Thông tin chi tiết từ Nhà nghiên cứu DeepMind trở thành Nhà sáng lập Startup

Trong tập podcast hấp dẫn này, tôi đã có cơ hội phỏng vấn Aleksa Gordić, một cựu kỹ sư nghiên cứu tại DeepMind , người đã mạo hiểm thành lập công ty khởi nghiệp của riêng mình có tên là Ortus. Cuộc phỏng vấn bao trùm nhiều chủ đề, làm sáng tỏ các ưu tiên hiện tại của Aleksa, công việc của anh ấy tại DeepMind và quyết định rời bỏ học viện để theo đuổi con đường kinh doanh của riêng mình.

Podcast bắt đầu bằng một cuộc thảo luận về trọng tâm hiện tại của Aleksa và cam kết của anh ấy với cả Ortus và kênh YouTube của anh ấy, AI Epiphany. Mặc dù quản lý nhiều dự án, Aleksa bày tỏ sự cống hiến của mình trong việc tiếp tục tạo nội dung và có khả năng quay trở lại nghiên cứu học thuật. Sau đó, cuộc trò chuyện chuyển sang trải nghiệm của anh ấy tại DeepMind, nơi anh ấy làm kỹ sư nghiên cứu về máy học, chủ yếu trong lĩnh vực thị giác máy tính.

Đề cập đến nền tảng giáo dục của Aleksa, chúng tôi khám phá quyết định bỏ học chương trình thạc sĩ của anh ấy và những lý do đằng sau quyết định đó. Anh ấy giải thích cách anh ấy nhận ra sự cần thiết của một cách tiếp cận thực tế và thực tế hơn, điều đã khiến anh ấy theo đuổi vai trò kỹ sư phần mềm. Đáng ngạc nhiên là Aleksa đã giành được thành công vị trí kỹ sư phần mềm tại Microsoft mà không cần bằng cấp chính thức về học máy, điều này cho thấy tầm quan trọng của các kỹ năng và kinh nghiệm thực tế trong lĩnh vực này.

Trong suốt cuộc phỏng vấn, Aleksa cung cấp những hiểu biết có giá trị về quá trình đảm bảo các công việc liên quan đến AI tại các công ty nổi tiếng như DeepMind và Microsoft. Ông nhấn mạnh tầm quan trọng của việc không ngừng học hỏi, tham gia vào các cuộc thi như Kaggle và xây dựng danh mục đầu tư mạnh mẽ thông qua các dự án và đóng góp nguồn mở.

Sau đó, cuộc trò chuyện chuyển sang quyết định của Aleksa rời DeepMind và bắt đầu hành trình kinh doanh của mình với Ortus. Anh ấy thảo luận về những thách thức mà anh ấy gặp phải, đề xuất giá trị độc đáo của Ortus—tiện ích mở rộng của Google Chrome sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn để trả lời các câu hỏi cụ thể liên quan đến video—và cách chuyên môn kỹ thuật của anh ấy hỗ trợ tạo ra nền tảng (về cơ bản cho phép bạn thảo luận với Các video trên YouTube, bao gồm cả video của tôi!).

Cuộc phỏng vấn đề cập đến nhiều chủ đề khác, bao gồm tương lai của AI trong việc tạo nội dung, các mẹo và tài nguyên nâng cao năng suất cũng như lợi ích của việc rèn luyện thể chất. Trong suốt cuộc thảo luận, Aleksa chia sẻ những hiểu biết sâu sắc và kinh nghiệm cá nhân có giá trị, cung cấp nguồn cảm hứng và hướng dẫn cho những cá nhân quan tâm đến việc theo đuổi sự nghiệp trong lĩnh vực AI.

Tôi thực sự khuyên bạn nên nghe toàn bộ tập podcast trên , Spotify hoặc Apple Podcasts để học hỏi kinh nghiệm, thách thức và tầm nhìn của Aleksa về tương lai của AI. Đừng bỏ lỡ cơ hội này để khám phá thế giới năng động của nghiên cứu AI và khởi nghiệp. Điều chỉnh ngay bây giờ và là một phần của cuộc cách mạng AI!