Công nghệ chăm sóc sức khỏe hiện đại đòi hỏi nhiều hơn là cải tiến liên tục – nó đòi hỏi sự đổi mới kiến trúc cơ bản để cân bằng hiệu suất, bảo mật và khả năng sử dụng lâm sàng. Brevity AI, Inc. đã phát triển một nền tảng tài liệu lâm sàng đột phá biến đổi cách các chuyên gia chăm sóc sức khỏe tương tác với dữ liệu bệnh nhân, nén giờ chuẩn bị và tài liệu thành vài phút thông qua Trí tuệ nhân tạo. Kỹ thuật một giải pháp chăm sóc sức khỏe phức tạp: Lãnh đạo phát triển đầy đủ Nền tảng Brevity AI đại diện cho một thành tựu kỹ thuật tinh vi đòi hỏi sự thành thạo trong toàn bộ vòng đời phát triển phần mềm. Purv đã độc lập xây dựng và phát triển toàn bộ hệ thống, từ phân tích yêu cầu ban đầu thông qua triển khai sản xuất và bảo trì liên tục. sở hữu kỹ thuật toàn diện này bao gồm giao diện người dùng frontend được tối ưu hóa cho các dòng công việc lâm sàng, dịch vụ backend xử lý bộ dữ liệu y tế khổng lồ, tích hợp đường ống AI / ML cho phân tích tài liệu thông minh và cơ sở hạ tầng dữ liệu an toàn quản lý thông tin y tế nhạy cảm. Kiến trúc của nền tảng giải quyết một thách thức kỹ thuật phức tạp: xử lý hàng trăm trang hồ sơ y tế không có cấu trúc trong thời gian thực trong khi duy trì tuân thủ HIPAA và độ chính xác lâm sàng. Điều này đòi hỏi phải thiết kế các đường ống xử lý dữ liệu có thể mở rộng có khả năng hấp thụ các định dạng tài liệu y tế đa dạng, thực hiện các dòng công việc xử lý ngôn ngữ tự nhiên trích xuất thông tin có liên quan lâm sàng với độ chính xác, và tạo ra các giao diện người dùng trực quan tích hợp liền mạch vào các dòng công việc lâm sàng hiện có. mỗi quyết định kiến trúc phản ánh sự xem xét cẩn thận các hạn chế kỹ thuật độc đáo của y tế - từ yêu cầu độ trễ cho việc chuyển đổi thời gian thực đến yêu cầu về quyền riêng tư của bệnh nhân. Kiến trúc hệ thống tiên tiến: Xây dựng cho quy mô chăm sóc sức khỏe Kiến trúc kỹ thuật của Brevity AI thể hiện các nguyên tắc kỹ thuật phần mềm tinh vi được áp dụng cho các yêu cầu đòi hỏi của chăm sóc sức khỏe. Hệ thống thực hiện một kiến trúc dựa trên dịch vụ vi mô cho phép quy mô độc lập của xử lý AI chuyên sâu tính toán, phân tích tài liệu và dịch vụ biên dịch thời gian thực. thiết kế mô-đun này cho phép nền tảng xử lý tải công việc thay đổi - từ xử lý lịch sử bệnh nhân rộng rãi trong quá trình chuẩn bị chuyến thăm đến quản lý tài liệu thời gian thực trong các cuộc gặp gỡ bệnh nhân - mà không làm suy giảm hiệu suất. Việc thực hiện của Purv bao gồm các chiến lược bộ nhớ đệm tiên tiến tối ưu hóa thời gian phản hồi cho dữ liệu bệnh nhân truy cập thường xuyên, hàng đợi xử lý không đồng bộ để quản lý các nhiệm vụ phân tích tài liệu tốn nhiều tài nguyên, và cân bằng tải thông minh đảm bảo hiệu suất nhất quán trong các môi trường lâm sàng. Lớp dữ liệu của nền tảng sử dụng các sơ đồ cơ sở dữ liệu được tối ưu hóa được thiết kế đặc biệt cho các cấu trúc hồ sơ y tế, cho phép hiệu suất truy vấn thứ hai ngay cả khi phân tích lịch sử bệnh nhân kéo dài hàng thập kỷ với hàng trăm tài liệu. Lớp dữ liệu của nền tảng sử dụng các sơ đồ cơ sở dữ liệu được tối ưu hóa được thiết kế đặc biệt cho các cấu trúc hồ sơ y tế, cho phép hiệu suất truy vấn thứ hai ngay cả khi phân tích lịch sử bệnh nhân kéo dài hàng thập kỷ với hàng trăm tài liệu. Tích hợp AI thời gian thực: Đổi mới kỹ thuật trong tài liệu lâm sàng Các khả năng tài liệu thời gian thực của nền tảng cho thấy kỹ thuật phần mềm tinh vi trong việc tích hợp AI. Purv đã xây dựng một đường ống từ lời nói đến văn bản để nhận ra thuật ngữ y tế trong các cuộc trò chuyện lâm sàng. hệ thống này xử lý các luồng âm thanh trong thời gian thực, thực hiện các thuật toán giảm tiếng ồn tiên tiến lọc tiếng ồn môi trường trong môi trường lâm sàng trong khi duy trì sự rõ ràng của cuộc trò chuyện. Hệ thống tạo ghi chú được hỗ trợ bởi AI đại diện cho công việc kỹ thuật đặc biệt phức tạp - chuyển đổi các cuộc hội thoại không có cấu trúc thành các ghi chú lâm sàng có cấu trúc đòi hỏi sự hiểu biết ngôn ngữ tự nhiên tinh vi, nhận dạng thực thể y tế và các thuật toán tạo mẫu. Purv đã thiết kế đường ống này để xử lý các cuộc hội thoại kéo dài của bệnh nhân (thường là 20-30 phút) và tạo ra các ghi chú lâm sàng ngắn gọn, tuân thủ tiêu chuẩn trong vài giây sau khi cuộc hội thoại kết thúc. hệ thống sử dụng các chiến lược chunking thông minh để quản lý các cuộc hội thoại dài, phân tích ngữ cảnh để duy trì sự nhất quán lâm sàng trên các phân đoạn hội thoại và các thuật toán xác nhận đảm bảo ghi chú được tạo đáp ứng các tiêu chuẩn tài liệu. Chuẩn bị thông minh: xử lý lịch sử y tế phức tạp Bằng cách phân tích lịch sử y tế đầy đủ của bệnh nhân – thường xuyên hơn 300 trang bao gồm nhiều hệ thống chăm sóc sức khỏe – hệ thống trích xuất thông tin có liên quan về mặt lâm sàng, xác định các tình trạng và xu hướng y tế chính, tổng hợp các kết quả trong phòng thí nghiệm trong các định dạng khác nhau và trình bày kết quả trong một định dạng hữu ích về mặt lâm sàng. Purv đã thiết kế một đường ống xử lý nhiều giai đoạn để xử lý sự phức tạp này: tiêu chuẩn hóa tiêu thụ tài liệu và định dạng cho các loại hồ sơ y tế khác nhau, phân tích trang thông minh sử dụng tầm nhìn máy tính để xác định các loại tài liệu, trích xuất ngôn ngữ tự nhiên của các thực thể lâm sàng và mối quan hệ, phân tích thời gian để theo dõi tiến triển tình trạng và kết quả điều trị, và tổng hợp thông minh ưu tiên thông tin theo tầm quan trọng lâm sàng. Security-First Development: Tích hợp tuân thủ vào kiến trúc Trong khi nền tảng an ninh mạng của Purv cung cấp chuyên môn cơ bản, thực hiện bảo mật của nền tảng cho thấy cách các nguyên tắc bảo mật chuyển thành kiến trúc phần mềm thực tế. Thay vì xử lý bảo mật như một suy nghĩ sau, hệ thống thực hiện các nguyên tắc bảo mật theo thiết kế trong toàn bộ nhóm kỹ thuật. Điều này bao gồm thực hiện một Kiến trúc Zero Trust đòi hỏi xác thực và ủy quyền ở mọi ranh giới hệ thống, thiết kế các giao thức mã hóa dữ liệu cho dữ liệu nghỉ ngơi và trong quá trình vận chuyển, kiến trúc các hệ thống đăng ký kiểm toán theo dõi tất cả các truy cập dữ liệu để báo cáo tuân thủ, và xây dựng thử nghiệm bảo mật tự động vào đường ống tích hợp liên tục. Khung tuân thủ HIPAA mở rộng ra ngoài an ninh để bao gồm các kiểm soát kỹ thuật toàn diện: chính sách lưu giữ dữ liệu được thực thi thông qua quản lý vòng đời tự động, cơ chế kiểm soát truy cập với quyền dựa trên vai trò ở cấp độ chi tiết, và hệ thống báo cáo tuân thủ tự động tạo ra các đường dẫn kiểm toán để xem xét quy định. Tác động của nền tảng có thể đo lường: Thành tựu kỹ thuật thúc đẩy kết quả lâm sàng Sự tinh vi kỹ thuật của nền tảng chuyển thành những cải tiến có thể đo lường được về chăm sóc sức khỏe. Giảm thời gian chuẩn bị chuyến thăm từ giờ đến phút cho thấy hiệu quả của đường ống xử lý tài liệu. Việc loại bỏ các tài liệu sau giờ thông qua biên dịch thời gian thực cho thấy độ chính xác và độ tin cậy của hệ thống xử lý giọng nói. Độ chính xác lâm sàng được cải thiện từ tổng hợp được hỗ trợ bởi AI xác nhận hiệu quả của các thuật toán xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Những kết quả này phản ánh sự thành công của kỹ thuật phần mềm – xây dựng các hệ thống giải quyết các vấn đề thực sự thông qua sự xuất sắc về kỹ thuật. Từ khái niệm đến sản xuất: Quản lý vòng đời phát triển toàn diện Trách nhiệm của Purv bao gồm toàn bộ quá trình phát triển - xác định các yêu cầu kỹ thuật thông qua hợp tác với các bác sĩ, thiết kế kiến trúc hệ thống và lựa chọn các bộ công nghệ thích hợp, thực hiện các tính năng thông qua phát triển phần mềm thực tế, tiến hành thử nghiệm toàn diện bao gồm đơn vị, tích hợp và xác nhận từ đầu đến cuối, quản lý triển khai sản xuất và giám sát hiệu suất hệ thống, và lặp lại dựa trên phản hồi của người dùng và số liệu hiệu suất. Quỹ kỹ thuật cho phép đổi mới chăm sóc sức khỏe Nền tảng của Brevity AI đại diện cho một thành tựu quan trọng trong kỹ thuật phần mềm - một hệ thống chăm sóc sức khỏe cấp độ sản xuất được xây dựng thông qua chuyên môn thiết kế kiến trúc và phát triển đặc biệt. Lãnh đạo kỹ thuật toàn diện của Purv Rakeshkumar Chauhan, từ chi tiết triển khai cấp thấp đến kiến trúc hệ thống cấp cao, đã tạo ra một nền tảng cải thiện cơ bản quy trình làm việc lâm sàng thông qua tự động hóa thông minh. Với nền tảng vững chắc của mình trong nghiên cứu bảo mật và xuất sắc học thuật từ Đại học bang Arizona thông báo kiến trúc bảo mật mạnh mẽ của nền tảng, Purv tiếp tục phát triển công nghệ chăm sóc sức khỏe thông qua đổi mới kỹ thuật phần mềm ưu tiên cả sự xuất sắc kỹ thuật và tiện ích lâm sàng. Thông tin Purv Rakeshkumar Chauhan Purv Rakeshkumar Chauhan là đồng sáng lập và CTO của Brevity AI, Inc., nơi ông dẫn đầu tất cả các khía cạnh của phát triển phần mềm và kiến trúc hệ thống cho nền tảng tài liệu lâm sàng của công ty. Với chứng chỉ học thuật từ Đại học bang Arizona và một nền tảng trong nghiên cứu an ninh mạng, bao gồm các dự án được tài trợ bởi DARPA, ông mang lại chuyên môn kỹ thuật toàn diện cho sự phát triển AI y tế. Là kiến trúc sư và nhà phát triển chính của nền tảng Brevity AI, Purv chứng minh khả năng kỹ thuật phần mềm đặc biệt trên toàn bộ công nghệ, từ thiết kế giao diện người dùng đến cơ sở hạ tầng backend, thực hiện bảo mật và tích hợp AI / ML. Câu chuyện này được phân phối như một bản phát hành bởi Sanya Kapoor trong Chương trình Blog Kinh doanh của HackerNoon. This story was distributed as a release by Sanya Kapoor under . HackerNoon’s Business Blogging Program Chương trình blog kinh doanh của HackerNoon Chương trình blog kinh doanh của HackerNoon
