Bởi Aoibhinn Mc Bride  Bạn có kiếm được nhiều tiền hơn vào năm 2024 không? Hoặc có lẽ bạn muốn chuyển sang một lĩnh vực công nghệ sẽ cho phép bạn chứng minh con đường sự nghiệp của mình trong tương lai để khả năng bị sa thải không xuất hiện ở đâu đó?  Dù mục tiêu của bạn là gì, việc đảm nhận vai trò bắt nguồn từ trí tuệ nhân tạo được cho là cách an toàn để đạt được cả hai mục tiêu.  Trên thực tế, theo một báo cáo gần đây do BizReport thực hiện,  hơn các ngành nghề khác và trong chính công nghệ, khoảng cách lương giữa vai trò AI và vai trò không phải AI là 36%.   Các công việc liên quan đến AI được trả lương cao hơn 77,53%  Liên quan đến an ninh việc làm, Bizreport nhận thấy rằng đến năm 2024, sẽ có thêm 131.000 việc làm liên quan đến AI trong ngành khoa học máy tính. Con số này hiện ở mức 30,3% số vai trò.  Điều này tương quan với dự đoán của Diễn đàn Kinh tế Thế giới rằng đến năm 2025,  sẽ được thành lập nhờ AI.   97 triệu việc làm mới  Vị trí, vị trí, vị trí  Nơi bạn làm việc cũng có tác động đến khả năng kiếm tiền ở Hoa Kỳ và dữ liệu cho thấy Arizona đưa ra một số mức lương AI cao nhất, với Kiến trúc sư AI hệ thống kiếm được tới 450 nghìn đô la mỗi năm.  Ngược lại, Wyoming đưa ra một số mức lương AI thấp nhất, với mức lương của Kiến trúc sư phần mềm trong khoảng 192 nghìn đô la mỗi năm.  Nâng cao kỹ năng cho tương lai  Cho dù bạn đang mới bắt đầu sự nghiệp hay đã có hơn một thập kỷ kinh nghiệm, bạn cần phải tiếp tục nâng cao kỹ năng để giữ cho bộ kỹ năng của mình luôn phù hợp và cập nhật.  OpenAI đã tạo một loạt khóa học miễn phí, bao gồm khóa học Kỹ thuật nhắc nhở ChatGPT dành cho nhà phát triển, cho phép các chuyên gia công nghệ mở rộng bộ kỹ năng hiện tại của họ.  Ngoài ra, các tài nguyên trực tuyến bao gồm Udemy và Coursera có một số khóa học miễn phí có thể hoàn thành trực tuyến phù hợp với khối lượng công việc hiện tại của bạn.  Bạn đã sẵn sàng khai thác các kỹ năng và chuyên môn của mình trong lĩnh vực AI chưa? Nếu bạn đang tìm cách chuyển hướng sang sự nghiệp trong lĩnh vực AI hoặc nâng cao hơn nữa con đường sự nghiệp hiện tại của mình, thì   là nơi hoàn hảo để tập trung tìm kiếm của bạn.   HackerBảng việc làm buổi trưa  Nó cung cấp hàng nghìn công việc công nghệ trong các công ty cam kết phát triển khả năng của AI, bao gồm ba công việc dưới đây.  Trưởng nhóm hợp tác trí tuệ nhân tạo - NVIDIA, Deloitte, Denver  SFL Scientific, một doanh nghiệp của Deloitte, là công ty tư vấn khoa học dữ liệu có trụ sở tại Hoa Kỳ, chuyên xây dựng các công nghệ trí tuệ nhân tạo dành riêng cho ngành. Hoạt động này tập hợp một số khả năng chính để phát triển và chuyển đổi tổ chức của khách hàng thông qua chiến lược dữ liệu và AI. Nó hiện đang tìm kiếm một  để giúp xác định, ủng hộ và thực hiện lợi ích của Deloitte trên các tổ chức quốc tế và mới nổi, tập trung cụ thể vào các phương pháp tiếp cận mới trong Generative AI, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính cho các hệ thống hình ảnh và tự động, AI nhúng và Edge-AI cũng như các trạng thái khác -khả năng nghệ thuật. Bạn cũng sẽ sử dụng công nghệ và kiến thức chuyên môn của NVIDIA AI để xây dựng các giải pháp AI tổng hợp hiệu suất cao.  .   Lãnh đạo đối tác trí tuệ nhân tạo   Xem thêm chi tiết tại đây  Nhà chiến lược học tập trí tuệ nhân tạo, Booz Allen Hamilton, Washington  Bạn có muốn phát triển các chương trình phát triển học tập sẽ thay đổi lĩnh vực khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI) trong chính phủ liên bang không? Là một   , bạn sẽ làm việc với các chuyên gia khoa học dữ liệu và AI để nắm bắt nhu cầu đào tạo và đề xuất giải pháp học tập phù hợp để giúp Booz Allen Hamilton hoàn thành sứ mệnh trở thành nhà cung cấp dịch vụ tư vấn AI lớn nhất cho chính phủ. Đặt người học làm trung tâm của trải nghiệm đào tạo, bạn sẽ cung cấp sự chặt chẽ về mặt chiến lược khi nhóm thiết kế tài liệu đào tạo, công cụ hỗ trợ hiệu suất và trải nghiệm ứng dụng học tập. Bạn sẽ sử dụng các kỹ năng kỹ thuật, sự sáng tạo và kinh nghiệm của mình để đưa ra những ý tưởng mới nhằm phát triển trải nghiệm học tập tương tác, hấp dẫn, đồng thời đề xuất các chiến lược và công nghệ đa phương tiện tiên tiến, bao gồm học tập kết hợp và trò chơi điện tử để xây dựng một môi trường học tập thành công.  .   Nhà chiến lược học tập trí tuệ nhân tạo   Xem bản mô tả công việc đầy đủ tại đây  Nhà khoa học dữ liệu trí tuệ nhân tạo hàng đầu, SAP, Palo Alto  Sứ mệnh của Mạng lưới Trung tâm Đổi mới SAP (ICN) là bối cảnh hóa và tiên phong trong các công nghệ mới nổi sẽ là nền tảng cho sự thành công trong tương lai của SAP và khách hàng. Để làm được điều này, SAP đang tìm kiếm một   người yêu thích việc xây dựng các sản phẩm mới trong một môi trường lặp đi lặp lại và chuyển động nhanh. Làm việc với tư cách là thành viên của Mạng Trung tâm Đổi mới (ICN), nhóm Trung tâm Xuất sắc AI (CoE) của Nền tảng Công nghệ Kinh doanh (BTP), bạn sẽ phát triển và hỗ trợ các giải pháp kỹ thuật sáng tạo, có thể mở rộng và hiệu suất cao bằng cách sử dụng các giải pháp kỹ thuật mới nổi và tiên tiến nhất. -các công nghệ AI hiện đại, liên tục nghiên cứu các xu hướng mới nổi trong AI/ML và sẽ áp dụng những xu hướng này vào các vấn đề kinh doanh. Phát triển và thử nghiệm các phân tích để khám phá dữ liệu doanh nghiệp từ nhiều nguồn khác nhau, xác định các mẫu mạnh mẽ và tự động hóa việc trích xuất những hiểu biết sâu sắc có liên quan với trọng tâm là sự phù hợp trong sản xuất cũng là trọng tâm của vai trò này. Thú vị?   .   Nhà khoa học dữ liệu trí tuệ nhân tạo hàng đầu   Áp dụng ngay bây giờ   Đẩy nhanh sự nghiệp của bạn trong lĩnh vực AI ngay hôm nay bằng cách xem qua hàng nghìn vị trí đang mở trên Bảng việc làm HackerNoon

Discover how to add a new guaranteed revenue stream today

Nghe bài viết này bằng Tiếng Anh, đọc bởi robot thông minh của HackerNoon

Nhận một công việc AI, kiếm thêm 77,53% vào năm 2024

About Author

BÌNH LUẬN

chuyên mục

BÀI VIẾT NÀY CŨNG CÓ MẶT TẠI

Related Stories

189 Stories To Learn About Reading Books

85 Stories To Learn About Productivity Hacks

85 Stories To Learn About Travel

178 Stories To Learn About Essay

189 Stories To Learn About Reading Books

85 Stories To Learn About Productivity Hacks

85 Stories To Learn About Travel

178 Stories To Learn About Essay

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps