过去一段时间,人工智能驱动的写作蓬勃发展,使得在几秒钟内生成或多或少有意义的文本页面成为可能。您所需要做的就是选择编写工具,编写包含有关任务的一些详细信息的提示,启动生成过程,然后稍等一下。
听起来很酷,但正如您所知,现实却要残酷得多。如果没有熟练的指导和大量的编辑,所有这些人工智能生成的一次性内容都会变得过于模糊、笼统,并且缺乏任何有价值的见解。
这是否意味着我们注定要么手动编辑每个文本片段,要么接受质量差的内容?
我的回答是否定的!请继续阅读,亲自了解我如何在不添加任何手动编辑的情况下实现人性化 AI 文本并提高其质量。
当然,我也手动编辑文本。我的使命是表明,无需手动编辑,人工智能生成的文本质量就可以比您想象的更高。尽管如此,我强烈建议分配足够的时间进行编辑工作。
所以,我做了以下事情:
主要规则是不要手动更改单词。同时,我可以根据需要多次点击“再生”。
我选择的文本是在美国注册的在线学院的企业博客中发布的最后一篇内容。选择的主要原因是他们的所有文本都是以最少的人力创建的,这一点从第一眼就显而易见。
一篇名为“庆祝里程碑:在线高中有毕业典礼吗?”的文章涵盖了在线高中毕业典礼的精髓。它的目的是揭开虚拟毕业典礼的神秘面纱,这是与传统仪式的重大飞跃,但在执行过程中却步履蹒跚。
文本缺乏方向性和清晰度,段落漫无目的。它缺乏强有力的数据支持,声明缺乏锚定,缺乏证据的分量。句子相互呼应,结构单调,格式呈现出一系列脱节的编号列表,扰乱了流程。笼统的断言给叙述蒙上了一层阴影,主题之间的转换让读者感到震惊,缺乏从一个想法到下一个想法的顺利过渡。
蛋糕上的樱桃是你可能很熟悉的大量典型的人工智能陈词滥调。下面我将向您介绍这些无论如何都应该避免的单词和短语的词汇。
结果,我得到了几个介绍段落,总共略低于 200 字:
正如您在上面的屏幕截图中看到的,我的动物园相对较大,目前涵盖了 17 个用于不同目的的自定义 GPT。
其中只有两个是公开的,其他仅供内部使用。这是因为事实证明,分解它们并获取它们的知识太容易了。也许有时 OpenAI 会解决这个问题,我希望他们会。
现在,让我们看一下我在实验中执行的所有步骤,并详细回顾每个步骤。
这是第一步,也是更大、更复杂的一步的一部分。这个想法是根据各种因素形成一个全面的细化列表,将它们组合起来,找到所需的数据,使细化具体化,然后在一次运行中实施它们。
对于这一步,我使用了
对于 EEAT 评估,我有一个名为 SzonKonery 的工具。如果你想知道为什么我以如此奇怪的方式命名它,我会告诉你这个奇怪的名字只对我有意义。
因此,SzonKonery 提出了道德考虑,确保内容的完整性,并提出了如何在叙述中注入权威证据、令人信服的例子和引起共鸣的语言的方法。
下一步是合并之前两次评估的结果。这是下一步评估所需的简单步骤。
合并的列表缺少强调文章不同方面的重要支持数据,例如统计数据、示例或突出显示的事实信息的来源。
为此,我有另一个名为 ProofSupplier 的工具。该工具利用必应浏览功能搜索相关来源、统计数据、研究和专家见解,将其整合到草稿中,丰富了内容,并赋予其深度和可信度。
收集数据后,就可以进行具体的改进。我在这个阶段进行的另一项行动是纠正固定的 AI 格式。
在这首人工智能效率的交响曲中,草案面临着失去人性化的风险。我的“机器人中的人类”工具就可以派上用场,精心编织自然的措辞,确保文本产生温暖和相关性。
人性化过程常常是重复的。 《机器人中的人》的关键特征之一是它的随机性,这是人类写作的一个坚实特征。这就是为什么结果总是不可预测的,通常需要多次运行,然后选择最合适的一个。
您可以在下面将初始文本与镜头 1、镜头 2 和镜头 3 进行比较。
那么AI文本检测器呢,精炼后的文本能通过吗?让我们来看看吧。
出于测试目的,我使用 Originality.ai,它在类似服务中显示出最高的准确性。
首先,对最初的文本进行测试检查。失败的:
采取 1 还不够好:
Take 2 显示了与初始文本相同的 100% AI:
但这还没有结束!我在人性化之前得到了最后的输出,将其提供给 Claude 2,为其提供了《机器人中的人》的指导方针,并提示它对文本进行人性化。您可以在下面找到结果。
剩下的唯一事情就是检查它是否能通过人工智能文本检测器。知道了!
您可以在下面查看对文本中的更改内容以及更改方式的分析。
之前:初稿提出了一个不连贯的叙述,“随着教育格局的不断发展,探索在线高中选择的学生常常想知道一个重要的里程碑:毕业典礼。”它设定了场景,但未能有意义地吸引读者。
之后:经过细化后,叙述方式发生了转变,“我们的学习方式在不断发展,我们对学术里程碑的庆祝也在不断发展。在线高中生经常思考:‘我们会经历毕业典礼吗?’”这一修订不仅引起了人们的关注,而且还邀请读者进行身临其境的讨论。
之前:草案在抽象概念中徘徊,“让我们探索庆祝数字领域学术成就的可能性、传统和独特方面。”
之后:精炼的内容提供了清晰度和深度,“是的,庆祝活动确实存在,而且它们比人们想象的更有影响力。虚拟仪式象征着重大飞跃,拥抱现代教育的进步和挑战。”它直接满足了读者的好奇心,通过有意义的见解丰富了叙述。
之前:草案温和地解决了一些误解,“许多人认为在线高中缺乏传统的毕业典礼。”
之后:修订版用令人信服的叙述来面对这些误解,“在线学校在毕业庆祝活动上吝啬是一个神话。他们确实庆祝,但有一个独特的转折。”它不仅纠正了误解,而且以独特的视角丰富了叙述。
本文的目的是表明人工智能生成的高质量文本并不是神话。对于一些人来说,这意味着遥不可及的高度,而对于另一些人来说,这是可以实现的。对于我来说,这是一个挑战,但现在它是进一步优化的目标。
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