Với phương pháp này, bạn sẽ quên đi những ngày của phương pháp thác nước khi bạn phải đợi hiệu suất cho đến khi kết thúc chu kỳ phát hành của mình.
Khi có nhiều thay đổi được thực hiện, việc cô lập vấn đề chính trở nên khó khăn hơn và mọi cách khắc phục có thể dẫn đến các chu kỳ QA tiếp theo. Nếu hiệu suất kém vào thời điểm đó, nó có thể sẽ thay đổi toàn bộ lịch trình phát hành.
Các nhóm phải học cách tăng tốc độ phát hành phần mềm đồng thời liên tục đảm bảo rằng họ không đưa các mối lo ngại về hiệu suất vào chu kỳ sản xuất để vượt qua các thách thức.
“Kiểm tra sớm, kiểm tra thường xuyên” là một trong những chiến lược DevOps quan trọng nhất. Kiểm thử chức năng nên bắt đầu với kiểm thử đơn vị và kiểm thử tích hợp càng sớm càng tốt. Nhưng thực hiện kiểm thử phi chức năng cũng rất quan trọng.
Do đó, bạn cần tiến hành kiểm tra hiệu năng. Bạn không còn có quyền trì hoãn thử nghiệm hiệu suất cho đến khi tất cả các tính năng được xây dựng khi thị trường trở nên bão hòa hơn mỗi ngày.
Nhiều nhóm nhận ra giá trị của thử nghiệm liên tục, điều này đã làm tăng mức độ phổ biến của thử nghiệm hiệu suất liên tục.
Kiểm tra liên tục trên mỗi lần đẩy mã giúp loại bỏ nhu cầu kiểm tra hiệu suất thủ công, vốn tốn nhiều thời gian và tiền bạc.
Bài đăng này sẽ xác định thử nghiệm hiệu suất liên tục, lợi ích của thử nghiệm liên tục và phác thảo các công cụ bạn sẽ cần để triển khai thử nghiệm đó trong nhóm của mình.
Kiểm tra hiệu suất liên tục đề cập đến việc liên tục theo dõi hiệu suất của ứng dụng trong khi tải trên ứng dụng đó tăng lên. Theo dõi thủ công và kiểm tra hiệu suất trong môi trường thử nghiệm là một tùy chọn cho các nhóm.
Tuy nhiên, chiến lược này chỉ khả thi đối với các hệ thống có kích thước vừa phải và ở quy mô nhỏ hơn.
Kiểm tra hiệu suất thường được sử dụng trên các bản phát hành lớn. Tuy nhiên, chỉ một tỷ lệ nhỏ các nhóm kết hợp nó vào hệ thống CI/CD của họ như một phần của quy trình DevOps.
Tuy nhiên, nên kiểm tra hiệu suất liên tục trong giai đoạn phát triển của dự án. Làm như vậy yêu cầu một bộ công cụ mới để thực thi và mở rộng quy mô tự động.
Khi hầu hết các nhà phát triển nghe thấy cụm từ “thử nghiệm hiệu suất”, họ hình dung ra các quy trình sau đây được thực hiện trong các giai đoạn phát triển ứng dụng sau này:
Bạn bắt đầu bằng cách liệt kê tất cả các thành phần quan trọng mà bạn muốn kiểm tra.
Sau đó, bạn viết kịch bản thử nghiệm để kiểm tra hiệu suất trong nhiều tuần.
Bạn tiến hành kiểm tra và sau đó kiểm tra một số trang kết quả kiểm tra hiệu suất.
Giả định của thử nghiệm hiệu suất ở trên là đúng trong quá khứ khi các công ty sử dụng phương pháp phát triển thác nước cho hầu hết các ứng dụng. Tuy nhiên, thời gian chắc chắn đã thay đổi. Ngày nay, hầu hết mọi người không còn sử dụng phương pháp thác nước.
Thay vào đó, khi sự phát triển phần mềm linh hoạt đã tăng lên, yêu cầu kiểm thử đã thay đổi.
Ngoài ra, khi ngày càng nhiều nhóm áp dụng các kỹ thuật DevOps để tạo và phân phối ứng dụng của họ, thử nghiệm hiện là một yếu tố không thể thiếu trong quá trình phát triển.
Phản hồi sớm từ các bài kiểm tra chức năng tự động là rất quan trọng để cải thiện chất lượng mã. Các nhóm thường sử dụng thử nghiệm tự động để đảm bảo rằng ứng dụng đáp ứng các yêu cầu chức năng.
Tuy nhiên, việc xem xét các tiêu chí phi chức năng hoặc chỉ số hệ thống như bảo mật, khả năng mở rộng và hiệu suất cũng rất quan trọng.
Mọi công ty đều phụ thuộc vào những khách hàng trung thành của mình. Chúng có thể giúp doanh nghiệp mở rộng nhóm khách hàng, tăng doanh số bán hàng và tạo thêm doanh thu. Do đó, quá trình phát triển phần mềm phải bao gồm kiểm tra hiệu suất liên tục.
Thử nghiệm hiệu suất thường xuyên có thể xảy ra như một phần của bản phát hành hoặc tại các mốc quan trọng hơn là một phần của CI. Tuy nhiên, có thể thường xuyên kết hợp thử nghiệm hiệu suất liên tục vào mỗi lần lặp lại.
Kiểm tra tải thường xuyên tập trung vào việc phiên bản phần mềm hoạt động tốt như thế nào dưới áp lực. Mọi phiên bản ứng dụng mới đều được kiểm tra tải liên tục để xác minh rằng nó sẽ hoạt động bình thường trong giờ cao điểm.
Toàn bộ quá trình xây dựng không thành công nếu một ứng dụng mới không đáp ứng các tiêu chí về hiệu suất được yêu cầu. Sau đó, bạn cần kiểm tra và giải quyết mọi vấn đề về hiệu suất trong mã gần đây nhất.
Thử nghiệm hiệu suất liên tục có thể xác thực mã trong các đường ống để triển khai liên tục nhằm đảm bảo không có hồi quy hiệu suất ứng dụng. Một lần nữa, mục tiêu là có thể phát hiện sớm các sự cố và khắc phục chúng ngay lập tức trước khi chúng ảnh hưởng đến người dùng hoặc khách hàng.
Thử nghiệm tải liên tục là một khái niệm tuyệt vời cho một số doanh nghiệp. Tuy nhiên, do thiếu cài đặt hiệu suất cho các phiên bản API khác nhau và thiếu kiến thức về các biến thể lưu lượng truy cập nên có thể khó triển khai.
Có một số lợi thế để thử nghiệm liên tục. Dưới đây là bản tóm tắt về một số ưu điểm của kiểm thử hiệu suất liên tục.
Thử nghiệm liên tục đảm bảo các tính năng phần mềm đã sẵn sàng để sử dụng trước khi chúng được phát hành. Ngoài ra, phản hồi hữu hình hỗ trợ người quản lý và nhà phát triển tìm và sửa các lỗi đáng chú ý.
Những hiểu biết sâu sắc dựa trên rủi ro từ các giải pháp tự động có thể tạo ra một hệ thống hỗ trợ rộng hơn đáng kể để bảo vệ rủi ro kinh doanh so với thử nghiệm truyền thống (và tốn thời gian) của con người.
Nhà phát triển có thể đưa ra quyết định thiết kế tốt hơn ngay lập tức với phản hồi ngay lập tức, điều này cũng cung cấp cho người quản lý tất cả thông tin họ muốn để đánh giá bản phát hành một cách nhanh chóng.
Agile, DevOps và Phân phối liên tục đã giảm thời gian cần thiết để lập kế hoạch, phát triển và triển khai các thay đổi phần mềm. Do đó, việc phát hành có thể xảy ra hàng ngày hoặc hiếm khi xảy ra hai tuần một lần.
Việc sử dụng thử nghiệm tự động để theo kịp các chu kỳ phát hành nhanh chóng nhằm duy trì tính cạnh tranh và cung cấp những thứ khách hàng muốn ngày càng trở nên cần thiết. Tuy nhiên, một bản phát hành được cân nhắc kỹ lưỡng có thể gây hại nhiều hơn là đạt được nếu bạn không hoàn toàn hiểu về rủi ro kinh doanh.
Sử dụng công cụ kiểm tra liên tục và phản hồi dựa trên rủi ro, nhà phát triển có thể chọn thời điểm và cách thức triển khai các sửa đổi mới . Ngoài ra, ngày càng có nhiều công ty sử dụng các giải pháp tự động để cân bằng độ phức tạp của mã và nhu cầu cung cấp ứng dụng nhanh hơn.
Thử nghiệm liên tục giúp các nhà quản lý và nhà phát triển thực hiện các thử nghiệm phù hợp vào đúng thời điểm . Ngoài ra, điều này cho phép họ quyết định xem đường ống phân phối của họ cần di chuyển sang trái hay phải.
Thử nghiệm tự động giảm thiểu kết quả dương tính giả và hết thời gian chờ, thường gặp trong cài đặt thử nghiệm thông thường.
Ngoài ra, khi thử nghiệm được tiến hành trong suốt quá trình phát triển phần mềm, các nhà phát triển có thể chắc chắn rằng họ đang tạo ra một khung vừa an toàn vừa có tính linh hoạt cao.
Sự dư thừa được loại bỏ và thời gian đáng kể được tiết kiệm. Do đó, kiểm thử liên tục đảm bảo rằng các công ty phần mềm có kiến trúc tối ưu cho việc mở rộng sản phẩm của họ trong tương lai, đặc biệt khi người dùng muốn có các tính năng mới.
Thử nghiệm liên tục ngăn ngừa lỗi phần mềm tiếp cận người tiêu dùng và làm gián đoạn trải nghiệm của họ. Do đó, các nhà phát triển phần mềm phải cân bằng việc cung cấp cho người dùng các tính năng bổ sung mà họ muốn và duy trì trải nghiệm người dùng mượt mà mà họ đã tận hưởng theo thời gian.
Vì phần mềm đóng vai trò chính trong việc liên kết doanh nghiệp với khách hàng nên một trải nghiệm người dùng không tốt có thể dẫn đến thảm họa tài chính.
Nhờ thử nghiệm chuyên sâu, mọi yếu tố của trải nghiệm người dùng đều được ghi nhớ. Điều này giúp duy trì hình ảnh và thương hiệu của công ty sau khi phần mềm của nó được chuẩn bị cho thời gian trình chiếu.
Thử nghiệm liên tục cho phép các nhóm cộng tác hiệu quả trong suốt vòng đời phát triển. Thời của việc chuyển mã phát triển cho những người kiểm tra QA tách biệt đã qua lâu rồi.
Các nhóm được kết nối nhiều hơn và nhận thức rõ hơn về từng giai đoạn quy trình vì chất lượng được đánh giá trong toàn bộ chu trình phát triển phần mềm, không chỉ ở giai đoạn cuối.
Các tổ chức phần mềm ngày nay dựa vào thử nghiệm liên tục để đảm bảo rằng mã chất lượng cao được tạo ra từ thời điểm các nhóm phát triển bắt đầu viết mã.
Kiểm thử liên tục là một trong những khái niệm phân phối phần mềm mới nhất do làn sóng kiểm thử tự động thứ ba mang lại. Tuy nhiên, việc học thử nghiệm liên tục là một thách thức và việc lựa chọn công nghệ tốt nhất có thể gây khó khăn.
Chọn đúng công cụ là rất quan trọng đối với thành công của quá trình thử nghiệm và phân phối phần mềm của bạn. Tám công cụ kiểm tra liên tục hàng đầu trên thị trường hiện được liệt kê bên dưới. Các công cụ tự động hóa như Selenium, Playwright, Cypress, Katalon, JMeter và K6 tích hợp với các công cụ CI/CD này.
Chúng tôi đã đánh giá lợi ích và nhược điểm tiềm ẩn của từng công cụ theo các tiêu chí, chẳng hạn như các loại bài kiểm tra được hỗ trợ, đường cong học tập, ngôn ngữ lập trình được sử dụng, hỗ trợ kiểm tra liên tục, hỗ trợ hệ sinh thái CI/CD, các tính năng đột phá, v.v.
Quá trình xây dựng trung tâm và tích hợp liên tục diễn ra trên Jenkins , một máy chủ tự động hóa nguồn mở . Đây là một phần mềm Java độc lập cung cấp các gói cho Windows, macOS và các hệ điều hành khác giống với Unix.
Jenkins tạo điều kiện thuận lợi cho việc xây dựng, phân phối và tự động hóa các dự án phát triển phần mềm và có hàng trăm plugin.
Hướng tới các tính năng chính do Jenkins cung cấp, nó có các tiêu chí nâng cấp và cài đặt hệ điều hành đơn giản với giao diện thân thiện với người dùng liền mạch. Ngoài ra, nó có một nguồn plugin lớn do cộng đồng đóng góp, giúp nó dễ mở rộng hơn.
Như đã đề cập, nó có một môi trường đơn giản được thiết lập thông qua giao diện người dùng. Nó hỗ trợ kiến trúc master-slave và các bản dựng phân tán hoạt động với các giai đoạn tiền xây dựng sử dụng trình bao và thực thi lệnh Windows.
Nó tạo lịch trình bằng cách sử dụng các biểu thức và cung cấp hỗ trợ cho các thông báo về trạng thái phát triển.
Công nghệ CI/CD được gọi là CircleCI thúc đẩy phát triển và xuất bản phần mềm nhanh chóng. Ngoài ra, quy trình làm việc của người dùng có thể được tự động hóa bằng cách sử dụng CircleCI, từ phát triển mã cho đến thử nghiệm và triển khai.
Bạn có thể tích hợp CircleCI với GitHub, GitHub Enterprise và Bitbucket để tạo bản dựng khi các dòng mã mới được cam kết. CircleCI cũng cung cấp dịch vụ lưu trữ tích hợp liên tục do đám mây quản lý hoặc sử dụng cơ sở hạ tầng cục bộ được bảo vệ bởi tường lửa.
Các đặc điểm đáng chú ý của CircleCI bao gồm sức mạnh tích hợp của nó với GitHub Enterprise, Bitbucket và GitHub . Nó sử dụng một máy ảo hoặc bộ chứa để chạy bản dựng và chỉ cần loại bỏ lỗi. CircleCI hỗ trợ song song hóa tự động.
Nó hỗ trợ thử nghiệm nhanh và cho phép triển khai theo từng nhánh cụ thể, giúp nó rất dễ thích ứng với mọi môi trường. Nó cho phép các lệnh tùy chỉnh và hợp nhất tự động để tải lên gói khiến nó trở thành một công cụ tuyệt vời để kiểm tra tùy chỉnh.
Máy chủ quản lý tòa nhà và tích hợp liên tục JetBrains được gọi là TeamCity .
Một công cụ tích hợp liên tục được gọi là TeamCity hỗ trợ phát triển và triển khai các loại dự án khác nhau.
TeamCity tương tác với Visual Studio và IDE và hoạt động trong ngữ cảnh Java. Chương trình hỗ trợ .NET và các ứng dụng ngăn xếp mở và có thể được triển khai trên các hệ thống Windows và Linux .
Giao diện người dùng mới và kết nối trực tiếp với GitLab là các tính năng của TeamCity. Ngoài ra, các yêu cầu kéo máy chủ GitLab và Bitbucket được hỗ trợ. Cuối cùng, bản phát hành chứa các yêu cầu dành cho Nhóm AWS Spot, phát hiện các thử nghiệm Go và xác thực dựa trên mã thông báo.
TeamCity cung cấp một số tùy chọn để sử dụng lại cài đặt và cấu hình của dự án mẹ trong dự án con. Công cụ đồng thời thực hiện các bản dựng song song trong các ngữ cảnh khác nhau. Nó cho phép bạn chạy các bản dựng trước đó, xem báo cáo lịch sử thử nghiệm, ghim, gắn thẻ và các bản dựng yêu thích.
TeamCity làm cho việc tương tác, thay đổi và mở rộng máy chủ trở nên rất đơn giản. Công cụ đảm bảo máy chủ CI đang hoạt động và đáng tin cậy.
Tính năng chính của TeamCity là nó cho phép quản trị người dùng linh hoạt, gán vai trò người dùng, nhóm người dùng, một số phương thức xác thực người dùng và nhật ký tất cả hoạt động của người dùng để minh bạch hoàn toàn tất cả các hoạt động của máy chủ.
Testsigma là một người chơi mới trong thị trường tự động hóa thử nghiệm. Giải pháp dựa trên đám mây của phần mềm hỗ trợ tự động hóa kiểm tra web, di động và API . Ngoài ra, nó sử dụng tiếng Anh đơn giản để viết bài kiểm tra, giúp người kiểm tra thủ công dễ dàng tiếp thu các kỹ năng tự động hóa một cách nhanh chóng.
Đối với các tổ chức có nguồn lực hạn chế hoặc yêu cầu thử nghiệm phức tạp, Testsigma cũng cung cấp cơ sở hạ tầng thử nghiệm với các thiết bị, hệ điều hành và trình duyệt hoạt động tốt nhất. Testsigma sử dụng AI để hỗ trợ thực hành này khi ngành thử nghiệm dịch chuyển sang bên trái.
Ứng dụng sử dụng AI để tìm các mối đe dọa và sự cố có thể xảy ra do các điều chỉnh và thay đổi đang diễn ra để bạn có thể hành động nhanh chóng.
Để tăng chức năng của Testsigma, bạn có thể kết hợp Java hoặc Selenium bằng chức năng tùy chỉnh. Các công nghệ CI/CD phổ biến bao gồm Jira và Slack, để đề cập đến một số công nghệ. Test Sigma hỗ trợ và kết nối với cả 2 cái này.
Một quy trình phân phối liên tục được tạo bởi Bamboo , một máy chủ tích hợp liên tục tự động hóa việc quản lý các bản phát hành ứng dụng phần mềm.
Chỉ định các phiên bản, phân loại bản phát hành, xây dựng và thử nghiệm chức năng, cũng như triển khai và kích hoạt các phiên bản mới trên hệ thống trực tiếp, tất cả đều do Bamboo đảm nhận.
Thuộc tính đáng chú ý của Bamboo là các bản dựng của nó được kích hoạt tùy thuộc vào những thay đổi được thấy trong kho lưu trữ. Thông báo được đẩy từ BitBucket, theo lịch trình định trước khi quá trình xây dựng kết thúc hoặc bất kỳ sự kết hợp nào của những điều này.
Các kho lưu trữ SVN, Git và Mercurial có thể ngay lập tức áp dụng sơ đồ CI từ dòng chính cho các nhánh mới được phát hiện. Nó cung cấp các quyền trước môi trường cho phép các nhà phát triển và người thử nghiệm triển khai vào các môi trường riêng lẻ khi cần trong khi môi trường sản xuất được giữ an toàn.
Nó cho phép tối đa 100 tác nhân xây dựng từ xa và thực hiện nhiều thử nghiệm, chạy đồng thời và nhận phản hồi kịp thời.
GitLab là tập hợp các công cụ để kiểm soát các giai đoạn khác nhau của vòng đời phát triển phần mềm. Thành phần chính là trình quản lý kho lưu trữ Git dựa trên web với tính năng theo dõi vấn đề, số liệu thống kê và Wiki.
Với mỗi thay đổi hoặc đẩy trên GitLab, bạn có tùy chọn bắt đầu xây dựng, khởi chạy thử nghiệm và triển khai mã. Công việc có thể được tạo trên một máy chủ khác, trên một máy ảo hoặc sử dụng bộ chứa Docker.
Tính năng chính của GitLab là nó cung cấp các ứng dụng an toàn và tuân thủ cấp phép với quét vùng chứa, kiểm tra bảo mật ứng dụng tĩnh (SAST), kiểm tra bảo mật ứng dụng động (DAST) và quét phụ thuộc .
Nó cung cấp một bộ công cụ phân nhánh được sử dụng để xem, tạo và quản lý mã cũng như dữ liệu dự án. Nó có một hệ thống kiểm soát phiên bản phân tán duy nhất được sử dụng để thiết kế, phát triển và quản lý mã cũng như dữ liệu dự án, cho phép lặp lại nhanh chóng và phân phối các giá trị kinh doanh.
Nó cung cấp khả năng mở rộng và một nguồn sự thật duy nhất để làm việc cùng nhau trong các dự án và mã. GitLab hỗ trợ các nhóm phân phối sử dụng CI và tự động hóa cũng như tăng tốc phân phối và phát hành ứng dụng bằng cách tự động hóa các bản dựng, tích hợp và xác minh mã nguồn.
Buddy là một công cụ CI/CD sử dụng mã từ GitHub, Bitbucket và GitLab để tạo, thử nghiệm và triển khai các trang web cũng như ứng dụng .
Nó sử dụng các quy trình DevOps, giám sát và thông báo cùng với bộ chứa Docker được cài đặt sẵn các ngôn ngữ và khung mà bạn có thể xây dựng.
Công cụ CI/CD này tạo, thay đổi và sử dụng các môi trường thử nghiệm và xây dựng bằng cách cung cấp các tích hợp Git ưu việt và hỗ trợ cho cộng đồng.
Nó có nhiều dịch vụ có thể đính kèm khác nhau bao gồm Đàn hồi, MariaDB, Memcached, Mongo, PostgreSQL, RabbitMQ, Redis, Selenium Chrome và Firefox.
Nó đảm bảo rằng phạm vi không gian làm việc, dự án, đường ống và hành động là cố định, có thể lập trình, đơn giản và được mã hóa. Buddy hỗ trợ phát hiện thay đổi thông minh, bộ nhớ đệm tiên tiến, xử lý song song và tối ưu hóa chung.
Nó quản lý quy trình công việc bằng cách sử dụng các mẫu để sao chép, xuất và nhập đường ống.
Dịch vụ CI được sử dụng để tạo và thử nghiệm các dự án được gọi là Travis CI . Các đóng góp mới được Travis CI tự động tìm thấy và xuất bản lên kho lưu trữ GitHub. Ngoài ra, Travis CI sẽ xây dựng dự án và chạy thử nghiệm sau mỗi lần cam kết mã mới.
Travis CI là nhà cung cấp dịch vụ. Nó có rất nhiều tính năng hoặc đặc điểm quan trọng vì nó có các tiêu chí nâng cấp và cài đặt hệ điều hành đơn giản với giao diện thân thiện với người dùng đơn giản. Nó cho phép xem các bản dựng trực tiếp cho các dự án GitHub và nhiều triển khai dịch vụ đám mây.
Nó có các dịch vụ cơ sở dữ liệu tích hợp và cung cấp các máy ảo nguyên sơ cho mỗi bản dựng biên dịch với iOS, Linux và macOS. Nó hỗ trợ các ngôn ngữ lập trình khác nhau bao gồm R, C, Python, Ruby, Java, C, C#, C++, Perl, PHP và JavaScript (với Node.js).
Nó có nhiều triển khai dịch vụ đám mây và tự động triển khai khi các bản dựng vượt qua.
Điểm chính là việc theo dõi hiệu suất trong suốt quá trình phát triển các tính năng hoặc sản phẩm mới trước khi chúng hoạt động có thể tiết kiệm thời gian sau này trong các chu kỳ bảo trì khi có lỗi.
Do đó, các công ty nên luôn luôn cải thiện các thủ tục được sử dụng bởi các nhóm phát triển .
Hơn nữa, nhờ thử nghiệm hiệu suất liên tục, nó sẽ không ảnh hưởng đến trải nghiệm người tiêu dùng của bạn. Điều này liên quan đến việc xem xét mỗi tính năng sẽ cần bao nhiêu tải sau khi được sử dụng.
Nếu bạn muốn biết thêm về Kiểm tra hiệu suất liên tục hoặc có thắc mắc về cách kết hợp nó vào quy trình CI/CD của bạn như một phần của quy trình DevOps, Dịch vụ kiểm tra QAlified sẵn sàng trợ giúp.