AI có hiểu sự phát triển góc không?Chúng tôi đặt ChatGPT vào thử nghiệm

Trí tuệ nhân tạo (AI) là, đến nay, công nghệ thế hệ tiếp theo hứa hẹn nhất, đứng như một đèn pha đổi mới. công nghệ AI cung cấp các giải pháp và cơ hội mà đã được coi là không thể. Một ví dụ nổi bật của sự đổi mới này là ChatGPT, một giải pháp tạo ra AI được phát triển bởi OpenAI hoàn toàn đổi mới tìm kiếm thông tin trực tuyến và có thể được tích hợp với phần mềm tùy chỉnh. Nó có thể được sử dụng như một chatbot cho tương tác người dùng, hỗ trợ mã hóa, cung cấp thông tin cần thiết nhanh chóng, v.v. Không có gì ngạc nhiên khi kể từ khi phát hành, ChatGPT đã vượt qua một triệu người dùng chỉ trong 5 ngày. và việc sử dụng ChatGPT, đặc biệt, có thể mang lại để đảm bảo phát triển phần mềm nhanh chóng. Dịch vụ phát triển AI Generative Dịch vụ phát triển AI Generative Trong bài viết này, bạn có thể tìm thấy một số mẹo và ví dụ nhanh cho mã hóa nâng cao với Angular. Lợi ích kinh doanh của việc sử dụng ChatGPT cho phát triển góc Một cuộc khảo sát cho thấy 92% các nhà phát triển có trụ sở tại Mỹ đã sử dụng AI để tăng cường mã hóa, trong khi 70% các nhà phát triển nói rằng các công cụ AI như vậy làm tăng đáng kể hiệu quả của họ. Phát triển phần mềm nhanh AI tools like ChatGPT can rapidly generate boilerplate code and reusable components. Such an approach saves developers' time and effort, accelerating the solution's time-to-market. This is especially useful for projects where speed is the priority, like developing prototypes, MVPs, or other apps that should take a particular market niche as soon as possible. Cải thiện chất lượng và tính nhất quán của code Các công cụ AI như ChatGPT sử dụng các thực tiễn mã hóa tốt nhất để tạo ra mã góc được cấu trúc tốt và tối ưu hóa. Chúng cũng có thể được sử dụng cho các bài đánh giá mã tự động. Ví dụ, ChatGPT có thể giúp xác định và sửa lỗi bằng cách phân tích các thông điệp lỗi. Nó cũng có thể cung cấp cho các nhà phát triển những lời khuyên hữu ích về việc giải quyết các vấn đề. Cách tiếp cận như vậy làm giảm thời gian gỡ lỗi trong khi giúp các nhà phát triển giữ cho mã sạch và có thể duy trì. Giảm chi phí phát triển Như đã đề cập trước đó, các công cụ AI có thể tự động hóa các nhiệm vụ mã hóa lặp đi lặp lại, làm giảm nhu cầu làm việc thủ công rộng rãi.Với cách tiếp cận được hỗ trợ bởi AI, các nhà phát triển dành ít thời gian hơn cho các nhiệm vụ thường xuyên trong khi vẫn tập trung vào việc phát triển các thuật toán phức tạp hơn. Cải thiện khả năng duy trì phần mềm Các công cụ AI cung cấp cho các nhà phát triển nhiều mẹo hữu ích ảnh hưởng đến chất lượng tổng thể của sản phẩm cuối cùng. Đặc biệt, ChatGPT có thể gợi ý các chiến lược và hướng dẫn để giúp các nhóm tạo ra mã được tổ chức tốt và có thể duy trì. Ngoài ra, ChatGPT có thể được sử dụng để tạo tài liệu dự án nhất quán và thông tin, giúp nhóm trong việc bảo trì phần mềm và có thể hữu ích khi nói đến cập nhật ứng dụng liên tục. Using ChatGPT: Common Challenges and Tips for Solving Them Sử dụng ChatGPT: Những thách thức phổ biến và lời khuyên để giải quyết chúng Một số nhà phát triển khá hoài nghi về giá trị của việc sử dụng ChatGPT để mã hóa nâng cao. Các tuyên bố phổ biến bao gồm chất lượng đầu ra kém, mối quan tâm về bảo mật và việc AI không hiểu các yêu cầu đúng cách, điều này cũng chuyển thành đầu ra gây hiểu lầm. Chất lượng sản phẩm kém ChatGPT không phải lúc nào cũng có thể cung cấp kết quả đúng.Đôi khi, nó cung cấp mã không hiệu quả hoặc có thể không xử lý các nhiệm vụ mã hóa cụ thể.Một lý do phổ biến cho một vấn đề như vậy là sử dụng một phiên bản miễn phí của ChatGPT. Để bắt đầu, điều quan trọng là phải hiểu rằng có có sẵn để sử dụng: Phiên bản miễn phí 3.5 và Phiên bản cao cấp 4. Phiên bản miễn phí 3.5 có những hạn chế, đặc biệt là khả năng viết mã hiệu quả. Nó cũng quan trọng để lưu ý rằng Phiên bản 3.5 bị hạn chế bởi thiết kế và không có khả năng tìm kiếm thông tin thời gian thực hoặc cập nhật cơ sở dữ liệu của nó sau năm 2021. Mặt khác, với một khoản phí hàng tháng là $20, người dùng có thể nâng cấp lên Phiên bản 4. Phiên bản cao cấp này cung cấp hiệu suất cải thiện đáng kể, đặc biệt là trong các nhiệm vụ mã hóa, và thường xuyên giới thiệu các tính năng mới và hữu ích, đảm bảo nó vẫn cập nhật với những tiến bộ mới nhất và nhu cầu của người dùng. Hai phiên bản chính của ChatGPT Hai phiên bản chính của ChatGPT Một vấn đề an ninh Quyền riêng tư là một mối quan tâm phổ biến khi nói đến việc sử dụng Open AI. Ngay cả bản thân ChatGPT cũng khuyên người dùng của mình tránh nhập dữ liệu riêng tư hoặc nhạy cảm. Vì vậy, cách tốt nhất để ở lại phía an toàn và tuân thủ là cẩn thận với những gì bạn gửi cho ChatGPT. Các nhà phát triển không nên nhập dữ liệu công ty cụ thể hoặc thông tin bí mật vì mọi thứ sẽ được ghi lại và có thể được sử dụng cho đào tạo phiên bản tiếp theo. Không hiểu đúng yêu cầu của người dùng Như đã đề cập, ChatGPT có thể không hiểu được yêu cầu của người dùng, dẫn đến kết quả sản xuất kém hoặc gây hiểu lầm.Mặc dù phiên bản 4 của nó mạnh mẽ hơn nhiều so với phiên bản miễn phí 3.5, các nhà phát triển vẫn có thể phải đối mặt với một thách thức như vậy trong khi sử dụng nó. Để giảm thiểu một thách thức như vậy và đảm bảo kết quả chất lượng cao, người dùng nên viết đúng ngữ pháp, các câu hoàn chỉnh mô tả mọi thứ quan trọng để có được một câu trả lời chất lượng cao. Một lời nhắc rõ ràng là rất quan trọng để có được một câu trả lời rõ ràng. Nó cũng hữu ích để cung cấp cho ChatGPT với các ví dụ giúp AI hiểu chính xác những gì người dùng cần. Kết quả là, ChatGPT sẽ có thể mở rộng các ví dụ hiện có với kết quả thích hợp. Ngoài ra, các nhà phát triển nên nhớ rằng ChatGPT có thể không tốt ở lần thử đầu tiên. Đôi khi, một lựa chọn hợp lệ là yêu cầu một thế hệ câu trả lời khác. Trong nhiều trường hợp, ChatGPT sẽ cung cấp một kết quả thỏa mãn hơn hoặc loại bỏ một lỗi có thể trong mã. Thật vậy, đây không phải là những thách thức duy nhất liên quan đến việc sử dụng ChatGPT để mã hóa nâng cao. Trong khi những trở ngại được đề cập ở trên rất phổ biến và thường có thể được giải quyết với cách tiếp cận đúng, điều quan trọng là phải nhớ rằng ChatGPT không thể giải quyết tất cả các nhiệm vụ mã hóa, và công việc của con người vẫn còn quan trọng. Code generation prompt Mã sản xuất nhanh Hãy viết một lời nhắc rõ ràng với các hướng dẫn nghiêm ngặt để ChatGPT sẽ hiểu toàn bộ bức tranh và cung cấp cho chúng ta chính xác những gì chúng ta cần. Nhanh chóng : Hãy tưởng tượng bạn đang phát triển một trang web cửa hàng. bạn cần cung cấp cho người dùng khả năng tạo một tài khoản nơi họ sẽ có thông tin đặt hàng và phương thức thanh toán. Tạo một thành phần trang đăng ký phiên bản Angular 16. Sử dụng cách tiếp cận biểu mẫu phản ứng và thêm các xác nhận đơn giản vào mỗi trường. Bỏ qua toàn bộ quy trình thiết lập ứng dụng Angular và chỉ lấy tệp TypeScript. Giải thích quy trình và đưa ra các ghi chú hữu ích. import { Component, OnInit } from '@angular/core'; import { FormBuilder, FormGroup, Validators } from '@angular/forms'; @Component({ selector: 'app-sign-up', templateUrl: './sign-up.component.html', // Ensure you link the correct template URL styleUrls: ['./sign-up.component.css'] // Optional if you have specific styles }) export class SignUpComponent implements OnInit { signUpForm: FormGroup; // This will hold our form constructor(private fb: FormBuilder) { } // FormBuilder is injected here ngOnInit(): void { this.initForm(); } private initForm(): void { this.signUpForm = this.fb.group({ username: ['', [Validators.required, Validators.minLength(5)]], email: ['', [Validators.required, Validators.email]], password: ['', [Validators.required, Validators.minLength(8)]], confirmPassword: ['', Validators.required] }, { validator: this.mustMatch('password', 'confirmPassword') // Custom validator for password matching }); } // Custom validator to check if two fields match private mustMatch(controlName: string, matchingControlName: string) { return (formGroup: FormGroup) => { const control = formGroup.controls[controlName]; const matchingControl = formGroup.controls[matchingControlName]; if (matchingControl.errors && !matchingControl.errors.mustMatch) { // return if another validator has already found an error on the matchingControl return; } // Set error on matchingControl if validation fails if (control.value !== matchingControl.value) { matchingControl.setErrors({ mustMatch: true }); } else { matchingControl.setErrors(null); } }; } onSubmit() { // Here you can handle form submission if (this.signUpForm.valid) { console.log('Form Data:', this.signUpForm.value); // Process data or send it over to a server } } } Ở đây, chúng ta có ví dụ về một thành phần với tất cả các phương pháp cần thiết, thuộc tính, và tiêm để bắt đầu. Nó cũng bao gồm nhận xét thông tin về mỗi điều quan trọng bên trong, một lời giải thích của các bước, và ghi chú với thông tin hữu ích. Trong trường hợp chúng tôi đã không chỉ hỏi về cácTypeScript tập tin - ChatGPTwould mô tả tất cả các con đường với ví dụ về thiết lập dự án, gói cài đặt, vv Angular phát triển Angular phát triển Test generation prompt based on example Test generation prompt dựa trên ví dụ Bây giờ, chúng tôi muốn thêm một số thử nghiệm đơn vị vào thành phần Angular sign-up page được tạo ra của chúng tôi. Một thử nghiệm đơn vị là một cách nhất định để xác minh chức năng của các thành phần hoặc đơn vị mã riêng lẻ. Nhanh chóng : Tạo bài kiểm tra đơn vị cho thành phần Angular sign-up page tiếp theo.Component: (ghim mã ở đây) Lần này, chúng tôi sẽ đặt trong mã thành phần để có được kết quả cần thiết và kiểm tra khả năng chatbot để làm việc với các ví dụ mã. câu trả lời được chia thành các loại để chúng tôi có thể chọn những gì để thêm: 1. Setup and Basic Test Configuration import { ComponentFixture, TestBed } from '@angular/core/testing'; import { ReactiveFormsModule, FormBuilder } from '@angular/forms'; import { SignUpComponent } from './sign-up.component'; describe('SignUpComponent', () => { let component: SignUpComponent; let fixture: ComponentFixture ; beforeEach(async () => { await TestBed.configureTestingModule({ declarations: [ SignUpComponent ], imports: [ ReactiveFormsModule ], providers: [ FormBuilder ] }) .compileComponents(); }); beforeEach(() => { fixture = TestBed.createComponent(SignUpComponent); component = fixture.componentInstance; fixture.detectChanges(); }); it('should create', () => { expect(component).toBeTruthy(); }); }); 2. Testing Form Initialization it('form should be initialized with all fields', () => { expect(component.signUpForm.contains('username')).toBeTrue(); expect(component.signUpForm.contains('email')).toBeTrue(); expect(component.signUpForm.contains('password')).toBeTrue(); expect(component.signUpForm.contains('confirmPassword')).toBeTrue(); }); it('should require all fields', () => { let username = component.signUpForm.get('username'); let email = component.signUpForm.get('email'); let password = component.signUpForm.get('password'); let confirmPassword = component.signUpForm.get('confirmPassword'); username.setValue(''); email.setValue(''); password.setValue(''); confirmPassword.setValue(''); expect(username.valid).toBeFalsy(); expect(email.valid).toBeFalsy(); expect(password.valid).toBeFalsy(); expect(confirmPassword.valid).toBeFalsy(); }); 3. Testing Validators it('username should have minlength validator', () => { let username = component.signUpForm.get('username'); username.setValue('abc'); expect(username.errors['minlength']).toBeTruthy(); }); it('email field should have email format validator', () => { let email = component.signUpForm.get('email'); email.setValue('test'); expect(email.errors['email']).toBeTruthy(); }); it('password should have minlength validator', () => { let password = component.signUpForm.get('password'); password.setValue('1234'); expect(password.errors['minlength']).toBeTruthy(); }); 4. Testing Custom Validators it('should invalidate form if passwords do not match', () => { component.signUpForm.get('password').setValue('12345678'); component.signUpForm.get('confirmPassword').setValue('12345679'); expect(component.signUpForm.errors['mustMatch']).toBeTruthy(); expect(component.signUpForm.valid).toBeFalsy(); }); it('should validate form if passwords match', () => { component.signUpForm.get('password').setValue('12345678'); component.signUpForm.get('confirmPassword').setValue('12345678'); expect(component.signUpForm.valid).toBeTruthy(); }); 5. Test Form Submission it('should not submit form if it is invalid', () => { component.signUpForm.get('username').setValue(''); // leave invalid spyOn(console, 'log'); component.onSubmit(); expect(console.log).not.toHaveBeenCalled(); }); it('should submit form if it is valid', () => { component.signUpForm.setValue({ username: 'testuser', email: 'test@example.com', password: '12345678', confirmPassword: '12345678' }); spyOn(console, 'log'); component.onSubmit(); expect(console.log).toHaveBeenCalledWith('Form Data:', component.signUpForm.value); }); Chúng tôi có các bài kiểm tra đơn vị bao gồm các khía cạnh khác nhau của trang đăng ký của chúng tôi, đảm bảo rằng biểu mẫu bắt đầu, xác nhận chính xác và cư xử như mong đợi trong quá trình nộp. Không chắc chắn rằng mọi thứ sẽ hoạt động mà không cần sửa lỗi trong mã, nhưng chúng tôi đã tiết kiệm rất nhiều thời gian bằng cách bỏ qua phần suy nghĩ về các kịch bản khác nhau và chuẩn bị cấu hình kiểm tra cơ bản. Code refactoring prompt Code refactor nhanh chóng Hãy tưởng tượng chúng tôi có một số thành phần và muốn refactor / xem xét nó để cải thiện hiệu quả mã, khả năng đọc, hoặc vì bất kỳ lý do nào khác. Nhanh chóng : Xem lại và refactor các thành phần Angular tiếp theo. Give suggestions and recommendations. Component: (paste code here) Kết quả là, chúng tôi nhận được các điểm vấn đề, ví dụ mã và chi tiết. @Component({ selector: 'app-users', templateUrl: './users.component.html', }) export class UsersComponent implements OnInit { public users: User[]; // Assuming User is a defined interface or class public activeUserId: number = 123; // Default ID initialized here, using a more descriptive name constructor() {} ngOnInit(): void { this.initializeActiveUser(); } initializeActiveUser(): void { this.activeUserId = this.getDefaultUserId(); // Use a method to get default or specific user ID } onUserClick(userId?: number): void { this.activeUserId = userId || this.getDefaultUserId(); } private getDefaultUserId(): number { return 123; // Centralized default user ID } } Thực hành này rất hữu ích, đặc biệt là đối với những nhà phát triển không có nhiều kinh nghiệm lập trình. hệ thống không phải là tốt và không thay thế xem xét mã của con người, nhưng nó là một cơ hội tuyệt vời để tiết kiệm thời gian của các nhà xem xét mã. Our expertise in AI software development Chuyên môn của chúng tôi trong phát triển phần mềm AI Tất cả những hiểu biết được đề cập ở trên là kết quả của nghiên cứu và thử nghiệm sâu rộng của chúng tôi với các mô hình ngôn ngữ lớn và các công nghệ dựa trên AI khác. trên đỉnh của ChatGPT. Nền tảng của chúng tôi sử dụng thông tin từ các cơ sở dữ liệu được tổ chức và phân loại kỹ lưỡng để cung cấp câu trả lời nhanh chóng và cá nhân hóa cho email của khách hàng và gửi mẫu trang web. Leo cũng đủ điều kiện và điểm số dẫn dựa trên loại yêu cầu, ngành công nghiệp và công nghệ phù hợp, cho phép nhóm bán hàng của chúng tôi để đảm bảo quy trình làm việc tùy chỉnh phù hợp với các loại dẫn. Giải pháp Email Auto-Response Giải pháp Email Auto-Response Được thúc đẩy bởi kinh nghiệm thành công của chúng tôi trong , we have already successfully employed LLMs and custom ML algorithms to create AI employees. For example: Công ty AI Transformation Công ty AI Transformation Thì Thì Thì Leonardo, trợ lý nhân sự dựa trên AI của Leobit cung cấp câu trả lời cho các câu hỏi thường gặp của nhân viên bằng cách lấy thông tin có liên quan từ cơ sở kiến thức được quản lý của công ty. Leora, trợ lý bán hàng AI của chúng tôi sử dụng cơ sở kiến thức của công ty để cung cấp câu trả lời chi tiết và cá nhân cho các khách hàng tiềm năng. Các nhóm đang tích cực sử dụng ChatGPT để tăng tốc phát triển phần mềm, áp dụng các thực tiễn tốt nhất và lời nhắc tùy chỉnh trong quy trình làm việc của chúng tôi.Mặc dù chúng tôi nhận ra những hạn chế của nó, đặc biệt là với các nhiệm vụ phức tạp về mặt kỹ thuật, chúng tôi cũng thấy tiềm năng đáng kể của nó để tăng cường phát triển nhanh chóng và đáng tin cậy. Leobit Conclusions Kết luận ChatGPT đại diện cho một tiến bộ đáng chú ý trong lĩnh vực các công cụ phát triển được thúc đẩy bởi AI. Chúng tôi vừa chứng minh một số ví dụ về việc thực hiện nó có thể giúp một doanh nghiệp tăng tốc độ phát triển phần mềm, cải thiện chất lượng mã, giảm chi phí phát triển và làm cho phần mềm dễ bảo trì hơn. Ngoài ra, ChatGPT có thể xử lý một loạt các dòng công việc kinh doanh khác, chẳng hạn như tạo tài liệu, cung cấp thông tin về các chủ đề khác nhau, dịch văn bản, cung cấp lời khuyên và gợi ý cho các thách thức kỹ thuật, v.v... Nhìn chung, ChatGPT là một công cụ mạnh mẽ cho các nhà phát triển phần mềm và các nhân viên khác muốn nâng cao hiệu quả dòng công việc. Và ôm lấy tự động hóa. Custom Software Phát triển Custom Software Phát triển