal Reader

dài quá đọc không nổi

Các thuật toán máy học được đào tạo trên các bộ dữ liệu hình ảnh khổng lồ, bao gồm cả các tác phẩm nghệ thuật hiện có và sau đó chúng sử dụng kiến thức đó để tạo ra tác phẩm nghệ thuật mới. Sự xuất hiện của nghệ thuật AI đã gây ra một làn sóng phản ứng dữ dội trong hang ổ của các nghệ sĩ và nhà phê bình nghệ thuật. Họ cho rằng AI là một chuỗi mã vô cảm.
featured image - Điểm kỳ dị nghệ thuật: Cách nghệ thuật AI định nghĩa lại sự sáng tạo
Sheidu HackerNoon profile picture

Hình ảnh chính: Sự sáng tạo trong thế kỷ 17 được diễn giải bởi bot nghệ thuật AI.


Sáng tạo đã là một khía cạnh cơ bản của xã hội loài người kể từ buổi bình minh của nền văn minh. Nó đã và đang tiếp tục là nền tảng cho khả năng đổi mới, giao tiếp và thể hiện bản thân của chúng ta thông qua nghệ thuật.


Mặc dù chúng ta thường thống nhất trong việc gặt hái những phần thưởng thiết thực hoặc thẩm mỹ, nhưng vẫn có một cuộc đấu tranh không hồi kết về việc ai hoặc cái gì (trong trường hợp nghệ thuật AI) có thể khẳng định danh hiệu “sáng tạo”.

Có phải danh hiệu này chỉ dành riêng cho con người? Nó có gắn liền với sự độc đáo không? Và nếu vậy, có bất kỳ tác phẩm sáng tạo nào thực sự nguyên bản và không có ảnh hưởng hiện có không? Không có câu hỏi nào trong số này có câu trả lời dễ dàng.

Phát minh lại sự quen thuộc: Sáng tạo là tìm kiếm những quan điểm mới

“Sáng tạo là bản phối lại”. Những lời của Kirby Ferguson trong bài nói chuyện TED mười năm tuổi của anh ấy. Một bài thuyết trình thách thức một cách táo bạo nền tảng hiểu biết của chúng ta về tính sáng tạo và độc đáo trong nghệ thuật (và mọi khía cạnh trong nỗ lực của con người).

Lập luận của ông như sau:


Hành động sáng tạo, dù là nghệ thuật, âm nhạc, văn học hay bất cứ thứ gì khác, về cơ bản được xây dựng trên các nguyên tắc sao chép, biến đổi và kết hợp.


Ferguson đã chứng minh cách huyền thoại âm nhạc Bob Dylan xây dựng tác phẩm ban đầu của mình bằng cách tham khảo các giai điệu và cấu trúc của các bài hát dân gian truyền thống. Kết quả là một âm thanh mới và tươi mới nhưng được tạo thành từ những đoạn bài hát cũ.


Khác với ví dụ của Ferguson, không thiếu các nghệ sĩ đương đại trong thế giới sơn và tranh sơn dầu, những người gán phong cách độc đáo của họ cho các tác phẩm của các nghệ sĩ thuộc thế hệ cũ.


Một ví dụ điển hình là Kehinde Wiley , một họa sĩ người Mỹ gốc Phi cực kỳ thành công và cực kỳ khéo léo, người được biết đến với việc tạo ra những mảnh hình đen bằng cách tham khảo phong cách Old Master . Có vấn đề gì khi anh ấy tham khảo công việc cũ? Là kết quả của sự thành thạo sáng tạo của anh ấy trong câu hỏi?


Không có gì!


Mọi thứ về tác phẩm của Wiley đều toát lên sức sáng tạo đỉnh cao. Sự sang trọng của các đối tượng của anh ấy, kỹ thuật vẽ điêu luyện và cách sử dụng màu sắc đầy mê hoặc. Mọi thứ!

Nhìn vào những ví dụ này, người ta có thể lập luận rằng bản chất của sự sáng tạo là lấy các yếu tố hiện có và kết hợp chúng để tạo ra một cái gì đó mới - những góc nhìn mới.


Nghệ thuật do AI tạo ra thì sao?

Công nghệ đằng sau tác phẩm nghệ thuật do AI tạo ra được xây dựng trên cùng một nguyên tắc sao chép, biến đổi và kết hợp. Các thuật toán học máy được đào tạo trên các bộ dữ liệu hình ảnh khổng lồ, bao gồm cả các tác phẩm nghệ thuật hiện có và sau đó chúng sử dụng kiến thức đó để tạo ra tác phẩm nghệ thuật mới. Tác phẩm do AI tạo ra không chỉ đơn giản là bản sao của nội dung hiện có. Đó là một sáng tạo mới, được xây dựng từ các khối xây dựng của nội dung hiện có.


Điều làm cho những tác phẩm nghệ thuật này trở nên khác biệt là cách chúng kết hợp các yếu tố này, bối cảnh mà chúng được trình bày và tác động cảm xúc mà chúng có thể gây ra cho người xem. Chúng phản ánh những thành kiến và sở thích của các thuật toán hoặc dữ liệu đào tạo và sự chấp thuận của người quản lý và trình bày sản phẩm cuối cùng.


Nhưng cũng giống như trường hợp phát minh ra nhiếp ảnh, sự xuất hiện của nghệ thuật AI đã gây ra làn sóng phản ứng dữ dội trong giới nghệ sĩ và nhà phê bình nghệ thuật. Họ lập luận rằng AI là một chuỗi mã vô cảm và việc nó thiếu sự tiếp xúc của con người báo hiệu một bản án tử hình sắp xảy ra đối với sự sáng tạo và nghệ thuật thực sự, nói rộng ra.


Nếu đó là sự thật, thì AI chắc chắn là kẻ thù.

Cái chết cho máy móc!

Hết tranh luận!

Chà, không quá nhanh.


Beyond The Machine - Nghệ thuật AI không chỉ là viết mã

Lập luận rằng nghệ thuật do AI tạo ra thiếu đầu vào của con người và do đó không mang lại sự cộng hưởng cảm xúc nào không đưa ra bức tranh hoàn chỉnh. Thông thường, sáng tạo nghệ thuật AI là nỗ lực hợp tác giữa nghệ sĩ và máy móc. Và cái sau đóng vai trò là công cụ tạo điều kiện thuận lợi cho quá trình sáng tạo, chứ không phải là công cụ thay thế hoàn toàn nghệ sĩ.


Midjourney , một trong những chương trình tạo nghệ thuật AI phổ biến nhất hiện nay, tạo ra hình ảnh dựa trên lời nhắc văn bản do người dùng (con người) cung cấp.


Lời nhắc giữa hành trình: hình ảnh chân thực của Joe Biden trong văn phòng bầu dục để tìm kiếm lời khuyên chính trị từ một chương trình AI biết tất cả.


Về cơ bản, người dùng tưởng tượng một lời nhắc, nhập nó và chương trình tạo ra một bộ bốn hình ảnh. Từ thời điểm này, người dùng có thể chọn (các) đầu ra hấp dẫn nhất hoặc được hiển thị chính xác nhất dựa trên lời nhắc được cung cấp.


Nhìn kìa! Rốt cuộc, “Thiếu đầu vào của con người” không chính xác lắm. Nếu đây là một trò chơi gọi-bích-bích-bích, thì “liên quan đến đầu vào của con người” sẽ là câu trả lời đúng duy nhất.


Vậy, nghệ thuật do AI tạo ra có gì tệ đến vậy?


Nhìn sâu hơn vào sự kháng cự nghệ thuật AI

Mặc dù nghệ thuật AI ghi được một số điểm khi chia sẻ những điểm tương đồng cơ bản với đối tác con người của nó, nhưng nó vẫn còn lâu mới nhận được sự ủng hộ của ban giám khảo ngày càng tăng gồm các nghệ sĩ, nhà phê bình nghệ thuật và những người đam mê.


Thành thật mà nói, thực tế này không có gì đáng ngạc nhiên, vì công nghệ này tiếp tục tạo ra một mạng lưới dính các vấn đề khó điều hướng.


Hãy xem xét một số trong số họ.

Câu đố về quyền tác giả


Chân dung của Edmond de Belamy, bức chân dung AI đầu tiên được bán bởi Christie với giá 432.500 USD. Ai nhận được tín dụng? Người hay máy?


Vấn đề quyền tác giả trong nghệ thuật AI rất phức tạp và đầy thách thức, vì không có giao thức ổn định nào để quy quyền sở hữu sáng tạo cho một nghệ sĩ hoặc cá nhân cụ thể.


Hơn nữa, khi một số chương trình nghệ thuật AI học hỏi và phát triển — đẩy xa hơn nữa các giới hạn của sự phức tạp của máy móc, việc quyết định mức độ tham gia của con người thậm chí còn trở nên khó khăn hơn. Điều này có ý nghĩa gì đối với tất cả mọi người là ngọn lửa bùng cháy của những cuộc tranh luận không hồi kết về đạo đức và pháp lý. Trong thời gian tạm thời và có thể là lâu dài, một giải pháp tiềm năng là xem xét xem nghệ thuật AI theo đúng bản chất của nó - sự hợp tác giữa con người và máy móc.


Những cá nhân tạo thuật toán ban đầu hoặc cung cấp lời nhắc sẽ nhận được các khoản tín dụng sáng tạo, trong khi các chương trình AI đi vào danh mục công cụ/cộng tác viên trong quá trình sáng tạo.

Đáng buồn thay, đề xuất là không đủ. Chúng tôi vẫn chưa đạt được bất kỳ sự đồng thuận nào về các cách xác định quyền sở hữu có thể chấp nhận được trong bối cảnh nghệ thuật do máy tạo ra. Do đó, sự kháng cự vẫn còn.

trộm cắp trí tuệ

Tuy nhiên, một thách thức phức tạp và nhiều mặt khác thúc đẩy sự phản kháng đối với nghệ thuật AI. Vì các chương trình AI có thể tạo ra tác phẩm nghệ thuật cực kỳ giống với các tác phẩm nghệ thuật hiện có, nên những lo ngại về đạo văn ngày càng trở nên cấp thiết.


Vấn đề bắt chước đặc biệt cấp bách, vì các tác phẩm do AI tạo ra gần giống với tác phẩm của các nghệ sĩ nổi tiếng có thể bị coi là hành vi trộm cắp trí tuệ nếu chúng được tiếp thị và bán mà không có sự cho phép hoặc ghi công phù hợp. Ngoài ra, việc các chương trình nghệ thuật AI chạy trên các bộ dữ liệu bao gồm các tác phẩm nghệ thuật có bản quyền hiện có càng làm tăng thêm mối lo ngại.


Nếu không có các nguyên tắc đạo đức và các phương pháp hay nhất trong lĩnh vực này, bao gồm các tiêu chuẩn về tính minh bạch và sự đồng ý, ghi công và các giao thức sử dụng tài liệu hiện có và có bản quyền, thì nghệ thuật AI còn lâu mới chiến thắng được sự phản đối.

Tiến hóa cũ tốt

Là những sinh vật quan tâm đến sự sống còn, con người được cấu tạo cứng rắn về mặt sinh học để chống lại sự thay đổi - những điều không quen thuộc. Một mặt, điều này là dễ hiểu. Mặt khác, nó có thể là nguyên nhân khiến chúng ta chống lại công nghệ nghệ thuật AI mới.


Nghĩ về nó; cho đến gần đây, lĩnh vực nghệ thuật vẫn dành riêng cho con người. Nhiều đến mức khi nghĩ về nghệ thuật, tâm trí ngay lập tức gợi lên hình ảnh của những bàn tay được đào tạo và bộ óc tài năng khi họ biến thời gian, sự kiên nhẫn, sai lầm và cảm xúc thành những kiệt tác. Phép thuật thuần túy!

Chúng tôi thậm chí còn bỏ ra hàng năm trời và hàng nghìn đô la tiền học phí để tìm hiểu hoạt động bên trong của phép thuật này.


Việc nhường chỗ cho một hệ thống đã thu nhỏ nó thành máy móc và thuật toán có nghĩa là gì? Điều gì xảy ra với mức độ nghệ thuật và năm cống hiến? Còn tình cảm nghệ sĩ và sự an toàn nghề nghiệp thì sao? Nếu không có câu trả lời “tốt”, những câu hỏi như thế này không chỉ là câu hỏi.


Họ cảm thấy như mối đe dọa.


Việc các chương trình nghệ thuật AI có gây ra bất kỳ mối đe dọa nào hay không dường như chỉ là thứ yếu so với cảm giác tiếp xúc với những mối đe dọa đó. Và vì quá trình tiến hóa đã thiết kế bản năng sinh tồn của chúng ta để kích hoạt trước các mối đe dọa, nên việc nỗ lực hiểu nghệ thuật AI và xác định trạng thái rủi ro thực sự của nó có thể rất quan trọng trong việc giảm bớt sự kháng cự.


chia tay suy nghĩ

Mục đích của bài đăng này không phải để tranh luận rằng các chương trình nghệ thuật AI cũng sáng tạo như con người. Đó sẽ là một nhiệm vụ vô ích vì nhiều lý do chính đáng. Một trong số đó là thực tế là con người có khả năng năng động. Chúng ta cũng có khả năng trải nghiệm những cảm xúc mạnh mẽ ảnh hưởng đến sự sáng tạo của chúng ta. Điều này không đúng với cả những mô hình AI tiên tiến nhất.


Tuy nhiên, khi xem xét những điểm tương đồng được chia sẻ với quá trình sáng tạo của con người, có một trường hợp cần xem xét lại cách hiểu của chúng ta về sự sáng tạo và nghệ thuật do AI tạo ra.


Nếu nghệ thuật phục vụ để tạo ra vẻ đẹp, gợi lên cảm xúc hoặc thúc đẩy các câu chuyện kể, thì vấn đề làm thế nào nó tồn tại lấy từ hoặc thêm vào bản chất sáng tạo của nó? Vấn đề là nó do con người tạo ra hay ai tạo ra? Chúng ta có nên tập trung vào những gì làm cho nghệ thuật AI không hoàn hảo để biện minh cho sự phản kháng? Hay chúng ta thực hiện những cải tiến cần thiết và khám phá một con đường mới dẫn đến những khả năng sáng tạo vô hạn?


Anh em nói sao? Hãy cho tôi biết ở phần bình luận.



Cũng được xuất bản ở đây.