継続的なパフォーマンス テストは、DevOps および CI/CD プロセスにとって合理的かつ不可欠なものとして世界中で認識されています。 このアプローチを使用すると、リリース サイクルが終了するまでパフォーマンスを待たなければならなかったウォーターフォール アプローチの時代を忘れることでしょう。 変更が増えると、主な問題を切り分けることがより困難になり、修正を行うたびにさらに QA サイクルが必要になる可能性があります。その時点でパフォーマンスが悪ければ、リリーススケジュール全体が変更される可能性があります。 チームは、課題を克服するために、本番サイクルにパフォーマンス上の懸念を持ち込まないよう継続的に確保しながら、ソフトウェアのリリースをスピードアップする方法を学ばなければなりません。 継続的テストについて知っておくべきことは何ですか? 最も重要な DevOps 戦略の 1 つです。機能テストは、できるだけ早く単体テストと統合テストから開始する必要があります。ただし、非機能テストを実行することも重要です。 「早期にテストし、頻繁にテストする」は、 したがって、パフォーマンステストを実施する必要があります。市場が日々飽和していく中、すべての機能が構築されるまでパフォーマンス テストを遅らせる余裕はもうありません。 継続的テストの価値を認識するチームが増え、継続的パフォーマンス テストの人気が高まっています。 コードをプッシュするたびに継続的にテストを行うことで、時間とコストがかかる手動のパフォーマンス テストが不要になります。 この投稿では、継続的パフォーマンス テストと継続的テストの利点を定義し、チームでの実装に必要なツールの概要を説明します。 継続的パフォーマンステストとは何ですか? 継続的パフォーマンス テストとは、アプリケーションの負荷が増加している間、アプリケーションのパフォーマンスを継続的に監視することを指します。テスト環境での手動モニタリングとパフォーマンス テストは、チームのオプションです。 それでも、この戦略は中程度のサイズのシステムおよびより小規模な場合にのみ実現可能です。 パフォーマンス テストは、大規模なリリースでよく利用されます。それでも、DevOps プロセスの一部としてこれを CI/CD パイプラインに組み込んでいるチームはほんのわずかです。 ただし、プロジェクトの開発段階では継続的にパフォーマンス テストを行うことを強くお勧めします。これを行うには、自動的に実行および拡張するための新しいツール セットが必要です。 ほとんどの開発者は、「パフォーマンス テスト」という言葉を聞くと、アプリケーション開発の後半段階で行われる次のプロセスを想像します。 まず、テストする重要なコンポーネントをすべてリストします。 その後、数週間かけてパフォーマンス テスト用のテスト スクリプトを作成します。 テストを実施し、数ページにわたるパフォーマンス テスト結果を調べます。 上記のパフォーマンス テストの推定は、企業がほとんどのアプリケーションにウォーターフォール開発手法を使用していた過去には当てはまりました。しかし、時代は確実に変わりました。現在、ほとんどの人はウォーターフォール手法を使用しなくなりました。 代わりに、アジャイル ソフトウェア開発が増加するにつれて、テストの要件が変化しました。 さらに、アプリの作成と配布に DevOps 手法を採用するチームが増えるにつれ、テストは開発プロセスに不可欠な要素となっています。 自動化された機能テストからの早期フィードバックは、コードの品質を向上させるために非常に重要です。チームは多くの場合、アプリケーションが機能要件を満たしていることを確認するために自動テストを採用します。 ただし、セキュリティ、スケーラビリティ、パフォーマンスなどの非機能的な基準やシステム指標に注目することも重要です。 どの企業も忠実な顧客に依存しています。これらは、企業が顧客を拡大し、売上を伸ばし、より多くの収益を生み出すのに役立つ可能性があります。したがって、ソフトウェア開発プロセスには継続的なパフォーマンス テストが含まれる必要があります。 通常のパフォーマンス テストとの違いは何ですか? 定期的なパフォーマンス テストは、CI の一部としてではなく、リリースの一部として、またはマイルストーンで行われる場合があります。ただし、継続的なパフォーマンス テストを各反復に頻繁に組み込むことは可能です。 定期的な負荷テストでは、ソフトウェア バージョンが負荷の下でどの程度パフォーマンスを発揮するかに焦点を当てます。すべての新しいアプリケーション バージョンは継続的に負荷テストされ、ピーク時に適切に機能するかどうかが検証されます。 新しいアプリケーションが必要なパフォーマンス基準を満たさない場合、ビルド全体が失敗します。その後、最新のコードのパフォーマンス上の問題を確認して解決する必要があります。 継続的なパフォーマンス テストでは、継続的なデプロイメントのパイプライン内のコードを検証して、アプリケーションのパフォーマンスの低下がないことを確認できます。 繰り返しになりますが、 目標は問題を早期に発見し、ユーザーやクライアントに影響を与える前に遅滞なく修正できるようにすることです。 継続的な負荷テストは、特定のビジネスにとって素晴らしい概念です。ただし、さまざまな API バージョンのパフォーマンス設定が不足していたり、トラフィックの変動に関する知識が不足しているため、実装が難しい場合があります。 継続的なパフォーマンス テストの利点 継続的なテストにはいくつかの利点があります。継続的なパフォーマンス テストの利点の概要を以下に示します。 1. リスクベースのフィードバック さらに、具体的なフィードバックは、マネージャーや開発者が顕著な欠陥を見つけて修正するのに役立ちます。 継続的なテストにより、ソフトウェア機能がリリース前に使用できる状態であることが確認されます。 自動化されたソリューションから得られるリスクベースの洞察は、従来の (そして時間のかかる) 人間によるテストよりも、ビジネス リスクをカバーするための大幅に広範なサポート システムを構築できる可能性があります。 開発者は即時のフィードバックにより、より適切な設計上の決定をすぐに行うことができ、また、リリースを迅速に評価するために必要なすべての情報を管理者に提供することもできます。 2. より賢明なリリース決定 アジャイル、DevOps、継続的デリバリーにより、ソフトウェア変更の計画、開発、展開に必要な時間が短縮されました。したがって、リリースは毎日発生することもあれば、まれに 2 週間に 1 回発生することもあります。 競争力を維持し、顧客が求めるものを提供するには、自動テストを採用して迅速なリリース サイクルに対応することがますます重要になってきています。ただし、ビジネス リスクを完全に理解していないと、リリースを適切に検討しないと、利益よりも害が大きくなる可能性があります。 さらに、コードの複雑さとアプリケーション配信の高速化の必要性のバランスをとるために、自動化ソリューションを使用する企業が増えています。 開発者は、継続的なテスト ツールとリスクベースのフィードバックを使用して、新しい変更をいつ、どのように展開するかを選択できます 。 3. より効率的なテスト さらに、これにより、配信パイプラインを左に移動する必要があるか右に移動する必要があるかを決定することができます。 継続的なテストは、管理者や開発者が適切なタイミングで適切なテストを行うのに役立ちます 。 自動テストにより、従来のテスト環境でよく見られる誤検知やタイムアウトが最小限に抑えられます。 さらに、ソフトウェア開発プロセス全体でテストが実施されると、開発者は安全で汎用性の高いフレームワークを作成していることを確認できます。 冗長性が排除され、時間が大幅に節約されます。したがって、継続的なテストにより、ソフトウェア会社は、特にユーザーが新機能を必要とする場合に、製品の将来の拡張に最適なアーキテクチャを確保できます。 4. より安定したユーザーエクスペリエンス したがって、ソフトウェア開発者は、ユーザーが望む追加機能を提供することと、ユーザーが長年にわたって享受してきたスムーズなユーザー エクスペリエンスを維持することのバランスを取る必要があります。 継続的なテストにより、ソフトウェアのバグが消費者に伝わり、消費者のエクスペリエンスが混乱するのを防ぎます。 ソフトウェアは企業と顧客を結び付ける上で重要な役割を果たしているため、ユーザー エクスペリエンスが 1 つ悪いと財務上の大惨事につながる可能性があります。 集中的なテストのおかげで、ユーザー エクスペリエンスのあらゆる要素が念頭に置かれています。これは、ソフトウェアがショータイムに向けて準備された後も、企業のイメージとブランドを維持するのに役立ちます。 5. 統合されたチーム 開発コードを隔離された QA テスターに転送する時代は遠い昔に終わりました。 継続的なテストにより、チームは開発ライフサイクル全体にわたって効果的かつ効率的にコラボレーションできるようになります。 品質はソフトウェア開発サイクルの最後だけでなく全体を通して評価されるため、チームの連携が強化され、パイプラインの各段階に対する意識が高まります。 今日のソフトウェア組織は、開発チームがコーディングを開始した瞬間から高品質のコードが作成されることを保証するために、継続的なテストに依存しています。 継続的テストツール 継続的テストは、テスト自動化の第 3 波によってもたらされた最新のソフトウェア配信コンセプトの 1 つです。ただし、継続的なテストを学習するのは困難であり、最適なテクノロジを選択するのは困難な場合があります。 適切なツールを選択することは、ソフトウェアのテストと配信を成功させるために非常に重要です。現在市場に出ている継続的テスト ツールの上位 8 つは以下にリストされています。 などの自動化ツールは、これらの CI/CD ツールと統合されます。 Selenium、Playwright、Cypress、Katalon、JMeter、 K6 私たちは、サポートされているテストの種類、学習曲線、使用されるプログラミング言語、継続的テストのサポート、CI/CD エコシステムのサポート、画期的な機能などの基準に従って、各ツールの利点と潜在的な欠点を評価しました。 ジェンキンス 中央のビルドと継続的統合は、 である 上で行われます これは、Windows、macOS、および Unix に似たその他のオペレーティング システム用のパッケージを提供するスタンドアロンの Java ソフトウェアです。 オープンソースの自動化サーバー Jenkins 。 Jenkins はソフトウェア開発プロジェクトの構築、配信、自動化を容易にし、数百のプラグインを備えています。 Jenkins が提供する主要な機能に基づいて、シームレスなユーザーフレンドリーなインターフェイスを備えたシンプルな OS インストールとアップグレード基準を備えています。また、コミュニティから提供された大規模なプラグイン リソースがあり、より拡張性が高くなります。 前述したように、ユーザー インターフェイスを通じてセットアップされるシンプルな環境があります。マスター/スレーブ アーキテクチャと、シェルと Windows コマンド実行を使用するプレビルド ステージで動作する分散ビルドをサポートします。 式を使用してスケジュールを作成し、開発ステータスに関する通知のサポートを提供します。 サークルCI と呼ばれる CI/CD テクノロジーにより、ソフトウェアの迅速な開発と公開が促進されます。さらに、CircleCI を使用して、コード開発からテスト、展開に至るまでのユーザーのワークフローを自動化できます。 CircleCI CircleCI を GitHub、GitHub Enterprise、Bitbucket と統合して、新しいコード行がコミットされたときにビルドを作成できます。 CircleCI は、クラウド管理による継続的統合ホスティングも提供するか、ファイアウォールで保護されたローカル インフラストラクチャを使用します。 CircleCI の注目すべき特徴 含まれます。仮想マシンまたはコンテナを使用してビルドを実行し、単純にバグを削除します。 CircleCI は自動並列化をサポートしています。 には、GitHub Enterprise、Bitbucket、および GitHub との統合機能が 迅速なテストをサポートし、ブランチ固有のデプロイメントを可能にするため、あらゆる環境に非常に適応できます。パッケージのアップロードのためのカスタム コマンドと自動マージが可能になり、カスタマイズされたテストに最適なツールになります。 チームシティ ビル管理および継続的統合サーバー JetBrains は と呼ばれます。 TeamCity TeamCity と呼ばれる継続的統合ツールは、さまざまな種類のプロジェクトの開発と展開に役立ちます。 。 TeamCity は Visual Studio および IDE と対話し、Java コンテキストで動作します。このプログラムは .NET およびオープンスタック アプリケーションをサポートしており、Windows および Linux システムに展開できます 新しい UI と GitLab への直接接続が TeamCity の特徴です。さらに、GitLab および Bitbucket サーバーのプル リクエストもサポートされています。最後に、このリリースには、AWS スポット フリート、Go テストの検出、およびトークンベースの認証のリクエストが含まれています。 TeamCity には、親プロジェクトの設定と構成を子プロジェクトで再利用するためのいくつかのオプションが用意されています。このツールは、さまざまなコンテキストで並行ビルドを同時に実行します。以前のビルドを実行したり、テスト履歴レポートを確認したり、ピン留めしたり、タグを付けたり、お気に入りのビルドを表示したりできます。 TeamCity を使用すると、サーバーの操作、変更、拡張が非常に簡単になります。このツールは、CI サーバーが動作し、信頼性があることを確認します。 TeamCity の主な機能は、柔軟なユーザー管理、ユーザー役割の割り当て、ユーザーのグループ化、いくつかのユーザー認証方法、およびすべてのサーバー操作の完全な透過性を実現するすべてのユーザー アクティビティのログを提供することです。 テストシグマ は、テスト自動化市場における新しいプレーヤーです。 。さらに、テストの作成には平易な英語が使用されるため、手動テスト担当者が自動化スキルをすぐに習得することが容易になります。 Testsigma このソフトウェアのクラウドベースのソリューションは、Web、モバイル、API テストの自動化をサポートします リソースが限られている組織や複雑なテスト要件がある組織のために、Testsigma は最適に機能するデバイス、オペレーティング システム、ブラウザーを備えたテスト インフラストラクチャも提供します。 Testsigma は、テスト業界が左傾化する中、AI を使用してこの実践を支援しています。 このアプリケーションは AI を使用して、継続的な調整や変更によって生じる可能性のある脅威や問題を検出し、迅速に対応できるようにします。 Testsigma の機能を強化するには、カスタム関数を使用して Java または Selenium を組み込むことができます。人気のある CI/CD テクノロジには、いくつか例を挙げると、Jira や Slack などがあります。テスト シグマはこれらの両方をサポートし、接続します。 竹 継続的デリバリー パイプラインは、ソフトウェア アプリケーション リリースの管理を自動化する継続的統合サーバーである によって作成されます。 Bamboo バージョンの割り当て、リリースの分類、構築、機能テスト、およびライブ システムへの新しいバージョンの展開とアクティブ化はすべて Bamboo によってカバーされます。 Bamboo の注目すべき特性は、リポジトリ内で見られる変更に応じてビルドがトリガーされることです。通知は、ビルド終了時の事前に設定されたスケジュール、またはこれらの組み合わせに従って、BitBucket からプッシュされます。 SVN、Git、および Mercurial リポジトリは、メインラインから新しく検出されたブランチに CI スキームを即座に適用できます。これにより、開発者とテスターが必要に応じて個々の環境にデプロイできるようにするための事前環境権限が付与され、実稼働環境は安全に保たれます。 最大 100 のリモート ビルド エージェントが許可され、多くのテストを実行し、同時に実行して、タイムリーな応答を受け取ります。 GitLab 、ソフトウェア開発ライフサイクルのさまざまなフェーズを制御するため です。主なコンポーネントは、問題追跡、統計、Wiki を備えた Web ベースの Git リポジトリ マネージャーです。 GitLab は のツールのコレクション GitLab に変更を加えたりプッシュしたりするたびに、ビルドを開始し、テストを開始し、コードをデプロイするかを選択できます。ジョブは、別のサーバー、仮想マシン、または Docker コンテナーを使用して作成できます。 GitLab の主な特徴 は、コンテナ スキャン、静的アプリケーション セキュリティ テスト (SAST)、動的アプリケーション セキュリティ テスト (DAST)、および依存関係スキャンを使用して、安全なアプリケーションとライセンス コンプライアンスを提供することです。 コードとプロジェクト データを表示、生成、管理するために使用される一連の分岐ツールを提供します。コードとプロジェクト データの設計、開発、管理に使用される単一の分散バージョン管理システムがあり、迅速な反復とビジネス価値の提供が可能になります。 これは、プロジェクトやコードで共同作業するためのスケーラビリティと唯一の信頼できる情報源を提供します。 GitLab は、ビルド、統合、ソース コード検証を自動化することで、配信チームが CI を導入し、アプリケーションの配信とリリースを自動化および高速化するのを支援します。 バディ です。 Buddy は、GitHub、Bitbucket、GitLab のコードを使用して Web サイトやアプリを作成、テスト、デプロイする CI/CD ツール DevOps、監視、通知プロセスを、構築可能な言語とフレームワークがプリインストールされた Docker コンテナーとともに使用します。 この CI/CD ツールは、コミュニティに優れた Git 統合とサポートを提供することにより、テストおよびビルド環境を作成、変更、利用します。 Elastic、MariaDB、Memcached、Mongo、PostgreSQL、RabbitMQ、Redis、Selenium Chrome、Firefox など、さまざまな接続可能なサービスが含まれています。 ワークスペース、プロジェクト、パイプライン、およびアクションのスコープが固定され、プログラム可能で、プレーンで暗号化されていることを確認します。 Buddy は、インテリジェントな変更検出、最先端のキャッシュ、並列処理、および一般的な最適化をサポートしています。 パイプラインの複製、エクスポート、インポート用のテンプレートを使用してワークフローを管理します。 トラヴィスCI と呼ばれます。新しい投稿は Travis CI によって自動的に検出され、GitHub リポジトリに公開されます。さらに、Travis CI はプロジェクトをビルドし、新しいコードがコミットされるたびにテストを実行します。 プロジェクトの作成とテストに使用される CI サービスは、 Travis CI Travis CI はサービス プロバイダーです。シンプルなユーザーフレンドリーなインターフェイスを備えたシンプルな OS インストールとアップグレード基準を備えているため、多くの重要な機能や特徴があります。 GitHub プロジェクトや複数のクラウド サービス デプロイメントのライブ ビルドを表示できます。 データベース サービスが組み込まれており、iOS、Linux、macOS でコンパイルするビルドごとに初期の VM を提供します。 R、C、Python、Ruby、Java、C、C#、C++、Perl、PHP、JavaScript (Node.js を含む) などのさまざまなプログラミング言語をサポートします。 複数のクラウド サービスがデプロイされており、ビルドが成功すると自動デプロイされます。 まとめ パフォーマンスの問題を先取りし、競合他社を上回るパフォーマンスを維持したい場合は、継続的なパフォーマンス テストが最適です。 重要な点は、新機能や新製品の開発プロセス全体を通して、実際に稼働する前にパフォーマンスを監視することで 。 、後のメンテナンス サイクル中にバグが存在するときに時間を節約できることです したがって、 。 企業は開発チームが使用する手順を常に改善する必要があります さらに、継続的なパフォーマンス テストのおかげで、消費者のエクスペリエンスが妨げられることはありません。これには、各機能が使用後に必要となる負荷を考慮することが含まれます。 継続的パフォーマンス テストについて詳しく知りたい場合、または DevOps プロセスの一部として CI/CD パイプラインに継続的パフォーマンス テストを組み込む方法について懸念がある場合は、 が役立ちます。 QAlified Testing Services
