Nhiệm vụ này đã được giải quyết như một phần của công việc thiết kế giao diện của hệ thống xử lý đơn xin vay vốn cho một ngân hàng lớn. Tuy nhiên, phương pháp này có thể hữu ích trong các ứng dụng khác. Ví dụ: nơi người dùng xem lại lịch sử tín dụng của chính mình. Kết quả của việc thực hiện các cuộc phỏng vấn với người dùng và nghiên cứu trải nghiệm sử dụng giao diện hiện có, một trong những điểm nghẽn đã được tìm thấy. Hóa ra các nhà phân tích tín dụng dành nhiều thời gian để phân tích lịch sử tín dụng của người nộp đơn được trình bày trong các bảng lớn và họ mắc rất nhiều lỗi. Điều này làm tăng chi phí của ngân hàng trong việc xét duyệt hồ sơ vay. Nhóm đã quyết định cải thiện trải nghiệm người dùng khi tương tác với thông tin lịch sử tín dụng và giảm các chi phí này. Ngoài ra, cải tiến này có thể cải thiện quá trình xử lý ứng dụng tự động, bởi vì với việc giảm các lỗi xử lý thủ công, các chỉ số học tập của thuật toán tự động (học máy) được cải thiện. cài đặt tác vụ Trong quá trình thu thập thông tin sơ cấp, người dùng nhận thấy rằng điều quan trọng là người dùng phải nhanh chóng đánh giá các thông số sau của lịch sử tín dụng: Số lượng và hình thức của sự chậm trễ. Có phải chúng không, và nếu có thì khi nào và thuộc loại nào. Ví dụ, họ nói rằng người đi vay không đúng giờ (không nghiêm trọng) hay anh ta mất khả năng thanh toán (nghiêm trọng). Ước tính quy mô của khoản nợ hiện tại và tỷ lệ của nó so với tổng số tiền các khoản vay đã trả trước đây. Điều này mang lại sự hiểu biết về xác suất trả nợ của khoản vay. Đánh giá phần nào của khoản vay hiện tại mà người đi vay đã hoàn trả thành công và phần nào còn lại. Đánh giá mức lãi suất mà người đi vay đã nhận được trong quá khứ. Điều này gián tiếp chỉ ra cách các tổ chức tín dụng khác đánh giá rủi ro khi cho vay. Lãi suất càng cao, người đi vay càng kém tin cậy. Xem liệu có trả nợ sớm hay không và ở mức độ nào. Nếu quá nhiều sẽ làm tăng nguy cơ thất thoát lợi nhuận cho ngân hàng. Giải pháp Trong quá trình , một số phương pháp đã được xem xét, một số nguyên mẫu hiển thị thông tin bằng đồ họa đã được thử nghiệm và một giải pháp tối ưu đã được tạo ra đáp ứng tất cả các yêu cầu. thiết kế Dạng cơ bản là hiển thị dữ liệu ở dạng bảng (phiên bản cải tiến của cách triển khai trước đó), nhưng nếu muốn, bạn có thể chuyển sang dạng đồ họa. Cách tiếp cận này cho phép bạn kiểm tra chức năng mới một cách an toàn, nhận phản hồi và cải thiện giao diện dựa trên kết quả, đồng thời không can thiệp vào quy trình phân tích truyền thống dựa trên việc xem bảng. Tổng quan về đồ thị Mỗi khoản vay trên biểu đồ được hiển thị dưới dạng một tập hợp các khoản thanh toán hàng tháng. Các khoản thanh toán sắp tới được hiển thị bằng màu xanh sáng, các khoản thanh toán đã hoàn trả được hiển thị bằng màu xám. Nếu có sự chậm trễ, khoản thanh toán được đánh dấu bằng màu đỏ, cam và vàng. Tùy thuộc vào thời gian của sự chậm trễ trong ngày. Diện tích của biểu đồ (tổng của tất cả các cột) cho biết tổng quy mô của khoản vay — sự tương tự này được lấy từ phân tích toán học, trong đó ý nghĩa hình học của tích phân là diện tích bên dưới biểu đồ. Kết quả Việc giới thiệu lịch sử tín dụng bằng đồ họa này đã được công nhận là thành công. Sau một số cải tiến nhỏ được thực hiện theo kết quả của hoạt động thử nghiệm, nó đã được triển khai cho tất cả người dùng. Thời gian dành cho các nhà phân tích tín dụng làm việc trên ứng dụng đã giảm khoảng 20% -30%. Tổng số lỗi đã giảm. Các nhà quản lý đã ngừng mắc một số loại lỗi phổ biến và nhìn chung, số lượng đơn đăng ký được gửi để sửa đổi đã giảm từ 10–30%. Như một phần thưởng riêng, một số người dùng lưu ý rằng họ dễ dàng phân biệt bảng câu hỏi của người vay này với bảng câu hỏi của người khác. Thực tế là các nhà phân tích thường mở nhiều ứng dụng cho vay trong các cửa sổ khác nhau và cố gắng phân biệt chúng với nhau. Giờ đây, việc này trở nên dễ dàng bằng cách vẽ một lịch sử tín dụng duy nhất cho từng khách hàng. phát triển hơn nữa Nó đã được quyết định triển khai công cụ này trong một ứng dụng tùy chỉnh. Để cho phép khách hàng của ngân hàng đánh giá lịch sử tín dụng của mình không chỉ với sự trợ giúp của bảng mà còn dưới dạng cùng một biểu đồ. Điều này không chỉ cải thiện trải nghiệm người dùng mà còn bổ sung một công cụ duy nhất cho thị trường vào ứng dụng của khách hàng, điều này sẽ hữu ích để làm nổi bật ngân hàng trên thị trường.
