Hãy đọc bài viết này nếu bạn hào hứng với Trí tuệ nhân tạo sáng tạo (AI thế hệ mới), ChatGPT, Khuếch tán ổn định và MobileGPT.  Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá nghệ thuật nhắc nhở, hoặc kỹ thuật nhắc nhở. Khi kết thúc câu chuyện này, bạn sẽ trở thành bậc thầy trong việc tạo lời nhắc cho AI Sáng tạo - chúng tôi sẽ đề cập đến cả lời nhắc tạo văn bản và hình ảnh.  Bài viết này dành cho bạn nếu bạn muốn tối đa hóa kết quả thu được từ các công cụ GenerativeAI mà bạn đang sử dụng.  Kỹ thuật nhanh chóng là gì?  Kỹ thuật kịp thời, ở cấp độ cơ bản nhất, là quá trình thiết kế, chế tạo và tinh chỉnh đầu vào hoặc "lời nhắc" được sử dụng để hướng dẫn đầu ra của mô hình trí tuệ nhân tạo (AI).  Thuật ngữ này đặc biệt phù hợp khi chúng ta đang xử lý các mô hình AI tổng quát, chẳng hạn như các mô hình được phát triển bởi OpenAI (GPT-3 và GPT-4) hoặc các công nghệ tương tự khác.  Hãy tưởng tượng bạn đang hướng dẫn ai đó thực hiện một nhiệm vụ mà họ chưa từng làm trước đây. Sự rõ ràng và cụ thể của hướng dẫn của bạn có thể ảnh hưởng lớn đến kết quả cuối cùng. Tương tự, với AI, cách bạn sắp xếp lời nhắc có thể ảnh hưởng đáng kể đến phản hồi của AI.  Hướng dẫn từng bước để xây dựng lời nhắc GenerativeAI hiệu quả cho việc tạo văn bản  Không có cách nào tốt hơn để học bằng các ví dụ; chúng tôi sẽ sử dụng   - GenerativeAI trên WhatsApp để minh họa những khái niệm này. MobileGPT   Ví dụ Nhắc:   Viết bài phát biểu  Đây là phản hồi mà chúng tôi nhận được từ MobileGPT, hướng dẫn này quá mơ hồ để AI có thể hiểu được và thậm chí nó sẽ phản hồi lại bằng các câu hỏi làm rõ hơn.   Ở mức tối thiểu, chúng tôi cần cung cấp một chủ đề hoặc chủ đề. Điều này đưa chúng ta đến những điều cơ bản của lời nhắc - bạn cần cung cấp cả định dạng và chủ đề.    : Đây là những gì AI phải trả lại hoặc gửi lại cho bạn, nó là cơ sở cho lời nhắc của bạn. Chẳng hạn, bạn có yêu cầu AI tạo văn bản dưới dạng danh sách gạch đầu dòng, một bức thư trang trọng, một bài phát biểu hoặc một cuộc trò chuyện không? Định dạng    : Định dạng của bạn là gì? Chủ đề, chủ đề hoặc tiêu đề của nội dung tạo thành cơ sở của nội dung mà AI sẽ trả về. Chủ đề   Trong ví dụ của chúng tôi, chúng tôi có thể nói:   Viết bài phát biểu về 'Sự nguy hiểm của đạo văn'  Tiêu đề hoặc Chủ đề là:    Nguy cơ đạo văn  AI sáng tạo thông minh và được đào tạo bài bản đến mức - Chỉ riêng Định dạng và Chủ đề cũng có thể đủ để tạo ra nội dung thực sự tuyệt vời.  Tuy nhiên, chúng tôi muốn tinh chỉnh điều này thêm một chút, vì vậy tôi sẽ giới thiệu thêm một vài biến số sẽ tùy chỉnh bài phát biểu này, chính xác theo cách chúng tôi muốn.  Coi như:  Tấn  Khán giả  Khách quan  Hành động như  giai điệu    đề cập đến tính cách chung, thái độ hoặc tình cảm được truyền tải bởi nội dung mà AI tạo ra. Đó là cảm giác hoặc tâm trạng tổng thể được miêu tả thông qua ngôn ngữ được sử dụng trong đầu ra. Giọng điệu  Bạn có thể nghĩ về giai điệu như một chỉ thị về cách AI sẽ "phát ra âm thanh" trong phản hồi của nó.  Thính giả    đề cập đến những người nhận hoặc người tiêu dùng dự kiến của nội dung do AI tạo ra. Về cơ bản, đó là nhóm người mà nội dung được thiết kế để tiếp cận hoặc gây ảnh hưởng. Khán giả  Làm rõ đối tượng là điều rất quan trọng trong GenerativeAI - ví dụ như bài phát biểu của chúng tôi cho lớp mẫu giáo sẽ không giống như bài phát biểu của lớp tốt nghiệp tại Harvard - ngay cả khi chủ đề giống nhau.  Khách quan  Mục tiêu đề cập đến mục đích hoặc mục tiêu dự định của nội dung do AI tạo ra. Về cơ bản, đó là những gì bạn muốn đạt được với nội dung mà AI tạo ra. Việc xác định mục tiêu có thể giúp AI chọn các điểm thảo luận có liên quan cho nội dung của bạn.  Hành động như  Xác định "Hành động như" trong lời nhắc là một cách hướng dẫn AI đảm nhận một vai trò, quan điểm hoặc tính cách cụ thể trong khi tạo nội dung. Điều này có thể ảnh hưởng đáng kể đến giọng điệu, phong cách, ngôn ngữ và bản chất tổng thể của đầu ra của AI.  Trong hầu hết các trường hợp, bạn sẽ không cần xác định tất cả các biến này trong một dấu nhắc. Ví dụ: nếu bạn chọn nói: Đóng vai trò là giảng viên, bạn có thể không cần xác định giọng điệu vì tính cách đi kèm với ngữ cảnh và giọng điệu.  Hãy để chúng tôi đưa những điều này vào thử nghiệm và tinh chỉnh lời nhắc của chúng tôi.   Biến thể 1:     Viết một bài phát biểu về 'Sự nguy hiểm của đạo văn' để gửi cho các học sinh tốt nghiệp trung học của Oprah Winfrey   Biến thể 2:  Viết một bài văn nói về 'Sự nguy hiểm của đạo văn' với giọng điệu hài hước để thuyết phục trẻ mầm non về sự nguy hiểm của đạo văn   Việc thay đổi đối tượng dẫn đến một bài phát biểu hoàn toàn khác, việc chỉ định âm điệu giúp AI hiểu cách cấu trúc nội dung và quan trọng nhất - việc xác định mục tiêu sẽ đưa ra thông số kỹ thuật cho AI về những gì nội dung sẽ đạt được.  Bảng cheat MobileGPT  Tôi đã phát triển một hướng dẫn tham khảo tóm tắt, tải xuống, chia sẻ và khi nghi ngờ, hãy tham khảo lại bảng gian lận:   Nhưng chờ đợi, có nhiều hơn nữa. Bạn có thể tùy chỉnh đầu ra nhận được từ Trí tuệ nhân tạo Sáng tạo bằng cách chỉ định nhiều biến hơn, chẳng hạn như (1) thông tin cơ bản, (2) từ khóa, (3) số từ, (4) nguyên tắc và (5) phác thảo.  Thông tin lai lịch  Giả sử bạn đang phát biểu nhưng bạn muốn AI biết thêm về ngữ cảnh. Bạn có thể cung cấp cho nó một số thông tin cơ bản. Ví dụ: bạn có thể nói thêm: “Tôi mới đến trường này, đây là năm đầu tiên của tôi và tôi đã tốt nghiệp đứng đầu lớp; Tôi muốn tỏ ra khiêm tốn trong bài phát biểu này.”  từ khóa  Tôi phải nói rằng các công cụ GPT3 và GPT4, mà chúng tôi gọi là phản hồi của MobileGPT thường thích bỏ qua các hướng dẫn về từ khóa, nhưng tôi thích đưa chúng vào, đặc biệt là khi viết nội dung cho blog hoặc mạng xã hội.  Điều quan trọng là phải chỉ định các thuật ngữ và từ quan trọng phải có trong nội dung được tạo.  Số từ  Đây là một biến số khác mà các công cụ GPT3 và GPT4 thích bỏ qua, nhưng không phải lúc nào cũng vậy, tùy thuộc vào cách bạn diễn đạt nó. Có thể tốt hơn nếu nói: viết cho tôi 5 đoạn văn, mỗi đoạn 2 câu thay vì nói: viết cho tôi 500 từ.  hướng dẫn  Thành thật mà nói, chỉ riêng “các nguyên tắc”, với tư cách là một biến được thêm vào, có thể có nghĩa là sự khác biệt giữa phản hồi chung và đầu ra AI được thiết kế tốt. Nguyên tắc giống như bộ hướng dẫn về “cách thức” AI nên thực hiện cấu trúc nội dung của bạn.  Hãy tưởng tượng bạn muốn viết một báo cáo nghiên cứu và bạn nói với AI:  Viết báo cáo nghiên cứu về tác động của mạng xã hội đối với sức khỏe tâm thần.  Bạn có thể thêm khán giả, giai điệu và mục tiêu, nhưng có lẽ bạn sẽ cần cung cấp cho AI nhiều cấu trúc hơn.  Đây là nơi hướng dẫn đi vào; Tôi thường nói:  Viết báo cáo nghiên cứu về tác động của mạng xã hội đối với sức khỏe tâm thần.  --Hướng dẫn bắt đầu--  Bắt đầu bằng cách cung cấp một bản tóm tắt làm nổi bật tất cả các điểm quan trọng và bài học rút ra.  Thảo luận về những lợi ích và thách thức một cách có phê phán, đưa ra bằng chứng ủng hộ và chống lại chủ đề. Đưa ra một nền tảng ngắn gọn về chủ đề này, thảo luận về các tài liệu xung quanh nó và trình bày các trường phái tư tưởng khác nhau.  Thảo luận xem chủ đề đã phát triển như thế nào trong những năm qua và văn học cũng như các trường phái tư tưởng đã thay đổi như thế nào. Thêm một phân tích SWOT vào cuối và thảo luận về kết quả. Cuối cùng, tóm tắt những điểm chính và trình bày những phát hiện trong các gạch đầu dòng.  --Kết thúc hướng dẫn--  Hãy để chúng tôi kiểm tra điều này trên MobileGPT, lần này chúng tôi sẽ sử dụng chức năng “Báo cáo nghiên cứu dài”. Chỉ cần nhấp vào menu, từ bất kỳ tin nhắn nào và chọn - Báo cáo nghiên cứu dài.  Sau đó nhập tiêu đề báo cáo của bạn: Tác động của mạng xã hội đối với sức khỏe tâm thần  Vậy đó: MobileGPT xử lý kỹ thuật nhanh trong nền, thu thập dữ liệu thực từ internet và trả về một báo cáo ở định dạng Word.   Bạn cũng sẽ nhận được các liên kết được sử dụng để biên dịch dữ liệu - vì vậy bạn có thể mở rộng báo cáo theo thời gian của mình.  Đề cương  Đôi khi, việc đưa ra phác thảo nội dung AI Sáng tạo đôi khi hữu ích, đặc biệt nếu bạn đang tạo nội dung cho các báo cáo, blog hoặc nội dung cần tuân theo một phác thảo đã định. Tôi sẽ sử dụng cách viết blog làm ví dụ, bạn có thể cung cấp một dàn ý như thế này:  Tạo một blog về sự nguy hiểm của đạo văn và bao gồm các tiêu đề phụ sau đây trong blog. (1) Giới thiệu - thảo luận về mục đích của blog, (2) Lợi ích - Nói về lợi ích của đạo văn, (3) Thảo luận về những thách thức với đạo văn, (4) Kết luận - viết một kết luận thuyết phục.  Xây dựng lời nhắc hiệu quả để tạo hình ảnh với AI  Việc tạo hình ảnh AI có thể dễ dàng hơn vì bạn phải nhớ ít thứ và biến hơn. Như chúng tôi đã làm với việc tạo văn bản, chúng tôi sẽ bắt đầu với các lời nhắc đơn giản và xây dựng độ phức tạp với nhiều chi tiết hơn để tinh chỉnh đầu ra và tùy chỉnh những gì chúng tôi sẽ nhận được từ AI.  Chúng tôi sẽ làm việc với lời nhắc:  Tạo một hình ảnh của một con chó  May mắn cho chúng tôi, chúng tôi cũng có thể thực hiện việc này trên MobileGPT - chọn Tạo hình ảnh từ menu, sau đó nhập lời nhắc của bạn.   Đây không phải là con chó tôi muốn. Khi nói đến việc tạo ra hình ảnh, bạn thực sự phải suy nghĩ như một nghệ sĩ. Bắt đầu hình dung con chó này, nó là loại chó gì, nó đang làm gì và nó ở đâu.  Xác định đối tượng một cách chi tiết.  Xác định đối tượng đang làm gì  Xác định hình nền một cách chi tiết.  Hãy để chúng tôi thử điều này một lần nữa:  Tạo hình ảnh một chú chihuahua màu trắng đang chạy trên vỉa hè, trước một ngôi nhà, xung quanh là bầu trời xanh và những hàng cây cao.   Hình ảnh trông đẹp hơn nhiều, nhưng có nhiều hơn nữa. Cân nhắc thêm loại hình ảnh, bạn có thể chọn từ:  Lọai hình ảnh  Photorealistic: Hình ảnh trông giống như ảnh chụp  Phác thảo: Phác thảo bút chì hoặc than  Hình ảnh màu nước  Hình ảnh Tranh sơn dầu  Pointillism: Hình ảnh được tạo thành từ các chấm nhỏ màu sắc. Chúng có giao diện độc đáo, với nhiều chi tiết và kết cấu.  Phim hoạt hình: Đây là những hình ảnh được tạo giống như phim hoạt hình.  Anime/Manga: Hình ảnh giống anime hoặc manga Nhật Bản.  Nghệ thuật đại chúng: Hình ảnh giống như nghệ thuật đại chúng, với màu đậm và hình dạng đồ họa.  Cài đặt nền  Một biến thường bị bỏ qua khi thực hiện tạo hình ảnh là cài đặt. Điều này thường đi đôi với loại hình ảnh và phụ thuộc vào chủ đề của hình ảnh.  Ví dụ: một người mẫu nên ở trong bối cảnh studio, có lẽ đó là một buổi chụp ảnh và để một con chim ở trong bối cảnh tự nhiên, chẳng hạn như một khu rừng.  Dưới đây là một số ví dụ:  Các công nghệ tạo hình ảnh AI đã phát triển đến mức có thể tạo ra nhiều loại hình nền và cài đặt khác nhau, hoàn chỉnh với các chi tiết kết cấu và ánh sáng phức tạp.  Các khả năng cụ thể có thể phụ thuộc vào mô hình AI cụ thể và dữ liệu đào tạo của nó, nhưng đây là một số ví dụ về các loại nền và cài đặt có thể được tạo:    : Điều này có thể bao gồm phông nền cơ bản (như trắng, đen hoặc một màu cụ thể) với ánh sáng chuyên nghiệp, được kiểm soát. Các đạo cụ và mô hình cũng có thể được đưa vào, với AI điều chỉnh hình thức của chúng để phù hợp với điều kiện ánh sáng của studio. Cài đặt Studio    : Chúng có thể bao gồm rừng, núi, bãi biển, sa mạc, đại dương và các cảnh quan khác. Điều kiện ánh sáng có thể thay đổi từ ánh sáng mặt trời rực rỡ đến màu dịu của hoàng hôn hoặc tông màu lạnh của đêm trăng. Môi trường tự nhiên    : Cảnh quan thành phố với các tòa nhà chọc trời, đường phố đông đúc, công viên hoặc khu dân cư ngoại ô đều có thể thực hiện được. Một lần nữa, điều kiện ánh sáng có thể thay đổi để mô phỏng các thời điểm khác nhau trong ngày hoặc điều kiện thời tiết. Môi trường đô thị    : Đây có thể là nội thất gia đình, văn phòng, nhà hàng, trường học, bảo tàng hoặc bất kỳ loại bối cảnh trong nhà nào khác. Ánh sáng có thể được điều chỉnh để phù hợp với các điều kiện điển hình trong nhà như ánh sáng ấm áp của đèn bàn hoặc đèn huỳnh quang sáng của văn phòng. Cảnh trong nhà    : Tùy thuộc vào dữ liệu đào tạo của AI, có thể tạo hình ảnh về cài đặt lịch sử (như ngôi làng thời trung cổ hoặc đường phố của những năm 1920) hoặc môi trường hư cấu từ sách, phim hoặc trò chơi. Cài đặt lịch sử hoặc hư cấu    : AI có thể tạo hình nền hoàn toàn trừu tượng hoặc nghệ thuật với nhiều màu sắc, hình dạng và hoa văn. Hình nền trừu tượng  Hãy để chúng tôi áp dụng những gì chúng tôi đã học được bây giờ và tạo ra một chiếc xe tương lai phù hợp với trang bìa tạp chí:  Tạo ra hình ảnh chân thực về chiếc ô tô điện BMW tương lai, trong bối cảnh studio với màu sắc và ánh sáng hoàn hảo chiếu trên bề mặt kim loại của ô tô.   Và đây chỉ là nỗ lực đầu tiên của tôi; bạn có thể tinh chỉnh lời nhắc bằng cách thêm vị trí của ô tô, các góc camera khác nhau, v.v.  Hy vọng bạn đã học được điều gì đó; vui lòng xem MobileGPT tại đây:   Thêm nó vào trải nghiệm WhatsApp của bạn và trở thành bậc thầy nhanh chóng. https://mobile-gpt.io/

Walkthroughs, tutorials, guides, and tips. This story will teach you how to do something new or how to do something better.

Learn More

MobileGPT

Nghe bài viết này bằng Tiếng Anh, đọc bởi robot thông minh của HackerNoon

Hướng dẫn cơ bản của bạn để làm chủ kỹ thuật AI Prompt với MobileGPT

About Author

BÌNH LUẬN

chuyên mục

BÀI VIẾT NÀY CŨNG CÓ MẶT TẠI

Related Stories

72 Stories To Learn About Adam Smith

94 Stories To Learn About John Locke

128 Stories To Learn About Charles Dickens

189 Stories To Learn About Reading Books

72 Stories To Learn About Adam Smith

94 Stories To Learn About John Locke

128 Stories To Learn About Charles Dickens

189 Stories To Learn About Reading Books

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps