Этот документ доступен на arxiv под лицензией CC BY-NC-ND 4.0 DEED.
Авторы:
(1) Бриша Джайн, независимый исследователь из Индии, [email protected];
(2) Майнак Мондал, ИИТ Харагпур Индия и [email protected].
Женоненавистничество остается неразрешимой социальной проблемой в Индии и на субконтиненте. Подсознательная гендерная предвзятость проявляется во многих сферах жизни и в ряде профессий. Это исследование направлено на раскрытие гендерной предвзятости в отношении женщин-политиков в Твиттере в Индии с использованием анализа эмоций на основе НЛП и тематического моделирования LDA, особенно во взаимодействии между журналистами, которые являются основными движущими силами политического дискурса в Твиттере, и политиками.
Наши результаты показывают тревожную тенденцию: хотя сами популярные журналисты, похоже, не страдают от гендерной предвзятости, в среднем пользователи Твиттера демонстрируют предвзятое отношение к женщинам-политикам. Эта предвзятость является отражением более широкой социальной проблемы, когда политики-мужчины традиционно занимают более высокий пьедестал в политике. Эта систематическая предвзятость отражается и на Твиттере, и простого использования сбалансированных формулировок недостаточно, чтобы исправить ситуацию.
Чтобы противодействовать этой предвзятости, мы предлагаем использовать системы рекомендаций, чтобы усилить голоса женщин-политиков, поскольку одних только сбалансированных формулировок недостаточно. Кроме того, наш анализ показывает, что пользователи склонны придавать больший вес взглядам мужчин-журналистов при оценке женщин-политиков, подчеркивая необходимость разнообразия голосов в политическом дискурсе.
Таким образом, это исследование подчеркивает необходимость решения проблемы гендерной предвзятости в Твиттере не только с помощью языка, но также с помощью дизайна платформы и алгоритмов. Создание более инклюзивного цифрового пространства имеет решающее значение для обеспечения того, чтобы женщины-общественные деятели могли эффективно распространять свои взгляды, несмотря на социальные предубеждения.