Tận dụng AI trong Hệ thống quản lý học tập  ChatGPT và các đối tác của nó đã có tác động đặc biệt đến nhiều ngành, bao gồm cả lĩnh vực giáo dục. Đột nhiên, những người hướng dẫn có một cách hiệu quả để tạo ra các tài liệu học tập, câu hỏi và bài kiểm tra hấp dẫn mà không phải trả thêm phí. Giải pháp của OpenAI đã cho thấy một cái nhìn thoáng qua về thế giới nơi không có rào cản về địa lý, ngôn ngữ hoặc tài chính nào ngăn cản sinh viên nhận được một nền giáo dục chất lượng.  Và họ đang sử dụng tốt các công cụ mới. Hiện nay, 21% giáo viên  , với 4% xây dựng toàn bộ giáo án với sự trợ giúp của nó. Mặc dù những con số đó còn khiêm tốn nhưng chúng cho thấy các giải pháp AI đang trở thành một phần của trải nghiệm học tập. Sáng tạo nội dung không phải là lĩnh vực duy nhất mà công nghệ này có chỗ đứng vững chắc.   sử dụng chatbot để đưa ra lời nhắc làm bài tập  Các giải pháp trí tuệ nhân tạo đang tạo đà trong việc giảm bớt công việc hành chính của các tổ chức giáo dục. Ví dụ nổi bật nhất về tích hợp có thể được thấy trong các hệ thống quản lý học tập dựa trên AI mới. Chúng ta hãy xem việc sử dụng công nghệ tiên tiến này trong các sản phẩm LMS và tương lai của sự hợp tác này sẽ như thế nào.   Tổng quan về Hệ thống quản lý học tập (LMS)  Các công ty tư nhân và cơ sở học tập cần một cách đơn giản để lưu trữ và làm việc với dữ liệu giáo dục. Khả năng truy cập nhanh chóng thông tin cá nhân, tiến độ học tập, báo cáo và nhiệm vụ là rất quan trọng để đào tạo thành công. Các tính năng của hệ thống quản lý học tập cho phép tổ chức xử lý các hoạt động này mà không cần cài đặt phần mềm bổ sung.  Thị trường cho các giải pháp này luôn tăng trưởng. Từ năm 2025 đến năm 2030, đó là  từ 28,1 tỷ USD đến 70 tỷ USD. Năm nay, số lượng người dùng LMS được báo cáo đã lên tới 73,8 triệu và con số này đang có dấu hiệu dừng lại.   dự kiến sẽ tăng trưởng  Điều làm cho những sản phẩm này trở nên đặc biệt hữu ích là số lượng tính năng mà chúng sở hữu, nhưng chúng ta sẽ nói về những tính năng đó sau.   Tất nhiên, các sản phẩm LMS thực sự không thể tự cung cấp giáo dục. Họ yêu cầu phần cứng, những người hiểu biết sâu sắc về lý thuyết giáo dục và các sản phẩm phần mềm như Skype hoặc Google Meet để dạy cho người học.  Thiết lập cơ bản trông như thế này: máy tính xách tay, LMS như Blackboard và người hướng dẫn. Những thành phần này giúp các công ty tư nhân và các tổ chức giáo dục quản lý quá trình học tập thành công.  Các hệ thống quản lý học tập hiện đại có thể được chia thành hai loại: doanh nghiệp và tổ chức. Tùy thuộc vào mức độ phức tạp của các chương trình này, chúng hỗ trợ các tính năng sau:    . Hệ thống quản lý học tập giúp các nhà giáo dục xây dựng nội dung khóa học. Ngoài văn bản và bài kiểm tra tương tác, những tài liệu này có thể bao gồm biểu đồ, đồ thị và video. Quản lý khóa học    . Nhiều LLM có bảng điều khiển cho thấy sinh viên hoặc nhân viên công ty xử lý các khóa học của họ tốt như thế nào. Họ cung cấp dữ liệu về việc tham dự, khả năng thành công và tỷ lệ hoàn thành. Các số liệu này xác định các cá nhân có khả năng thất bại và cung cấp hỗ trợ cho việc theo đuổi học tập của họ, một điều gì đó nằm ngoài Báo cáo thiểu số. Theo dõi kết quả học tập    . Các sản phẩm LMS hiện đại tự động hóa việc đánh giá người học thông qua các bài tập và bài kiểm tra trực tuyến. Với sự giúp đỡ của họ, bạn có thể gửi bài tập và hoàn thành các câu đố trực tuyến. Phân loại trực tuyến    . Các hệ thống tiên tiến cho phép học sinh chia sẻ phản hồi với bạn bè và giáo viên của mình. Thông tin này giúp các nhà giáo dục điều chỉnh cách tiếp cận của họ và chỉ ra những lĩnh vực mà học sinh cần cải thiện. Nhận xét    . Một số LMS sử dụng nội dung tập thể và cá nhân, chẳng hạn như trình chiếu, bài giảng trực tuyến, thảo luận trực tiếp, video ghi sẵn và bài tập đọc, mang lại trải nghiệm giáo dục toàn diện hơn. Học tập không đồng bộ và đồng bộ  Các loại LMS phổ biến  Hiện tại, có bảy loại hệ thống quản lý học tập mà các tổ chức có thể sử dụng. Sự lựa chọn của họ phụ thuộc vào mục tiêu cuối cùng của quá trình giáo dục và yêu cầu của từng công ty và tổ chức.  Các sản phẩm   cung cấp cách tiếp cận thoải mái hơn khi bảo trì và cập nhật. Tổ chức trả tiền cho giải pháp và các nhà phát triển của tổ chức sẽ xử lý phần còn lại. Điều này cho phép các nhà giáo dục tập trung vào mục tiêu học tập của họ. LMS nguồn đóng  Đối tác của họ,   , là sự lựa chọn dành cho các tổ chức biết cách xử lý mã của họ. Chúng có khả năng tùy biến cao và các kỹ sư có thể thêm hoặc xóa một số tính năng của chúng. Trong những ví dụ điển hình, có thể điều chỉnh sản phẩm theo nhu cầu và yêu cầu của từng cá nhân. LMS nguồn mở  Các tổ chức có hơn 500 nhân viên có thể làm việc với   . Những sản phẩm như vậy thường đi kèm với các tính năng bổ sung. Chúng bao gồm một diễn đàn thảo luận, các yếu tố trò chơi hóa, công cụ học tập nhóm, bộ phân tích và quyền truy cập nhiều người dùng vào tài liệu học tập.  các hệ thống doanh nghiệp  Ngoài ra, các tổ chức có thể làm việc với   . Đây là những điều hoàn hảo cho những người áp dụng không có chuyên môn kỹ thuật. Đó cũng là một lựa chọn khôn ngoan khi các tổ chức yêu cầu các khóa học được xây dựng từ đầu, sử dụng thực tiễn của họ như một yếu tố chính của quá trình học tập. các giải pháp cung cấp công cụ soạn thảo  Loại an toàn nhất, nhưng có lẽ là khó tích hợp nhất, phải được   . Các tổ chức cần thêm những thứ đó trên máy chủ của họ và trong giới hạn vị trí thực tế của họ. Những sản phẩm này bù đắp cho quá trình cài đặt và cập nhật phức tạp nhờ các biện pháp bảo mật và khả năng tùy chỉnh cao. cài đặt LMS  Hai loại cuối cùng trong danh sách của chúng tôi là các giải pháp LMS   và   . Đúng như tên gọi của chúng, một trong những sản phẩm này có thể được ghép nối với các phần mềm khác, trong khi những sản phẩm khác không hỗ trợ tính năng này. tương thích không tương thích  Trong trường hợp đầu tiên, LMS có thể được ghép nối với các ứng dụng như Zoom, Google Meet và BambooHR. Thứ hai, các ứng dụng thường cung cấp tất cả các tính năng cơ bản nhưng không thể tích hợp với các giải pháp khác.  Hiểu AI trong Hệ thống quản lý học tập  Các giải pháp LMS hiện đại giúp các nhà giáo dục tổ chức và cung cấp tài liệu khóa học. Tuy nhiên, hầu hết họ đều cung cấp lộ trình học tập giống nhau cho tất cả học sinh, đây có thể không phải là phương pháp tối ưu cho các nhà giáo dục. May mắn thay, sự phát triển của trí tuệ nhân tạo đồng nghĩa với việc có một giải pháp thay thế cho các sản phẩm phù hợp với tất cả mọi người.  Các sản phẩm LMS hiện có khả năng tư duy ở mức độ gần gũi với con người thay vì trở thành kho lưu trữ thông tin vô nghĩa. Mặc dù đây không phải là trí thông minh ở cấp độ sao chép nhưng nó cho phép các giải pháp LMS hiểu và phân tích thông tin, đưa ra dự đoán và trả lời các yêu cầu.  Trong môi trường edtech, các giải pháp dựa trên AI xử lý các hoạt động hàng ngày và hỗ trợ cải thiện quy trình học tập. Đây là cách so sánh các sản phẩm LMS tiêu chuẩn với các giải pháp dựa trên AI.  LMS cơ bản  LMS dựa trên AI    . Tất cả học sinh cùng nhau học cùng một loại nội dung. Học tập tiêu chuẩn hóa    . Trải nghiệm phát triển và thích ứng dựa trên sự tiến bộ của từng cá nhân. Học tập năng động    . Truy cập vào thông tin phân tích tiêu chuẩn. Phân tích cơ bản    . Cung cấp những hiểu biết sâu sắc để đưa ra quyết định chính xác hơn. Những hiểu biết sâu sắc    . Cung cấp cùng một nội dung mà không quan tâm đến phong cách học tập của từng cá nhân. Nội dung tĩnh    . Cung cấp các vật liệu phù hợp, độc đáo cho phong cách và tốc độ cá nhân. Nội dung được cá nhân hóa    . Không có sự tham gia bên ngoài nội dung học tập tiêu chuẩn. Tính tương tác hạn chế    . Giáo dục học sinh phù hợp với yêu cầu cá nhân. Môi trường tương tác  Các thành phần AI được sử dụng trong giải pháp LMS  Hệ thống quản lý học tập nâng cao không sử dụng tất cả các loại AI. Một số thành phần trí tuệ nhân tạo cho phép ứng dụng thực hiện các tác vụ cụ thể.    . Các sản phẩm LMS sử dụng công nghệ này để trích xuất thông tin từ các tập dữ liệu lớn. Điều này cung cấp cái nhìn sâu sắc về mô hình học tập, hiệu suất và sự tham gia của sinh viên. Khai thác dữ liệu    . Với deep learning, các hệ thống này phân tích lượng thông tin khổng lồ để đề xuất nội dung có liên quan, chuyển ngôn ngữ nói thành văn bản và mô tả hình ảnh cho người khiếm thị. Deel học tập    . Công nghệ này cho phép các sản phẩm LMS học hỏi và cải thiện từ kinh nghiệm. Những tính năng này giúp đưa ra các đề xuất nội dung phù hợp và các mẫu phân tích trong dữ liệu sinh viên nhằm dự đoán kết quả học tập. Học máy    . Khu vực NLP của  hiểu, giải thích và tạo ra lời nói của con người. Các chương trình LMS sử dụng nó để cung cấp câu trả lời, hướng dẫn, phản hồi và chấm điểm. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên   trí tuệ nhân tạo cho phép giải pháp giáo dục    . Công nghệ này giúp hệ thống diễn giải và phân loại cảm xúc trong dữ liệu văn bản. Chúng cho biết học sinh vui vẻ, bối rối hay thất vọng với tài liệu khóa học. Giảng viên sử dụng thông tin này để cải thiện quá trình giáo dục. Phân tích tình cảm  Các ứng dụng và lợi ích AI hàng đầu trong giải pháp LMS  có một số ứng dụng giúp nâng cao trải nghiệm học tập cho cả giáo viên và học sinh.   Giải pháp edtech dựa trên AI    . Các thành phần AI được sử dụng trong các sản phẩm LMS giúp hợp lý hóa việc đăng ký, quản lý lịch trình và báo cáo của sinh viên. Điều này cho phép các nhà giáo dục tập trung vào các nhiệm vụ cấp bách hơn như cải thiện nội dung học tập. Tự động hóa hành chính    . Các thuật toán trí tuệ nhân tạo đánh giá các bài luận, câu trả lời và bài kiểm tra bằng văn bản chỉ trong vài giây. Họ cung cấp phản hồi cá nhân, chỉ ra những lĩnh vực mà kiến thức của cá nhân có thể được cải thiện. Tự động chấm điểm và phản hồi    . Giải pháp LMS dựa trên AI điều chỉnh nội dung phù hợp với người khuyết tật. Ví dụ: bằng cách chuyển văn bản thành tệp âm thanh cho những người có thị lực kém. Khả năng tiếp cận tốt hơn    . Những sản phẩm này cải thiện công việc giữa sinh viên và nhà giáo dục. Ví dụ: họ đưa ra các chủ đề thảo luận hoặc kiểm duyệt chúng để giữ cho sự cộng tác được tôn trọng và hiệu quả. Tăng cường hợp tác    . Với LMS dựa trên AI, có thể cung cấp hỗ trợ học tập từng người một. Thay vì chờ đợi người hướng dẫn, học sinh nhận được hướng dẫn giải quyết vấn đề, khái niệm và chủ đề. Dạy kèm thông minh    . Thuật toán AI phân tích kết quả học tập, sở thích và tốc độ để tạo nội dung riêng lẻ. Điều này giúp học sinh hứng thú hơn và giúp họ hiểu rõ hơn các tài liệu học tập. Học tập cá nhân hóa    . Trong các sản phẩm LMS, các thành phần trí tuệ nhân tạo dự đoán kết quả dựa trên thành tích, mức độ tham gia, tỷ lệ đi học của học sinh và các yếu tố khác. Phân tích này giúp xác định những người có nguy cơ trượt các khóa học hoặc bỏ học. Phân tích dự đoán    . Cuối cùng, hệ thống quản lý học tập được tăng cường AI cho phép tạo ra các tài liệu, bài kiểm tra, câu hỏi và mục tiêu học tập độc đáo dựa trên hiểu biết hiện tại của một người về các khóa học. Tạo nội dung phù hợp  Tương lai sẽ ra sao đối với AI trong LMS  Hiện nay, hệ thống quản lý học tập bị ảnh hưởng nặng nề bởi những tiến bộ trong các lĩnh vực trí tuệ nhân tạo khác nhau. Ngoài tiến bộ này, một số xu hướng công nghệ sẽ quyết định các bước tiếp theo trong các giải pháp này.  Trong tương lai, các sản phẩm LMS dựa trên AI sẽ sử dụng các kỹ thuật gamification để mang lại trải nghiệm học tập phong phú, có động lực và hấp dẫn hơn. Họ sẽ làm cho việc giáo dục trở nên hiệu quả và thú vị hơn thông qua cạnh tranh, khen thưởng và hợp tác. Các ứng dụng như Duolingo, Kahoot và Quizlet đã sử dụng các kỹ thuật này và cho thấy giá trị của chúng.  Việc sử dụng AI trong các giải pháp LMS sẽ thúc đẩy sự hợp tác hơn nữa giữa các sinh viên. Các sản phẩm LMS sẽ có thể giới thiệu các đồng nghiệp và nhóm nghiên cứu để có một quy trình giáo dục hiệu quả hơn. Hệ thống quản lý học tập cũng sẽ sử dụng các tính năng xã hội như nhắn tin theo thời gian thực, diễn đàn thảo luận và trò chuyện video, giúp môi trường học tập được kết nối với nhau nhiều hơn.  Cuối cùng, việc tích hợp rộng rãi công nghệ AI vào các sản phẩm LMS sẽ mang lại trải nghiệm giáo dục cực kỳ phù hợp cho tất cả người tham gia. Điều này sẽ cải thiện kết quả học tập và tỷ lệ tốt nghiệp cao hơn. Phần tốt nhất là các giải pháp sẽ cung cấp một quy trình giáo dục phù hợp và điều chỉnh nó mà không phải trả thêm chi phí cho các tổ chức.  Phần kết luận  Những tiến bộ được thể hiện qua các ví dụ hiện đại về các sản phẩm LMS dựa trên AI đã khám phá tiềm năng về giáo dục chất lượng cao, không chỉ thiết thực mà còn có giá cả phải chăng và hợp lý cho sinh viên và các tổ chức tham gia vào quá trình học tập.  Một quy trình học tập có khả năng thích ứng sẽ giúp giải quyết hệ thống giáo dục cứng nhắc và học tập cởi mở dành cho mọi người với mọi nhu cầu và sở thích.  Bạn có muốn thử trả lời một số câu hỏi này không? Liên kết cho mẫu là  . Bạn muốn đọc nội dung từ tất cả các lời nhắc viết bài của chúng tôi? Nhấp chuột  .   ĐÂY   ĐÂY

Walkthroughs, tutorials, guides, and tips. This story will teach you how to do something new or how to do something better.

Nghe bài viết này bằng Tiếng Anh, đọc bởi robot thông minh của HackerNoon

Cách tận dụng AI trong hệ thống quản lý học tập

About Author

BÌNH LUẬN

chuyên mục

BÀI VIẾT NÀY CŨNG CÓ MẶT TẠI

Related Stories

85 Stories To Learn About Productivity Hacks

189 Stories To Learn About Reading Books

72 Stories To Learn About Adam Smith

61 Stories To Learn About Polotical Philosophy

85 Stories To Learn About Productivity Hacks

189 Stories To Learn About Reading Books

72 Stories To Learn About Adam Smith

61 Stories To Learn About Polotical Philosophy

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps