यदि आप जेनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (जेनरेटिव एआई), चैटजीपीटी, स्टेबल डिफ्यूजन और मोबाइलजीपीटी के बारे में उत्साहित हैं तो इस लेख को पढ़ें।
इस लेख में, हम प्रॉम्प्टिंग या प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग की कला का पता लगाने जा रहे हैं। इस कहानी के अंत तक, आप जेनरेटिव एआई के लिए प्रॉम्प्ट जेनरेट करने में माहिर हो जाएंगे - हम टेक्स्ट और इमेज-जनरेटिंग प्रॉम्प्ट दोनों को कवर करेंगे।
यदि आप अपने द्वारा उपयोग किए जा रहे जेनरेटिवएआई टूल से प्राप्त आउटपुट को अधिकतम करना चाहते हैं तो यह लेख आपके लिए है।
प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग, अपने सबसे बुनियादी स्तर पर, इनपुट या "प्रॉम्प्ट" को डिजाइन करने, तैयार करने और परिष्कृत करने की प्रक्रिया है जिसका उपयोग कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) मॉडल के आउटपुट को निर्देशित करने के लिए किया जाता है।
यह शब्द विशेष रूप से तब प्रासंगिक होता है जब हम जेनेरिक एआई मॉडल के साथ काम कर रहे होते हैं, जैसे कि ओपनएआई (जीपीटी-3 और जीपीटी-4) या अन्य समान तकनीकों द्वारा विकसित।
कल्पना कीजिए कि आप किसी को वह कार्य करने का निर्देश दे रहे हैं जो उन्होंने पहले कभी नहीं किया है। आपके निर्देशों की स्पष्टता और विशिष्टता अंतिम परिणाम को बहुत प्रभावित कर सकती है। इसी तरह, एआई के साथ, जिस तरह से आप अपने संकेतों को तैयार करते हैं वह एआई की प्रतिक्रियाओं को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित कर सकता है।
उदाहरणों से सीखने का इससे बेहतर कोई तरीका नहीं है; हम इन अवधारणाओं को प्रदर्शित करने के लिए व्हाट्सएप पर MobileGPT - जेनरेटिवएआई का उपयोग करेंगे।
उदाहरण संकेत:
एक भाषण लिखें
यह वह प्रतिक्रिया है जो हमें MobileGPT से वापस मिलती है, AI को समझने के लिए निर्देश बहुत अस्पष्ट है, और यह अधिक स्पष्टीकरण प्रश्नों के साथ भी प्रतिक्रिया देगा।
कम से कम, हमें एक विषय या विषय प्रदान करने की आवश्यकता है। यह हमें संकेत देने की मूल बातें बताता है - आपको प्रारूप और विषय दोनों प्रदान करने की आवश्यकता है।
प्रारूप : यह वही है जो एआई को आपको लौटाना या जमा करना होगा, यह आपके संकेत का आधार है। उदाहरण के लिए, क्या आप एआई से बुलेट-प्वाइंट सूची, औपचारिक पत्र, भाषण या वार्तालाप के रूप में पाठ उत्पन्न करने के लिए कहते हैं?
विषय : आपका प्रारूप किस बारे में है? सामग्री का विषय, विषय या शीर्षक जो एआई द्वारा लौटाई जाने वाली सामग्री का आधार बनता है।
हमारे उदाहरण में, हम कह सकते हैं:
'साहित्यिक चोरी के खतरों' के बारे में एक भाषण लिखें
शीर्षक या विषय है: साहित्यिक चोरी के खतरे
जेनरेटिव एआई इतना बुद्धिमान और अच्छी तरह से प्रशिक्षित है कि - अकेले प्रारूप और विषय वास्तविक महान सामग्री उत्पन्न करने के लिए पर्याप्त हो सकते हैं।
हालाँकि, हम इसे थोड़ा और परिष्कृत करना चाहते हैं, इसलिए मैं कुछ और वेरिएबल्स पेश करने जा रहा हूँ जो इस भाषण को ठीक उसी तरह अनुकूलित करेंगे, जिस तरह हम इसे चाहते हैं।
विचार करना:
टोन एआई द्वारा उत्पन्न सामग्री द्वारा व्यक्त सामान्य चरित्र, दृष्टिकोण या भावना को संदर्भित करता है। यह समग्र भावना या मनोदशा है जिसे आउटपुट में प्रयुक्त भाषा के माध्यम से चित्रित किया जाता है।
आप टोन को एक निर्देश के रूप में सोच सकते हैं कि एआई को अपनी प्रतिक्रिया में "ध्वनि" कैसे करनी चाहिए।
दर्शक एआई-जनरेटेड सामग्री के इच्छित प्राप्तकर्ताओं या उपभोक्ताओं को संदर्भित करते हैं। मूलतः, यह उन लोगों का समूह है जिन तक सामग्री पहुँचने या प्रभावित करने के लिए डिज़ाइन की गई है।
जेनरेटिवएआई में दर्शकों को स्पष्ट करना बहुत महत्वपूर्ण है - किंडरगार्टन कक्षा में अपना भाषण देना उदाहरण के लिए हार्वर्ड में स्नातक कक्षा के समान नहीं होगा - भले ही विषय वही हो।
उद्देश्य एआई-जनरेटेड सामग्री के इच्छित उद्देश्य या लक्ष्य को संदर्भित करता है। यह अनिवार्य रूप से वह है जिसे आप एआई द्वारा उत्पादित सामग्री के साथ हासिल करना चाहते हैं। उद्देश्य को परिभाषित करने से एआई को आपकी सामग्री के लिए प्रासंगिक चर्चा बिंदु चुनने में मदद मिल सकती है।
प्रॉम्प्ट में "एक्ट एज़" को परिभाषित करना एआई को सामग्री तैयार करते समय एक विशिष्ट भूमिका, परिप्रेक्ष्य या व्यक्तित्व मानने का निर्देश देने का एक तरीका है। यह एआई के आउटपुट के स्वर, शैली, भाषा और समग्र प्रकृति को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित कर सकता है।
ज्यादातर मामलों में, आपको इन सभी वेरिएबल्स को एक प्रॉम्प्ट में परिभाषित करने की आवश्यकता नहीं होगी। उदाहरण के लिए, यदि आप यह कहना चुनते हैं: एक व्याख्याता के रूप में कार्य करें, तो आपको एक स्वर को परिभाषित करने की आवश्यकता नहीं होगी क्योंकि व्यक्तित्व एक संदर्भ और स्वर के साथ आता है।
आइए हम इनका परीक्षण करें और अपने संकेत को परिष्कृत करें।
विविधता 1:
ओपरा विन्फ्रे द्वारा हाई स्कूल स्नातकों को दिए जाने वाले 'साहित्यिक चोरी के खतरों' के बारे में एक भाषण लिखें
विविधता 2:
प्री-स्कूल के बच्चों को साहित्यिक चोरी के खतरों के बारे में समझाने के लिए 'साहित्यिक चोरी के खतरों' के बारे में विनोदी लहजे में एक भाषण लिखें।
दर्शकों को बदलने से एक पूरी तरह से अलग भाषण मिलता है, टोन निर्दिष्ट करने से एआई को यह समझने में मदद मिलती है कि सामग्री की संरचना कैसे की जाए, और सबसे महत्वपूर्ण बात - उद्देश्य को परिभाषित करने से एआई को यह पता चलता है कि सामग्री को क्या हासिल करना चाहिए।
मैंने एक सारांश संदर्भ मार्गदर्शिका विकसित की है, इसे डाउनलोड करें, साझा करें, और जब संदेह हो, तो चीट शीट को वापस देखें:
लेकिन रुकिए, और भी है। आप (1) पृष्ठभूमि जानकारी, (2) कीवर्ड, (3) शब्द गणना, (4) दिशानिर्देश, और (5) रूपरेखा जैसे अधिक चर निर्दिष्ट करके जेनरेटिव एआई से प्राप्त आउटपुट को अनुकूलित कर सकते हैं।
मान लीजिए कि आप भाषण दे रहे हैं, लेकिन आप चाहते हैं कि एआई संदर्भ के बारे में अधिक जाने। आप इसकी कुछ पृष्ठभूमि जानकारी दे सकते हैं। उदाहरण के लिए, आप जोड़ सकते हैं: “मैं इस स्कूल में नया हूँ, यह मेरा पहला वर्ष है, और मैंने अपनी कक्षा में शीर्ष स्थान पर स्नातक किया है; मैं इस भाषण में विनम्र दिखना चाहूँगा।”
मुझे कहना होगा कि GPT3 और GPT4 इंजन, जिन्हें हम MobileGPT प्रतिक्रियाओं के लिए कहते हैं, आम तौर पर कीवर्ड के बारे में निर्देशों को अनदेखा करना पसंद करते हैं, लेकिन मैं उन्हें शामिल करना पसंद करता हूं, खासकर ब्लॉग या सोशल मीडिया के लिए सामग्री लिखते समय।
आमतौर पर उन महत्वपूर्ण नियमों और शब्दों को निर्दिष्ट करना महत्वपूर्ण है जो उत्पन्न सामग्री में शामिल होने चाहिए।
यह एक और वैरिएबल है जिसे GPT3 और GPT4 इंजन अनदेखा करना पसंद करते हैं, लेकिन हमेशा नहीं, यह इस पर निर्भर करता है कि आप इसे कैसे वाक्यांशित करते हैं। यह कहना बेहतर हो सकता है: मुझे 500 शब्द लिखने के बजाय 2-2 वाक्यों वाले 5 पैराग्राफ लिखें।
ईमानदारी से कहें तो, एक अतिरिक्त चर के रूप में अकेले "दिशानिर्देश" का मतलब सामान्य प्रतिक्रिया और एक अच्छी तरह से इंजीनियर एआई आउटपुट के बीच अंतर हो सकता है। दिशानिर्देश "कैसे" एआई को आपकी सामग्री को संरचित करने के बारे में निर्देशों के सेट की तरह हैं।
कल्पना कीजिए कि आप एक शोध रिपोर्ट लिखना चाहते हैं और आप एआई को बताते हैं:
मानसिक स्वास्थ्य पर सोशल मीडिया के प्रभाव पर एक शोध रिपोर्ट लिखें।
आप श्रोता, स्वर और उद्देश्य जोड़ सकते हैं, लेकिन आपको संभवतः एआई को अधिक संरचना देने की आवश्यकता होगी।
यहीं पर दिशानिर्देश आते हैं; मैं सामान्यतः कहता हूँ:
मानसिक स्वास्थ्य पर सोशल मीडिया के प्रभाव पर एक शोध रिपोर्ट लिखें।
--प्रारंभ दिशानिर्देश--
सभी महत्वपूर्ण बिंदुओं और निष्कर्षों पर प्रकाश डालते हुए एक कार्यकारी सारांश प्रदान करके शुरुआत करें।
विषय के पक्ष और विपक्ष में साक्ष्य प्रस्तुत करते हुए, आलोचनात्मक तरीके से लाभों और चुनौतियों पर चर्चा करें। विषय पर एक संक्षिप्त पृष्ठभूमि दें, इसके आसपास के साहित्य पर चर्चा करें और विभिन्न विचारधाराओं को प्रस्तुत करें।
चर्चा करें कि पिछले कुछ वर्षों में विषय कैसे विकसित हुआ है और साहित्य और विचारधारा कैसे बदल गई है। अंत में एक SWOT विश्लेषण जोड़ें और परिणामों पर चर्चा करें। अंत में, मुख्य निष्कर्षों को संक्षेप में प्रस्तुत करें और निष्कर्षों को बुलेट बिंदुओं में प्रस्तुत करें।
--अंतिम दिशानिर्देश--
आइए हम MobileGPT पर इसका परीक्षण करें, इस बार हम "लॉन्ग रिसर्च रिपोर्ट" कार्यक्षमता का उपयोग करेंगे। बस किसी भी संदेश से मेनू पर क्लिक करें और चुनें - लंबी शोध रिपोर्ट।
फिर अपनी रिपोर्ट का शीर्षक दर्ज करें: मानसिक स्वास्थ्य पर सोशल मीडिया का प्रभाव
वह यह है: MobileGPT पृष्ठभूमि में त्वरित इंजीनियरिंग को संभालता है, इंटरनेट से वास्तविक डेटा एकत्र करता है, और वर्ड प्रारूप में एक रिपोर्ट लौटाता है।
आपको डेटा संकलित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले लिंक भी मिलेंगे - ताकि आप अपने समय में रिपोर्ट का विस्तार कर सकें।
यह कभी-कभी जेनरेटिव एआई सामग्री की रूपरेखा देने में मदद करता है, खासकर यदि आप रिपोर्ट, ब्लॉग या ऐसी सामग्री के लिए सामग्री तैयार कर रहे हैं जिसे एक निर्धारित रूपरेखा का पालन करने की आवश्यकता है। मैं एक उदाहरण के रूप में ब्लॉग लेखन का उपयोग करूंगा, आप इस तरह एक रूपरेखा प्रदान कर सकते हैं:
साहित्यिक चोरी के खतरों के बारे में एक ब्लॉग बनाएं और ब्लॉग में निम्नलिखित उपशीर्षक शामिल करें। (1) परिचय - ब्लॉग के उद्देश्य पर चर्चा करें, (2) लाभ - साहित्यिक चोरी के लाभों के बारे में बात करें, (3) साहित्यिक चोरी की चुनौतियों पर चर्चा करें, (4) निष्कर्ष - एक आकर्षक निष्कर्ष लिखें।
एआई छवि निर्माण आसान हो सकता है क्योंकि इसमें कम चीजें और चर हैं जिन्हें आपको याद रखना होगा। जैसा कि हमने टेक्स्ट जेनरेशन के साथ किया था, हम सरल संकेतों के साथ शुरुआत करेंगे, और आउटपुट को परिष्कृत करने और एआई से हमें जो मिलेगा उसे अनुकूलित करने के लिए अधिक विवरण के साथ जटिलता का निर्माण करेंगे।
हम संकेत के साथ काम करेंगे:
कुत्ते की एक छवि बनाएं
हमारे लिए सौभाग्य की बात है कि हम इसे MobileGPT पर भी कर सकते हैं - मेनू से इमेज जेनरेशन चुनें, फिर अपना प्रॉम्प्ट दर्ज करें।
यह वह कुत्ता नहीं है जो मैं चाहता था। जब छवि निर्माण की बात आती है, तो आपको वास्तव में एक कलाकार की तरह सोचना होगा। इस कुत्ते की कल्पना करना शुरू करें, यह किस प्रकार का कुत्ता है, क्या कर रहा है और कहाँ है।
विषय को विस्तार से परिभाषित करें।
परिभाषित करें कि विषय क्या कर रहा है
पृष्ठभूमि छवि को विस्तार से परिभाषित करें।
आइये इसे पुनः प्रयास करें:
नीले आसमान और ऊंचे पेड़ों से घिरे एक घर के सामने, फुटपाथ पर दौड़ते हुए एक सफेद चिहुआहुआ की छवि बनाएं।
छवि बहुत बेहतर दिखती है, लेकिन और भी बहुत कुछ है। छवि प्रकार जोड़ने पर विचार करें, आप इनमें से चुन सकते हैं:
छवि निर्माण करते समय अक्सर अनदेखा किया जाने वाला चर सेटिंग है। यह आमतौर पर छवि प्रकार के साथ-साथ चलता है और छवि के विषय पर निर्भर करता है।
उदाहरण के लिए, एक मॉडल के लिए स्टूडियो सेटिंग में होना, शायद यह एक फोटो शूट है, और एक पक्षी के लिए जंगल जैसी प्राकृतिक सेटिंग में होना समझ में आता है।
यहां कुछ उदाहरण दिए गए हैं:
एआई छवि निर्माण प्रौद्योगिकियां उस बिंदु तक आगे बढ़ गई हैं जहां वे जटिल प्रकाश व्यवस्था और बनावट विवरण के साथ पृष्ठभूमि और सेटिंग्स की एक विस्तृत श्रृंखला बना सकते हैं।
विशिष्ट क्षमताएं विशेष एआई मॉडल और उसके प्रशिक्षण डेटा पर निर्भर हो सकती हैं, लेकिन यहां पृष्ठभूमि और सेटिंग्स के प्रकार के कुछ उदाहरण दिए गए हैं जिन्हें बनाया जा सकता है:
स्टूडियो सेटिंग : इसमें नियंत्रित, पेशेवर प्रकाश व्यवस्था के साथ एक बुनियादी पृष्ठभूमि (जैसे सफेद, काला या एक विशिष्ट रंग) शामिल हो सकती है। प्रॉप्स और मॉडलों को भी शामिल किया जा सकता है, साथ ही एआई स्टूडियो प्रकाश स्थितियों से मेल खाने के लिए उनकी उपस्थिति को समायोजित करता है।
प्राकृतिक सेटिंग : इनमें जंगल, पहाड़, समुद्र तट, रेगिस्तान, महासागर और अन्य परिदृश्य शामिल हो सकते हैं। प्रकाश की स्थितियाँ तेज धूप से लेकर सूर्यास्त के नरम रंगों या चाँदनी रात के ठंडे रंगों तक भिन्न हो सकती हैं।
शहरी वातावरण : गगनचुंबी इमारतों, व्यस्त सड़कों, पार्कों या उपनगरीय इलाकों वाले शहर के दृश्य सभी संभव हैं। फिर, दिन के अलग-अलग समय या मौसम की स्थिति का अनुकरण करने के लिए प्रकाश की स्थिति भिन्न-भिन्न हो सकती है।
इनडोर दृश्य : ये घर के अंदरूनी भाग, कार्यालय, रेस्तरां, स्कूल, संग्रहालय या किसी अन्य प्रकार की इनडोर सेटिंग हो सकते हैं। प्रकाश को सामान्य इनडोर स्थितियों जैसे टेबल लैंप की गर्म चमक या कार्यालय की चमकदार फ्लोरोसेंट रोशनी से मेल खाने के लिए समायोजित किया जा सकता है।
ऐतिहासिक या काल्पनिक सेटिंग्स : एआई के प्रशिक्षण डेटा के आधार पर, किताबों, फिल्मों या गेम से ऐतिहासिक सेटिंग्स (जैसे मध्ययुगीन गांव या 1920 के शहर की सड़क) या काल्पनिक वातावरण की छवियां उत्पन्न करना संभव हो सकता है।
सार पृष्ठभूमि : एआई विभिन्न रंगों, आकारों और पैटर्न के साथ विशुद्ध रूप से अमूर्त या कलात्मक पृष्ठभूमि उत्पन्न कर सकता है।
आइए अब हमने जो सीखा है उसे लागू करें और पत्रिका कवर के लिए उपयुक्त एक भविष्य की कार बनाएं:
स्टूडियो सेटिंग में कार की धातु की सतह पर सही रंग और प्रकाश चमक के साथ भविष्य की इलेक्ट्रिक बीएमडब्ल्यू कार की एक फोटो-यथार्थवादी छवि बनाएं।
और यह मेरा पहला प्रयास था; आप कार की स्थिति, विभिन्न कैमरा कोण आदि जोड़कर संकेत को परिष्कृत कर सकते हैं।
आशा है आपने कुछ सीखा होगा; बेझिझक यहां MobileGPT देखें: https://mobile-gpt.io/ इसे अपने व्हाट्सएप अनुभव में जोड़ें, और तुरंत मास्टर बनें।