Artificial intelligence (AI) ay, sa kabuuan, ang pinaka-promosyonal na teknolohiya ng next-generation, na tumutulong bilang isang beacon ng inovasyon. Ang isang mahusay na halimbawa ng inovasyon na ito ay ChatGPT, isang generative AI solusyon na binuo ng OpenAI na ganap na i-innovate sa online na paghahanap ng impormasyon at maaaring i-integrate sa custom software. Ito ay maaaring gamitin bilang isang chatbot para sa user interactions, coding assistance, mabilis na paghahatid ng mga kinakailangang impormasyon, etc. Walang mahirap na mula sa kanyang release, ChatGPT ay humigit sa isang milyong gumagamit sa lamang 5 araw. at ang paggamit ng ChatGPT, sa karamihan, ay maaaring magbigay sa paghahatid ng mabilis na pag-unlad ng software. Mga generative AI Development Services Mga generative AI Development Services Sa artikulong ito, maaari mong mahanap ng ilang mga tip at mga halimbawa para sa enhanced coding na may Angular. Business Advantages ng Paggamit ng ChatGPT para sa Angular Development Ang isang pananaliksik ay nagpapakita na ang 92% ng US-based developer ay gumagamit ng AI upang mapabuti ang coding, habang ang 70% ng developer ay sinasabi na ang mga tool ng AI ay nangangahulugang bumabuti ang kanilang efficiency. Pag-unlad ng software sa mabilis Ang mga tool ng AI tulad ng ChatGPT ay maaaring mabilis na generate boilerplate code at reusable components. Ang paraan na ito ay i-save ng mga developer ng oras at kapaki-pakinabang, pag-accelerating ang oras-to-market ng solusyon. Ito ay lalo na magagamit para sa mga proyekto kung saan speed ay ang prioridad, tulad ng pag-unlad ng mga prototype, MVPs, o iba pang mga app na dapat magkaroon ng isang anumang niche sa merkado nang mas mabilis. Pagbutihin ang kalidad at konsistensiya ng code Ang mga tool ng AI tulad ng ChatGPT ay gumagamit ng mga pinakamahusay na pamamaraan ng pag-coding upang lumikha ng mabuti at optimized Angular code. Ang mga ito ay maaaring gamitin din para sa automatic code review. Halimbawa, ang ChatGPT ay maaaring makatulong sa pag-identifying at pag-fix ng mga error sa pamamagitan ng pag-analysis ng mga mensahe ng error. Ito ay maaari din magbigay sa mga developer ng mga gumagamit na mga tip sa pag-solve ng mga problema. Ang paraan na ito ay humihinto ang oras ng pag-debug while assisting developer sa pagkuha ng code clean and sustainable. Ang output ng mga pagsasanay na ito ay isang stable app na nagbibigay ng isang consistent at satisfying user experience, na kung saan ay mahalaga para sa negosyo. Reduce ang Development Cost Sa gitna ng Pagpatay ng sarili niyang Olympic maskot , Ang Dysfunctional clean up Ng maruming tubig nito, ang Pag-shutdown ng doping lab nito , Ang Deklarasyon ng isang emergency na pinansiyal , Ang Pagkakaroon ng virus Zika , At Iba't ibang mga kalamidad , Ang Olympic ambitions ng Rio ay isang kalamidad. Pagbabago ng Software Maintenance Ang mga tool ng AI ay nagbibigay sa mga developer ng maraming mga useful tips na nakakaapekto sa kabuuan ng kalidad ng final na produkto. Halimbawa, ang ChatGPT ay maaaring magsugulat ng mga refactoring strategies at mga pamantayan na makatulong sa mga team na lumikha ng malakas na-organized at malaman na code. Sa karagdagang, ang ChatGPT ay maaaring gamitin para sa generating coherent at informative project documentation, na nagbibigay ng tulong sa team sa software maintenance at maaaring magagamit kapag nagtatapos sa mga update ng application. Using ChatGPT: Common Challenges and Tips for Solving Them Paggamit ng ChatGPT: Mga Karaniwang Problema at Mga Tip para sa Pag-solve Ang ilang mga developer ay karaniwang skeptical tungkol sa halaga ng paggamit ng ChatGPT para sa enhanced coding. Karaniwang mga claim ay kabilang ang mababang kalidad ng outputs, seguridad na pangangailangan, at ang pag-uugali ng AI upang malaman ang mga pangangailangan na katumbas, na kung saan din ay nagbibigay sa mga misleading outputs. Mag-eksplorate ang mga challenge na ito at simple ngunit mahusay na mga tip na ang mga developer ay dapat i-implementate upang maunawaan ang paggamit ng ChatGPT. Malaki ang kalidad ng output Ang ChatGPT ay hindi kailanman maaaring magbigay ng tunay na output. Sa ilang mga oras, ito ay nagbibigay ng inefficient na code o maaaring hindi gumagana ng anumang mga trabaho ng coding sa lahat. Ang isang karaniwang dahilan para sa isang problema na ito ay ang paggamit ng isang libreng bersyon ng ChatGPT. Dahil dito, kailangan kong malaman na may mga magagamit para sa paggamit: ang libreng bersyon 3.5 at ang premium bersyon 4. Ang libreng bersyon 3.5 ay may limitasyon, lalo na sa kanyang kakayahan sa pag-script code effectively. Ito rin ay mahalaga na ang bersyon 3.5 ay limitasyon sa pamamagitan ng disenyo at ay hindi may kakayahan sa paghahanap ng real-time na impormasyon o i-update ang kanyang database sa loob ng taon 2021. Sa katunayan, para sa isang buwanang bayaran ng $20, ang mga gumagamit ay maaaring i-upgrade sa bersyon 4. Ang premium bersyon na ito ay nag-aalok ng mas mahusay na pagganap, karamihan sa mga gawain ng koding, at regular na inilathala ng mga bagong at gumagamit na mga tampok, na matatagpuan ito sa mga pinakabagong pag-unlad at mga pangangailangan ng gumagamit dalawang pangunahing bersyon ng ChatGPT dalawang pangunahing bersyon ng ChatGPT isang kwento ng seguridad Ang privacy ay isang karaniwang pangangailangan kapag ginagamit ang Open AI. Halimbawa, ang ChatGPT ay inirerekomenda sa mga gumagamit nito upang makuha ang mga private o sensitibo na data. Sa karagdagang, sa pamamagitan ng pag-expose ng sensitibo na data sa isang open-source na platform, ang mga developer ay maaaring humantong sa mga regulasyon ng seguridad. Dahil dito, ang pinakamahusay na paraan upang mag-stay sa safe side at mag-stay compliant ay upang maging cautious sa kung ano ang iyong magpadala sa ChatGPT. Ang mga developer ay hindi dapat i-introduce ang mga spesifikal na data ng kumpanya o confidential impormasyon dahil ang lahat ay na-record at malamang na ginagamit para sa susunod na pag-training ng bersyon. Huwag mong malaman ang user request Tulad nila Tirso at Lyn ang mga anak nila, very friendly at magalang.Tulad nila Tirso at Lyn ang mga anak nila, very friendly at magalang. Upang masiguro ang isang problema na ito at magbigay ang mga output ng mataas na kalidad, ang mga gumagamit ay dapat i-writing grammatically correct, kompleto na mga sentence na naglalarawan ng lahat ng mahalaga upang makakuha ng isang mataas na kalidad na solusyon. Ang isang malinaw na prompt ay mahalaga para makakuha ng isang malinaw na solusyon. Halimbawa, ito ay useful na magbigay ChatGPT ng mga halimbawa na makatulong sa AI upang malaman kung ano ang kailangan ng gumagamit. Ang resulta, ang ChatGPT ay maaaring i-expand ang mga katumbas na halimbawa na may mga katumbas na resulta. Halimbawa, ang mga developer ay dapat mag-ingat na ang ChatGPT ay hindi kaya mahusay sa unang pagsubok. Karamihan, isang katumbas Sa katunayan, ito ay hindi lamang ang mga problema na nakatuon sa paggamit ng ChatGPT para sa enhanced coding. Habang ang mga halimbawa sa itaas ay mahusay na karaniwang na maaaring i-solve sa parehong paraan, ito ay mahalaga upang malaman na ang ChatGPT ay hindi maaaring i-solve ang lahat ng mga task ng coding, at ang trabaho ng tao ay palaging mahalaga. Ito ay magagamit upang i-apply ito para sa tulong sa mga human developer ngunit hindi kailanman makikita ito bilang isang universal at autonomous na solusyon para sa coding. Code generation prompt Paggawa ng Code Fast Mag-sign ng isang malinaw na prompt na may katangian na mga pagsasagawa para sa ChatGPT ay makikita ang buong picture at magbigay sa amin ng katangian na kailangan natin. Mga pahinang: Kailangan mong magbibigay ng mga gumagamit ng pagkakataon upang bumuo ng isang account kung saan sila ay may impormasyon ng order at mga paraan ng pagbabayad. I-generate ang isang Angular 16 version sign-up page component. Gamitin ang reactive form approach at i-add simple validators sa bawat field. I-save ang buong angular app setup process at i-hide lamang ang TypeScript file. I-explain ang process at ibigay ang mga useful notes. import { Component, OnInit } from '@angular/core';
import { FormBuilder, FormGroup, Validators } from '@angular/forms';

@Component({
  selector: 'app-sign-up',
  templateUrl: './sign-up.component.html', // Ensure you link the correct template URL
  styleUrls: ['./sign-up.component.css'] // Optional if you have specific styles
})
export class SignUpComponent implements OnInit {
  signUpForm: FormGroup; // This will hold our form

  constructor(private fb: FormBuilder) { } // FormBuilder is injected here

  ngOnInit(): void {
    this.initForm();
  }

  private initForm(): void {
    this.signUpForm = this.fb.group({
      username: ['', [Validators.required, Validators.minLength(5)]],
      email: ['', [Validators.required, Validators.email]],
      password: ['', [Validators.required, Validators.minLength(8)]],
      confirmPassword: ['', Validators.required]
    }, {
      validator: this.mustMatch('password', 'confirmPassword') // Custom validator for password matching
    });
  }

  // Custom validator to check if two fields match
  private mustMatch(controlName: string, matchingControlName: string) {
    return (formGroup: FormGroup) => {
      const control = formGroup.controls[controlName];
      const matchingControl = formGroup.controls[matchingControlName];

      if (matchingControl.errors && !matchingControl.errors.mustMatch) {
        // return if another validator has already found an error on the matchingControl
        return;
      }

      // Set error on matchingControl if validation fails
      if (control.value !== matchingControl.value) {
        matchingControl.setErrors({ mustMatch: true });
      } else {
        matchingControl.setErrors(null);
      }
    };
  }

  onSubmit() {
    // Here you can handle form submission
    if (this.signUpForm.valid) {
      console.log('Form Data:', this.signUpForm.value);
      // Process data or send it over to a server
    }
  }
}
 Narito ang isang halimbawa ng isang component na may lahat ng mga kinakailangan na mga paraan, mga katangian, at injections para sa pagsisimula. Ito ay din naglalaman ng mga informational mga komento sa lahat ng mahalagang bagay sa itaas, isang pag-explaining ng mga patakaran, at mga note na may mahilig na impormasyon. Sa kaso na hindi namin nangangailangan lamang tungkol sa angTypeScript file - ChatGPTwill ipinakita ang lahat ng mga pathway na may mga halimbawa ng proyekto setting, packages pag-install, atbp. Angular ng Development Angular ng Development Test generation prompt based on example Test generation prompt batay sa halimbawa Ngayon, nais naming magdagdag ng ilang mga test ng mga unit sa aming generated Angular sign-up page component. Ang isang unit test ay isang anumang paraan ng pag-verify ang functionality ng mga individual components o mga unit ng code. Mga pahinang: Generate unit tests para sa susunod na Angular sign-up page component.Component: (paste code dito) Sa oras na ito, i-set ang component code upang makakuha ng mga kinakailangan na mga resulta at i-check ang mga posibilidad ng chatbot upang magtrabaho sa mga halimbawa ng code. 1. Setup and Basic Test Configuration import { ComponentFixture, TestBed } from '@angular/core/testing';
import { ReactiveFormsModule, FormBuilder } from '@angular/forms';
import { SignUpComponent } from './sign-up.component';

describe('SignUpComponent', () => {
  let component: SignUpComponent;
  let fixture: ComponentFixture<SignUpComponent>;

  beforeEach(async () => {
    await TestBed.configureTestingModule({
      declarations: [ SignUpComponent ],
      imports: [ ReactiveFormsModule ],
      providers: [ FormBuilder ]
    })
    .compileComponents();
  });

  beforeEach(() => {
    fixture = TestBed.createComponent(SignUpComponent);
    component = fixture.componentInstance;
    fixture.detectChanges();
  });

  it('should create', () => {
    expect(component).toBeTruthy();
  });
});	
 2. Testing Form Initialization it('form should be initialized with all fields', () => {
  expect(component.signUpForm.contains('username')).toBeTrue();
  expect(component.signUpForm.contains('email')).toBeTrue();
  expect(component.signUpForm.contains('password')).toBeTrue();
  expect(component.signUpForm.contains('confirmPassword')).toBeTrue();
});

it('should require all fields', () => {
  let username = component.signUpForm.get('username');
  let email = component.signUpForm.get('email');
  let password = component.signUpForm.get('password');
  let confirmPassword = component.signUpForm.get('confirmPassword');

  username.setValue('');
  email.setValue('');
  password.setValue('');
  confirmPassword.setValue('');

  expect(username.valid).toBeFalsy();
  expect(email.valid).toBeFalsy();
  expect(password.valid).toBeFalsy();
  expect(confirmPassword.valid).toBeFalsy();
});
 3. Testing Validators it('username should have minlength validator', () => {
  let username = component.signUpForm.get('username');
  username.setValue('abc');
  expect(username.errors['minlength']).toBeTruthy();
});

it('email field should have email format validator', () => {
  let email = component.signUpForm.get('email');
  email.setValue('test');
  expect(email.errors['email']).toBeTruthy();
});

it('password should have minlength validator', () => {
  let password = component.signUpForm.get('password');
  password.setValue('1234');
  expect(password.errors['minlength']).toBeTruthy();
});
 4. Testing Custom Validators it('should invalidate form if passwords do not match', () => {
  component.signUpForm.get('password').setValue('12345678');
  component.signUpForm.get('confirmPassword').setValue('12345679');
  expect(component.signUpForm.errors['mustMatch']).toBeTruthy();
  expect(component.signUpForm.valid).toBeFalsy();
});

it('should validate form if passwords match', () => {
  component.signUpForm.get('password').setValue('12345678');
  component.signUpForm.get('confirmPassword').setValue('12345678');
  expect(component.signUpForm.valid).toBeTruthy();
});
 5. Test Form Submission it('should not submit form if it is invalid', () => {
  component.signUpForm.get('username').setValue(''); // leave invalid
  spyOn(console, 'log');

  component.onSubmit();
  expect(console.log).not.toHaveBeenCalled();
});

it('should submit form if it is valid', () => {
  component.signUpForm.setValue({
    username: 'testuser',
    email: 'test@example.com',
    password: '12345678',
    confirmPassword: '12345678'
  });
  spyOn(console, 'log');

  component.onSubmit();
  expect(console.log).toHaveBeenCalledWith('Form Data:', component.signUpForm.value);
});
 Kami ay may mga unit testing na naglalaman ng iba't ibang mga aspeto ng aming login page, upang matugunan ang form initializes, validates correctly, at gumagana tulad ng inaasahan sa panahon ng pag-submission. Hindi sigurado na ang lahat ay gumagana nang walang mga koreksiyon sa code, ngunit kami ay na-save ng maraming oras sa pamamagitan ng pag-save ang bahagi ng pag-iisip tungkol sa iba't ibang mga scenarios at paghahanda ng mga pangunahing configurations test. Code refactoring prompt Refactoring ng Code Imagine na kami ay may isang component at nais na refactor / review ito upang mapabuti ang efficiency ng code, readability, o para sa anumang iba pang dahilan. Mga pahinang: Review at refactor ang next Angular component. Magbigay ng mga suggestion at mga rekomendasyon. Component: (paste code dito) Tulad ng ito, makakuha namin ng mga point ng issue, mga halimbawa ng code, at mga detalye. @Component({
  selector: 'app-users',
  templateUrl: './users.component.html',
})
export class UsersComponent implements OnInit {
  public users: User[]; // Assuming User is a defined interface or class
  public activeUserId: number = 123; // Default ID initialized here, using a more descriptive name

  constructor() {}

  ngOnInit(): void {
    this.initializeActiveUser();
  }

  initializeActiveUser(): void {
    this.activeUserId = this.getDefaultUserId(); // Use a method to get default or specific user ID
  }

  onUserClick(userId?: number): void {
    this.activeUserId = userId || this.getDefaultUserId();
  }

  private getDefaultUserId(): number {
    return 123; // Centralized default user ID
  }
}
 Ang sistemang ito ay hindi kaya mahusay at hindi nag-substitute ng human code review, ngunit ito ay isang mahusay na pagkakataon upang i-save ang oras ng mga reviewers ng code. Our expertise in AI software development Ang aming eksperto sa pag-unlad ng software Ang lahat ng mga pananaliksik na ibinigay sa itaas ay ang resulta ng aming malakas na pananaliksik at eksperimento sa mga malaking modelo ng wika at iba pang mga teknolohiya na batay sa AI. Halimbawa, mayroon kaming isang sikat na karanasan sa paggawa ng Leo, isang sa tuktok ng ChatGPT. Ang aming platform ay gumagamit ng impormasyon mula sa malusog na organized at kategorized databases upang magbigay ng mabilis at personal na responses sa mga customer email at website form submissions. Leo ay din qualifies at score leads batay sa uri ng request, industriya, at teknolohiya match, na nagbibigay ng aming sales team upang magbigay ng custom workflows na katumbas sa leads category. Mga solusyon sa email auto-response Mga solusyon sa email auto-response Sa pamamagitan ng aming mahusay na karanasan sa , kami ay may kamatayan na gumagamit ng LLMs at custom ML algorithms upang lumikha ng mga empleyado ng AI. Halimbawa: Mga transformasyon sa corporate Mga transformasyon sa corporate sa loob sa loob sa loob Leonardo, ang AI-based HR assistant ng Leobit na nagbibigay ng mga solusyon sa mga FAQ ng mga empleyado sa pamamagitan ng pagkuha ng karaniwang impormasyon mula sa kumpanya na curated knowledge base. Si Leora, ang aming vocalized AI sales assistant na gumagamit ng knowledge base ng kumpanya upang magbigay ng detalyadong at personal na mga solusyon sa mga prospekto. Ang mga team ay nagtatrabaho sa ChatGPT upang i-accelerate ang pag-unlad ng software, na nagtatrabaho ng mga pinakamahusay na pananampalataya at mga pag-aayos sa aming workflow. Habang alam namin ang mga limitasyon nito, lalo na sa mga teknolohiya-complex tasks, makikita natin din ang kanyang pangunahing potensyal upang mapabuti ang mabilis at malakas na pag-unlad. ang leon Conclusions mga konklusyon Ang ChatGPT ay nagpapakita ng ilang mga halimbawa ng pag-implementasyon nito na maaaring makatulong sa isang negosyo upang mapabuti ang bilis ng pag-development ng software, pagbutihin ang kalidad ng code, i-reducing ang gastos ng pag-development, at lumikha ng software na mas mabuti. Sa karagdagang, ang ChatGPT ay maaaring magtatrabaho ng isang napaka-laro ng iba pang mga workflows ng negosyo, tulad ng paggawa ng mga dokumento, magbigay ng impormasyon sa iba't ibang mga tema, pag-translate ng mga teksto, magbigay ng mga tip at mga suggestion para sa mga teknolohiya, at iba pa ... Sa kabuuan, ang ChatGPT ay isang malakas na tool para sa mga developer ng software at iba't ibang mga empley Ipinanganak ang automation. Custom ng software Custom ng software

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Debugging

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Debugging

Ang audio na ito ay ginawa sa orihinal na wika ng kuwento!

Ano ang Pag-iisip ng AI ang Angular Development? Ipinapakita namin ang ChatGPT sa Test

About Author

MGA KOMENTO

HANG TAGS

ANG ARTIKULONG ITO AY IPINAKITA SA

Related Stories

Hosting a DNS domain on the blockchain

Getting intimate with Ethereum tokens

State of the Noonion: The Year of Profitability and Product Renaissance

Encrypted Instant Messaging Recommendations January 2017

Hosting a DNS domain on the blockchain

Getting intimate with Ethereum tokens

State of the Noonion: The Year of Profitability and Product Renaissance

Encrypted Instant Messaging Recommendations January 2017

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps