「AIエージェント」という用語は、テクノロジーニュースのタイトルからビジネス戦略の議論まで、人工知能のレクシオンの最も顕著な用語の1つになりつつあるようだ。多くの一般的なテクノロジー用語と同様に、その意味は時として溶け込むことができ、すべてのバズボードとしての使用につながっている。 AIエージェントの定義的な特徴は、目標を達成するための行動を自律的に行う能力である、つまり、彼らは単に情報を処理したり、直接のコマンドに反応するだけでなく、彼らは環境(デジタルまたは物理)と相互作用し、決定を下し、ある程度の独立性を持ってタスクを実行する。 AIエージェントの定義:情報収集を超えて AIエージェントの主要な違いは、その自律的な行動の能力です。多くのAIツールは情報を処理し、テキストを作成したり、質問に答えることができますが、AIエージェントはさらに進みます。AIエージェントは、センサーデータ、ユーザ入力、またはウェブやデータベースからの情報であるかどうか、その環境を認識し、その情報を計画し、アクションを実行するために使用します。これらのアクションは、電子メールを送信したり、データベースを更新したり、取引を実行したり、その他のプロセスを引き起こしたり、ロボットや自動運転車の場合、物理的なものです。 重要なのは、この行動指向性の性質は、推論、計画、しばしば学習または適応などの能力を必要とします。エージェントは、その目標を理解し、必要なステップを把握し、潜在的にさまざまなツール(APIやウェブ検索など)を使用し、これらのステップを実行し、時にはそのコースを修正する必要があります。これは、単純なAIツールやアシスタントからエージェントを区別し、主にユーザーの要請に応答するか、または各ステップで人間の意思決定を必要とします。 AIエージェントの例 自動行動によって定義された場合、いくつかのタイプのAIシステムはエージェントとして資格を取得します。 ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ 自動運転システム:自動運転車は、センサーを使用して環境(道路、障害物、交通信号)を感知し、ナビゲーションパスを計画し、目的地に安全に到達するためにアクション(ルーティング、ブレーキ、加速)を取ります。 アルゴリズム取引ボット:これらのエージェントはリアルタイムで市場データを分析し、事前定義された(または学んだ)戦略に基づいて決定し、自動的に購入または販売オーダーを実行します。 スマートホームコントローラー(アクション付き):一部のスマートホームデバイスは単に状態を報告する一方で、本当のエージェントは、学習した占領パターンに基づいて、ホットエージェントの設定を自動的に調整したり、特定の時点でドアを積極的にロックしたり、情報提供やコマンドを待つよりも行動を取ったりすることができます。 自動ワークフローツール: Auto-GPT や CrewAI のようなフレームワークで構築された専門エージェントのようなプラットフォームは、高レベルの目標(例えば「競争相手を調査し、結果を概要する」)を達成し、サブタスクに分解し、Web ブラウザや API などのツールを使用して、情報を収集し、分析し、レポートを作成することを目的としています。 顧客サービスエージェント(アクション機能付き):多くのチャットボットは質問にのみ回答するが、より高度なエージェントは、払い戻しの処理、パスワードの変更、またはCRMシステム内の顧客情報の更新などのアクションを実行し、単に指示を与えるのではなく、問題を直接解決することができます。 AI により強化されたロボットプロセス自動化(RPA):いくつかの高度な RPA システムには、事前にプログラムされたルールに従うだけでなく、変化に適応し、プロセス内で意思決定を行い、より複雑で複数のステップワークフローを自主的に処理できるAI エージェントが組み込まれています。 Counterexamples: What Is Not an AI Agent(AIエージェントではないもの) AIエージェントではないもの(この行動指向の定義の下)を理解することは、コンセプトを明確にするのに役立ちます。 ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ 標準のチャットボット(初期のチャットGPTのように):言語を処理し、人間のようなテキストを生成する能力が高いものの、チャットボットは、タスクを自主的に開始したり、情報収集を超える外部システムと相互作用することなく、主にユーザーの要請に反応するが、通常は継続的な要請なしに、積極的に行動しない。 推奨エンジン:製品、映画、ニュース記事を推奨するシステムはデータを分析し、予測を行いますが、これらの推奨に基づいて自主的に行動することはありません(例えば、あなたのためにアイテムを購入します)。 基本的なデータ分析ツール:データセットを分析し、洞察、ダッシュボード、またはレポートを提示するAIツールは、その洞察に基づいて自主的に行動するのではなく、情報を提供しています。 AI 対応の書き込みアシスタント(例えば、文法):これらのツールは、提案や訂正を提供することによってユーザーのアクション(書き込み)を強化しますが、目的に基づいてドキュメントを自動的に書くことも、ユーザーの名義で電子メールを送信することはありません。 画像認識サービス:画像内のオブジェクトを識別するAIは、複雑な感知タスクを実行しますが、その認識に基づいて自律的な行動をとることはありません。 結論 「AIエージェント」は確かに重要なバズを享受する用語ですが、その核心的な意味を理解する - 目標に向かって自律的に行動できるAIツール - が重要です。この認識、理性、計画、行動の能力は、他の多くの有益なが少なからず自律的なAIツールとは独立して真のエージェントを区別します。
