Phân tích nhiều người thuê là gì? Phân tích nhiều người thuê đề cập đến tình huống trong đó nhiều người dùng hoặc nhóm người dùng, còn được gọi là "người thuê", có thể truy cập và phân tích dữ liệu của riêng họ một cách an toàn trong hệ thống phân tích dùng chung hoặc nền tảng SaaS. Hệ thống được thiết kế để đảm bảo dữ liệu của mỗi người thuê vẫn ở chế độ riêng tư và tách biệt với những người khác. Tại sao Phân tích nhiều người thuê lại quan trọng đối với sự thành công của các công ty SaaS? là một công cụ mạnh mẽ ngày càng trở nên quan trọng đối với các công ty SaaS. Công nghệ này cho phép các công ty này nhúng khả năng phân tích trực tiếp vào ứng dụng của họ, tạo ra trải nghiệm người dùng liền mạch cho khách hàng của họ. Phân tích nhiều người thuê Nhưng tại sao điều này lại quan trọng đến thế? Câu trả lời nằm ở bản chất của hoạt động kinh doanh SaaS. Các công ty này thường phục vụ nhiều khách hàng, mỗi khách hàng có bộ dữ liệu riêng. Với phân tích nhiều người thuê, mỗi khách hàng – hoặc người thuê – có thể phân tích và trích xuất những hiểu biết có giá trị từ dữ liệu của chính họ. Điều này giúp họ đưa ra quyết định sáng suốt, tối ưu hóa hoạt động và cuối cùng là nhận được nhiều giá trị hơn từ sản phẩm SaaS. Hơn nữa, phân tích nhiều người thuê cũng đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu của từng khách hàng. Mặc dù tất cả khách hàng đều sử dụng cùng một ứng dụng nhưng dữ liệu của họ vẫn được tách biệt và bảo mật khỏi những người thuê khác. Điều này rất quan trọng trong thời điểm mà các vấn đề vi phạm dữ liệu và quyền riêng tư là mối quan tâm hàng đầu của nhiều doanh nghiệp. Về bản chất, phân tích nhiều người thuê trao quyền cho các công ty SaaS cung cấp nhiều giá trị hơn cho khách hàng của họ đồng thời đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu của họ. Đôi bên cùng có lợi đang thúc đẩy sự thành công của nhiều doanh nghiệp SaaS trong bối cảnh kỹ thuật số ngày nay. Lợi ích của Phân tích nhiều người thuê đối với người dùng Nền tảng SaaS là gì? Phân tích nhiều bên thuê, như một trường hợp sử dụng cụ thể của phân tích nhúng, mang lại nhiều lợi ích cho người dùng nền tảng SaaS. Tạo báo cáo tự phục vụ Ưu điểm chính là nó cho phép báo cáo tự phục vụ. Điều này có nghĩa là người dùng có thể tạo báo cáo của riêng mình, tùy chỉnh dữ liệu và tạo hình ảnh trực quan mà không cần phụ thuộc vào bộ phận CNTT hoặc nhà khoa học dữ liệu. Nó trao quyền cho người dùng truy cập và giải thích dữ liệu của họ theo những cách phù hợp nhất với nhu cầu và sở thích cụ thể của họ. Tạo tập dữ liệu tùy chỉnh Ngoài ra, phân tích nhiều người thuê cũng tạo điều kiện thuận lợi cho việc tạo bộ dữ liệu tùy chỉnh. Người dùng có thể rút ra từ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, hợp nhất dữ liệu này thành một tập dữ liệu duy nhất và sau đó phân tích nó để rút ra những hiểu biết có ý nghĩa. Khả năng điều chỉnh các tập dữ liệu và thực hiện các phân tích phức tạp này giúp nâng cao đáng kể giá trị mà người dùng có thể thu được từ nền tảng SaaS của họ. Tính linh hoạt và khả năng mở rộng của các chức năng phân tích cung cấp cho người dùng những công cụ họ cần để thích ứng với những thách thức và môi trường kinh doanh đang thay đổi. Ưu điểm của Phân tích nhiều người thuê đối với Nhóm Sản phẩm và Kỹ thuật là gì? Phân tích nhiều người thuê đặc biệt có lợi cho các nhóm xây dựng và duy trì nền tảng SaaS. Đây là lý do tại sao: : Vì tất cả người thuê đều sử dụng cùng một tài nguyên nên chi phí liên quan đến việc bảo trì và nâng cấp hệ thống sẽ được chia sẻ, dẫn đến tiết kiệm đáng kể. Hiệu quả chi phí : Kiến trúc nhiều người thuê cho phép mở rộng quy mô dễ dàng. Khi người thuê mới được thêm vào, họ có thể được cung cấp trong hệ thống hiện có mà không cần thêm tài nguyên hoặc cơ sở hạ tầng. Khả năng mở rộng : Với mỗi người thuê có quyền truy cập vào dữ liệu của riêng mình, họ có thể tiến hành phân tích chuyên sâu và thu được những hiểu biết có giá trị. Thông tin này có thể giúp họ đưa ra quyết định sáng suốt và tối ưu hóa hoạt động của mình. Phân tích dữ liệu và thông tin chi tiết được cải thiện : Phân tích nhiều người thuê cho phép mức độ tùy chỉnh cao hơn. Mỗi người thuê có thể điều chỉnh hệ thống cho phù hợp với nhu cầu cụ thể của mình mà không ảnh hưởng đến trải nghiệm người dùng của người khác. Tùy chỉnh tốt hơn : Mặc dù tính chất chung của hệ thống, dữ liệu của mỗi người thuê vẫn được bảo mật và tách biệt với những người khác. Điều này rất quan trọng trong thế giới kinh doanh hiện đại, nơi mà vi phạm dữ liệu và các vấn đề về quyền riêng tư là ưu tiên hàng đầu. Bảo mật dữ liệu nâng cao Đối với nhóm Sản phẩm và Kỹ thuật, phân tích nhiều người thuê mang lại cơ hội đổi mới và nâng cao dịch vụ của họ. Họ có thể sử dụng những hiểu biết sâu sắc thu được từ hệ thống để cải thiện sản phẩm, đáp ứng nhu cầu của khách hàng hiệu quả hơn và duy trì tính cạnh tranh trên thị trường. Việc tích hợp giải pháp chìa khóa trao tay như Qrvey cho phép các nhóm này phân bổ nguồn lực của họ hiệu quả hơn, tập trung vào các lĩnh vực mang lại nhiều giá trị nhất cho sản phẩm của họ. Tại sao việc xây dựng Phân tích nhiều người thuê lại cực kỳ khó Chúng tôi thấy các công ty phải vật lộn với điều này nhiều lần. Việc tạo các phân tích nhiều người thuê một cách hiệu quả, an toàn và có thể mở rộng đòi hỏi phải vượt qua những thách thức cơ sở hạ tầng và kỹ thuật dữ liệu khó khăn vốn vượt quá giới hạn của hầu hết các nhóm phần mềm. Nói một cách đơn giản, đây là lĩnh vực mà hầu hết các nhóm kỹ thuật được đào tạo để xây dựng. PHÂN TÍCH KHÔNG CÓ QRVEY (cuộn xuống để tìm CÓ QRVEY) Đảm bảo an toàn dữ liệu của người thuê Nền tảng phân tích nhiều người thuê phải tách biệt dữ liệu giữa những người thuê khách hàng khác nhau. Điều này liên quan đến việc giải quyết các quyền, kiểm soát quyền truy cập và cơ chế phân tách nghiêm ngặt để ngăn chặn việc tiếp xúc với những người dùng được ủy quyền, đặc biệt là khi khối lượng dữ liệu, truy vấn và hoạt động đồng thời của người dùng mở rộng theo thời gian. Các quy định tuân thủ như GDPR và HIPAA làm phức tạp thêm việc quản lý dữ liệu do các yêu cầu kiểm toán và cân nhắc về chủ quyền dữ liệu. Đây là một lý do khiến nhiều công ty SaaS chăm sóc sức khỏe gặp khó khăn trong việc triển khai trong ứng dụng của họ và một trong những lý do quan trọng nhất khiến chúng tôi chỉ hỗ trợ được triển khai tại Qrvey. phân tích chăm sóc sức khỏe phần mềm gốc đám mây Quản lý hiệu suất và khả năng mở rộng Ngược lại với các ứng dụng dành cho một người thuê, thế giới được đặc trưng bởi các mô hình lưu lượng truy cập tăng vọt và không thể đoán trước. Điều này xảy ra vì khách hàng có thể tự mình truy cập vào các báo cáo và trang tổng quan, mỗi báo cáo đều có cách sử dụng và nhu cầu riêng. phân tích nhiều người thuê Thách thức quan trọng ở đây nằm ở việc đảm bảo rằng cơ sở hạ tầng dữ liệu cơ bản có thể mở rộng một cách hiệu quả để đáp ứng các nhu cầu và khối lượng dữ liệu đa dạng của người thuê. Để đạt được điều này, nhiều kỹ thuật tiên tiến khác nhau được sử dụng, chẳng hạn như triển khai các dịch vụ vi mô, điều phối các vùng chứa và triển khai các cơ chế tự động mở rộng quy mô. Tuy nhiên, một trong những phát triển quan trọng nhất trong lĩnh vực này là công nghệ không có máy chủ. Điều này thể hiện một lộ trình tương đối mới và sáng tạo để mở rộng quy mô và hệ thống. Đây là một tiến bộ đáng chú ý vì phần mềm phân tích cũ thường chạy trên các máy chủ đắt tiền, thường đặt ra những hạn chế về khả năng mở rộng. Qrvey giúp giải quyết thách thức này bằng cách phát triển công nghệ serverless ngay từ đầu. Giải pháp của Qrvey chưa bao giờ liên quan đến việc mua hoặc thuê máy chủ, điều này dẫn đến các cụm tính toán đắt tiền không hoạt động hầu hết thời gian trong ngày. Tích hợp các nguồn dữ liệu khác nhau Trong thế giới phân tích dữ liệu phức tạp, các công ty thường gặp phải thách thức trong việc tích hợp các nguồn dữ liệu khác nhau và thường bị ngắt kết nối. Mặc dù kết nối với một cơ sở dữ liệu hoặc kho duy nhất có thể đủ cho một số ứng dụng, nhưng thực tế là nhiều trường hợp sử dụng phân tích nhiều bên thuê, phức tạp hơn dựa vào việc tổng hợp các nguồn dữ liệu khác nhau. Các nguồn dữ liệu này có thể đa dạng như cơ sở dữ liệu trực tuyến, giải pháp lưu trữ đám mây, tệp nhật ký hoặc thậm chí luồng dữ liệu từ cảm biến Internet of Things (IoT). Các công ty thường sẽ buộc phải xây dựng các quy trình riêng biệt với ETL chuyên dụng cho mọi nguồn dữ liệu. Với sự đa dạng của các nguồn này, nhiệm vụ tích hợp dữ liệu có thể trở nên khá khó khăn. Tuy nhiên, nhu cầu hiểu biết và phân tích toàn diện khiến việc tích hợp này trở nên cần thiết. Các nền tảng quản lý các phân tích nhiều người thuê này cần phải được trang bị các quy trình linh hoạt và có thể lặp lại. Qrvey giải quyết thách thức này bằng cách cung cấp hoạt động với mọi loại dữ liệu. Sự đơn giản và hợp nhất của các nỗ lực phát triển này dẫn đến hiệu quả cao hơn nhiều về mặt kỹ thuật, nhưng cuối cùng người dùng cuối cũng được hưởng lợi vì bạn có thể cung cấp cho họ nhiều loại dữ liệu hơn để phân tích. đường dẫn dữ liệu thống nhất Ánh xạ vai trò của người dùng để truy cập dữ liệu trong môi trường nhiều người thuê Trong môi trường có nhiều đối tượng thuê khách hàng đang truy cập vào ứng dụng phân tích dùng chung, nhiệm vụ liên kết vai trò và quyền của người dùng từ ứng dụng SaaS chính với các hạn chế dữ liệu ở cấp hàng và cột trở thành một công việc phức tạp. Sự phức tạp này là do chi phí tăng lên so với các công cụ phân tích độc lập. Việc sử dụng các lớp ngữ nghĩa, một thành phần quan trọng trong , càng làm tăng thêm sự phức tạp này. Các lớp này cho phép triển khai các biện pháp kiểm soát truy cập dữ liệu chi tiết, nhưng chúng có thể trở nên khá phức tạp, đặc biệt khi xem xét các nhu cầu bảo mật rất năng động thường xuất hiện trong các môi trường này. phân tích nhiều bên thuê Những nhu cầu bảo mật này có thể khác nhau rất nhiều giữa những người thuê khác nhau và có thể thay đổi nhanh chóng theo thời gian, khiến việc duy trì ánh xạ chính xác và hiệu quả về vai trò của người dùng đối với quyền truy cập dữ liệu trở thành một thách thức. Bất chấp những thách thức này, nhiệm vụ quan trọng là đảm bảo rằng mỗi người dùng có thể truy cập dữ liệu họ cần đồng thời ngăn chặn truy cập trái phép vào dữ liệu nhạy cảm. Qrvey bao gồm một lớp ngữ nghĩa gốc. Chúng tôi biết bạn không thể thành công nếu không có thành phần này và nhóm phát triển luôn có nhiệm vụ xây dựng và duy trì. Với Qrvey, nó được bao gồm. Kích hoạt tùy chỉnh dành riêng cho người thuê trong Phân tích nhiều người thuê Trong thế giới phân tích nhiều đối tượng thuê, có một số yếu tố nhất định như bảng thông tin hoặc báo cáo cốt lõi có thể được chuẩn hóa cho tất cả đối tượng thuê. Việc tiêu chuẩn hóa này rất quan trọng để duy trì tính nhất quán trong quá trình phân tích dữ liệu. Tuy nhiên, điều quan trọng không kém là cho phép tùy chỉnh dành riêng cho người thuê. Tùy chỉnh dành riêng cho đối tượng thuê có thể bao gồm các yếu tố như bộ dữ liệu duy nhất, hình ảnh trực quan và số liệu phục vụ cho nhu cầu cụ thể của từng đối tượng thuê. Cách tiếp cận này ngăn chặn việc tạo ra một giao diện cứng nhắc “phù hợp với tất cả” mà có thể không giải quyết đầy đủ các yêu cầu riêng của từng đối tượng thuê. Do đó, đạt được sự cân bằng giữa hai nhu cầu cạnh tranh này – tiêu chuẩn hóa các yếu tố nhất định và tùy chỉnh các yếu tố khác – là một nhiệm vụ phức tạp, nhưng với Qrvey, điều đó không chỉ có thể thực hiện được mà còn có lẽ là lợi thế lớn nhất của việc bao gồm lớp quản lý dữ liệu hỗ trợ . xuống cấp độ người dùng. tùy chỉnh mô hình dữ liệu Người thay đổi trò chơi. Kỹ sư phần mềm không phải là kỹ sư dữ liệu Mặc dù các nhóm kỹ thuật phần mềm là chuyên gia trong lĩnh vực của họ nhưng họ thường thấy mình thiếu các kỹ năng chuyên môn cần thiết để quản lý . Những kỹ năng này bao gồm, nhưng không giới hạn, phân tích nhiều bên thuê và truy vấn khối lượng dữ liệu lớn quản lý khối lượng công việc phân tích đồng thời triển khai các mô hình bảo mật tinh vi thiết kế các công cụ truy vấn hiệu suất cao Việc thiếu chuyên môn về lĩnh vực này làm trầm trọng thêm nhiều thách thức kỹ thuật khác mà các nhóm này có thể gặp phải, tạo ra khoảng cách đáng kể. Nhiệm vụ phát triển ngày càng trở nên khắt khe Khi quy mô hoạt động tăng lên, nhiệm vụ di chuyển liền mạch dữ liệu của đối tượng thuê và đảm bảo các luồng triển khai suôn sẻ ngày càng trở nên khó khăn hơn. Nó đòi hỏi phải lập kế hoạch và thực hiện cẩn thận để xử lý khối lượng và độ phức tạp của dữ liệu đồng thời giảm thiểu sự gián đoạn cho người dùng cuối. Di chuyển dữ liệu và triển khai: Theo dõi hoạt động phân tích của người thuê là một nhiệm vụ đòi hỏi khắt khe. Việc xác định và giải quyết các vấn đề ở nhiều đối tượng thuê khác nhau đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc về phân tích dữ liệu. Quá trình này cũng liên quan đến một số lượng đáng kể các nhiệm vụ vận hành. Điều này đòi hỏi một hệ thống mạnh mẽ để theo dõi và xử lý sự cố. Giám sát và khắc phục sự cố: Đảm bảo tính toàn vẹn và chức năng của các tính năng trên nhiều hoán vị dữ liệu của đối tượng thuê là một nhiệm vụ thiết yếu nhưng đòi hỏi khắt khe khác. Nó yêu cầu thực hiện các chương trình kiểm tra tự động, nghiêm ngặt để ngăn chặn các vấn đề tiềm ẩn như rò rỉ dữ liệu hoặc các vấn đề về kiểm soát truy cập. Mức độ đảm bảo chất lượng này rất quan trọng trong việc duy trì niềm tin và độ tin cậy với người dùng cuối. Kiểm tra và đảm bảo chất lượng: Qrvey: Giải pháp phân tích nhiều người thuê được xây dựng có mục đích PHÂN TÍCH VỚI QRVEY trao quyền cho các nhóm phát triển xây dựng và cung cấp phân tích nhúng cho các ứng dụng SaaS, bất kể nguồn dữ liệu, loại dữ liệu hay khung giao diện người dùng. Qrvey là giải pháp chìa khóa trao tay , sử dụng một đường dẫn dữ liệu duy nhất để nhập, tích hợp và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. Qrvey cung cấp một bộ API và tiện ích trực quan hóa để tạo trải nghiệm phân tích có thể tùy chỉnh cho người dùng. Qrvey là một giải pháp được triển khai đầy đủ Qrvey có thể xử lý nhiều thách thức và tình huống khác nhau đối với phân tích nhiều người thuê, chẳng hạn như mô hình dữ liệu tùy chỉnh, , nhiều nguồn dữ liệu và . Qrvey cũng có thể cải thiện số liệu sản phẩm SaaS và giảm chi phí. trực quan hóa dữ liệu được cá nhân hóa triển khai nội dung Cuối cùng, chúng tôi ở đây để giúp quá trình cung cấp các phân tích và báo cáo tốt hơn trở nên dễ dàng hơn cho các nhóm kỹ thuật. Hãy để chúng tôi chỉ cho bạn cách làm. Cũng được xuất bản . ở đây
