Cách phân tích tự phục vụ tạo ra sự thay đổi lớn trong tư duy sản phẩm

Gần đây, tôi đã bắt gặp một tuyên bố trên phương tiện truyền thông rằng chỉ có thể tạo ra cấp độ tiếp theo của giá trị kinh doanh bằng cách đưa các chuyên gia phi dữ liệu vào. Điều này đã khiến tôi suy nghĩ về dân chủ hóa dữ liệu và vai trò của nó trong việc mở khóa giá trị mới này. Tôi đã ngồi cùng nhau (trên mạng) với , Giám đốc điều hành tại , để hiểu rõ hơn về quá trình phát triển và tiêu dùng hóa phân tích dữ liệu cũng như tương lai của nó. Amir Movafaghi Mixpanel Trước khi gia nhập Mixpanel, Amir từng là Giám đốc tài chính tại Spiceworks Inc., một trực tuyến nơi người dùng có thể cộng tác và tìm kiếm lời khuyên từ nhau, đồng thời tham gia vào thị trường để mua các dịch vụ liên quan đến CNTT. Trước đây, anh ấy đã giữ nhiều vai trò lãnh đạo khác nhau tại Twitter Inc., nơi mà theo , anh ấy đã giúp mở rộng quy mô công ty từ 150 lên hơn 4.000 nhân viên và cũng giúp lãnh đạo công ty thông qua IPO. cộng đồng TheOrg.Com Trong cuộc nói chuyện của mình, chúng tôi đã thảo luận về lý do tại sao phân tích tự phục vụ luôn ở đây với tư cách là động lực thúc đẩy tăng trưởng do sản phẩm dẫn đầu (PLG), cách các công ty SaaS thế hệ mới tạo ra sự khác biệt và phá vỡ trải nghiệm người dùng, cách những người mới tham gia thị trường có thể tồn tại và phát triển trong một môi trường cạnh tranh cao, liệu Twitter có còn là một sản phẩm tuyệt vời hay không và những thứ kích thích tư duy khác. Thích đọc hoặc nghe trong. Amir, làm cách nào chúng ta đạt được mức độ dân chủ hóa dữ liệu như hiện nay? Sự tiến hóa là gì? Trong một thời gian rất dài, thế giới này đã bị nuốt chửng bởi các bảng tính. Với việc Microsoft Excel đang chiếm ưu thế, bạn vẫn sẽ có rất ít người trong một tổ chức thực sự hiểu và có thể lập mô hình các bảng tính phức tạp. Và khi mọi thứ tiến triển, chúng tôi đã chuyển từ bảng tính sang kho lưu trữ dữ liệu, công cụ và bộ cơ sở dữ liệu khác nhau. Chúng tôi cần các công cụ BI và SQL để kết hợp các bộ dữ liệu đó trên nhiều cơ sở dữ liệu khác nhau, sau đó tổng hợp các bảng điều khiển để chia sẻ với ban lãnh đạo công ty. Vì vậy, khi nói đến phân tích dữ liệu, nó vẫn là đặc quyền của các nhà khoa học và kỹ sư dữ liệu trong một thời gian trước khi một mô hình dữ liệu rất hạn chế cho phân tích tiếp thị được Google Analytics và các nền tảng khác xây dựng và phục vụ trong một thời gian. Và sau đó, một lớp phân tích chức năng rất mỏng dựa trên các công cụ SaaS đã được thêm vào, vốn đã chiếm lĩnh nền kinh tế trong 10 năm qua. Những gì chúng ta còn lại bây giờ là kịch bản tồi tệ nhất có thể xảy ra, khi chúng ta có một bộ công cụ rất phức tạp trong BI, những công cụ mà hầu hết mọi người không thể truy cập nếu họ muốn hiểu toàn bộ dữ liệu. Và sau đó, chúng tôi đã đi đến điểm mà chúng tôi có một mức độ sâu của silo, với Salesforce phục vụ các nhóm bán hàng, Marketo phục vụ các nhóm tiếp thị – nhiều công cụ phân tích chức năng phục vụ mức độ hiểu biết sâu sắc đến khó tin về các chức năng tương ứng của chúng và không cung cấp bối cảnh đầy đủ của hành trình khách hàng. Những điều này là những lời tiên tri tự ứng nghiệm khi bạn buộc mọi người sử dụng những công cụ khác nhau không giao tiếp với nhau này. Những hiểu biết sâu sắc mà mọi người rút ra và cách họ có thể thấy tác động của chúng đối với tăng trưởng kinh doanh bị giới hạn trong tầm nhìn hạn hẹp đó. Và sau đó, bạn có sự năng động đáng kinh ngạc này khi bạn đến buổi đánh giá kinh doanh hàng quý và nhóm tiếp thị đang ăn mừng; họ vô cùng hạnh phúc vì các chỉ số địa phương của họ đang hoạt động rất tốt. Nhóm sản phẩm đang ăn mừng. Mọi người đều vui vẻ, nhưng doanh thu giảm. Và giờ đây, nhờ công nghệ mới nổi, chúng ta đang bước vào thời đại phân tích tự phục vụ dựa trên sự kiện có thể cung cấp thông tin chuyên sâu đáng kinh ngạc mà những người không có nền tảng kỹ thuật dữ liệu có thể dễ dàng truy cập, tận dụng và chuyển đổi thành giá trị. Đây là một thế giới hoàn toàn mới, nơi chúng ta có thể thấy tác động của mình đối với những thứ quan trọng. Những điều quan trọng cuối cùng được gắn với kết quả của công ty trong việc thúc đẩy tăng trưởng và kiếm tiền. Vì vậy, có công bằng không khi nói rằng những tiến bộ về đám mây và trí tuệ nhân tạo đã trở thành động lực chính của quá trình dân chủ hóa dữ liệu? Việc chuyển sang đám mây về cơ bản có hai giai đoạn. Giai đoạn một là SaaS chỉ sao chép mọi thứ tại chỗ và đặt nó lên đám mây, chẳng hạn như Salesforce hoặc Workday. Các ứng dụng SaaS là bản sao nhân bản của các ứng dụng tại chỗ tương đương được phân phát trên đám mây. Hiện chúng ta đang ở Giai đoạn hai, với các công ty tăng trưởng dựa trên sản phẩm như Mixpanel, Slack, Notion hoặc Figma chiếm vị trí trung tâm. Về cốt lõi, các sản phẩm của họ đổi mới dựa trên trải nghiệm người dùng, năng suất quy trình làm việc, cộng tác và kết nối dữ liệu. Những công cụ này hiện đang xác định và mở ra kỷ nguyên mới về dân chủ hóa dữ liệu và phá vỡ trải nghiệm người dùng "truyền thống". Tại Mixpanel, chúng tôi cung cấp các phân tích sản phẩm tự phục vụ mạnh mẽ, cho phép các công ty khác xây dựng các sản phẩm tốt hơn bằng cách hiểu toàn diện về cách chính xác mọi người sử dụng và tương tác với sản phẩm của họ. Chúng tôi giúp mọi người có thể truy cập dữ liệu bằng cách tạo các báo cáo tương tác, cho phép bạn truy vấn dữ liệu của mình chỉ bằng một vài cú nhấp chuột và sau đó xem hình ảnh trực quan trong vài giây. Điều kỳ diệu trong sản phẩm của chúng tôi thực sự nằm ở chỗ chúng tôi có giao diện người dùng rất đơn giản, dễ hiểu được xây dựng trên mô hình dựa trên sự kiện, đây là dạng dữ liệu thô và thuần khiết nhất. Thật thú vị, bạn và tôi xử lý thế giới theo cùng một cách. Chúng tôi xử lý những thứ xảy ra xung quanh chúng tôi hoặc một tập hợp các hành động xảy ra theo thời gian. Và đó chính xác là những gì phân tích sự kiện cho phép bạn định hình, phân tích và phân đoạn. Và nó cực kỳ chung chung! Mọi thứ đều có thể được mô hình hóa theo cách này. Tính đơn giản và sức mạnh mà các phân tích dựa trên sự kiện tạo ra là khả năng tiếp cận với UX và khả năng rút ra thông tin chi tiết cũng như xây dựng các số liệu cực kỳ phức tạp, rất khó soạn trong SQL và vẽ biểu đồ trong Looker và Tableau. Bạn có thể ngay lập tức tạo ra những thông tin chi tiết đó trong Mixpanel với một đường cong học tập nhỏ dành cho người dùng. Bạn tìm hiểu một vài thành phần về sự kiện là gì, thuộc tính sự kiện là gì và ai là người dùng đang thực hiện hành động. Sau đó, bạn có thể tạo các nhóm thuần tập, bạn có thể xem xét hành vi của người dùng theo thời gian, bạn có thể xem xét hành vi duy trì, hành vi chuyển đổi – bạn có thể rút ra những hiểu biết trực quan sâu sắc giống như cách người dùng nghĩ về việc xử lý thế giới thực. Về cốt lõi, đó là tương lai của phân tích. Mặc dù phân tích tự phục vụ giúp giảm thiểu cách tiếp cận silo, nhưng nó cũng có thể giúp thúc đẩy các phương pháp hay nhất về niềm tin và sự tín nhiệm không? Tôi thích rằng bạn mang nó lên! Bạn chắc chắn có thể tự phục vụ một thứ gì đó, nhưng nếu nó không đáng tin cậy hoặc đáng tin cậy, thì nó chẳng có ích lợi gì. Tôi tin rằng câu chuyện đáng tin cậy về lý do tại sao dữ liệu ngày càng trở nên đáng tin cậy hơn và tại sao chúng tôi có thể cung cấp cho mọi người khả năng đạt được mức độ chính xác đó phần lớn liên quan đến hệ sinh thái tuyệt vời này đã được xây dựng trong vòng 10 năm qua. kho dữ liệu đám mây. Tất cả các công cụ quản trị đã đi vào cuộc sống đã thay đổi cách bạn có thể quản lý dữ liệu của mình, giúp tăng sự tin cậy và uy tín. Đây là những điều mà hầu hết chúng ta ước mình có được từ rất lâu rồi. Sau một thập kỷ học hỏi, chúng tôi ở đây với tất cả các công ty khác nhau đã kích hoạt tính năng này. Amir, làm thế nào để bạn xác định tăng trưởng dẫn đầu sản phẩm? Trong thế giới doanh nghiệp, bạn đã có một sự thật cơ bản trong một thời gian rất dài rằng việc mua và triển khai phần mềm tại chỗ là vô cùng khó khăn. Bạn sẽ ký hợp đồng 5-10 năm chỉ vì sự phức tạp tuyệt đối của việc triển khai một thứ như thế. Như tôi đã đề cập ở trên, chúng tôi đã có quá trình chuyển đổi dần dần sang đám mây. Lúc đầu, các công ty SaaS đã thành công, giúp mọi người dễ dàng đứng dậy và chạy ngay lập tức. Và trong khi các công ty doanh nghiệp phải mất thời gian để từ từ thu hút và nhận ra rằng có một cách kinh doanh tốt hơn, một thế hệ công ty mới với các sản phẩm sáng tạo thuộc các danh mục khác nhau đã xuất hiện, cho phép chuyển đổi chi phí và triển khai hoàn toàn khác. Rào cản đã giảm xuống, và ngay bên cạnh đó, chúng tôi đã có một sự thay đổi văn hóa khác từ cách làm từ trên xuống sang cách ra quyết định rất phẳng lặng. Trước đây, tất cả các quyết định đều do C Suite đưa ra. Và rồi, đã có lúc kinh tế tri thức trở thành lực lượng thống trị. Khi nhân tài trở thành tài sản quý giá nhất đối với bất kỳ tổ chức nào, các nhà lãnh đạo doanh nghiệp tự hỏi: " " " " Làm thế nào để chúng tôi tuyển dụng và giữ chân những người giỏi nhất trong ngành? Làm thế nào chúng tôi có thể cung cấp cho họ những công cụ tốt hơn để họ có thể hoàn thành công việc của mình tốt hơn nữa? Bạn có biết rằng PwC đã sử dụng Lotus Notes trong một thời gian rất dài vì IBM là một khách hàng lớn của họ? Vì vậy, họ đã sử dụng sản phẩm của IBM cho đến khoảng năm 2010-2011, khi họ bỏ qua Microsoft Office và truy cập thẳng vào Google Docs. Nó giống như bỏ qua máy tính để bàn để chuyển sang thiết bị di động – một sự thay đổi điên rồ. Tất cả nhằm làm hài lòng nhân viên và cung cấp cho họ những công cụ linh hoạt và mạnh mẽ hơn. Sản phẩm phải cai trị. Sản phẩm phải rung chuyển. Nếu không, bạn không có cơ hội. Giả sử bạn cố gắng tham gia vào một thị trường mới có tính cạnh tranh cao. Trong trường hợp đó, cách duy nhất để bạn chiến thắng là có một sản phẩm tuyệt vời. Vì vậy, trong doanh nghiệp, chúng tôi đã loại bỏ bản thân khỏi lối suy nghĩ siêu cũ này và đã đạt được sự tăng trưởng do sản phẩm dẫn đầu. Nó giống như kinh doanh tiêu dùng. Vào cuối ngày, người dùng sẽ quyết định xem sản phẩm của bạn đáng mua hay giữ. Và trong thế giới SaaS mới, không có cách nào khác để sống và tồn tại ngoài việc có một sản phẩm tuyệt vời. Bạn có thể gọi đó là tăng trưởng dựa trên sản phẩm; bạn có thể gọi nó là tiêu dùng hóa doanh nghiệp; bạn có thể gọi nó là bất cứ điều gì bạn muốn. Bạn nên có một sản phẩm phi thường với những người dùng cuối thực sự hài lòng. Giai đoạn. Và điều gì khiến bạn tự tin Mixpanel là một sản phẩm tuyệt vời? Chỉ số chính của bạn là gì? Làm thế nào để chúng tôi biết chúng tôi đang xây dựng một sản phẩm tuyệt vời? Tại Mixpanel, chúng tôi đã đạt đến điểm mà chúng tôi tự nhủ rằng chúng tôi sẽ sử dụng Net Promoter Score làm thước đo chính cho công ty. Chúng tôi sẽ xem xét những gì người dùng cuối đang nói với chúng tôi về cách chúng tôi đang làm và nếu chúng tôi không nhận được sự yêu thích, thì chúng tôi sẽ gặp vấn đề. Chúng tôi đã phải tiếp tục đi và mài, phải không? Và chúng tôi đã làm điều đó và chuyển từ một chữ số sang hai chữ số đến vị trí hiện tại của chúng tôi với Điểm Quảng cáo Net cấp độ người tiêu dùng để biết người dùng cuối của chúng tôi thích sử dụng sản phẩm như thế nào. Và điều đó đã trở thành chất xúc tác cho sự thay đổi sản phẩm dựa trên những gì người dùng của chúng tôi muốn. Trong khi phân tích phản hồi của người dùng, chúng tôi đã đưa ra nhiều khám phá. Một trong số đó là không ai muốn nội dung bị kiểm soát; không ai muốn điền vào một biểu mẫu để đọc một tài liệu. Điều tương tự đề cập đến giá cả. Sau khi chúng tôi nhận thấy người dùng yêu thích giá cả minh bạch, chúng tôi bắt đầu hành trình hai năm để làm cho giá cả của chúng tôi ngày càng hơn . minh bạch Bạn đã bao giờ mơ ước được vào Apple Store và thương lượng giá iPhone với nhân viên bán hàng chưa? Tại sao bạn nên đặt bất kỳ yêu cầu tùy chỉnh nào và trải qua nhiều vòng gọi điện và gặp gỡ để xác định giá sản phẩm cuối cùng? Tóm lại, không ai muốn đàm phán. Đàm phán là một phương tiện dẫn đến một kết cục rất cay đắng. Và điều đó có nghĩa là cuối cùng, ngay cả khi bạn có được giá tốt nhất, bạn vẫn không biết mình có được giá tốt nhất hay không. Bạn bỏ đi với cảm giác như, anh bạn, có lẽ chúng ta có thể nhận được nhiều hơn thế. Bạn bỏ đi với cảm giác bị tổn thương vì nhận ra rằng mình đang trợ cấp cho thỏa thuận tốt hoặc xấu mà người khác đã nhận được, điều đó thật điên rồ. Vì vậy, chúng tôi bước ra và nói - không còn nữa. Chúng tôi sẽ đưa ra mức giá tốt nhất có tính toàn vẹn lợi nhuận tốt nhất cho mọi người. Chúng tôi không cố gắng mặc cả hoặc tính phí khách hàng này cao hơn khách hàng kia. Chúng ta sẽ biến nó thành một hành trình mua hàng đáng kinh ngạc và chúng ta sẽ loại bỏ rào cản này trong quá trình mua hàng. Nếu bạn chỉ đang cố gắng mua công cụ và thiết lập và chạy, thì điều cuối cùng bạn muốn là sự bất đối xứng thông tin này. Bạn thậm chí không biết liệu bạn có thể sử dụng thứ này hay không. Nhưng các công ty sẽ không cung cấp cho bạn giá cả. Giống như, ồ, không, chúng ta không thể nói về giá cả cho đến cuộc gặp thứ tư. Và điều quý giá nhất trong cuộc đời bạn là gì? Đó là thời gian của bạn. Hãy cho tôi bốn giờ nữa, và tôi sẽ cho bạn biết chi phí là bao nhiêu. Chúng tôi cầu xin sự khác biệt. Vì vậy, sau khi bạn triển khai hệ thống định giá minh bạch này, nó đã ảnh hưởng như thế nào đến việc đăng ký và lợi nhuận của bạn nói chung? Vẫn còn sớm để kết luận vì chúng tôi hầu như không ra khỏi cổng với điều này. Tuy nhiên, giả thuyết mà chúng tôi có trong khi thực hiện thay đổi này liên quan đến mức độ chuyển đổi tốt hơn mà điều này sẽ có để kiếm tiền đã được xác thực rõ ràng cho đến nay trong dữ liệu hạn chế của chúng tôi. Cảm ơn, Amir. Bây giờ hãy nói về cách khách hàng sử dụng các công cụ phân tích tự phục vụ như Mixpanel? Các trường hợp sử dụng điển hình là gì? Một vài năm trước, đây sẽ là một cuộc trò chuyện rất tập trung vào việc phát triển sản phẩm như, ồ, khách hàng XYZ của Mixpanel đã làm điều đó và sau đó thay đổi UX và cải thiện phiên bản thêm một số lượng lớn, phải không? Đó sẽ là nghiên cứu điển hình mà tôi sẽ chia sẻ với bạn. Nhưng sự thật là ngày nay, mọi người đang sử dụng nó cho đủ thứ. Chúng tôi có một kênh tuyển dụng đang chạy trong Mixpanel. Các công ty BI sử dụng phân tích tự phục vụ của chúng tôi trong hoạt động kinh doanh bán hàng PLG của họ. Một trong những công ty bán lẻ cà phê lớn nhất sử dụng chúng tôi cho vòng đời tiếp thị của họ, để có được những người quảng bá và cải thiện mức độ trung thành của khách hàng. Ngoài ra, chúng tôi có những công ty công nghệ lớn này, nơi những người sáng lập sử dụng Mixpanel hàng ngày để hiểu các số liệu về mức độ tương tác và áp dụng ứng dụng của họ. Tôi đã nói chuyện với một giám đốc tài chính của một trong những khách hàng của chúng tôi vào một ngày khác, người này nói rằng ông ấy đã sử dụng các chỉ số hàng đầu trong dữ liệu sản phẩm để dự báo tài chính tốt hơn và cung cấp các chỉ số hàng đầu đó cho các nhà đầu tư của mình để đưa ra quyết định. Điều đó đang được nói, các trường hợp sử dụng phân tích tự phục vụ là vô hạn. Nó mạnh mẽ và nó chỉ mới bắt đầu tìm thấy nền tảng đó. Và điều làm cho Mixpanel trở nên mạnh mẽ là thứ tự cường độ. Với việc lưu trữ dữ liệu đám mây đang cất cánh, việc áp dụng trở nên phổ biến hơn. Nhân tiện, quy mô nhóm kỹ sư xã hội của bạn là bao nhiêu? Nó có được phân phối không? Khoảng 100 chuyên gia ngày hôm nay. Chúng tôi được phân bổ khá đều, nhưng hiện tại chủ yếu là ở Hoa Kỳ. Và kế hoạch cho tương lai của bạn là gì? Bạn muốn thấy Mixpanel ở đâu từ hai đến bốn năm tới? Nhiệm vụ của tôi là luôn giúp các doanh nghiệp khác mở rộng quy mô và thành công cho dù tôi đã làm việc ở đâu. Có một điều đúng - ngay khi bạn đạt đến một mức độ phức tạp nhất định, hầu hết mọi người không biết chuyện gì đang xảy ra. Giả sử công ty có một sản phẩm thành công và nó thành công. Và sau đó bạn thực hiện một loạt các cược mới. Bạn tung ra các sản phẩm mới, bạn tung ra các tính năng mới, sau đó bạn ra ngoài và hỏi xem chúng có tạo ra sự khác biệt không. Có phải chúng ta chỉ đang tận hưởng cùng một làn sóng đã đưa chúng ta đi ngay từ đầu? Những thứ mới có tạo ra sự khác biệt cho chúng ta hay không? Và bạn sẽ bị sốc khi biết có bao nhiêu khoảng cách giữa nhận thức về những gì thực sự tạo ra sự khác biệt và tạo ra tác động thực sự. Phân tích dựa trên sự kiện, theo cách mà chúng tôi đang theo đuổi những gì chúng tôi đang đổi mới, là sức mạnh cốt lõi. Chính sự ghi công đó có thể gắn kết các sự kiện và kết quả cốt lõi định hình công ty của bạn và gắn kết điều đó với điều tạo nên sự khác biệt. Đó có phải là chiến dịch tiếp thị của bạn? Đó có phải là sự thay đổi sản phẩm? Có phải đó là một số định vị mới mà bạn đã đưa ra? Đó có phải là một địa lý mới mà bạn đã cố gắng thâm nhập? Những yếu tố và sắc thái này thường ảnh hưởng đến quá trình kiếm tiền và tăng trưởng của công ty. Và cho đến nay, tất cả những hạn chế mà chúng ta đã nói đến khi bắt đầu cuộc gọi này đang thực sự ngăn cản các công ty đưa ra quyết định thông minh, sáng suốt về việc tiếp tục đầu tư nào, dừng đầu tư nào hoặc họ nên theo đuổi những điều mới nào dựa trên cơ sở dựa trên sự hiểu biết về kênh doanh thu thực tế của họ. Và đó là nơi chúng ta sẽ đến. Hy vọng rằng tầm nhìn của chúng tôi sẽ được hiện thực hóa và Mixpanel sẽ có thể tác động thực sự đến cách thức làm việc của mọi người liên quan trực tiếp đến kết quả thúc đẩy công ty tiến lên. Amir, tôi cũng tò mò muốn tìm hiểu thêm về thời gian của bạn tại Twitter. Vì vậy, bạn đã dành vài năm tại Twitter với các vai trò khác nhau. Bạn có thể tưởng tượng hồi đó Twitter cuối cùng sẽ trở thành như bây giờ không? Twitter thực sự phức tạp và một phần của sự phức tạp đó liên quan nhiều đến tính chất công khai của nó. Đó là một vòng khép kín vì Twitter là một nền tảng xã hội trực tiếp, hướng tới công chúng, tạo ra nhiều ý kiến và sự quan tâm của công chúng hơn cả Facebook, nền tảng lớn hơn đáng kể và được áp dụng rộng rãi hơn. Theo nhiều cách, sức mạnh của Twitter là không thể chối cãi về những gì nó đã làm, cách nó định hình thế giới và cách nó phát triển để có tác động như ngày nay. Trong những ngày đầu, chúng tôi có hai con đường cốt lõi mà chúng tôi sẽ thực hiện để xây dựng Twitter. Một là giao thức – đường dẫn cung cấp nhiên liệu cho tất cả các ứng dụng khác nhau tận dụng công nghệ một-nhiều này. Và cách thứ hai là chúng tôi ra ngoài và sở hữu trải nghiệm của người dùng cuối. Và thời điểm chúng tôi đưa ra quyết định sở hữu trải nghiệm người dùng cuối đã gây ra những hậu quả thực sự theo cách mà bây giờ chúng tôi phải quản lý trải nghiệm đó. Chúng tôi phải có tất cả các chính sách và tính năng khác nhau ngày càng trở nên phù hợp với công chúng hơn khi môi trường chính trị đã thay đổi. Kể từ thời điểm đó, Twitter không còn chỉ là một công ty công nghệ. Giờ đây, nó là trọng tâm của cách thông tin được trao đổi, cách thiết lập các xu hướng và cách mọi người định hình ý kiến của họ về các chủ đề khác nhau. Trong những ngày đầu, mở rộng quy mô như thế này là một vấn đề về cơ sở hạ tầng. Bây giờ nó là vấn đề về quản trị và con người cũng như vấn đề về công nghệ. Quan điểm của tôi là tôi không đặc biệt có bất kỳ ý kiến nào muốn chia sẻ về chu kỳ thay đổi mà Twitter đã trải qua từ quan điểm sở hữu trong những năm qua. Nhưng miễn là chúng ta luôn trung thực với tác động thực sự mà không chỉ Twitter mà tất cả các công ty truyền thông xã hội gây ra cho mọi người và xã hội nói chung, những sản phẩm này có thể cực kỳ hữu ích và có giá trị nếu chúng ta coi trọng những điều đó. Bất kỳ công nghệ mạnh mẽ nào cũng nên được cân nhắc về cách mở rộng và định hình nó để giúp xây dựng một xã hội tốt đẹp hơn. Làm thế nào chúng ta đạt được có nhiều hơn một làn đường. Facebook đã thực hiện một con đường rất khác để đạt được điều đó so với Twitter. Và không sao cả khi có nhiều cách khác nhau vì sau đó chúng ta sẽ xem liệu một cách có hiệu quả không và chúng ta có thể sao chép nó theo cách khác. Tôi rất vui vì họ không chỉ sao chép lẫn nhau trên tuyến đường này. Bạn có thích cuộc phỏng vấn? Hãy chia sẻ nó để giúp nhiều người đọc nó.