Bài viết này có sẵn trên arxiv theo giấy phép CC BY-NC-ND 4.0 DEED.   tác giả:  (1) Brisha Jain, Nhà nghiên cứu độc lập Ấn Độ và brishajain02@gmail.com;  (2) Mainack Mondal, IIT Kharagpur Ấn Độ và mainack@cse.iitkgp.ac.in.  Bảng liên kết   Tóm tắt và giới thiệu   Công việc có liên quan   Thu thập dữ liệu   Phương pháp phân tích   Kết quả   Hạn chế   Thảo luận kết luận   Người giới thiệu  7. KẾT LUẬN THẢO LUẬN  Sự khinh thường phụ nữ vẫn là một vấn đề xã hội khó giải quyết ở Ấn Độ và tiểu lục địa. Định kiến giới tính trong tiềm thức thể hiện ở nhiều lĩnh vực đời sống và trong một số ngành nghề. Nghiên cứu này tìm cách khám phá thành kiến giới tính đối với các chính trị gia nữ trên Twitter ở Ấn Độ bằng cách sử dụng phân tích cảm xúc dựa trên NLP và mô hình chủ đề LDA - đặc biệt trong tương tác giữa các nhà báo, những người là động lực chính của diễn ngôn chính trị trên Twitter và các chính trị gia.  Phát hiện của chúng tôi cho thấy một xu hướng đáng lo ngại: trong khi bản thân các nhà báo nổi tiếng dường như không bị thiên vị giới tính, thì nhìn chung, người dùng Twitter lại thể hiện sự thiên vị đối với các nữ chính trị gia. Sự thiên vị này phản ánh một vấn đề xã hội lớn hơn, nơi các chính trị gia nam thường chiếm vị trí cao hơn trong chính trị. Sự thiên vị mang tính hệ thống này đang được chuyển sang Twitter và chỉ sử dụng ngôn ngữ cân bằng là không đủ để khắc phục tình hình.  Để chống lại sự thiên vị này, chúng tôi khuyên bạn nên sử dụng hệ thống khuyến nghị để khuếch đại tiếng nói của các nữ chính trị gia, vì chỉ ngôn ngữ cân bằng thôi là chưa đủ. Ngoài ra, phân tích của chúng tôi cho thấy rằng người dùng có xu hướng chú trọng hơn đến quan điểm của các nhà báo nam khi đánh giá các chính trị gia nữ, đồng thời nhấn mạnh sự cần thiết của tiếng nói đa dạng trong diễn ngôn chính trị.  Tóm lại, nghiên cứu này nhấn mạnh sự cần thiết phải giải quyết vấn đề thiên vị giới tính trên Twitter không chỉ thông qua ngôn ngữ mà còn cả thiết kế và thuật toán nền tảng. Tạo ra một không gian kỹ thuật số toàn diện hơn là rất quan trọng để đảm bảo các nhân vật nữ của công chúng có thể phổ biến quan điểm của họ một cách hiệu quả bất chấp những thành kiến xã hội.

Part of HackerNoon's growing list of open-source research papers, promoting free access to academic material.

MediaBias.TECH

We publish deeply researched (and often vastly underread) academic papers about our collective omnipresent media bias.

MediaBias's

Nghe bài viết này bằng Tiếng Anh, đọc bởi robot thông minh của HackerNoon

dài quá đọc không nổi

Download free Tech Leaders Productivity Report!

Khám phá sự thiên vị về giới trong tương tác giữa nhà báo và chính trị gia: Thảo luận kết luận

About Author

BÌNH LUẬN

chuyên mục

BÀI VIẾT NÀY CŨNG CÓ MẶT TẠI

Related Stories

309 Stories To Learn About Smart Contracts

145 Stories To Learn About Book

147 Stories To Learn About Reading Books Online

184 Stories To Learn About Psychology

309 Stories To Learn About Smart Contracts

145 Stories To Learn About Book

147 Stories To Learn About Reading Books Online

184 Stories To Learn About Psychology

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps