Perspectivas de un investigador de DeepMind convertido en fundador de una empresa emergente

En este cautivador episodio de podcast, tuve la oportunidad de entrevistar a Aleksa Gordić, una exingeniera investigadora de DeepMind que se aventuró a crear su propia startup llamada Ortus. La entrevista abarca una variedad de temas, arrojando luz sobre las prioridades actuales de Aleksa, su trabajo en DeepMind y su decisión de dejar la academia y seguir su propio camino empresarial.

El podcast comienza con una discusión sobre el enfoque actual de Aleksa y su compromiso tanto con Ortus como con su canal de YouTube, AI Epiphany. A pesar de administrar múltiples proyectos, Aleksa expresa su dedicación para continuar creando contenido y potencialmente volver a profundizar en la investigación académica. Luego, la conversación cambia a su experiencia en DeepMind, donde trabajó como ingeniero de investigación en aprendizaje automático, principalmente en el campo de la visión artificial.

Abordando los antecedentes educativos de Aleksa, exploramos su decisión de abandonar su programa de maestría y las razones detrás de ella. Explica cómo reconoció la necesidad de un enfoque más práctico y práctico, lo que lo llevó a buscar roles de ingeniería de software. Sorprendentemente, Aleksa consiguió un puesto de ingeniera de software en Microsoft sin un título oficial en aprendizaje automático, lo que demuestra la importancia de las habilidades prácticas y la experiencia en el campo.

A lo largo de la entrevista, Aleksa brinda información valiosa sobre el proceso de obtención de puestos relacionados con la IA en empresas de renombre como DeepMind y Microsoft. Él enfatiza la importancia del aprendizaje continuo, participar en competencias como Kaggle y construir una cartera sólida a través de proyectos y contribuciones de código abierto.

Luego, la conversación pasa a la decisión de Aleksa de dejar DeepMind y embarcarse en su viaje empresarial con Ortus. Habla de los desafíos que enfrentó, la propuesta de valor única de Ortus, una extensión de Google Chrome que usa modelos de lenguaje grandes para responder preguntas específicas relacionadas con videos, y cómo su experiencia técnica ayudó en la creación de la plataforma (básicamente permitiéndole discutir con Vídeos de YouTube, ¡incluido el mío!).

La entrevista toca varios otros temas, incluido el futuro de la IA en la creación de contenido, recursos y consejos para mejorar la productividad y los beneficios del entrenamiento físico. A lo largo de la discusión, Aleksa comparte información valiosa y experiencias personales, brindando inspiración y orientación a las personas interesadas en seguir una carrera en IA.

Recomiendo escuchar el episodio completo del podcast en , Spotify o Apple Podcasts para aprender de las experiencias, los desafíos y la visión de Aleksa para el futuro de la IA. No se pierda esta oportunidad de explorar de primera mano el mundo dinámico de la investigación y el espíritu empresarial de la IA. ¡Conéctese ahora y sea parte de la revolución de la IA!