Çok Kiracılı Analitik Nedir? Çok Kiracılı Analitik, "kiracılar" olarak da bilinen birden fazla kullanıcının veya kullanıcı grubunun, paylaşılan bir analiz sistemi veya bir SaaS platformu içerisinde kendi verilerine güvenli bir şekilde erişebildiği ve bunları analiz edebildiği bir senaryoyu ifade eder. Sistem, her kiracının verilerinin özel ve diğerlerinden ayrı kalmasını sağlayacak şekilde tasarlanmıştır. Çok Kiracılı Analitik, SaaS Şirketlerinin Başarısı Açısından Neden Önemlidir? SaaS şirketleri için giderek daha önemli hale gelen güçlü bir araçtır. Bu teknoloji, bu şirketlerin analitik yeteneklerini doğrudan uygulamalarına yerleştirmelerine olanak tanıyarak müşterileri için kusursuz bir kullanıcı deneyimi yaratıyor. Çok kiracılı analiz, Peki bu neden bu kadar önemli? Cevap SaaS işletmelerinin doğasında yatmaktadır. Bu şirketler genellikle her biri kendine özgü veri kümesine sahip çok sayıda müşteriye hizmet vermektedir. Çok kiracılı analiz sayesinde her müşteri veya kiracı kendi verilerini analiz edebilir ve bunlardan değerli bilgiler elde edebilir. Bu onların bilinçli kararlar almasına, operasyonlarını optimize etmesine ve sonuçta SaaS ürününden daha fazla değer elde etmesine yardımcı olur. Ayrıca, çok kiracılı analizler her müşterinin verilerinin gizliliğini ve güvenliğini de sağlar. Tüm müşterilerin aynı uygulamayı kullanmasına rağmen verileri diğer kiracılardan izole edilmiş ve güvende kalır. Veri ihlallerinin ve gizlilik endişelerinin birçok işletmenin aklına geldiği bir dönemde bu çok önemlidir. Temel olarak, çok kiracılı analiz, SaaS şirketlerine müşterilerine daha fazla değer sunma ve aynı zamanda verilerinin gizliliğini ve güvenliğini sağlama konusunda güç verir. Günümüzün dijital ortamında birçok SaaS işletmesinin başarısını sağlayan bir kazan-kazan durumudur. Çok Kiracılı Analitiklerin SaaS Platform Kullanıcılarına Faydaları Nelerdir? Gömülü analitiğin özel bir kullanım durumu olarak çok kiracılı analitik, SaaS platformlarının kullanıcılarına çok çeşitli avantajlar sağlar. Self Servis Rapor Oluşturma En önemli avantajı self-servis raporlamayı mümkün kılmasıdır. Bu, kullanıcıların BT departmanına veya veri bilimcilerine ihtiyaç duymadan kendi raporlarını oluşturabilecekleri, verilerini özelleştirebilecekleri ve görseller oluşturabilecekleri anlamına geliyor. Kullanıcıların, verilerine kendi özel ihtiyaçlarına ve tercihlerine en uygun şekilde erişmelerini ve bunları yorumlamalarını sağlar. Özel Veri Kümesi Oluşturma Ayrıca çok kiracılı analizler özel veri kümelerinin oluşturulmasını da kolaylaştırır. Kullanıcılar çok çeşitli veri kaynaklarından yararlanabilir, bu verileri tek bir veri kümesinde birleştirebilir ve ardından anlamlı içgörüler elde etmek için analiz edebilir. Veri kümelerini uyarlama ve karmaşık analizler yürütme yeteneği, kullanıcıların SaaS platformlarından elde edebilecekleri değeri önemli ölçüde artırır. Analitik fonksiyonlarının esnekliği ve ölçeklenebilirliği, kullanıcılara değişen iş ortamlarına ve zorluklara uyum sağlamak için ihtiyaç duydukları araçları sağlar. Ürün ve Mühendislik Ekipleri için Çok Kiracılı Analitiklerin Avantajları Nelerdir? Çok kiracılı analiz, SaaS platformlarını oluşturan ve bakımını yapan ekipler için özellikle faydalıdır. İşte nedeni: : Tüm kiracılar aynı kaynakları kullandığından, sistemin bakımı ve yükseltilmesiyle ilgili maliyetler paylaşılır ve bu da önemli tasarruflara yol açar. Maliyet Verimliliği : Çok kiracılı mimari, kolay ölçeklendirmeye olanak tanır. Yeni kiracılar eklendikçe ek kaynak veya altyapıya ihtiyaç duyulmadan mevcut sisteme yerleştirilebilirler. Ölçeklenebilirlik : Her kiracının kendi verilerine erişimi olması sayesinde, derinlemesine analizler gerçekleştirebilir ve değerli bilgiler elde edebilirler. Bu bilgi, bilinçli kararlar almalarına ve operasyonlarını optimize etmelerine yardımcı olabilir. Geliştirilmiş Veri Analizi ve İçgörüler : Çok Kiracılı Analitik, daha yüksek düzeyde özelleştirmeye olanak tanır. Her kiracı, başkalarının kullanıcı deneyimini etkilemeden sistemi kendi özel ihtiyaçlarına uyacak şekilde uyarlayabilir. Daha Fazla Özelleştirme : Sistemin ortak yapısına rağmen, her kiracının verileri güvende kalır ve diğerlerinden izole edilir. Bu, veri ihlallerinin ve gizlilik endişelerinin öncelikli olduğu modern iş dünyasında çok önemlidir. Gelişmiş Veri Güvenliği Ürün ve Mühendislik ekipleri için çok kiracılı analizler, tekliflerinde yenilik yapma ve geliştirme fırsatı sağlar. Ürünlerini geliştirmek, müşterilerinin ihtiyaçlarını daha etkili bir şekilde karşılamak ve pazarda rekabetçi kalabilmek için sistemden edindikleri bilgileri kullanabilirler. Qrvey gibi anahtar teslim bir çözümü entegre etmek, bu ekiplerin, ürünlerine en fazla değer katan alanlara odaklanarak kaynaklarını daha etkili bir şekilde tahsis etmelerine olanak tanır. Çok Kiracılı Analitik Oluşturmak Neden İnanılmaz Zor? Firmaların bu konuyla defalarca mücadele ettiğini görüyoruz. Performanslı, güvenli ve ölçeklenebilir çok kiracılı analizler oluşturmak, çoğu yazılım ekibinin sınırlarını zorlayan zorlu veri mühendisliği ve altyapı zorluklarının üstesinden gelmeyi gerektirir. Basitçe söylemek gerekirse bu, çoğu mühendislik ekibinin inşa etmek için eğitildiği bir alandır. QRVEY OLMADAN ANALİZ (QRVEY İLE için aşağı kaydırın) Kiracı Veri Güvenliğinin Sağlanması Çok kiracılı analiz platformları, farklı müşteri kiracıları arasındaki verileri izole etmelidir. Bu, özellikle veri hacimleri, sorgular ve kullanıcı eşzamanlılığı zaman içinde genişledikçe yetkili kullanıcıların ötesinde maruz kalmayı önlemek için izinlerin, erişim kontrollerinin ve katı ayırma mekanizmalarının ele alınmasını içerir. GDPR ve HIPAA gibi uyumluluk düzenlemeleri, denetim gereklilikleri ve veri egemenliği hususları nedeniyle veri yönetimini daha da karmaşık hale getiriyor. Bu, pek çok sağlık hizmetleri SaaS şirketinin kendi uygulamalarında uygulamakta zorlanmasının bir nedenidir ve Qrvey'de yalnızca konuşlandırılmış, desteklememizin en önemli nedenlerinden biridir. sağlık hizmetleri analitiğini bulutta yerel yazılımları Performansı ve Ölçeklenebilirliği Yönetmek Tek kiracılı uygulamaların aksine, dünyası, öngörülemeyen ve ani trafik modelleri ile karakterize edilir. Bunun nedeni, müşterilerin her birinin kendi kullanım kalıpları ve ihtiyaçları olan raporlara ve kontrol panellerine kendi başlarına erişebilmesidir. çok kiracılı analitik Buradaki kritik zorluk, temeldeki veri altyapısının bu farklı kiracı ihtiyaçlarını ve veri hacimlerini karşılayacak şekilde etkili bir şekilde genişletilebilmesinin sağlanmasında yatmaktadır. Bunu başarmak için mikro hizmetlerin uygulanması, konteynerlerin düzenlenmesi ve otomatik ölçeklendirme mekanizmalarının konuşlandırılması gibi çeşitli ileri teknikler kullanılır. Ancak bu alandaki en önemli gelişmelerden biri sunucusuz teknolojidir. Bu, süreçlerin ve sistemlerin ölçeklendirilmesine yönelik nispeten yeni ve yenilikçi bir yol sunar. Eski analiz yazılımlarının genellikle pahalı sunucularda çalıştığı ve bu durumun genellikle ölçeklenebilirlik açısından sınırlamalar getirdiği göz önüne alındığında, bu dikkate değer bir ilerlemedir. Qrvey, başından beri sunucusuz teknoloji üzerinde gelişerek bu zorluğun çözülmesine yardımcı oluyor. Qrvey'in çözümü hiçbir zaman sunucu satın alma veya kiralama işlemlerini içermedi, bu da pahalı bilgi işlem kümelerinin günün çoğunda boşta kalmasına neden oldu. Farklı Veri Kaynaklarını Bütünleştirme Veri analitiğinin karmaşık dünyasında, şirketler sıklıkla çeşitli ve çoğunlukla bağlantısız veri kaynaklarını entegre etme zorluğuyla karşı karşıya kalıyor. Tek bir veritabanına veya depoya bağlanmak bazı uygulamalar için yeterli olsa da gerçek şu ki daha karmaşık, çok kiracılı analitik kullanım durumları farklı veri kaynaklarının toplanmasına dayanır. Bu veri kaynakları çevrimiçi veritabanları, bulut depolama çözümleri, günlük dosyaları ve hatta Nesnelerin İnterneti (IoT) sensörlerinden gelen veri akışları kadar çeşitli olabilir. Şirketler genellikle her veri kaynağı için özel ETL'ye sahip ayrı işlem hatları oluşturmak zorunda kalacak. Bu kaynakların çok çeşitli olduğu göz önüne alındığında, veri entegrasyonu görevi oldukça göz korkutucu hale gelebilir. Ancak kapsamlı içgörülere ve analizlere duyulan ihtiyaç, bu entegrasyonu zorunlu kılmaktadır. Bu çok kiracılı analitiği yöneten platformların esnek ve tekrarlanabilir işlem hatları ile donatılması gerekir. Qrvey, her türlü veri türüyle çalışan sunarak bu zorluğu çözüyor. Geliştirme çabalarının bu basitliği ve birleştirilmesi, mühendislik tarafında çok daha fazla verimliliğe yol açar, ancak son kullanıcılar, onlara analiz için daha geniş bir veri yelpazesi sunabildiğiniz için sonuçta bundan faydalanırlar. birleşik bir veri hattı Çok Kiracılı Ortamlarda Kullanıcı Rollerini Veri Erişimiyle Eşleştirme Birden fazla müşteri kiracısının paylaşılan bir analiz uygulamasına eriştiği ortamlarda, birincil SaaS uygulamasındaki kullanıcı rollerini ve izinlerini satır ve sütun düzeyindeki veri kısıtlamalarına bağlama görevi karmaşık bir girişim haline gelir. Bu karmaşıklık, bağımsız analiz araçlarıyla karşılaştırıldığında artan ek yükten kaynaklanmaktadır. önemli bir bileşen olan anlamsal katmanların kullanımı bu karmaşıklığı daha da artırır. Bu katmanlar, ayrıntılı veri erişim kontrollerinin uygulanmasına izin verir, ancak özellikle bu ortamlarda sıklıkla mevcut olan son derece dinamik güvenlik ihtiyaçları göz önüne alındığında, oldukça karmaşık hale gelebilirler. Çok kiracılı analizlerde Bu güvenlik ihtiyaçları, farklı kiracılar arasında büyük farklılıklar gösterebilir ve zaman içinde hızla değişebilir; bu da kullanıcı rollerinin veri erişimine doğru ve etkili bir şekilde eşleştirilmesinin sürdürülmesini zorlaştırır. Bu zorluklara rağmen hassas verilere yetkisiz erişimi engellerken her kullanıcının ihtiyaç duyduğu verilere erişebilmesini sağlamak kritik bir görevdir. Qrvey yerel bir anlamsal katman içerir. Bu bileşen olmadan başarılı olamayacağınızı biliyoruz ve bu bileşen her zaman geliştirme ekiplerinin oluşturup sürdürmesi gereken bir görevdir. Qrvey'e dahildir. Çok Kiracılı Analitikte Kiracıya Özel Özelleştirmeyi Etkinleştirme Çok kiracılı analitik dünyasında, tüm kiracılar arasında standartlaştırılabilecek temel kontrol panelleri veya raporlar gibi belirli öğeler vardır. Bu standardizasyon, verilerin analiz edilmesi sürecinde tutarlılığın sürdürülmesi açısından hayati öneme sahiptir. Ancak kiracıya özel özelleştirmeye izin vermek de aynı derecede önemlidir. Kiracıya özel özelleştirme, her kiracının özel ihtiyaçlarını karşılayan benzersiz veri kümeleri, görselleştirmeler ve ölçümler gibi öğeleri içerebilir. Bu yaklaşım, her kiracının kendine özgü gereksinimlerini tam olarak karşılamayabilecek katı "herkese uyan tek boyutlu" bir arayüzün oluşturulmasını engeller. Bu nedenle, bu iki rakip ihtiyaç (belirli öğelerin standartlaştırılması ve diğerlerinin özelleştirilmesi) arasında bir denge kurmak karmaşık bir iştir; ancak Qrvey ile bu yalnızca mümkün olmakla kalmaz, aynı zamanda belki de güç veren bir veri yönetimi katmanını dahil etmenin en büyük avantajıdır. kullanıcı seviyesine kadar indirir. özelleştirmeye veri modellerini Oyun değiştirici. Yazılım Mühendisleri Veri Mühendisleri Değildir Yazılım mühendisliği ekipleri kendi alanlarında uzman olsa da, çoğu zaman kendilerini yönetmek için gerekli özel becerilerden yoksun buluyorlar. Bu beceriler aşağıdakileri içerir, ancak bunlarla sınırlı değildir: çok kiracılı analizleri ve büyük veri hacmi sorgularını eşzamanlı analitik iş yüklerini yönetme Gelişmiş güvenlik modellerinin uygulanması yüksek performanslı sorgu motorları tasarlama Bu alan uzmanlığı eksikliği, bu ekiplerin karşılaşabileceği diğer teknik zorlukların çeşitliliğini artırıyor ve önemli bir boşluk yaratıyor. Geliştirme Görevleri Giderek Daha Zorlu Hale Geliyor Operasyonların ölçeği arttıkça, kiracı verilerini sorunsuz bir şekilde geçirme ve sorunsuz ekleme akışlarını sağlama görevi giderek daha zorlu hale gelir. Veri hacmini ve karmaşıklığını yönetirken son kullanıcılardaki kesintiyi en aza indirmek için dikkatli planlama ve yürütme gerektirir. Veri Taşıma ve Ekleme: Kiracının analitik aktivitesini takip etmek zorlu bir iştir. Çeşitli kiracılardaki sorunları belirlemek ve çözmek, veri analitiği konusunda güçlü bir anlayış gerektirir. Bu süreç aynı zamanda önemli miktarda operasyonel görevi de içerir. Bu, izleme ve sorun giderme için sağlam bir sistem gerektirir. İzleme ve Sorun Giderme: Çeşitli kiracı veri permütasyonlarında özelliklerin bütünlüğünü ve işlevselliğini sağlamak, bir başka önemli ancak zorlu görevdir. Veri sızıntısı veya erişim kontrolü sorunları gibi olası sorunları önlemek için sıkı, otomatik test programlarının uygulanmasını gerektirir. Bu düzeydeki kalite güvencesi, son kullanıcılar nezdinde güven ve güvenilirliğin sürdürülmesinde kritik öneme sahiptir. Test ve Kalite Güvencesi: Qrvey: Amaca Yönelik Çok Kiracılı Bir Analitik Çözümü QRVEY İLE ANALİZ . Qrvey, veri kaynağı, veri türü veya ön uç çerçevesi ne olursa olsun, geliştirme ekiplerine SaaS uygulamaları için yerleşik analitikler oluşturma ve sunma yetkisi veren anahtar teslim bir çözümdür . Qrvey, kullanıcılar için özelleştirilebilir analiz deneyimleri oluşturmak amacıyla bir dizi API ve görselleştirme widget'ı sunar. Qrvey, çeşitli kaynaklardan veri almak, entegre etmek ve analiz etmek için tek bir veri hattını kullanan, tamamen konuşlandırılmış bir çözümdür Qrvey, özel veri modelleri, , çoklu veri kaynakları ve gibi çok kiracılı analizlere yönelik çeşitli zorlukların ve senaryoların üstesinden gelebilir. Qrvey ayrıca SaaS ürün ölçümlerini iyileştirebilir ve maliyetleri azaltabilir. kişiselleştirilmiş veri görselleştirmeleri içerik dağıtımı Günün sonunda mühendislik ekiplerine daha iyi analitik ve raporlama sunma sürecini kolaylaştırmak için buradayız. Size nasıl yapılacağını gösterelim. da yayınlandı. Burada
