Fale a língua nativa do modelo. 
 
 TL;DR: Quando você pede em inglês, você se alinha com como a IA aprendeu o código e gasta menos tokens. TL;DR: Quando você pede em inglês, você se alinha com como a IA aprendeu o código e gasta menos tokens. Disclaimer: Você pode ter notado que o inglês não é a minha língua nativa. Este artigo é destinado a pessoas cuja língua nativa é diferente do inglês. Erro comum Você escreve seu convite em sua língua nativa (exceto inglês) para uma tarefa técnica. Você pede um complexo ou em espanhol, francês ou chinês. Reações Hooks Otimização SQL Você segue seu caminho de pensamento em sua língua nativa. Você assume que a IA processa essas línguas com a mesma profundidade técnica que o inglês. Você acha que a IA moderna lida com todas as línguas igualmente para tarefas técnicas. Problemas resolvidos O copilote da AI lê errado a intenção. A AI mistura linguagem e sintaxe. O assistente de IA gera soluções mais fracas. Uso de línguas não inglesas Você sua janela de contexto. Mais tokens Resíduos A tradução usa parte dos tokens disponíveis em um prompt intermediário além de suas instruções. A IA pode interpretar mal termos técnicos que carecem de tradução direta. Por exemplo: “ “Você se torna” “Ou” A IA entende mal sua intenção ou desperdiça tokens de contexto para desambiguar a instrução. Callback Retrômetro Lembrança Como fazer isso ️ 
 
 
 
 
 
 Defina claramente o problema. Traduza intenção para inglês simples. Use frases curtas. Mantenha nomes de empresas em inglês para favorecer o polimorfismo. Nunca misture idiomas dentro de uma única mensagem (por exemplo, "Haz una función que fetchUser()..."). Benefícios Você obtém um código mais preciso. Você adiciona mais instruções na mesma mensagem. Reduz as alucinações. Contexto A maioria dos modelos de codificação de IA são treinados principalmente com dados em inglês. O inglês representa mais de 90% dos conjuntos de treinamento de IA. A maioria das bibliotecas e dossiers usa inglês. Benchmarks mostram maior precisão com prompts em inglês. Enquanto os modelos são poliglotas, seus caminhos de raciocínio para código funcionam melhor em inglês. Referência rápida Rápido Mejorá este código y hacelo más limpio
 Ótima velocidade 🙂 Refactor this code and make it cleaner
 Considerações ️ Você deve evitar o slang. Você deve evitar longas prompts. Evite línguas misturadas. Os modelos parecem entender idiomas mistos, mas não é a melhor prática. Alguns termos em inglês variam de acordo com a região. "Lorry" versus "truck". Tipo [X] Semiautomático Você pode pedir ao seu modelo para alertá-lo se você usar uma língua diferente, mas isso é overkill. Limitações ️ Você pode usar outras línguas para explicações. Você deve preferir . Você deve rever o raciocínio modelo de qualquer maneira. Inglês para geração de código Esta dica se aplica a modelos de idiomas grandes como GPT-4, Claude ou Gemini. Pequenos modelos locais só podem entender o inglês com confiança. Dias ️ 
 
 Normas Nível [x] Iniciação Tipos Relacionados 
 
 
 Compromete-se antes que você se apresse Revisão Difere, Não Código Conclusão Pense no inglês como a língua da máquina e na sua língua nativa como a língua do ser humano. Quando você usa ambos corretamente, você cria um software melhor. Mais informações ️ https://commoncrawl.org/?embedable=true https://arxiv.org/abs/2402.16694?embedable=true https://arxiv.org/abs/2408.09701?embedable=true https://tao-hpu.medium.com/why-we-recommend-english-for-ai-coding-the-30-performance-advantage-no-ones-talking-about-1c4cba55c146?embedable=true https://www.uwa.edu.au/news/article/2025/may/ai-systems-are-built-on-english-but-not-the-kind-most-of-the-world-speaks?embedable=true https://pureai.com/blogs/mind-the-prompt/2025/12/prompting-in-english-not-that-ideal-after-all.aspx?embedable=true https://help.openai.com/en/articles/4936856-what-are-tokens-and-how-to-count-them?embedable=true https://hackernoon.com/how-to-find-the-stinky-parts-of-your-code-part-xxvi?embedable=true Também conhecido como Inglês Primeiro Prompting Linguagem alinhada Prompting Disclaimer As opiniões aqui expressas são minhas. Aproveito a crítica e o diálogo construtivo. Esses insights são moldados por 30 anos na indústria de software, 25 anos de ensino e autor de mais de 500 artigos e um livro. Este artigo faz parte do uma série. Tipo de Codificação

The code in this story is for educational purposes. The readers are solely responsible for whatever they build with it.

Winner of Noonies 2020 for the award Hacker Noon Contributor of the Year - REFACTORING.

Tipo 002 - Fale a Língua Nativa do Modelo

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