사람 없이 AI 텍스트를 인간화하기: AI가 생성한 작품을 들키지 않고 제출하기

지난번에는 AI 기반 글쓰기가 붐을 이루면서 몇 초 만에 다소 의미 있는 텍스트 페이지를 생성하는 것이 가능해졌습니다. 필요한 것은 쓰기 도구를 선택하고, 작업에 대한 세부 정보가 포함된 프롬프트를 작성하고, 생성 프로세스를 시작하고, 잠시 기다리는 것뿐입니다.

멋있게 들리지만, 아시다시피 현실은 훨씬 더 가혹한 것으로 나타났습니다. 숙련된 지침과 상당한 편집이 없으면 이러한 모든 일회성 AI 생성 콘텐츠는 너무 모호하고 일반적이며 귀중한 통찰력이 부족합니다.

이는 우리가 각 텍스트를 수동으로 편집하거나 낮은 콘텐츠 품질을 수용해야 한다는 뜻인가요?

내 대답은 NO입니다! 단 한 번의 수동 편집도 추가하지 않고 AI 텍스트를 인간화하고 품질을 향상시키는 방법에 대해 직접 알아보려면 계속 읽어보세요.

물론 텍스트도 수동으로 편집합니다. 여기서 나의 임무는 수동으로 편집하지 않고도 AI 생성 텍스트를 생각보다 훨씬 더 높은 품질로 얻을 수 있다는 것을 보여주는 것입니다. 그럼에도 불구하고 편집 작업에 충분한 시간을 할당하는 것이 좋습니다.

실험 범위 정의

그래서 저는 다음을 수행했습니다.

• 인간의 손길이 결여된 전형적인 AI 생성 기사 발견
• 샘플 부분을 가져오고
• 결과적으로 일부 맞춤형 GPT 기반 도구를 사용하여 이 부분을 처리했습니다.

주요 규칙은 단어를 수동으로 변경하지 않는 것이었습니다. 동시에 필요한 만큼 "재생성"을 누를 수 있었습니다.

노출된 기사와 샘플 부분

제가 선택한 텍스트는 미국에 등록된 온라인 학원의 기업 블로그에 마지막으로 게재된 콘텐츠였습니다. 선택한 주된 이유는 모든 텍스트가 최소한의 인간 노력으로 만들어졌기 때문이며, 이는 첫눈에 분명해집니다.

"이정표 기념: 온라인 고등학교에 졸업식이 있습니까?" 라는 기사가 있습니다. 온라인고등학교 졸업식의 본질을 다룬다. 이는 전통적인 예식에서 상당한 도약을 이루었지만 실행이 불안정한 가상 졸업식의 존재를 밝히는 것을 목표로 했습니다.

텍스트는 방향성과 명확성이 부족하여 손상되었으며 단락은 목적 없이 구불구불하게 흘러갔습니다. 증거의 무게 없이 고정되지 않은 진술이 떠다니는 등 강력한 데이터 지원이 부족했습니다. 문장은 구조가 단조롭고 서로 울려퍼졌으며 형식은 번호가 매겨진 목록의 연결되지 않은 배열을 나타내어 흐름을 방해했습니다. 일반적인 주장은 내러티브를 흐리게 만들었고, 주제 간의 전환은 독자를 충격에 빠뜨렸으며 한 아이디어에서 다음 아이디어로의 원활한 전달이 부족했습니다.

그리고 케이크 위의 체리는 아마도 여러분이 잘 알고 있는 전형적인 AI 진부한 표현이었습니다. 아래에서는 어쨌든 피해야 할 이러한 단어와 문구에 대한 어휘를 제시하겠습니다.

결과적으로 총 200단어 미만의 몇 가지 소개 단락이 생겼습니다.

...그리고 마법이 시작됩니다! 상세한 실험 단계

위 스크린샷에서 볼 수 있듯이 내 동물원은 상대적으로 규모가 크며 현재 다양한 목적을 위한 17개의 사용자 지정 GPT를 포함하고 있습니다.

그 중 2개만 공개되고 나머지는 내부용으로만 사용됩니다. 그 이유는 그것들을 분석하고 지식에 접근하는 것이 너무 쉽기 때문입니다. 어쩌면 때때로 OpenAI가 이 문제를 해결할 수도 있고 그렇게 되기를 바랍니다.

이제 실험에서 수행한 모든 단계를 살펴보고 각 단계를 자세히 검토해 보겠습니다.

1. 전반적인 품질 평가

이는 더 크고 복잡한 단계의 일부인 첫 번째 단계입니다. 아이디어는 다양한 요소를 기반으로 포괄적인 개선 목록을 형성하고, 이를 결합하고, 필요한 데이터를 찾고, 개선 사항을 구체적으로 만든 후 단일 실행으로 구현하는 것입니다.

이 단계에서는 골룸 — 결과적으로 텍스트를 분석하고 자세한 피드백을 제공하는 것을 목표로 하는 도구입니다. 이것은 내 공개 도구 중 하나이므로 위의 링크를 따라 액세스할 수 있습니다. 일관성을 위해 섹션을 재구성하고 명확성을 높이기 위해 장황한 단락을 강화할 것을 제안했습니다.

2. EEAT 평가

EEAT 평가를 위해 SzonKonery라는 도구가 있습니다. 도대체 왜 그렇게 이상한 이름을 붙였는지 궁금하시다면, 이 이상한 이름은 나에게만 구체적으로 의미가 있다는 점을 말씀드리겠습니다.

결과적으로 SzonKonery는 윤리적 고려 사항을 제기하여 콘텐츠의 무결성을 보장하고 권위 있는 증거, 설득력 있는 사례 및 공감하는 언어를 내러티브에 주입하는 방법을 제안했습니다.

3. 요구사항 종합

다음 단계는 이전 두 평가의 결과를 병합하는 것입니다. 다음 평가에 필요한 쉬운 단계입니다.

4. 신뢰할 수 있는 데이터 소싱

병합된 목록에는 통계, 예시, 강조된 사실 정보의 출처 등 기사의 다양한 측면을 강조하는 중요한 지원 데이터가 누락되어 있습니다.

이를 위해 ProofSupplier라는 또 다른 도구가 있습니다. 이 도구는 Bing 브라우징 기능을 사용하여 관련 소스, 통계, 연구 및 전문가 통찰력을 검색하고 이를 초안에 통합하고 콘텐츠를 풍부하게 하며 깊이와 신뢰성을 모두 제공합니다.

데이터가 수집되면 이제 구체적인 개선 사항을 생성할 차례입니다. 이 단계에서 제가 수행한 또 다른 작업은 회사 AI 형식을 수정하는 것이었습니다.

5. 드디어 인간화!

AI 효율성의 교향곡에서 초안은 인간의 손길을 잃을 위험이 있었습니다. My Human Between Robots 도구가 여기에서 서비스되어 자연스러운 문구를 꼼꼼하게 엮고 텍스트가 따뜻함과 공감력을 갖도록 보장합니다.

인간화 과정은 종종 반복적입니다. Human Between Robots의 중요한 특징 중 하나는 무작위성인데, 이는 인간 글쓰기의 확고한 특징입니다. 이것이 바로 결과가 항상 예측할 수 없는 이유이며, 종종 여러 번 실행한 다음 가장 적합한 것을 선택해야 하는 경우도 있습니다.

아래에서는 초기 텍스트를 테이크 1, 2, 3과 비교할 수 있습니다.

AI 텍스트 감지기 전달

AI 텍스트 감지기는 어떻습니까? 정제된 텍스트가 이를 통과할까요? 알아 보자.

테스트를 위해 유사 서비스 중 정확도가 가장 높은 Originality.ai를 사용했습니다.

우선, 텍스트의 초기 부분을 테스트 확인합니다. 실패한:

테이크 1은 충분히 나아지지 않았습니다.

Take 2에서는 초기 텍스트와 동일한 100% AI를 보여주었습니다.

하지만 이것이 끝이 아닙니다! 나는 인간화하기 전에 마지막 출력을 얻었고, 그것을 Claude 2에 공급하고, Human Between Robots의 지침을 제공하고, 텍스트를 인간화하도록 유도했습니다. 아래에서 결과를 확인할 수 있습니다.

남은 것은 AI 텍스트 감지기를 통과하는지 확인하는 것 뿐이다. 알았어요!

실제로 무슨 일이 일어났는가

아래에서는 텍스트에서 변경된 내용과 방법에 대한 일종의 분석을 검토할 수 있습니다.

• 이전: 초기 초안에서는 "교육 환경이 계속 진화함에 따라 온라인 고등학교 옵션을 탐색하는 학생들은 졸업식이라는 중요한 이정표에 대해 궁금해하는 경우가 많습니다."라는 단절된 설명을 제시했습니다. 장면을 설정했지만 독자의 관심을 의미 있게 끌어들이지는 못했습니다.

  이후: 개선 후 내러티브는 "우리가 학습하는 방식은 진화하고 있으며 학업 성취도를 기념하는 것도 진화하고 있습니다. 온라인 고등학생들은 종종 '졸업식을 경험하게 될까요?'라고 고민합니다."라고 변형되었습니다. 이 개정판은 주목을 끌 뿐만 아니라 또한 독자를 몰입형 토론에 초대합니다.

  
  

• 이전: 초안은 "디지털 영역에서 학문적 성취를 축하하는 가능성, 전통 및 독특한 측면을 탐구해보자"라는 추상적인 개념을 헤매었습니다.

  이후: 세련된 콘텐츠는 명확성과 깊이를 제공합니다. "예, 축하 행사가 존재하며 상상보다 더 영향력이 있습니다. 가상 행사는 현대 교육의 발전과 도전을 포용하는 중요한 도약을 상징합니다." 독자의 호기심을 직접적으로 해결하여 의미 있는 통찰력으로 내러티브를 풍부하게 만듭니다.

  
  

• 이전: 초안은 "많은 사람들이 온라인 고등학교에는 전통적인 졸업식이 부족하다고 생각합니다."라는 오해를 담담하게 다루었습니다.

  이후: 개정판에서는 "온라인 학교가 졸업 축하 행사를 생략한다는 것은 신화입니다. 졸업 축하는 하지만 독특한 반전이 있습니다."라는 설득력 있는 설명을 통해 이러한 오해에 맞서고 있습니다. 오해를 바로잡을 뿐만 아니라, 차별화된 관점으로 서사를 풍성하게 만들어준다.

결론

이 기사의 목표는 AI가 생성한 적절한 품질의 텍스트가 신화가 아니라는 것을 보여주는 것이었습니다. 어떤 사람들에게는 도달할 수 없는 높이를 의미하는 반면, 다른 사람들에게는 꽤 달성 가능한 높이를 의미합니다. 저에게는 도전이었지만 이제는 추가 최적화의 목표가 되었습니다.

다양한 맞춤형 도구와 함께 검증된 프로세스와 노하우를 종합적인 편집 아웃소싱 서비스로 결합했습니다. 저는 TA 중심의 콘텐츠 슈퍼 필러 전략과 개발을 제공하고 있습니다. 사내 팀보다 빠르고, 꿈보다 저렴합니다.

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