アオイビン・マクブライド著 2024 年に向けて、より多くの収入を得ることは可能ですか?それとも、将来的に解雇の可能性が迫っていないように、将来のキャリアパスを証明できるテクノロジーの分野に軸足を移したいと考えているでしょうか? 目的が何であれ、人工知能に根ざした役割に身を寄せることは、おそらく両方の目的を達成するための確実な方法です。 実際、BizReport が実施した最近のレポートによると、 他の職業やテクノロジー業界と比べて、AI の役割と非 AI の役割の間の賃金格差は 36% あります。   AI関連の仕事は給与が77.53%高い 雇用の安定に関して、ビズレポートは、2024 年までにコンピューター サイエンス分野で AI 関連の仕事がさらに 131,000 件発生すると予想しています。この数字は現在、役割の 30.3% に達しています。 これは、2025 年までに、 AIのおかげで確立されるでしょう。   9,700万人の新たな雇用 場所、場所、場所 どこで働くかは米国内の収入力にも影響し、データによると、アリゾナ州は AI の給与が最も高い州の一部であり、システム AI アーキテクトの年収は最大 45 万ドルです。 逆に、ワイオミング州は AI の給与が最も低い地域の一部であり、ソフトウェア アーキテクトの年収は 19 万 2,000 ドル程度です。 将来に向けたスキルアップ キャリアのスタート地点にあるか、10 年以上の経験があるかにかかわらず、自分のスキルセットを関連性のある最新の状態に保つためにスキルアップを続ける必要があります。  OpenAI は、技術専門家が現在のスキルセットを拡張できるようにする、開発者向け ChatGPT プロンプト エンジニアリング コースなど、一連の無料コースを作成しました。 さらに、Udemy や Coursera などのオンライン リソースには、現在のワークロードに応じてオンラインで完了できる無料のコースが多数あります。  AI 分野でスキルと専門知識を活用する準備はできていますか? AI 分野のキャリアに方向転換する方法、または現在のキャリア パスをさらに強化する方法をお探しの場合は、  検索を集中するのに最適な場所です。   HackerNoon 求人掲示板 以下の 3 つを含む、AI の機能開発に注力している企業における何千もの技術系の仕事が紹介されています。 人工知能パートナーシップ リーダー - NVIDIA、デロイト、デンバー Deloitte Business の SFL Scientific は、米国に本拠を置く、業界固有の人工知能テクノロジーの構築を専門とするデータ サイエンス コンサルティング会社です。この実践では、AI とデータ戦略を通じてクライアントの組織を開発および変革するためのいくつかの主要な機能が統合されます。現在募集中です ジェネレーティブ AI、自然言語処理、イメージングおよび自律システム用のコンピューター ビジョン、組み込み AI およびエッジ AI、その他の現状における新しいアプローチに特に重点を置き、国際組織および新興組織全体でデロイトの利益を特定、提唱、実行するのを支援します。 - 最先端の機能。また、NVIDIA AI テクノロジーと専門知識を使用して、高性能の生成 AI ソリューションを構築します。 。 人工知能パートナーシップリーダー   詳細はこちらをご覧ください 人工知能学習ストラテジスト、ブーズ・アレン・ハミルトン、ワシントン 連邦政府のデータ サイエンスと人工知能 (AI) の分野を変革する学習開発プログラムを開発したいと思いませんか?として では、データ サイエンスおよび AI の専門家と協力してトレーニングのニーズを把握し、ブーズ アレン ハミルトンが政府への AI コンサルティングの最大のプロバイダーになるという使命を達成できるよう、適切な学習ソリューションを推奨します。学習者をトレーニング エクスペリエンスの中心に置き、チームがトレーニング教材、パフォーマンス サポート ツール、学習アプリケーション エクスペリエンスを設計する際に、戦略的な厳密さを提供します。技術スキル、創造性、経験を活用して、魅力的でインタラクティブな学習体験を開発するための新しいアイデアを考え出し、効果的な学習環境を構築するためのブレンド学習やゲーミフィケーションなどの最先端のマルチメディア テクノロジと戦略を推奨します。 。   人工知能学習ストラテジスト   仕事の詳細な説明はこちらをご覧ください  SAP、パロアルトの主任人工知能データサイエンティスト SAP Innovation Center Network (ICN) の使命は、SAP とその顧客の将来の成功の基盤となる新しいテクノロジーを状況に合わせて開拓することです。これを実現するために、SAP は次の人材を求めています。  反復的で変化の速い環境で新製品を構築するのが好きな人。イノベーション センター ネットワーク (ICN)、ビジネス テクノロジー プラットフォーム (BTP) AI センター オブ エクセレンス (CoE) チームの一員として働き、新興および最先端のテクノロジーを使用して、革新的でスケーラブルで高性能の技術ソリューションを開発およびサポートします。 -art AI テクノロジーは、AI/ML の新たなトレンドを継続的に研究し、それらをビジネス上の問題に適用します。さまざまなソースから企業データを探索し、堅牢なパターンを特定し、実稼働環境への適合性に重点を置いて関連する洞察を自動抽出するための分析の開発とテストも、この役割の中心となります。興味がある？  。   リード人工知能データサイエンティスト   今すぐお申し込みください   HackerNoon Job Board で何千もの募集中の職種をチェックして、AI 分野でのキャリアを今すぐ加速しましょう

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AI の仕事に就くと、2024 年に 77.53% 多くの収入が得られます

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