什么是多租户分析？ 多租户分析是指多个用户或用户组（也称为“租户”）可以在共享分析系统或 SaaS 平台中安全地访问和分析自己的数据的场景。该系统旨在确保每个租户的数据保持私密并与其他租户分开。 为什么多租户分析对于 SaaS 公司的成功很重要？ 是一个强大的工具，对于 SaaS 公司来说变得越来越重要。该技术使这些公司能够将分析功能直接嵌入到其应用程序中，为客户创造无缝的用户体验。 多租户分析 但这为何如此重要？答案在于 SaaS 业务的本质。这些公司通常为众多客户提供服务，每个客户都有自己独特的数据集。 通过多租户分析，每个客户（或租户）都可以分析自己的数据并从中提取有价值的见解。这有助于他们做出明智的决策、优化运营，并最终从 SaaS 产品中获得更多价值。 此外，多租户分析还确保每个客户数据的隐私和安全。尽管所有客户都使用相同的应用程序，但他们的数据仍然与其他租户隔离且安全。在数据泄露和隐私问题成为许多企业首要考虑的时代，这一点至关重要。 从本质上讲，多租户分析使 SaaS 公司能够为其客户提供更多价值，同时确保数据的隐私和安全。这是一种双赢的局面，推动着许多 SaaS 企业在当今的数字环境中取得成功。 多租户分析对 SaaS 平台用户有哪些好处？ 多租户分析作为嵌入式分析的一个特定用例，为 SaaS 平台的用户提供了广泛的好处。 自助服务报告创建 主要优点是它支持自助报告。这意味着用户可以生成自己的报告、自定义数据并创建视觉效果，而无需依赖 IT 部门或数据科学家。它使用户能够以最适合其特定需求和偏好的方式访问和解释他们的数据。 自定义数据集创建 此外，多租户分析还有助于创建自定义数据集。用户可以从各种数据源中获取数据，将这些数据合并到一个数据集中，然后对其进行分析以获得有意义的见解。这种定制数据集和进行复杂分析的能力显着提高了用户从 SaaS 平台中获得的价值。 分析功能的灵活性和可扩展性为用户提供了适应不断变化的业务环境和挑战所需的工具。 多租户分析对产品和工程团队有哪些优势？ 多租户分析对于构建和维护 SaaS 平台的团队特别有利。 原因如下： ：由于所有租户都使用相同的资源，因此可以分担与维护和升级系统相关的成本，从而节省大量成本。 成本效率 ：多租户架构可以轻松扩展。随着新租户的添加，他们可以容纳在现有系统中，而不需要额外的资源或基础设施。 可扩展性 ：每个租户都可以访问自己的数据，他们可以进行深入分析并获得有价值的见解。这些信息可以帮助他们做出明智的决策并优化运营。 改进的数据分析和见解 ：多租户分析允许更高级别的定制。每个租户都可以定制系统以满足自己的特定需求，而不影响其他人的用户体验。 更好的定制 ：尽管系统具有共享性质，但每个租户的数据仍然安全并与其他租户隔离。这在现代商业世界中至关重要，因为数据泄露和隐私问题是重中之重。 增强的数据安全性 对于产品和工程团队来说，多租户分析提供了创新和增强其产品的机会。他们可以利用从系统中获得的见解来改进产品，更有效地满足客户的需求，并保持市场竞争力。 集成像 Qrvey 这样的统包解决方案可以让这些团队更有效地分配资源，专注于为其产品增加最大价值的领域。 为什么构建多租户分析极其困难 我们看到公司屡次为此苦苦挣扎。创建高性能、安全且可扩展的多租户分析需要克服严峻的数据工程和基础设施挑战，这些挑战突破了大多数软件团队的极限。简而言之，这是大多数工程团队接受过构建培训的领域之一。 不使用 QRVEY 进行分析（向下滚动查看使用 QRVEY） 确保租户数据安全 多租户分析平台必须隔离不同客户租户之间的数据。这涉及处理权限、访问控制和严格的分离机制，以防止授权用户之外的信息泄露，特别是当数据量、查询和用户并发性随着时间的推移而扩展时。 由于审计要求和数据主权考虑，GDPR 和 HIPAA 等合规性法规进一步使数据管理变得复杂。 这是许多医疗保健 SaaS 公司难以在其应用程序中实施 原因之一，也是我们在 Qrvey 只支持已部署的 的最重要原因之一。 医疗保健分析的 云原生软件 管理性能和可扩展性 与单租户应用程序相比， 领域的特点是不可预测且尖峰的流量模式。发生这种情况是因为客户可以自己访问报告和仪表板，每个报告和仪表板都有自己的使用模式和需求。 多租户分析 这里的关键挑战在于确保底层数据基础设施能够有效地扩展以适应这些不同的租户需求和数据量。为了实现这一目标，采用了各种先进技术，例如微服务的实现、容器的编排以及自动伸缩机制的部署。 然而，该领域最重要的发展之一是无服务器技术。这为扩展流程和系统提供了一种相对较新且创新的途径。考虑到传统分析软件通常在昂贵的服务器上运行，这通常会在可扩展性方面造成限制，这是一个显着的进步。 Qrvey 从一开始就采用无服务器技术进行开发，帮助解决了这一挑战。 Qrvey 的解决方案从未涉及服务器购买或租赁，这会导致昂贵的计算集群在一天的大部分时间闲置。 集成不同的数据源 在复杂的数据分析世界中，公司经常遇到集成各种且经常断开连接的数据源的挑战。虽然连接到单个数据库或仓库对于某些应用程序可能就足够了，但现实情况是许多更复杂的多租户分析用例依赖于不同数据源的聚合。 这些数据源可以多种多样，例如在线数据库、云存储解决方案、日志文件，甚至来自物联网 (IoT) 传感器的数据流。公司通常被迫为每个数据源构建具有专用 ETL 的单独管道。 鉴于这些来源多种多样，数据集成的任务可能变得相当艰巨。然而，对全面洞察和分析的需求使得这种集成变得至关重要。管理这些多租户分析的平台需要配备灵活且可重复的管道。 Qrvey 通过提供适用于任何数据类型的 解决了这一挑战。这种开发工作的简单性和整合可以提高工程方面的效率，但最终用户最终受益，因为您可以为他们提供更广泛的数据进行分析。 统一数据管道 将用户角色映射到多租户环境中的数据访问 在多个客户租户访问共享分析应用程序的环境中，将用户角色和权限从主 SaaS 应用程序链接到行和列级数据限制的任务变得非常复杂。这种复杂性是因为与独立分析工具相比，开销增加了。 语义层是 中的关键组成部分，其使用进一步增加了这种复杂性。这些层允许实施详细的数据访问控制，但它们可能变得相当复杂，特别是考虑到这些环境中经常存在的高度动态的安全需求。 多租户分析 这些安全需求在不同租户之间可能差异很大，并且会随着时间的推移而迅速变化，这使得维护用户角色到数据访问的准确有效的映射成为一项挑战。尽管存在这些挑战，确保每个用户都可以访问他们需要的数据，同时防止未经授权的访问敏感数据是一项关键任务。 Qrvey 包括本机语义层。我们知道，如果没有这个组件，您就不可能成功，并且构建和维护始终是开发团队的一项任务。对于 Qrvey，它已包含在内。 在多租户分析中启用特定于租户的自定义 在多租户分析领域，某些元素（例如核心仪表板或报告）可以在所有租户中标准化。这种标准化对于保持数据分析过程的一致性至关重要。然而，允许特定于租户的定制也同样重要。 特定于租户的定制可以包括独特的数据集、可视化和指标等元素，以满足每个租户的特定需求。这种方法可以防止创建严格的“一刀切”界面，这可能无法完全满足每个租户的独特需求。 因此，在这两种相互竞争的需求（某些元素的标准化和其他元素的定制）之间取得平衡是一项复杂的任务，但使用 Qrvey，这不仅是可能的，而且可能也是包含支持 数据管理层的最大优势。 深入到用户级别。 定制的 数据模型 游戏规则改变者。 软件工程师不是数据工程师 虽然软件工程团队是各自领域的专家，但他们经常发现自己缺乏管理 所需的专业技能。这些技能包括但不限于 多租户分析和大数据量查询 管理并发分析工作负载 实施复杂的安全模型 设计高性能查询引擎 缺乏领域专业知识加剧了这些团队可能遇到的各种其他技术挑战，从而造成了巨大的差距。 开发任务越来越艰巨 随着运营规模的增加，无缝迁移租户数据和确保顺利入职流程的任务变得越来越具有挑战性。它需要仔细的规划和执行来处理数据量和复杂性，同时最大限度地减少对最终用户的干扰。 数据迁移和入职： 跟踪租户分析活动是一项艰巨的任务。识别和解决各种租户的问题需要对数据分析有深入的了解。此过程还涉及大量的操作任务。这需要一个强大的监控和故障排除系统。 监控和故障排除： 确保跨各种租户数据排列的功能的完整性和功能性是另一项重要但艰巨的任务。它需要实施严格的自动化测试程序，以防止数据泄露或访问控制问题等潜在问题。这种水平的质量保证对于维持最终用户的信任和可靠性至关重要。 测试和质量保证： Qrvey：专门构建的多租户分析解决方案 与 QRVEY 进行分析 ，使开发团队能够为 SaaS 应用程序构建和提供嵌入式分析，无论数据源、数据类型或前端框架如何。 Qrvey 是一种交钥匙解决方案 ，它使用单个数据管道来提取、集成和分析来自不同来源的数据。 Qrvey 提供一套 API 和可视化小部件，为用户创建可定制的分析体验。 Qrvey 是一个完全部署的解决方案 Qrvey 可以应对多租户分析的各种挑战和场景，例如自定义数据模型、 、多数据源和 。 Qrvey 还可以提高 SaaS 产品指标并降低成本。 个性化数据可视化 内容部署 归根结底，我们的目的是让工程团队更轻松地提供更好的分析和报告。让我给你示范如何做。 也发布 。 在这里
