Nói tiếng mẹ đẻ của người mẫu. 
 
 TL;DR: Khi bạn nhắc bằng tiếng Anh, bạn phù hợp với cách AI học mã và chi tiêu ít token hơn. TL;DR: Khi bạn nhắc bằng tiếng Anh, bạn phù hợp với cách AI học mã và chi tiêu ít token hơn. Disclaimer: Bạn có thể đã nhận thấy tiếng Anh không phải là ngôn ngữ mẹ đẻ của tôi. bài viết này nhắm vào những người có ngôn ngữ mẹ đẻ khác với tiếng Anh. Sai lầm thường gặp Bạn viết yêu cầu của bạn trong ngôn ngữ mẹ đẻ của bạn (không phải tiếng Anh) cho một nhiệm vụ kỹ thuật. Bạn yêu cầu phức tạp hoặc bằng tiếng Tây Ban Nha, Pháp hoặc Trung Quốc. phản ứng hook SQL Tối ưu hóa Bạn làm theo con đường suy nghĩ của bạn bằng ngôn ngữ mẹ đẻ của bạn. Bạn cho rằng AI xử lý các ngôn ngữ này với cùng một chiều sâu kỹ thuật như tiếng Anh. Bạn nghĩ rằng AI hiện đại xử lý tất cả các ngôn ngữ bằng nhau cho các nhiệm vụ kỹ thuật. Các vấn đề được giải quyết AI copilot đọc sai ý định. AI pha trộn ngôn ngữ và syntax. Trợ lý AI tạo ra các giải pháp yếu hơn. Sử dụng các ngôn ngữ không tiếng Anh - Anh Cửa sổ ngữ cảnh của bạn Thêm token Rác Bản dịch sử dụng một phần các token có sẵn trong một lời nhắc trung gian ngoài các hướng dẫn của bạn. AI có thể hiểu sai các thuật ngữ kỹ thuật thiếu bản dịch trực tiếp. Ví dụ: “ trở thành “ “Hoặc” AI hiểu sai ý định của bạn hoặc lãng phí các token ngữ cảnh để làm mờ hướng dẫn. Callback Trở Lại Nhắc nhở Làm thế nào để làm điều đó ️ 
 
 
 
 
 
 Xác định rõ vấn đề. Chuyển ý định sang tiếng Anh đơn giản Sử dụng các câu ngắn Giữ tên doanh nghiệp bằng tiếng Anh để ủng hộ sự đa dạng hóa. Không bao giờ trộn các ngôn ngữ bên trong một lời nhắc (ví dụ: "Haz una función que fetchUser()..."). Lợi ích Bạn sẽ nhận được mã chính xác hơn. Bạn thêm nhiều hướng dẫn vào cùng một thông điệp. Giảm các ảo giác bối cảnh Hầu hết các mô hình mã hóa AI được đào tạo chủ yếu trên dữ liệu tiếng Anh. Tiếng Anh chiếm hơn 90% các bộ đào tạo AI. Hầu hết các thư viện và tài liệu đều sử dụng tiếng Anh. Benchmarks cho thấy độ chính xác cao hơn với lời nhắc tiếng Anh. Trong khi các mô hình là polyglot, cách lý luận của họ cho mã hoạt động tốt nhất bằng tiếng Anh. Nhanh chóng tham khảo Nhanh chóng 😍😍😍 Mejorá este código y hacelo más limpio
 Nhanh chóng Refactor this code and make it cleaner
 Đánh giá ✔️ Bạn nên tránh slang. Bạn nên tránh những lời khuyên dài. Bạn nên tránh các ngôn ngữ hỗn hợp. Các mô hình dường như hiểu các ngôn ngữ hỗn hợp, nhưng đó không phải là thực hành tốt nhất. Một số thuật ngữ tiếng Anh khác nhau tùy theo khu vực. "Lorry" so với "truck". Loại [X] Tự động Bạn có thể yêu cầu mô hình của bạn cảnh báo bạn nếu bạn sử dụng một ngôn ngữ khác, nhưng điều này là overkill. Hạn chế ️ Bạn có thể sử dụng các ngôn ngữ khác để giải thích. Bạn nên thích . Bạn phải xem xét mô hình lý luận dù sao. Tiếng Anh cho Code Generation Mẹo này áp dụng cho các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-4, Claude hoặc Gemini. Các mô hình nhỏ hơn, địa phương có thể chỉ hiểu tiếng Anh một cách đáng tin cậy. Ngày xưa ️ 
 
 Tiêu chuẩn Mức độ [X] Bắt đầu Tags liên quan 
 
 
 Hãy cam kết trước khi bạn vội vàng Đánh giá khác nhau, không phải mã Kết luận Hãy nghĩ về tiếng Anh như ngôn ngữ của máy móc và ngôn ngữ mẹ đẻ của bạn như ngôn ngữ của con người. Khi bạn sử dụng cả hai đúng cách, bạn tạo ra phần mềm tốt hơn. Thông tin thêm i️ https://commoncrawl.org/?embedable=true https://arxiv.org/abs/2402.16694?embedable=true https://arxiv.org/abs/2408.09701?embedable=true https://tao-hpu.medium.com/why-we-recommend-english-for-ai-coding-the-30-performance-advantage-no-ones-talking-about-1c4cba55c146?embedable=true https://www.uwa.edu.au/news/article/2025/may/ai-systems-are-built-on-english-but-not-the-kind-most-of-the-world-speaks?embedable=true https://pureai.com/blogs/mind-the-prompt/2025/12/prompting-in-english-not-that-ideal-after-all.aspx?embedable=true https://help.openai.com/en/articles/4936856-what-are-tokens-and-how-to-count-them?embedable=true https://hackernoon.com/how-to-find-the-stinky-parts-of-your-code-part-xxvi?embedable=true Cũng được biết đến như là Tiếng Anh First Prompting Ngôn ngữ-Aligned Prompting Disclaimer Những quan điểm được bày tỏ ở đây là của tôi. Tôi hoan nghênh sự chỉ trích và đối thoại mang tính xây dựng. Những hiểu biết này được định hình bởi 30 năm trong ngành công nghiệp phần mềm, 25 năm giảng dạy, và tác giả hơn 500 bài báo và một cuốn sách. Bài viết này là một phần của series ạ Tag: kiểu code

The code in this story is for educational purposes. The readers are solely responsible for whatever they build with it.

Winner of Noonies 2020 for the award Hacker Noon Contributor of the Year - REFACTORING.

2020 - Hacker Noon Contributor of the Year in REFACTORING

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Clean Code

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Debugging

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Github

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Machine Learning

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Quality Assurance

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Refactoring

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Software Architecture

2022 - the Greatest Storyteller

Buy My Book

Share your ideas with me!

Read My Stories

Buy Me a Coffee

Software Engineer and Book Author

Nghe bài viết này bằng Tiếng Anh, đọc bởi robot thông minh của HackerNoon

dài quá đọc không nổi

AI Coding Tip 002 - Nói ngôn ngữ bản xứ của người mẫu

AI Coding Tip 002 - Nói ngôn ngữ bản xứ của người mẫu

About Author

BÌNH LUẬN

chuyên mục

BÀI VIẾT NÀY CŨNG CÓ MẶT TẠI

Related Stories

147 Stories To Learn About Reading Books Online

85 Stories To Learn About Travel

178 Stories To Learn About Essay

581 Stories To Learn About Non Fiction

147 Stories To Learn About Reading Books Online

85 Stories To Learn About Travel

178 Stories To Learn About Essay

581 Stories To Learn About Non Fiction

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps