この魅力的なポッドキャスト エピソードで、私は の元研究エンジニアで、Ortus と呼ばれる自身のスタートアップの設立に挑戦した Alexa Gordić にインタビューする機会がありました。インタビューは幅広いトピックに及び、アレクサの現在の優先事項、ディープマインドでの仕事、学界を辞めて自身の起業家としての道を追求する決断などに光を当てている。 DeepMind ポッドキャストは、Aleksa の現在の焦点と、Ortus と彼の YouTube チャンネル AI Epiphany の両方に対する彼の取り組みについてのディスカッションから始まります。複数のプロジェクトを管理しているにもかかわらず、アレクサはコンテンツの作成を継続し、場合によっては学術研究を再び掘り下げることに献身的に取り組んでいることを表明しています。その後、会話は DeepMind での経験に移ります。そこで彼は、主にコンピューター ビジョンの分野で機械学習の研究エンジニアとして働いていました。 アレクサの学歴を取り上げ、修士課程を中退するという彼の決断とその背後にある理由を探ります。彼は、より実践的で実践的なアプローチの必要性をどのように認識し、ソフトウェア エンジニアリングの役割を追求するようになったのかについて説明します。驚くべきことに、Aleksa は機械学習の正式な学位を持たずに Microsoft でソフトウェア エンジニアの職に就くことに成功し、この分野での実践的なスキルと経験の重要性を示しました。 アレクサはインタビュー全体を通じて、DeepMind や Microsoft などの有名企業における AI 関連の仕事を確保するプロセスについて貴重な洞察を提供しています。彼は、継続的な学習、Kaggle などのコンテストへの参加、プロジェクトやオープンソースへの貢献を通じて強力なポートフォリオを構築することの重要性を強調しています。 その後、会話は、DeepMind を退職し、Ortus とともに起業家としての旅に乗り出すという Aleksa の決断に移ります。彼は、彼が直面した課題、Ortus (特定のビデオ関連の質問に答えるために大規模な言語モデルを使用する Google Chrome 拡張機能) の独自の価値提案、および彼の技術的専門知識がプラットフォームの作成にどのように役立ったか (基本的に、他のユーザーと議論できるようにする) について語ります。 YouTube ビデオ (私のものも含む)。 このインタビューでは、コンテンツ作成における AI の将来、生産性を向上させるリソースとヒント、身体トレーニングの利点など、他のさまざまなトピックについて触れています。アレクサはディスカッションを通じて貴重な洞察と個人的な経験を共有し、AI でのキャリアを追求することに興味のある個人にインスピレーションとガイダンスを提供します。 アレクサの経験、課題、AI の将来に対するビジョンから学ぶために、 、 、または でポッドキャスト エピソード全体を聴くことを強くお勧めします。 AI 研究と起業家精神のダイナミックな世界を直接探索できるこの機会をお見逃しなく。今すぐ視聴して AI 革命に参加してください! YouTube Spotify Apple Podcasts https://youtu.be/KdyAE1vhLmY?embedable=true&transcript=true
