Thuật ngữ "AI agent" dường như ở khắp mọi nơi gần đây. Từ các tiêu đề tin tức công nghệ đến các cuộc thảo luận chiến lược kinh doanh, nó đang nhanh chóng trở thành một trong những thuật ngữ nổi bật nhất trong từ điển trí tuệ nhân tạo. Giống như nhiều thuật ngữ công nghệ phổ biến, tuy nhiên, ý nghĩa của nó đôi khi có thể được pha loãng, dẫn đến việc sử dụng nó như một từ vựng nắm bắt tất cả. Ở cốt lõi, đặc điểm xác định của một nhân viên AI là khả năng tự động thực hiện các hành động để đạt được một mục tiêu. Điều này có nghĩa là họ không chỉ xử lý thông tin hoặc đáp ứng các lệnh trực tiếp; họ tương tác với môi trường của họ ( kỹ thuật số hoặc vật lý), đưa ra quyết định và thực hiện các nhiệm vụ với mức độ độc lập. con người đặt mục tiêu, nhưng nhân viên tính toán các bước và thực hiện chúng. Định nghĩa các đại lý AI: Ngoài việc thu thập thông tin Trong khi nhiều công cụ AI có thể xử lý thông tin, tạo văn bản hoặc trả lời các câu hỏi, một đại lý AI đi xa hơn. nó nhận thức môi trường của nó, cho dù đó là dữ liệu cảm biến, đầu vào người dùng, hoặc thông tin từ web hoặc cơ sở dữ liệu, và sau đó sử dụng thông tin đó để lên kế hoạch và thực hiện các hành động. những hành động này có thể là kỹ thuật số, chẳng hạn như gửi email, cập nhật cơ sở dữ liệu, thực hiện giao dịch, hoặc kích hoạt các quy trình khác, hoặc vật lý, trong trường hợp robot hoặc xe tự lái. Quan trọng hơn, bản chất định hướng hành động này đòi hỏi khả năng như lý luận, lập kế hoạch, và thường là học tập hoặc thích ứng. Người đại lý cần hiểu mục tiêu của mình, tìm ra các bước cần thiết, có khả năng sử dụng các công cụ khác nhau (như API hoặc tìm kiếm web), và thực hiện các bước đó, đôi khi sửa đổi quá trình của nó dọc theo đường đi. Điều này phân biệt người đại lý từ các công cụ AI đơn giản hơn hoặc trợ lý chủ yếu đáp ứng lời nhắc của người dùng hoặc yêu cầu đưa ra quyết định của con người ở mỗi bước. Chỉ thu thập và trình bày thông tin, mặc dù phức tạp, không đáp ứng định nghĩa này. người đại lý phải làm điều gì đó dựa trên thông tin đó, di chuyển hướng tới mục tiêu của nó mà không cần sự can thiệp của con người liên tục. Ví dụ về AI Agents Khi được định nghĩa bởi hành động tự trị, một số loại hệ thống AI đủ điều kiện là tác nhân: Thì Thì Thì Thì Thì Thì Thì Hệ thống lái xe tự lái: Những chiếc xe tự lái là một ví dụ điển hình. chúng cảm nhận môi trường của chúng (con đường, chướng ngại vật, tín hiệu giao thông) bằng cách sử dụng các cảm biến, lập kế hoạch các con đường dẫn đường, và thực hiện các hành động (điều khiển, phanh, tăng tốc) để đến đích một cách an toàn. Algorithmic Trading Bots: Các đại lý này phân tích dữ liệu thị trường trong thời gian thực, đưa ra quyết định dựa trên các chiến lược được xác định trước (hoặc học) và tự động thực hiện lệnh mua hoặc bán. Bộ điều khiển nhà thông minh (với Hành động): Trong khi một số thiết bị nhà thông minh chỉ báo cáo trạng thái, một đại lý thực sự có thể tự động điều chỉnh cài đặt thermostat dựa trên các mô hình chiếm đóng mà nó học, hoặc chủ động khóa cửa vào một thời điểm nhất định, thực hiện hành động thay vì chỉ cung cấp thông tin hoặc chờ một lệnh. Công cụ dòng công việc tự trị: Các nền tảng như Auto-GPT hoặc các đại lý chuyên biệt được xây dựng với các khuôn khổ như CrewAI nhằm mục đích đạt được một mục tiêu cấp cao (ví dụ, "nghiên cứu đối thủ cạnh tranh và tóm tắt kết quả") và chia nó thành các nhiệm vụ phụ, tự động sử dụng các công cụ như trình duyệt web hoặc API để thu thập thông tin, phân tích nó và biên soạn một báo cáo. Nhân viên dịch vụ khách hàng (với khả năng hành động): Trong khi nhiều chatbot chỉ trả lời các câu hỏi, các đại lý tiên tiến hơn có thể thực hiện các hành động như xử lý hoàn tiền, thay đổi mật khẩu hoặc cập nhật thông tin khách hàng trong hệ thống CRM, trực tiếp giải quyết các vấn đề thay vì chỉ cung cấp hướng dẫn. Robotic Process Automation (RPA) được tăng cường với AI: Một số hệ thống RPA tiên tiến kết hợp các tác nhân AI không chỉ tuân theo các quy tắc được lập trình sẵn mà còn có thể thích ứng với những thay đổi, đưa ra quyết định trong một quy trình và xử lý các quy trình làm việc phức tạp hơn, nhiều bước một cách độc lập. Counterexamples: Những gì không phải là một đại lý AI Hiểu những gì không phải là một đại lý AI (theo định nghĩa theo định nghĩa theo định hướng hành động này) giúp làm rõ khái niệm: Thì Thì Thì Thì Thì Thì Chatbots tiêu chuẩn (như ChatGPT ban đầu): Trong khi rất có khả năng xử lý ngôn ngữ và tạo ra văn bản giống như con người, chatbots chủ yếu đáp ứng với lời nhắc của người dùng mà không tự động khởi động các nhiệm vụ hoặc tương tác với các hệ thống bên ngoài vượt ra ngoài việc thu thập thông tin thường không đủ điều kiện làm đại lý. Động cơ giới thiệu: Các hệ thống đề xuất sản phẩm, phim ảnh hoặc các bài báo phân tích dữ liệu và đưa ra dự đoán, nhưng chúng không tự động hành động theo những khuyến nghị đó (ví dụ, mua mặt hàng cho bạn). Công cụ phân tích dữ liệu cơ bản: Các công cụ AI phân tích tập dữ liệu và trình bày hiểu biết, bảng điều khiển hoặc báo cáo đang cung cấp thông tin, không tự động hành động dựa trên những hiểu biết đó. AI-powered Writing Assistants (ví dụ, Grammarly): Những công cụ này tăng cường hành động của người dùng (viết) bằng cách cung cấp gợi ý hoặc sửa lỗi, nhưng họ không tự động viết tài liệu hoặc gửi email thay mặt cho người dùng dựa trên một mục tiêu. Dịch vụ nhận dạng hình ảnh: AI xác định các đối tượng trong hình ảnh thực hiện một nhiệm vụ nhận thức tinh vi nhưng không thực hiện hành động tự trị dựa trên nhận dạng đó. Kết luận Trong khi "chủ nhân AI" thực sự là một thuật ngữ có tiếng vang đáng kể, hiểu ý nghĩa cốt lõi của nó - một công cụ AI có khả năng hành động tự trị hướng tới một mục tiêu - là rất quan trọng. Khả năng nhận thức, lý luận, lập kế hoạch và hành động độc lập này phân biệt các đại lý thực sự với nhiều công cụ AI có giá trị nhưng ít tự trị hơn. Khi các công nghệ này tiếp tục phát triển, nhận ra sự khác biệt này sẽ là chìa khóa để hiểu khả năng của họ và tác động tiềm năng đối với các nhiệm vụ và ngành công nghiệp khác nhau.
