¿Por qué crees que cuando decimos las palabras “inteligencia artificial”, la primera cosa que viene a la mente para la mayoría de la gente es ¿No Pero no Pero no , o decenas de otros modelos ya en uso en el negocio, pero ChatGPT. La respuesta es muy simple: Fue el primero en convertir la IA en un producto masivo en lugar de un juguete académico.No sólo construyeron un modelo, sino que crearon un fenómeno. ChatGPT MidJourney piloto Gemini abiertas En una época en la que la velocidad es todo, OpenAI ha demostrado claramente a los empresarios y a las empresas que lanzar un producto y hacer un nombre para sí mismos no debería hacerse “alguna vez en el futuro”, sino ayer.Es por eso que ChatGPT se ha convertido no tanto en una tecnología como en un símbolo. Y aquí es donde se hace interesante. Porque ChatGPT es sólo una herramienta. Sí, es poderoso. Sí, ha cambiado el paisaje. Sí, recientemente hemos obtenido una excelente versión de ChatGPT 5 y una suscripción de £ 200 'Pro'. Pero todavía es un modelo limitado, con sus propias restricciones, puntos ciegos y debilidades. El verdadero poder de la IA está en el ecosistema, en la integración de múltiples soluciones que no solo pueden ayudar a escribir textos y crear rodillos virales (algo como un cariñoso canguro detenido en el aeropuerto), sino también gestionar los procesos de negocio, predecir la demanda, automatizar las ventas y construir nuevos modelos de negocio. Es por eso que si solo miras a ChatGPT, puedes caer fácilmente en una trampa. Es como juzgar a la industria de la música Puede ser brillante, memorable e incluso caprichoso, pero la verdadera profundidad y poder están más allá del hype. Título Why ChatGPT has become a symbol of the AI revolution Por qué ChatGPT se ha convertido en un símbolo de la revolución de la IA ChatGPT se ha convertido en una especie de ' No porque sea el único o el mejor, sino porque fue el primero en romper la barrera sonora de la conciencia masiva.Millones de personas comenzaron a usarlo literalmente ‘fuera de la calle’ – sin instrucciones, sin un doctorado en aprendizaje automático, sin miedo al código. Google Vamos a ser honestos: nadie discute modelos de predicción climática complejos en la cocina. Incluso MidJourney, con todos sus ‘wows’ visuales, permanece en el nicho de diseñadores y creadores. Pero ChatGPT se ha convertido en parte de la conversación cotidiana. Se ha convertido en un meme, una respuesta universal a cualquier pregunta, e incluso una broma a lo largo de las líneas de ‘¿No puedes preguntar GPT?’ Eso es la popularidad real. Pero es importante no confundirte aquí. ChatGPT no es el todo de la IA. Es sólo un modelo: útil, pero limitado; inspirador, pero con distorsiones y alucinaciones. Inventa con confianza fuentes y hechos confusos. Y si un empresario o compañía piensa que AI = ChatGPT, entonces están, a decirlo suav La lección principal es diferente: ChatGPT se ha convertido en un símbolo porque ha demostrado que la velocidad y la simplicidad son todo. OpenAI lanzó el producto en un momento en que otros todavía estaban discutiendo sobre riesgos y regulaciones. Presentaron al mercado con un hecho cumplido: “La IA ya está aquí, y o usted empieza a usarlo o usted va a estar jugando catch-up en un par de años.” Lo siento, Google. La compañía, que durante décadas mantuvo el título de “rey de la búsqueda” y estableció los estándares en la investigación de IA, lanzó (más tarde Gemini) de tal manera que parecía un sprint mal preparado: errores en la demostración, respuestas inexactas y una caída en acciones valoradas en miles de millones. Se convirtió en un espectáculo público de cómo incluso los gigantes pierden si no saben cómo lanzar un producto correctamente. Esta no es la primera vez que Google ha perdido la marca, por cierto. Recuerde Glass o sus interminables experimentos con mensajeros —de Hangouts a Allo. La tecnología estaba ahí, pero no se convirtió en un producto de mercado masivo. Esa es la diferencia clave entre “superación tecnológica” y “liderazgo de mercado”. Es por eso que ChatGPT no es sólo una herramienta, sino también un mensaje. A que la era de “esperemos hasta que la tecnología madurezca” ha terminado. Hoy El Bard Número de descargas mensuales de aplicaciones móviles de ChatGPT y Gemini en todo el mundo de mayo de 2023 a marzo de 2025 Número de descargas mensuales de aplicaciones móviles de ChatGPT y Gemini en todo el mundo de mayo de 2023 a marzo de 2025 Más allá de ChatGPT: donde la IA está realmente transformando el negocio Si reducimos la inteligencia artificial a ChatGPT, estamos cometiendo el mismo error que las empresas que una vez decidieron: “No necesitamos Internet, tenemos el teléfono.” Sí, ChatGPT es conveniente y se ha convertido en un símbolo de una nueva era, pero fijarse en una única herramienta es una trampa. La IA no es un modelo único, sino un ecosistema completo que automatiza tareas de rutina, empodera a los equipos y crea ventajas competitivas. Y no estamos hablando sólo de start-ups. Las grandes corporaciones, bancos, minoristas y plataformas educativas ya están reestructurando sus procesos para que pronto, “trabajar sin IA” sea tan absurdo como hacer contabilidad manualmente en papel hoy en día. Para comprender la escala, imagina una empresa donde la IA está integrada no solo en áreas específicas, sino sistemáticamente. No un internado encargado de escribir capciones para publicaciones, sino un marco operativo completo: los algoritmos recogen datos, predicen tendencias, generan contenido creativo, compran medios, y preparan informes más rápido que el tuyo. Puede abrir Tales estructuras dejan de ser “contratistas” y se convierten en empresas híbridas de IA que trabajan no en plazos, sino en la velocidad de los algoritmos. CFO Excel Y aquí puedo hablar no solo como observador, sino también como practicante. Mi primera experiencia con una agencia de marketing en Ucrania fue más de un estudio de caso: sin automatización, el negocio resultó ser difícil y lento.Esta lección me mostró que sin la infraestructura adecuada, no puedes sobrevivir. Imagínese la agencia de marketing del futuro juntos.No es una oficina sombría en WeWork con café de una máquina de cápsula y revisiones de diseño interminables, sino una empresa donde la inteligencia artificial está integrada en cada proceso.Aquí, la IA no es un sidekick, sino un "motor de negocios" de pleno alcance: recoge datos, predijo tendencias, genera ideas creativas y compra medios.Esta agencia ya no puede ser llamada un "contratista de publicidad".Es una empresa de IA híbrida que no trabaja con manos humanas en los plazos, sino a la velocidad de los algoritmos.Y es precisamente tales estructuras que establecerán las reglas del juego en unos años: cómo las marcas construyen la comunicación y cómo se distribuyen los presupuestos publicitarios en un mundo donde la velocidad es más importante que la perfección Iniciar un negocio en 2025 sin AI es como lanzar una aerolínea sin aviones. Teóricamente, es posible, pero no llegarás muy lejos.La inteligencia artificial ya no es un ‘add-on’ sino que se está convirtiendo en la infraestructura básica sobre la que se construye una empresa: de cómo se asignan los recursos a cómo se toman las decisiones estratégicas.Y si antes de una startup comenzó con una hoja de cálculo de Excel, un par de diseñadores y breves interminables para copywriters, la agencia del futuro comienza con herramientas de IA que cubren funciones clave de negocio incluso antes de que el primer empleado sea contratado. Por eso, cuando lancé la Global Tech & AI Publishing House en Londres, decidí conscientemente seguir un camino diferente.Desde el primer día, la IA se convirtió en la infraestructura básica, desde el contenido y la analítica hasta el compromiso del público.Esto nos permitió construir un sistema más rápido y más flexible de lo que era posible anteriormente.Para mí, esto no es teoría, sino práctica: la agencia del futuro es lo que estoy creando en este momento. Los sectores de la salud, las finanzas y la fabricación tienen la mayor cuota de mercado de IA Los sectores de la salud, las finanzas y la fabricación tienen la mayor cuota de mercado de IA Cómo matar Excel antes de su primera reunión con los inversores: procesos internos En cualquier negocio, el caos comienza internamente.Antes de llegar con un eslogan para un cliente o construir un plan de medios, el equipo se ahoga en tareas, archivos y infinitas aprobaciones. Las agencias viven en Excel, y las corporaciones viven en infinitas “versiones finales” de presentaciones.El tiempo perdido en la organización interna puede comer fácilmente hasta el 30% del presupuesto de un proyecto antes de que el cliente incluso vea el primer resultado. Slack En la agencia del futuro, esto se corrige de inmediato. En lugar de docenas de documentos dispersos, hay una única base de conocimientos: desde los modelos de contratos hasta los flujos de trabajo.La IA estructura automáticamente las notas, crea listas de verificación y ayuda a los empleados a encontrar la información que necesitan en segundos. o para la automatización de rutina. Cualquier tarea repetitiva (desde la creación de un breve al recordar a alguien que debe pagar una factura) vuela automáticamente a través de la cadena. Esta no es una solución inventada, sino un paquete de servicios que funciona sin problemas y ahorra horas cada semana. Si necesitamos escribir código para herramientas internas, nos conectamos a Convierte una idea de negocio en un prototipo de trabajo: genera código, sugiere soluciones óptimas y completa tareas técnicas más rápido de lo que se puede discutir en una reunión. La noción de Zapier AI Maquillaje.com GitHub Copilot The result: La agencia comienza con un sistema limpio, no el caos. No hay aprobaciones innecesarias, no hay archivos perdidos y no hay plazos perdidos. El equipo trabaja de manera coherente, los clientes reciben respuestas rápidas y los procesos internos se convierten en combustible para el crecimiento en lugar de un obstáculo. La economía social: desbloquear valor y productividad a través de las tecnologías sociales La economía social: desbloquear valor y productividad a través de las tecnologías sociales Una estrategia basada en datos, no en intuición: análisis y predicción En mi práctica, esto ya no es teoría: la analítica de IA está cambiando realmente la forma en que tomamos decisiones.La mayoría de las agencias todavía construyen su estrategia “por el ojo”. El problema es que la experiencia a menudo significa “lo hicimos de esta manera el año pasado y todo estaba bien”.En una época en la que los mercados cambian en cuestión de semanas, esta lógica es un billete de un camino al fracaso. PowerPoint En la agencia del futuro, el análisis no es un “departamento separado de personas con círculos oscuros bajo sus ojos”, sino un sistema de IA que funciona 24/7 y digiere terabytes de datos más rápido que un analista puede construir el primer gráfico en Excel. Nos conectamos : no sólo visualiza los datos, sino que también sugiere por qué la demanda está cambiando, qué segmentos están creciendo y qué canales ya no funcionan. : en lugar de cavar manualmente a través de los informes, construye modelos predictivos. por ejemplo: “la probabilidad de que las campañas de TikTok dejen de funcionar en tres meses” o “qué producto se despegará en el próximo trimestre”. y No más adivinar lo que están haciendo los competidores: la IA muestra inmediatamente en qué canales están gastando sus presupuestos, qué palabras clave están probando y cómo su estrategia está cambiando. El Power BI Copilot Pinturas AI SimilarWeb AI El lápiz El resultado: El cliente no recibe una presentación fantástica en un mes, sino un modelo de trabajo del mercado “aquí y ahora”.La agencia deja de ser un “servicio creativo” y se convierte en un socio estratégico que predice el mercado y mantiene al cliente dos pasos por delante. Donde termina el brainstorming y empieza la creatividad AI: creatividad y contenido La creatividad tradicional en las agencias se ve así: sesiones interminables de brainstorming, un muro cubierto con notas pegajosas amarillas, y argumentos sobre cuál eslogan “resonará con el público”. Nosotros usamos y para textos: crean docenas de opciones para slogans, descripciones y campañas de correo electrónico en minutos.Los copywriters ya no se atrapan por la palabra ‘perfecto’ sino que trabajan inmediatamente con un grupo de ideas y las adaptan al tono de marca deseado. transforma una breve imagen en imágenes atmosféricas, generar vídeos para campañas, y va aún más – le permite construir enteros ajustes y conceptos para campañas publicitarias, crear mundos estilizados y elementos de marca listos. Mientras que tal nivel de detalle usaba semanas y decenas de miles de dólares, ahora está disponible en un día y por el precio de una taza de café. Jasper copia.es MidJourney Carreras Gen-2 Leonardo y El resultado: El cliente recibe docenas de ideas a la vez, y el equipo de la agencia no trabaja en “qué hacer” sino en “qué realmente funcionará”.La velocidad aumenta, la calidad aumenta y las disputas subjetivas disminuyen – porque los datos y la IA no tienen un eslogan favorito, tienen métricas. AI como vendedor que nunca duerme y siempre es educado: ventas y servicio al cliente El clásico departamento de ventas y soporte es una mezcla de heroísmo y caos.Alguien olvida llamar a un cliente de vuelta, alguien responde a un mensaje un día tarde, y alguien escribe un correo electrónico de soporte que hace que quiera imprimirlo y quemarlo. Nos conectamos como el núcleo de CRM. Analiza a los clientes, segmenta a la audiencia y sugiere cuándo y cómo contactar con ellos. En lugar de que el gerente recuerde manualmente quién quería lo que hace un mes, el sistema les recuerda de antemano: “este cliente está listo para una subasta” o “ha llegado el momento de renovar el contrato”. o Estos chatbots no solo responden a las preguntas estándar; se involucran en un diálogo completo, recopilan datos y resuelven el 80% de las tareas de rutina sin intervención humana.Si la conversación se complica, se transfiere automáticamente a un gerente, pero con todo el contexto. : predice las ventas, calcula la probabilidad de cerrar un acuerdo y ayuda a construir una estrategia de negociación.Esto ya no es un asistente, sino en realidad un “segundo cerebro” para el departamento de ventas. HubSpot AI Intercom AI Ada Salesforce AI El resultado: Los clientes reciben respuestas rápidas y precisas, los empleados experimentan menos agotamiento, y la agencia gasta menos recursos en “trabajo manual”.En un mundo donde la velocidad es todo, tener un vendedor de IA y soporte de IA no es un “bonus agradable” sino una cuestión de supervivencia. The end of PowerPoint zombies: metrics that explain themselves El fin de los zombies de PowerPoint: métricas que se explican Si hay una cosa que tanto los clientes como las agencias odian igualmente, es los informes.Los clientes odian leerlos, las agencias odian compilarlos. , las coloca en PowerPoint, y las decora con gráficos que nadie realmente mira de todos modos. Como resultado, todo el ‘trabajo analítico’ se vuelve hermoso con subtítulos como ‘+3% de crecimiento’. Google Ads En la agencia del futuro, este ritual ya no es necesario. o , y los informes se compilan en tiempo real. No más copias manuales de datos: la IA agrega los números, construye dashboards e incluso formula conclusiones clave. Para los clientes, parece mágico: abren el dashboard y ven no sólo números, sino una explicación de por qué el CTR ha aumentado, por qué el CPC ha caído, y qué significa esto para su negocio. Pinturas AI El Power BI Copilot El resultado: La agencia deja de ser una fábrica de zombies de PowerPoint y se convierte en un verdadero socio de negocios.Los clientes obtienen transparencia y velocidad, el equipo ahorra decenas de horas al mes, y la toma de decisiones ya no depende de quién logró hacer “otra versión del informe”. Pero si tu negocio está atrapado en ese pasillo y todavía está jugando ‘make me a LinkedIn post’, entonces felicitaciones – en un año, tus competidores te tratarán con café en su nueva oficina. Un verdadero negocio de IA no se construye sobre un único modelo, sino sobre un ecosistema.Los que reúnen herramientas en un sistema -de Notion y Zapier a Salesforce y Tableau- convierten a su empresa en una máquina que funciona más rápido y más inteligente que cualquier agencia tradicional.Durante décadas, Google fue considerado un símbolo de superioridad tecnológica, pero fue el que mostró al mundo que “ser más inteligente” no es suficiente. En la economía digital, no es el más inteligente o incluso el más rico el que sobrevive. El más flexible sobrevive. Así que o usted integra la IA hoy, o mañana verá a sus competidores tomar sus presupuestos, clientes y cuota de mercado. So are you in this race, or are you going to write a thesis on why you failed? ¿Estás en esta carrera o vas a escribir una tesis sobre por qué fallaste?

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ChatGPT se ha convertido en la cara de la IA, pero la verdadera batalla es construir ecosistemas, no modelos individuales

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