Con este enfoque, olvidará los días del enfoque en cascada cuando tenía que esperar el rendimiento hasta la conclusión de su ciclo de lanzamiento.
A medida que se realizan más modificaciones, aislar el problema principal se vuelve más desafiante y cada corrección puede dar lugar a más ciclos de control de calidad. Si el rendimiento es bajo en ese momento, probablemente cambiará todo el programa de lanzamiento.
Los equipos deben aprender a acelerar los lanzamientos de software mientras se aseguran continuamente de no introducir problemas de rendimiento en el ciclo de producción para superar los desafíos.
“Pruebe temprano, pruebe con frecuencia” es una de las estrategias DevOps más cruciales. Las pruebas funcionales deben comenzar con pruebas unitarias y de integración lo antes posible. Pero realizar pruebas no funcionales también es crucial.
Por lo tanto, debe realizar pruebas de rendimiento. Ya no puede darse el lujo de retrasar las pruebas de rendimiento hasta que se construyan todas las funciones a medida que los mercados se saturan cada día más.
Más equipos se dan cuenta del valor de las pruebas continuas, lo que ha aumentado la popularidad de las pruebas de rendimiento continuas.
Las pruebas continuas en cada inserción de código eliminan la necesidad de realizar pruebas de rendimiento manuales, que consumen mucho tiempo y son costosas.
Esta publicación definirá las pruebas de rendimiento continuas, los beneficios de las pruebas continuas y describirá las herramientas que necesitará para implementarlas en su equipo.
Las pruebas de rendimiento continuas se refieren a la supervisión continua del rendimiento de una aplicación mientras aumenta la carga en esa aplicación. La supervisión manual y las pruebas de rendimiento en un entorno de prueba son una opción para los equipos.
Aún así, esta estrategia solo es factible para sistemas de tamaño modesto y en una escala más pequeña.
Las pruebas de rendimiento se utilizan comúnmente en versiones grandes. Aún así, solo un pequeño porcentaje de equipos lo incorporan en su canalización de CI/CD como parte de su proceso DevOps.
Sin embargo, se recomienda encarecidamente realizar pruebas de rendimiento continuas durante la fase de desarrollo del proyecto. Hacerlo requiere un nuevo conjunto de herramientas para ejecutar y escalar automáticamente.
Cuando la mayoría de los desarrolladores escuchan la frase "pruebas de rendimiento", imaginan los siguientes procesos en las últimas fases del desarrollo de la aplicación:
Empiece enumerando todos los componentes cruciales que desea probar.
Después de eso, escribe scripts de prueba para pruebas de rendimiento en semanas.
Realiza las pruebas y luego examina varias páginas de resultados de las pruebas de rendimiento.
La suposición anterior de las pruebas de rendimiento era cierta en el pasado, cuando las empresas usaban el método de desarrollo en cascada para la mayoría de las aplicaciones. Sin embargo, los tiempos ciertamente han cambiado. Hoy en día, la mayoría de la gente ya no usa el método de la cascada.
En cambio, a medida que ha aumentado el desarrollo ágil de software, ha cambiado el requisito de las pruebas.
Además, a medida que más equipos adoptan técnicas de DevOps para crear y distribuir sus aplicaciones, las pruebas ahora son un elemento integral del proceso de desarrollo.
La retroalimentación temprana de las pruebas funcionales automatizadas es crucial para mejorar la calidad del código. Los equipos a menudo emplean pruebas automatizadas para garantizar que la aplicación cumpla con los requisitos funcionales.
Sin embargo, también es crucial observar los criterios no funcionales o los indicadores del sistema, como la seguridad, la escalabilidad y el rendimiento.
Cada empresa depende de sus clientes leales. Pueden ayudar a una empresa a ampliar su clientela, aumentar las ventas y generar más ingresos. Por lo tanto, el proceso de desarrollo de software debe incluir pruebas continuas de rendimiento.
Las pruebas de rendimiento periódicas podrían realizarse como parte de una versión o en hitos en lugar de como parte de CI. Sin embargo, es posible incorporar con frecuencia pruebas de rendimiento continuas en cada iteración.
Las pruebas de carga periódicas se centran en el rendimiento de una versión de software bajo presión. Cada nueva versión de la aplicación se prueba continuamente para la carga para verificar que funcionará adecuadamente durante las horas pico.
Toda la compilación falla si una nueva aplicación no cumple con los criterios de rendimiento requeridos. Después de eso, debe verificar y resolver cualquier problema de rendimiento en el código más reciente.
Las pruebas de rendimiento continuas pueden validar el código en las canalizaciones para la implementación continua a fin de garantizar que no haya regresiones en el rendimiento de las aplicaciones. Una vez más, el objetivo es poder detectar los problemas a tiempo y solucionarlos sin demora antes de que afecten a los usuarios o clientes.
La prueba de carga continua es un concepto maravilloso para ciertas empresas. Sin embargo, debido a la falta de configuraciones de rendimiento para diferentes versiones de API y la falta de conocimiento sobre las variaciones de tráfico, puede ser difícil de implementar.
Hay varias ventajas en las pruebas continuas. A continuación se proporciona un resumen de algunas de las ventajas de las pruebas de rendimiento continuas.
Las pruebas continuas garantizan que las características del software estén listas para usar antes de su lanzamiento. Además, los comentarios tangibles ayudan a los gerentes y desarrolladores a encontrar y corregir fallas notables.
Los conocimientos basados en riesgos de las soluciones automatizadas pueden generar un sistema de soporte significativamente más amplio para la cobertura de riesgos comerciales que las pruebas humanas tradicionales (y que consumen mucho tiempo).
Los desarrolladores pueden tomar mejores decisiones de diseño de inmediato con comentarios inmediatos, que también brindan a los gerentes toda la información que necesitan para evaluar una versión rápidamente.
Agile, DevOps y Continuous Delivery han reducido el tiempo necesario para planificar, desarrollar e implementar cambios de software. Por lo tanto, las liberaciones pueden ocurrir diariamente o tan raramente como una vez cada dos semanas.
Cada vez es más esencial emplear pruebas automatizadas para mantenerse al día con los ciclos de lanzamiento rápido para seguir siendo competitivos y ofrecer lo que los clientes quieren. Sin embargo, un lanzamiento mal considerado puede causar más daño que beneficio si no comprende completamente el riesgo comercial.
Usando una herramienta de prueba continua y comentarios basados en riesgos, los desarrolladores pueden seleccionar cuándo y cómo implementar nuevas modificaciones . Además, cada vez más empresas utilizan soluciones automatizadas para equilibrar la complejidad del código y la necesidad de una entrega de aplicaciones más rápida.
Las pruebas continuas ayudan a los gerentes y desarrolladores a realizar las pruebas correctas en los momentos correctos . Además, esto les permite decidir si su tubería de entrega necesita moverse hacia la izquierda o hacia la derecha.
Las pruebas automatizadas minimizan los falsos positivos y los tiempos de espera, que son comunes en los entornos de pruebas convencionales.
Además, cuando se realizan pruebas durante todo el proceso de desarrollo de software, los desarrolladores pueden estar seguros de que están creando un marco que es seguro y muy versátil.
Se elimina la redundancia y se ahorra un tiempo significativo. Por lo tanto, las pruebas continuas garantizan que las empresas de software tengan la arquitectura óptima para la futura expansión de sus productos, especialmente cuando los usuarios desean nuevas funciones.
Las pruebas continuas evitan que los errores de software lleguen a los consumidores y interrumpan su experiencia. Por lo tanto, los desarrolladores de software deben encontrar el equilibrio entre brindar a los usuarios las características adicionales que desean y mantener la experiencia de usuario fluida que han disfrutado a lo largo del tiempo.
Dado que el software juega un papel importante en la vinculación de las empresas con los clientes, una mala experiencia de usuario puede resultar en un desastre financiero.
Gracias a las pruebas intensivas, se tienen en cuenta todos los elementos de la experiencia del usuario. Esto ayuda a mantener la imagen y la marca de una empresa después de que su software esté preparado para el espectáculo.
Las pruebas continuas permiten a los equipos colaborar de forma eficaz y eficiente a lo largo del ciclo de vida del desarrollo. Los días de transferir código de desarrollo a evaluadores de control de calidad segregados quedaron atrás.
Los equipos están más conectados y son más conscientes de cada etapa del proceso, ya que la calidad se evalúa a lo largo de todo el ciclo de desarrollo del software, no solo al final.
Las organizaciones de software de hoy confían en las pruebas continuas para garantizar que se cree un código de alta calidad desde el momento en que los equipos de desarrollo comienzan a codificar.
Las pruebas continuas son uno de los últimos conceptos de entrega de software introducidos por la tercera ola de automatización de pruebas. Sin embargo, aprender a realizar pruebas continuas es un desafío y seleccionar la mejor tecnología puede ser desalentador.
Elegir la herramienta correcta es crucial para el éxito de las pruebas y la entrega de su software. Las ocho mejores herramientas de prueba continua en el mercado en este momento se enumeran a continuación. Las herramientas de automatización como Selenium, Playwright, Cypress, Katalon, JMeter y K6 se integran con estas herramientas de CI/CD.
Hemos evaluado los beneficios y las posibles desventajas de cada herramienta de acuerdo con criterios, como los tipos de pruebas admitidas, las curvas de aprendizaje, el lenguaje de programación utilizado, la compatibilidad con las pruebas continuas, la compatibilidad con el ecosistema CI/CD, las funciones innovadoras, etc.
La construcción central y la integración continua ocurren en Jenkins , un servidor de automatización de código abierto . Es un software Java independiente que proporciona paquetes para Windows, macOS y otros sistemas operativos que se asemejan a Unix.
Jenkins facilita la construcción, entrega y automatización de proyectos de desarrollo de software y tiene cientos de complementos.
Al acercarse a las características clave proporcionadas por Jenkins, tiene una instalación simple del sistema operativo y criterios de actualización con una interfaz fácil de usar. Además, tiene un gran recurso de complementos aportado por la comunidad que lo hace más extensible.
Como se mencionó, tiene un entorno simple configurado a través de la interfaz de usuario. Es compatible con la arquitectura maestro-esclavo y las compilaciones distribuidas que funcionan con etapas previas a la compilación que usan shells y la ejecución de comandos de Windows.
Crea horarios usando expresiones y ofrece soporte para notificaciones sobre el estado del desarrollo.
Una tecnología de CI/CD llamada CircleCI promueve el desarrollo y la publicación rápidos de software. Además, el flujo de trabajo del usuario puede automatizarse mediante CircleCI, desde el desarrollo del código hasta la prueba y la implementación.
Puede integrar CircleCI con GitHub, GitHub Enterprise y Bitbucket para realizar compilaciones cuando se confirman nuevas líneas de código. CircleCI también ofrece alojamiento de integración continua administrado en la nube o utiliza una infraestructura local que está protegida por un firewall.
Los rasgos notables de CircleCI incluyen su poder de integración con GitHub Enterprise, Bitbucket y GitHub . Utiliza una máquina virtual o un contenedor para ejecutar la compilación y simplemente eliminar errores. CircleCI admite la paralelización automática.
Admite pruebas rápidas y permite la implementación en sucursales específicas, lo que lo hace muy adaptable a cualquier entorno. Permite comandos personalizados y fusiones automatizadas para la carga de paquetes, lo que la convierte en una gran herramienta para pruebas personalizadas.
El servidor de gestión de edificios e integración continua JetBrains se llama TeamCity .
Una herramienta de integración continua llamada TeamCity ayuda a desarrollar e implementar varios tipos de proyectos.
TeamCity interactúa con Visual Studio e IDE y opera en un contexto Java. El programa admite aplicaciones .NET y de pila abierta y se puede implementar en sistemas Windows y Linux .
La nueva interfaz de usuario y la conexión directa con GitLab son características de TeamCity. Además, se admiten las solicitudes de extracción del servidor de GitLab y Bitbucket. Finalmente, el lanzamiento contiene solicitudes de AWS Spot Fleet, pruebas de detección de Go y autenticación basada en token.
TeamCity ofrece varias opciones para reutilizar los ajustes y configuraciones del proyecto principal en el proyecto secundario. La herramienta realiza simultáneamente compilaciones paralelas en varios contextos. Le permite ejecutar compilaciones anteriores, ver informes de historial de pruebas, pines, etiquetas y compilaciones favoritas.
TeamCity hace que sea muy sencillo interactuar, modificar y expandir el servidor. La herramienta garantiza que el servidor de CI sea operativo y confiable.
La característica principal de TeamCity es que brinda una administración de usuarios flexible, asignaciones de roles de usuarios, una agrupación de usuarios, varios métodos de autenticación de usuarios y un registro de toda la actividad de los usuarios para una transparencia total de todas las operaciones del servidor.
Testsigma es un nuevo jugador en el mercado de automatización de pruebas. La solución basada en la nube del software es compatible con la automatización de pruebas web, móviles y API . Además, utiliza un lenguaje sencillo para escribir las pruebas, lo que facilita que los probadores manuales adquieran rápidamente las habilidades de automatización.
Para organizaciones con recursos limitados o requisitos de prueba complicados, Testsigma también ofrece infraestructura de prueba con los dispositivos, sistemas operativos y navegadores que funcionan mejor. Testsigma utiliza IA para ayudar en esta práctica a medida que la industria de pruebas se mueve hacia la izquierda.
La aplicación utiliza IA para encontrar posibles amenazas y problemas que resultan de los ajustes y alteraciones en curso para que pueda tomar medidas rápidas.
Para aumentar la funcionalidad de Testsigma, puede incorporar Java o Selenium utilizando la función personalizada. Las tecnologías populares de CI/CD incluyen Jira y Slack, por mencionar un par. Test Sigma admite y se conecta con ambos.
Bamboo crea una canalización de entrega continua, un servidor de integración continua que automatiza la administración de versiones de aplicaciones de software.
Bamboo cubre la asignación de versiones, la categorización de lanzamientos, la creación y las pruebas funcionales, así como la implementación y activación de nuevas versiones en sistemas activos.
El atributo notable de Bamboo es que sus compilaciones se activan en función de los cambios observados en el repositorio. Las notificaciones se envían desde BitBucket, de acuerdo con un programa predeterminado cuando finaliza una compilación, o cualquier combinación de estos.
Los repositorios SVN, Git y Mercurial pueden aplicar inmediatamente el esquema CI desde la línea principal a las sucursales recién descubiertas. Otorga derechos previos al entorno que permiten a los desarrolladores y evaluadores implementar en entornos individuales según sea necesario, mientras que el entorno de producción se mantiene seguro.
Permite hasta 100 agentes de compilación remotos y realiza muchas pruebas, se ejecuta simultáneamente y recibe respuestas oportunas.
GitLab es una colección de instrumentos para controlar varias fases del ciclo de vida del desarrollo de software. El componente principal es un administrador de repositorio Git basado en la web con seguimiento de problemas, estadísticas y un wiki.
Con cada cambio o impulso en GitLab, tiene la opción de iniciar compilaciones, iniciar pruebas e implementar código. Los trabajos se pueden crear en otro servidor, en una máquina virtual o utilizando contenedores Docker.
La característica principal de GitLab es que ofrece aplicaciones seguras y cumplimiento de licencias con escaneo de contenedores, pruebas de seguridad de aplicaciones estáticas (SAST), pruebas de seguridad de aplicaciones dinámicas (DAST) y escaneo de dependencias .
Proporciona un conjunto de herramientas de bifurcación que se utilizan para ver, producir y administrar códigos y datos de proyectos. Tiene un único sistema de control de versiones distribuidas que se utiliza para diseñar, desarrollar y administrar códigos y datos de proyectos, lo que permite una iteración rápida y la entrega de valores comerciales.
Ofrece escalabilidad y una única fuente de verdad para trabajar juntos en proyectos y código. GitLab ayuda a los equipos de entrega a adoptar CI y automatizar y acelerar la entrega y lanzamiento de aplicaciones mediante la automatización de compilaciones, la integración y la verificación del código fuente.
Buddy es una herramienta de CI/CD que utiliza código de GitHub, Bitbucket y GitLab para crear, probar e implementar sitios web y aplicaciones .
Utiliza procesos de DevOps, monitoreo y notificación junto con contenedores Docker que vienen preinstalados con los lenguajes y marcos en los que puede construir.
Esta herramienta de CI/CD crea, modifica y utiliza entornos de prueba y creación al proporcionar integraciones superiores de Git y soporte a la comunidad.
Tiene muchos servicios conectables diferentes que incluyen Elastic, MariaDB, Memcached, Mongo, PostgreSQL, RabbitMQ, Redis, Selenium Chrome y Firefox.
Se asegura de que los ámbitos de área de trabajo, proyecto, canalización y acción sean fijos, programables, sencillos y cifrados. Buddy admite detección inteligente de cambios, almacenamiento en caché de última generación, paralelismo y optimizaciones generales.
Administra flujos de trabajo utilizando plantillas para la clonación, exportación e importación de tuberías.
Un servicio de CI utilizado para crear y probar proyectos se llama Travis CI . Travis CI encuentra automáticamente las nuevas contribuciones y las publica en un repositorio de GitHub. Además, Travis CI compilará el proyecto y ejecutará pruebas después de cada confirmación de código nuevo.
Travis CI es un proveedor de servicios. Tiene muchas características o rasgos importantes, ya que tiene una instalación simple del sistema operativo y criterios de actualización con una interfaz simple y fácil de usar. Permite ver compilaciones en vivo para proyectos de GitHub y múltiples implementaciones de servicios en la nube.
Tiene servicios de base de datos incorporados y proporciona máquinas virtuales prístinas para cada compilación compilada con iOS, Linux y macOS. Admite diferentes lenguajes de programación, incluidos R, C, Python, Ruby, Java, C, C#, C++, Perl, PHP y JavaScript (con Node.js).
Tiene múltiples implementaciones de servicios en la nube y se implementa automáticamente cuando pasan las compilaciones.
El punto principal es que monitorear el rendimiento a lo largo del proceso de desarrollo de nuevas funciones o productos antes de que se publiquen puede ahorrar tiempo más adelante durante los ciclos de mantenimiento cuando hay errores.
Por lo tanto, las empresas siempre deben mejorar los procedimientos utilizados por los equipos de desarrollo .
Además, gracias a las pruebas continuas de rendimiento, no interferirá con la experiencia de sus consumidores. Esto implica considerar cuánta carga necesitará cada característica una vez utilizada.
Si desea obtener más información sobre las pruebas de rendimiento continuas o si tiene inquietudes sobre cómo incorporarlas en su canalización de CI/CD como parte de su proceso DevOps, los servicios de pruebas QAlified están aquí para ayudarlo.