Bài viết này có sẵn trên arxiv theo giấy phép CC BY-NC-ND 4.0 DEED.
tác giả:
(1) Brisha Jain, Nhà nghiên cứu độc lập Ấn Độ và [email protected];
(2) Mainack Mondal, IIT Kharagpur Ấn Độ và [email protected].
Sự khinh thường phụ nữ vẫn là một vấn đề xã hội khó giải quyết ở Ấn Độ và tiểu lục địa. Định kiến giới tính trong tiềm thức thể hiện ở nhiều lĩnh vực đời sống và trong một số ngành nghề. Nghiên cứu này tìm cách khám phá thành kiến giới tính đối với các chính trị gia nữ trên Twitter ở Ấn Độ bằng cách sử dụng phân tích cảm xúc dựa trên NLP và mô hình chủ đề LDA - đặc biệt trong tương tác giữa các nhà báo, những người là động lực chính của diễn ngôn chính trị trên Twitter và các chính trị gia.
Phát hiện của chúng tôi cho thấy một xu hướng đáng lo ngại: trong khi bản thân các nhà báo nổi tiếng dường như không bị thiên vị giới tính, thì nhìn chung, người dùng Twitter lại thể hiện sự thiên vị đối với các nữ chính trị gia. Sự thiên vị này phản ánh một vấn đề xã hội lớn hơn, nơi các chính trị gia nam thường chiếm vị trí cao hơn trong chính trị. Sự thiên vị mang tính hệ thống này đang được chuyển sang Twitter và chỉ sử dụng ngôn ngữ cân bằng là không đủ để khắc phục tình hình.
Để chống lại sự thiên vị này, chúng tôi khuyên bạn nên sử dụng hệ thống khuyến nghị để khuếch đại tiếng nói của các nữ chính trị gia, vì chỉ ngôn ngữ cân bằng thôi là chưa đủ. Ngoài ra, phân tích của chúng tôi cho thấy rằng người dùng có xu hướng chú trọng hơn đến quan điểm của các nhà báo nam khi đánh giá các chính trị gia nữ, đồng thời nhấn mạnh sự cần thiết của tiếng nói đa dạng trong diễn ngôn chính trị.
Tóm lại, nghiên cứu này nhấn mạnh sự cần thiết phải giải quyết vấn đề thiên vị giới tính trên Twitter không chỉ thông qua ngôn ngữ mà còn cả thiết kế và thuật toán nền tảng. Tạo ra một không gian kỹ thuật số toàn diện hơn là rất quan trọng để đảm bảo các nhân vật nữ của công chúng có thể phổ biến quan điểm của họ một cách hiệu quả bất chấp những thành kiến xã hội.