Trong thời gian qua, khả năng viết được hỗ trợ bởi AI đã bùng nổ, giúp tạo ra các trang có ít nhiều văn bản có ý nghĩa trong vài giây. Tất cả những gì bạn cần là chọn công cụ viết, viết lời nhắc chứa một số chi tiết về tác vụ, khởi chạy quy trình tạo và đợi một chút.  Nghe có vẻ hay nhưng thực tế, như bạn có thể biết, hóa ra lại khắc nghiệt hơn nhiều. Nếu không có hướng dẫn chuyên môn và chỉnh sửa quan trọng, tất cả các nội dung ngắn gọn do AI tạo ra này sẽ trở nên quá mơ hồ, chung chung và thiếu bất kỳ thông tin chi tiết có giá trị nào.  Điều đó có nghĩa là chúng ta buộc phải chỉnh sửa thủ công từng đoạn văn bản hoặc chấp nhận chất lượng nội dung kém?  Câu trả lời của tôi là KHÔNG! Hãy tiếp tục đọc để tự mình xem cách tôi tiếp cận văn bản AI nhân bản hóa và nâng cao chất lượng của nó mà không cần thêm một chỉnh sửa thủ công nào.  Tất nhiên, tôi cũng chỉnh sửa văn bản của mình theo cách thủ công. Nhiệm vụ của tôi ở đây là chứng tỏ rằng, không cần chỉnh sửa thủ công, bạn vẫn có thể đạt được chất lượng văn bản do AI tạo ra cao hơn bạn nghĩ. Mặc dù vậy, tôi thực sự khuyên bạn nên phân bổ đủ thời gian cho công việc biên tập.  Xác định phạm vi thử nghiệm  Vì vậy, tôi đã làm như sau:  Tìm thấy một bài viết điển hình do AI tạo ra thiếu sự liên quan đến con người  Lấy phần mẫu của nó và  Do đó, đã xử lý phần này bằng cách sử dụng một số công cụ hỗ trợ GPT tùy chỉnh của tôi.  Nguyên tắc chính là không thay đổi một từ bằng tay. Đồng thời, tôi có thể nhấn "Tái tạo" bao nhiêu lần tùy ý.  Bài viết được phơi bày và phần mẫu của nó   Văn bản tôi chọn là phần nội dung cuối cùng được xuất bản trên blog công ty của một học viện trực tuyến đã đăng ký tại Hoa Kỳ. Lý do chính để lựa chọn là tất cả các văn bản của họ đều được tạo ra với nỗ lực tối thiểu của con người, điều này trở nên rõ ràng ngay từ cái nhìn đầu tiên.  Bài báo có tiêu đề   bao gồm bản chất của lễ tốt nghiệp ở các trường trung học trực tuyến. Nó nhằm mục đích làm sáng tỏ sự tồn tại của lễ khởi công ảo, một bước nhảy vọt đáng kể so với các nghi lễ truyền thống, nhưng lại bị chùn bước trong việc thực hiện. “Kỷ niệm các cột mốc: Trường trung học trực tuyến có tổ chức lễ tốt nghiệp không?”  Văn bản đã bị hỏng do thiếu định hướng và sự rõ ràng, các đoạn văn của nó lan man không có mục đích. Nó thiếu sự hỗ trợ mạnh mẽ của dữ liệu, với các tuyên bố trôi nổi không được kiểm soát, không có sức nặng bằng chứng. Các câu lặp lại với nhau, đơn điệu trong cấu trúc và định dạng trình bày một mảng các danh sách được đánh số rời rạc, làm gián đoạn dòng chảy. Những khẳng định chung chung che mờ câu chuyện và sự chuyển đổi giữa các chủ đề khiến người đọc choáng váng, thiếu một lối đi trôi chảy từ ý tưởng này sang ý tưởng tiếp theo.  Và quả anh đào trên chiếc bánh là vô số câu nói sáo rỗng về AI điển hình mà bạn có thể biết rõ. Dưới đây tôi sẽ trình bày cho bạn vốn từ vựng của tôi về những từ và cụm từ mà dù sao cũng nên tránh.  Kết quả là tôi đã có được một số đoạn giới thiệu, tổng cộng dưới 200 từ một chút:   …Và phép thuật bắt đầu! Các bước thử nghiệm chi tiết   Như bạn có thể thấy trong ảnh chụp màn hình ở trên, sở thú của tôi tương đối lớn, hiện bao gồm 17 GPT tùy chỉnh cho các mục đích khác nhau.  Chỉ có hai trong số đó là công khai, những cái khác chỉ dành cho sử dụng nội bộ. Điều này là do việc chia nhỏ chúng ra và tiếp cận kiến thức của chúng hóa ra lại quá dễ dàng. Có thể đôi khi OpenAI sẽ khắc phục vấn đề này và tôi hy vọng họ sẽ làm được.  Bây giờ, chúng ta hãy xem tất cả các bước tôi đã thực hiện trong thử nghiệm của mình và xem xét chi tiết từng bước.  1. Đánh giá chất lượng tổng thể  Đây là bước đầu tiên, là một phần của bước lớn hơn, phức tạp hơn. Ý tưởng là tạo ra một danh sách đầy đủ các sàng lọc dựa trên nhiều yếu tố khác nhau, kết hợp chúng, tìm dữ liệu cần thiết, làm cho các sàng lọc trở nên cụ thể và sau đó triển khai chúng trong một lần chạy.  Đối với bước này, tôi đã sử dụng  - một công cụ nhằm mục đích phân tích văn bản và cung cấp phản hồi chi tiết. Đây là một trong những công cụ công khai của tôi, vì vậy bạn có thể truy cập nó bằng cách nhấp vào liên kết ở trên. Nó đề nghị sắp xếp lại các phần để mạch lạc và khuyên nên thắt chặt các đoạn văn dài dòng để tăng cường sự rõ ràng.    Gollum  2. Đánh giá EEAT  Để đánh giá EEAT, tôi có một công cụ tên là SzonKonery. Nếu bạn thắc mắc tại sao tôi lại đặt tên nó theo cách kỳ lạ như vậy, thì tôi sẽ nói với bạn rằng cái tên kỳ lạ này chỉ có ý nghĩa cụ thể đối với tôi.   Do đó, SzonKonery đã cảnh báo về các cân nhắc về mặt đạo đức, đảm bảo tính toàn vẹn của nội dung và đề xuất các cách để truyền tải câu chuyện bằng bằng chứng có căn cứ, ví dụ thuyết phục và ngôn ngữ gây được tiếng vang.  3. Đặt các yêu cầu lại với nhau  Bước tiếp theo là hợp nhất kết quả của hai lần đánh giá trước đó. Đây là một bước dễ dàng cần thiết cho lần đánh giá tiếp theo.   4. Tìm nguồn dữ liệu đáng tin cậy  Danh sách được hợp nhất thiếu dữ liệu hỗ trợ quan trọng nhấn mạnh các khía cạnh khác nhau của bài viết như số liệu thống kê, ví dụ hoặc nguồn thông tin thực tế được nêu bật.  Với mục đích này, tôi có một công cụ khác tên là ProofSupplier. Công cụ này sử dụng tính năng duyệt Bing để tìm kiếm các nguồn, số liệu thống kê, nghiên cứu và thông tin chuyên sâu có liên quan, tích hợp chúng vào bản nháp, làm phong phú nội dung và mang lại cả chiều sâu lẫn độ tin cậy.   Sau khi dữ liệu được thu thập, đã đến lúc tạo ra các sàng lọc cụ thể. Một hành động khác mà tôi đã thực hiện ở giai đoạn này là chỉnh sửa định dạng AI chắc chắn.   5. Cuối cùng thì cũng đã nhân hóa được!  Trong bản giao hưởng về hiệu quả của AI này, dự thảo có nguy cơ mất đi sự liên hệ giữa con người với nhau. Công cụ My Human Among Robots đang được sử dụng ở đây, kết hợp một cách tỉ mỉ các cụm từ tự nhiên và đảm bảo văn bản tạo ra sự ấm áp và dễ hiểu.   Quá trình nhân bản hóa thường lặp đi lặp lại. Một trong những tính năng quan trọng của Human Among Robots là tính ngẫu nhiên của nó, đây là một đặc điểm vững chắc trong văn bản của con người. Đó là lý do tại sao kết quả luôn không thể đoán trước, thường phải chạy vài lần rồi mới chọn ra kết quả phù hợp nhất.  Dưới đây bạn có thể so sánh văn bản ban đầu với 1, 2 và 3.   Vượt qua trình phát hiện văn bản AI  Còn trình phát hiện văn bản AI thì sao, văn bản tinh chỉnh có vượt qua được hay không? Hãy cùng tìm hiểu.  Với mục đích thử nghiệm, tôi sử dụng Originality.ai cho thấy độ chính xác cao nhất trong số các dịch vụ tương tự.  Trước hết, kiểm tra thử đoạn văn bản đầu tiên. Thất bại:   Lấy 1 là không đủ tốt hơn:   Take 2 hiển thị AI 100% giống như văn bản ban đầu:   Nhưng đây không phải là kết thúc! Tôi nhận được kết quả cuối cùng trước khi nhân bản hóa, đưa nó cho Claude 2, cung cấp cho nó những hướng dẫn từ Human Among Robots của tôi và nhắc nó nhân bản hóa văn bản. Bạn có thể tìm thấy kết quả dưới đây.   Việc duy nhất còn lại là kiểm tra xem nó có vượt qua được trình phát hiện văn bản AI hay không. Hiểu rồi!   Điều gì thực sự đã xảy ra  Dưới đây bạn có thể xem lại một loại phân tích về những gì đã được thay đổi trong văn bản và cách thức thay đổi.    Bản dự thảo ban đầu trình bày một câu chuyện rời rạc, "Khi bối cảnh giáo dục tiếp tục phát triển, học sinh khám phá các lựa chọn trường trung học trực tuyến thường băn khoăn về một cột mốc quan trọng: lễ tốt nghiệp." Nó dựng bối cảnh nhưng không thu hút được người đọc một cách có ý nghĩa. Trước:    Sau sàng lọc, câu chuyện đã chuyển đổi, "Cách chúng ta học đang phát triển và việc kỷ niệm các cột mốc học tập của chúng ta cũng vậy. Học sinh trung học trực tuyến thường suy ngẫm: 'Liệu chúng ta có trải nghiệm lễ tốt nghiệp không?'" Bản sửa đổi này không chỉ thu hút sự chú ý mà còn cũng mời người đọc vào một cuộc thảo luận sâu sắc. Sau:    Bản dự thảo đi qua những khái niệm trừu tượng, "Hãy khám phá những khả năng, truyền thống và những khía cạnh độc đáo của việc tôn vinh những thành tựu học thuật trong lĩnh vực kỹ thuật số." Trước:    Nội dung tinh tế mang đến sự rõ ràng và sâu sắc, "Đúng vậy, các lễ kỷ niệm tồn tại và chúng có tác động mạnh mẽ hơn người ta có thể tưởng tượng. Các buổi lễ ảo tượng trưng cho một bước nhảy vọt đáng kể, đón nhận những bước tiến và thách thức giáo dục hiện đại." Nó trực tiếp giải quyết sự tò mò của người đọc, làm phong phú thêm câu chuyện bằng những hiểu biết sâu sắc có ý nghĩa. Sau:    Dự thảo đề cập một cách nhẹ nhàng đến những quan niệm sai lầm, "Nhiều người tin rằng các trường trung học trực tuyến thiếu các lễ tốt nghiệp truyền thống." Trước:    Bản sửa đổi đối mặt với những quan niệm sai lầm này bằng một câu chuyện hấp dẫn, "Thật hoang đường khi các trường học trực tuyến tiết kiệm lễ kỷ niệm tốt nghiệp. Họ ăn mừng nhưng với một sự thay đổi độc đáo." Nó không chỉ sửa chữa quan niệm sai lầm mà còn làm phong phú thêm câu chuyện bằng một góc nhìn khác biệt. Sau:  Phần kết luận  Mục tiêu của bài viết này là cho thấy rằng văn bản có chất lượng tốt do AI tạo ra không phải là chuyện hoang đường. Đối với một số người, điều đó có nghĩa là chiều cao không thể đạt được, trong khi đối với những người khác, điều đó hoàn toàn có thể đạt được. Đối với tôi, đó là một thách thức nhưng bây giờ nó là mục tiêu để tối ưu hóa hơn nữa.  Cùng với một loạt các công cụ tùy chỉnh, tôi đã chứng minh được các quy trình và bí quyết mà tôi đã kết hợp thành một dịch vụ gia công biên tập toàn diện. Tôi đang cung cấp chiến lược và phát triển siêu trụ cột cho nội dung tập trung vào TA. Nhanh hơn khả năng của nhóm nội bộ, rẻ hơn những giấc mơ điên rồ nhất của bạn.  Hãy kết nối với tôi, tôi có một số bất ngờ có giá trị dành cho bạn!

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

2021 - HackerNoon Contributor of the Year - MARKETING

My LinkedIn Profile

Contributor of the Year 2021 - MARKETING

Content pillar example (16 articles)

Book a Call

Staff augmentation for outsourcing companies

Staff augmentation for startups

Staff augmentation for enterprises

Head of Content, co-founder at Sales-Solution

Humanize AI Text: Task Accomplished!

Nghe bài viết này bằng Tiếng Anh, đọc bởi robot thông minh của HackerNoon

dài quá đọc không nổi

Nhân bản hóa văn bản AI mà không cần con người: Gửi tác phẩm do AI tạo ra mà không bị bắt

Nhân bản hóa văn bản AI mà không cần con người: Gửi tác phẩm do AI tạo ra mà không bị bắt

About Author

BÌNH LUẬN

chuyên mục

BÀI VIẾT NÀY CŨNG CÓ MẶT TẠI

Related Stories

287 Stories To Learn About Blockchain Development

85 Stories To Learn About Travel

147 Stories To Learn About Reading Books Online

178 Stories To Learn About Essay

287 Stories To Learn About Blockchain Development

85 Stories To Learn About Travel

147 Stories To Learn About Reading Books Online

178 Stories To Learn About Essay

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps