ChatGPT trở thành khuôn mặt của AI - Nhưng cuộc chiến thực sự là xây dựng hệ sinh thái, không phải các mô hình đơn lẻ

Tại sao bạn nghĩ rằng khi chúng ta nói những từ “thông minh nhân tạo”, điều đầu tiên mà hầu hết mọi người nghĩ đến là Không phải Không Không , hoặc hàng chục mô hình khác đã được sử dụng trong kinh doanh, nhưng ChatGPT. câu trả lời rất đơn giản: Họ là những người đầu tiên biến AI thành một sản phẩm hàng loạt chứ không phải là một món đồ chơi học thuật. ChatGPT MidJourney phi công Giống Gemini Mở Trong một thời đại mà tốc độ là tất cả, OpenAI đã cho thấy rõ ràng với các doanh nhân và các công ty rằng ra mắt một sản phẩm và tạo ra một cái tên cho chính mình không nên được thực hiện "một lúc nào đó trong tương lai", mà là ngày hôm qua.Đó là lý do tại sao ChatGPT đã trở thành không nhiều như một công nghệ mà là một biểu tượng. Và đây là nơi nó trở nên thú vị. Bởi vì ChatGPT chỉ là một công cụ. Vâng, nó mạnh mẽ. Vâng, nó đã thay đổi cảnh quan. Vâng, gần đây chúng tôi đã có phiên bản tuyệt vời của ChatGPT 5 và đăng ký £ 200 'Pro'. Nhưng nó vẫn là một mô hình hạn chế, với những hạn chế riêng của nó, điểm mù và điểm yếu. Sức mạnh thực sự của AI nằm trong hệ sinh thái, trong việc tích hợp nhiều giải pháp có thể không chỉ giúp viết văn bản và tạo ra cuộn virus (một cái gì đó như một con kangaroo dễ thương bị giam giữ tại sân bay), mà còn quản lý các quy trình kinh doanh, dự đoán nhu cầu, tự động hóa bán hàng và xây dựng các mô hình kinh doanh mới. Đó là lý do tại sao nếu bạn chỉ nhìn vào ChatGPT, bạn có thể dễ dàng rơi vào Nó có thể tươi sáng, đáng nhớ, và thậm chí hấp dẫn, nhưng chiều sâu và sức mạnh thực sự nằm ngoài hype. TikTok Why ChatGPT has become a symbol of the AI revolution Tại sao ChatGPT đã trở thành biểu tượng của cuộc cách mạng AI ChatGPT đã trở thành một loại Không phải vì nó là duy nhất hoặc tốt nhất, mà bởi vì nó là người đầu tiên phá vỡ rào cản âm thanh của ý thức đại chúng. Hàng triệu người bắt đầu sử dụng nó theo nghĩa đen "trên đường phố" - không có hướng dẫn, không có tiến sĩ về học máy, không sợ mã. google Hãy thành thật: không ai thảo luận về các mô hình dự đoán khí hậu phức tạp trong nhà bếp. Ngay cả MidJourney, với tất cả các 'wows' trực quan của nó, vẫn ở trong niche của các nhà thiết kế và người sáng tạo. Nhưng ChatGPT đã trở thành một phần của cuộc trò chuyện hàng ngày. Nó đã trở thành một meme, một câu trả lời phổ biến cho bất kỳ câu hỏi nào, và thậm chí là một trò đùa dọc theo các dòng của 'bạn có thể hỏi GPT không?' Đó là sự phổ biến thực sự. Nhưng điều quan trọng là không bị nhầm lẫn ở đây. ChatGPT không phải là toàn bộ AI. Nó chỉ là một mô hình: hữu ích, nhưng hạn chế; truyền cảm hứng, nhưng với những biến dạng và ảo giác. Nó tự tin phát minh ra các nguồn và sự nhầm lẫn. Và nếu một doanh nhân Bài học chính là khác: ChatGPT đã trở thành một biểu tượng bởi vì nó đã cho thấy rằng tốc độ và đơn giản là tất cả. OpenAI ra mắt sản phẩm tại một thời điểm khi những người khác vẫn tranh luận về rủi ro và quy định. Họ trình bày thị trường với một sự kiện hoàn thành: ‘AI đã ở đây, và hoặc bạn bắt đầu sử dụng nó hoặc bạn sẽ chơi catch-up trong một vài năm.’ Trong kinh doanh, đây là bài học số một: tốc độ quan trọng hơn sự hoàn hảo. Rất tiếc, Google. công ty, trong nhiều thập kỷ nắm giữ danh hiệu “vua tìm kiếm” và thiết lập các tiêu chuẩn trong nghiên cứu AI, đã ra mắt (sau đó là Gemini) theo cách mà nó trông giống như một sprint kém chuẩn bị: lỗi trong các cuộc biểu tình, câu trả lời không chính xác, và một sự sụt giảm trong cổ phiếu trị giá hàng tỷ. Nó trở thành một màn trình diễn công khai về cách ngay cả những người khổng lồ mất nếu họ không biết làm thế nào để ra mắt một sản phẩm đúng cách. Đây không phải là lần đầu tiên Google đã bỏ lỡ dấu hiệu, bằng cách này. Nhớ Glass hoặc các thí nghiệm vô tận của họ với các sứ giả - từ Hangouts đến Allo. Công nghệ đã có, nhưng nó đã không trở thành một sản phẩm thị trường đại chúng. Đó là sự khác biệt chính giữa 'sự vượt trội của công nghệ' và 'lãnh đạo thị trường.' Đó là lý do tại sao ChatGPT không chỉ là một công cụ, mà còn là một tín hiệu. Bard Số lượt tải ứng dụng di động ChatGPT và Gemini hàng tháng trên toàn thế giới từ tháng 5 năm 2023 đến tháng 3 năm 2025 Số lượt tải ứng dụng di động ChatGPT và Gemini hàng tháng trên toàn thế giới từ tháng 5 năm 2023 đến tháng 3 năm 2025 Ngoài ChatGPT: nơi AI thực sự biến đổi kinh doanh Nếu chúng ta giảm trí tuệ nhân tạo xuống còn ChatGPT, chúng ta đang phạm sai lầm tương tự như các công ty đã từng quyết định, ‘Chúng ta không cần internet, chúng ta có điện thoại.’ Vâng, ChatGPT thuận tiện và đã trở thành biểu tượng của một kỷ nguyên mới, nhưng cố định vào một công cụ duy nhất là một cái bẫy. biến đổi thực sự xảy ra khi AI được nhúng vào mọi cấp độ kinh doanh, từ tiếp thị đến phân tích và ra quyết định chiến lược. AI không phải là một mô hình duy nhất, mà là toàn bộ hệ sinh thái tự động hóa các nhiệm vụ thường xuyên, trao quyền cho các nhóm và tạo ra lợi thế cạnh tranh. Và chúng ta không chỉ nói về các công ty khởi nghiệp. Các tập đoàn lớn, ngân hàng, nhà bán lẻ và các nền tảng giáo dục đã tái cấu trúc quy trình của họ để sớm, 'làm việc mà không có AI' sẽ vô lý như làm kế toán thủ công trên giấy hôm nay. Để hiểu quy mô, chỉ cần tưởng tượng một công ty nơi AI được tích hợp không chỉ trong các lĩnh vực cụ thể, mà còn có hệ thống. Không phải là một chuyên gia được giao phó với việc viết phụ đề cho bài viết, mà là một khuôn khổ hoạt động đầy đủ: các thuật toán thu thập dữ liệu, dự đoán xu hướng, tạo ra nội dung sáng tạo, mua phương tiện truyền thông và chuẩn bị báo cáo nhanh Có thể mở Các cấu trúc như vậy ngừng trở thành “nhà thầu” và trở thành các công ty AI lai không làm việc theo thời hạn, mà theo tốc độ của các thuật toán. CFO Excel Và ở đây tôi có thể nói không chỉ là một người quan sát, mà còn là một học viên. kinh nghiệm đầu tiên của tôi với một cơ quan tiếp thị ở Ukraine là nhiều hơn một nghiên cứu chống trường hợp: không có tự động hóa, kinh doanh hóa ra là khó khăn và chậm. bài học này cho tôi thấy rằng nếu không có cơ sở hạ tầng phù hợp, bạn không thể tồn tại. đó là lý do tại sao khi tôi nói về 'cơ quan tiếp thị của tương lai', tôi không mô tả một tưởng tượng, mà là những gì tôi đang xây dựng ngày hôm nay. Hãy cùng nhau tưởng tượng cơ quan tiếp thị của tương lai.Không phải là một văn phòng mơ mộng trong WeWork với cà phê từ máy tính viên và sửa đổi bố trí vô tận, mà là một công ty nơi trí tuệ nhân tạo được xây dựng vào mọi quy trình.Ở đây, AI không phải là một bên cạnh, mà là một “động cơ kinh doanh” đầy đủ: nó thu thập dữ liệu, dự đoán xu hướng, tạo ra ý tưởng sáng tạo và mua phương tiện truyền thông.Công ty như vậy không còn có thể được gọi là “nhà thầu quảng cáo”.Nó là một công ty AI lai không làm việc với bàn tay con người trong thời hạn, mà là với tốc độ của các thuật toán. Bắt đầu một doanh nghiệp vào năm 2025 mà không có AI giống như khởi động một hãng hàng không mà không có máy bay. Về mặt lý thuyết, nó có thể, nhưng bạn sẽ không đi quá xa. Trí tuệ nhân tạo không còn là một “add-on” mà đang trở thành cơ sở hạ tầng cơ bản mà một công ty được xây dựng: từ cách tài nguyên được phân bổ đến cách các quyết định chiến lược được thực hiện. Và nếu trước khi khởi nghiệp bắt đầu với một bảng tính Excel, một vài nhà thiết kế và những bài viết vô tận cho copywriters, cơ quan của tương lai bắt đầu với các công cụ AI bao gồm các chức năng kinh doanh quan trọng ngay cả trước khi nhân viên đầu tiên được thuê. Đó là lý do tại sao, khi tôi ra mắt Global Tech & AI Publishing House ở London, tôi đã ý thức chọn một con đường khác.Từ ngày đầu tiên, AI đã trở thành cơ sở hạ tầng cơ bản - từ nội dung và phân tích đến sự tham gia của khán giả.Điều này cho phép chúng tôi xây dựng một hệ thống nhanh hơn và linh hoạt hơn trước đây có thể.Đối với tôi, đây không phải là lý thuyết, mà là thực hành: cơ quan của tương lai là những gì tôi đang tạo ra ngay bây giờ. AI trong tự động hóa. Các lĩnh vực y tế, tài chính và sản xuất có thị phần AI lớn nhất AI trong tự động hóa. Các lĩnh vực y tế, tài chính và sản xuất có thị phần AI lớn nhất Làm thế nào để giết Excel trước cuộc họp đầu tiên của bạn với các nhà đầu tư: quy trình nội bộ Trong bất kỳ doanh nghiệp nào, sự hỗn loạn bắt đầu từ bên trong.Trước khi đưa ra một khẩu hiệu cho một khách hàng hoặc xây dựng một kế hoạch phương tiện truyền thông, nhóm đang chìm đắm trong các nhiệm vụ, tệp và sự chấp thuận vô tận. , các cơ quan sống trong Excel, và các tập đoàn sống trong vô tận "phiên bản cuối cùng" của các bài thuyết trình. thời gian lãng phí về tổ chức nội bộ có thể dễ dàng ăn đến 30% ngân sách của một dự án trước khi khách hàng thậm chí nhìn thấy kết quả đầu tiên. Slack Trong cơ quan của tương lai, điều này được khắc phục ngay lập tức. Thay vì hàng chục tài liệu rải rác xung quanh, có một cơ sở kiến thức duy nhất: từ mẫu hợp đồng đến quy trình làm việc. AI tự động cấu trúc ghi chú, tạo danh sách kiểm tra và giúp nhân viên tìm thấy thông tin họ cần trong vài giây. hoặc cho tự động hóa thường xuyên. Bất kỳ nhiệm vụ lặp đi lặp lại nào (từ việc tạo ra một bản tóm tắt để nhắc nhở ai đó thanh toán hóa đơn) sẽ tự động bay qua chuỗi.Đây không phải là một giải pháp thực tế, mà là một gói dịch vụ hoạt động hoàn hảo và tiết kiệm hàng giờ mỗi tuần.Nếu chúng ta cần viết mã cho các công cụ nội bộ, chúng ta kết nối với Nó biến một ý tưởng kinh doanh thành một nguyên mẫu làm việc: nó tạo ra mã, gợi ý các giải pháp tối ưu và hoàn thành các nhiệm vụ kỹ thuật nhanh hơn so với chúng có thể được thảo luận trong một cuộc họp. Ý tưởng AI Tác giả: Zapier AI Trang chủ Make.com GitHub Phi công The result: Cơ quan bắt đầu với một hệ thống sạch sẽ, không hỗn loạn. Không có sự chấp thuận không cần thiết, không có tệp bị mất và không có thời hạn bị bỏ lỡ. Nhóm làm việc một cách gắn kết, khách hàng nhận được phản hồi nhanh chóng, và các quy trình nội bộ trở thành nhiên liệu cho sự tăng trưởng chứ không phải là một trở ngại. Kinh tế xã hội: Mở khóa giá trị và năng suất thông qua công nghệ xã hội Kinh tế xã hội: Mở khóa giá trị và năng suất thông qua công nghệ xã hội Một chiến lược dựa trên dữ liệu, không phải trực giác: phân tích và dự báo Trong thực tế của tôi, đây không còn là lý thuyết nữa: phân tích AI thực sự đang thay đổi cách chúng ta đưa ra quyết định.Hầu hết các cơ quan vẫn xây dựng chiến lược của họ bằng mắt. Vấn đề là kinh nghiệm thường có nghĩa là “chúng tôi đã làm như vậy năm ngoái và mọi thứ đều ổn”, trong một thời đại khi thị trường thay đổi trong vài tuần, logic này là một vé một chiều đến thất bại. PowerPoint Trong cơ quan của tương lai, phân tích không phải là một bộ phận riêng biệt của những người có vòng tròn tối dưới mắt, mà là một hệ thống AI hoạt động 24/7 và tiêu hóa terabyte dữ liệu nhanh hơn một nhà phân tích có thể xây dựng biểu đồ đầu tiên trong Excel. Chúng tôi kết nối : nó không chỉ hình dung dữ liệu, mà còn gợi ý tại sao nhu cầu đang thay đổi, phân đoạn nào đang phát triển và kênh nào không còn hoạt động. Ví dụ: “tỷ lệ khả năng chiến dịch TikTok sẽ ngừng hoạt động trong ba tháng” hoặc “sản phẩm nào sẽ cất cánh vào quý tới”. và Không còn đoán những gì đối thủ cạnh tranh đang làm – AI ngay lập tức cho thấy kênh nào họ đang chi tiêu ngân sách của họ, từ khóa nào họ đang thử nghiệm và chiến lược của họ đang thay đổi như thế nào. Công nghệ Power BI Copilot Hình ảnh AI Trang web tương tự bút chì Kết quả : Chiến lược này được xây dựng không phải trên tiếng la hét trong các cuộc gọi hội nghị, mà trên các dự báo có thể được xác minh bằng số.Khách hàng không nhận được một bài thuyết trình ưa thích trong một tháng, mà là một mô hình làm việc của thị trường “ở đây và bây giờ”.Cơ quan này ngừng là một “dịch vụ sáng tạo” và trở thành một đối tác chiến lược dự đoán thị trường và giữ cho khách hàng hai bước trước. Nơi mà brainstorming kết thúc và AI sáng tạo bắt đầu: sáng tạo và nội dung Sáng tạo truyền thống trong các cơ quan trông như thế này: các buổi brainstorming vô tận, một bức tường được bao phủ bởi các ghi chú dính màu vàng, và các cuộc tranh luận về khẩu hiệu nào sẽ 'phát âm với khán giả.'Thường xuyên hơn là không, nó không phải là ý tưởng tốt nhất chiến thắng, mà là ý tưởng có bản trình bày lớn nhất. Chúng tôi sử dụng và Đối với văn bản: họ tạo ra hàng chục lựa chọn cho các khẩu hiệu, mô tả và chiến dịch email trong vài phút.Copywriters không còn bị mắc kẹt trong từ 'hoàn hảo' nhưng ngay lập tức làm việc với một tập hợp các ý tưởng và điều chỉnh chúng theo giai điệu thương hiệu mong muốn.Chúng tôi có toàn bộ kho vũ khí của hình ảnh. biến một đoạn ngắn thành hình ảnh khí quyển, tạo video cho các chiến dịch, và đi xa hơn nữa – nó cho phép bạn xây dựng toàn bộ thiết lập và khái niệm cho các chiến dịch quảng cáo, tạo ra thế giới phong cách và các yếu tố thương hiệu sẵn sàng.Trong khi mức độ chi tiết như vậy trước đây mất hàng tuần và hàng chục ngàn đô la, nó bây giờ có sẵn trong một ngày và với giá một tách cà phê. Jasper Bản sao.ai MidJourney Đường đua Gen-2 Leonardo AI Kết quả : Khách hàng nhận được hàng chục ý tưởng cùng một lúc, và đội ngũ đại lý không làm việc trên “điều gì để đưa ra” mà trên “điều gì thực sự sẽ làm việc.”Tốc độ tăng lên, chất lượng tăng lên, và tranh chấp chủ quan giảm đi – bởi vì dữ liệu và AI không có khẩu hiệu ưa thích, họ có số liệu. AI như một người bán hàng không bao giờ ngủ và luôn lịch sự: bán hàng và dịch vụ khách hàng Bộ phận bán hàng và hỗ trợ cổ điển là một hỗn hợp của sự anh hùng và hỗn loạn. ai đó quên gọi lại khách hàng, ai đó trả lời tin nhắn một ngày muộn, và ai đó viết email hỗ trợ khiến bạn muốn in nó ra và đốt nó. Chúng tôi kết nối Là cốt lõi của CRM. Nó phân tích khách hàng, phân đoạn khán giả và gợi ý khi nào và cách tốt nhất để liên lạc với họ. Thay vì người quản lý nhớ thủ công ai muốn những gì một tháng trước, hệ thống nhắc nhở họ trước: “khách hàng này đã sẵn sàng cho một upsell” hoặc “đã đến lúc gia hạn hợp đồng.” hoặc Những chatbots này không chỉ trả lời các câu hỏi tiêu chuẩn; họ tham gia vào một cuộc đối thoại đầy đủ, thu thập dữ liệu và giải quyết 80% các nhiệm vụ thường xuyên mà không cần sự can thiệp của con người.Nếu cuộc trò chuyện trở nên phức tạp, nó sẽ tự động được chuyển giao cho người quản lý, nhưng với bối cảnh đầy đủ.Không cần “lặp lại số đơn đặt hàng của bạn”.Đối với khách hàng lớn hơn, bạn có thể kết nối : nó dự đoán doanh số, tính toán khả năng kết thúc một thỏa thuận, và giúp xây dựng một chiến lược đàm phán.Nó không còn là một trợ lý, nhưng trên thực tế là một bộ não thứ hai cho bộ phận bán hàng. HubSpot AI Intercom AI Có Salesforce AI Kết quả : Bán hàng và dịch vụ không còn là một nhiệm vụ hỗn loạn và biến thành một hệ thống có thể dự đoán được. khách hàng nhận được phản hồi nhanh chóng và chính xác, nhân viên trải nghiệm ít mệt mỏi hơn, và cơ quan chi tiêu ít tài nguyên hơn cho 'công việc thủ công'. trong một thế giới nơi tốc độ là tất cả, có một người bán AI và hỗ trợ AI không phải là một 'tiền thưởng tốt đẹp' mà là vấn đề sống sót. The end of PowerPoint zombies: metrics that explain themselves Sự kết thúc của PowerPoint zombies: số liệu tự giải thích Nếu có một điều mà cả khách hàng và các cơ quan đều ghét, đó là báo cáo. khách hàng ghét đọc chúng, các cơ quan ghét biên soạn chúng. , dán chúng vào PowerPoint, và trang trí chúng với các biểu đồ mà không ai thực sự nhìn vào. Kết quả là, tất cả các 'công việc phân tích' sôi xuống để hình ảnh đẹp với phụ đề như '+3% tăng trưởng'. Quảng cáo Google Trong cơ quan của tương lai, nghi lễ này không còn cần thiết nữa. hoặc , và các báo cáo được biên soạn theo thời gian thực. Không còn sao chép dữ liệu thủ công: AI tổng hợp các con số, xây dựng bảng điều khiển và thậm chí xây dựng các kết luận quan trọng. Đối với khách hàng, nó trông giống như ma thuật: họ mở bảng điều khiển và nhìn thấy không chỉ các con số, mà còn một lời giải thích về lý do tại sao CTR đã tăng, tại sao CPC đã giảm, và điều này có nghĩa là gì cho doanh nghiệp của họ. Hình ảnh AI Công nghệ Power BI Copilot Kết quả : Các cơ quan không còn là một nhà máy của PowerPoint zombie và trở thành một đối tác kinh doanh thực sự. khách hàng có được sự minh bạch và tốc độ, nhóm tiết kiệm hàng chục giờ mỗi tháng, và việc ra quyết định không còn phụ thuộc vào người quản lý để làm “một phiên bản khác của báo cáo.” Nhưng nếu doanh nghiệp của bạn bị mắc kẹt trong hành lang đó và vẫn đang chơi 'làm cho tôi một bài đăng LinkedIn', thì chúc mừng - trong một năm, đối thủ cạnh tranh của bạn sẽ đối xử với bạn bằng cách uống cà phê trong văn phòng mới của họ. Một doanh nghiệp AI thực sự được xây dựng không phải trên một mô hình duy nhất, mà trên một hệ sinh thái.Những người lắp ráp các công cụ thành một hệ thống - từ Notion và Zapier đến Salesforce và Tableau - biến công ty của họ thành một cỗ máy hoạt động nhanh hơn và thông minh hơn bất kỳ cơ quan truyền thống nào.Trong nhiều thập kỷ, Google đã được coi là một biểu tượng của sự vượt trội về công nghệ, nhưng họ là người đã cho thế giới thấy rằng "để thông minh hơn" không đủ. Trong nền kinh tế kỹ thuật số, không phải người thông minh nhất hay thậm chí là người giàu nhất sống sót.Người linh hoạt nhất sống sót.Vì vậy, hoặc bạn tích hợp AI hôm nay, hoặc ngày mai bạn sẽ xem đối thủ cạnh tranh của bạn chiếm ngân sách, khách hàng và thị phần của bạn.Và, nếu bài học của Google là bất cứ điều gì để đi qua, hãy tin tôi: bắt kịp sau này sẽ đau đớn hơn nhiều lần. So are you in this race, or are you going to write a thesis on why you failed? Vì vậy, bạn đang trong cuộc đua này, hoặc bạn sẽ viết một luận án về lý do tại sao bạn thất bại?